Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Engineering and Technology International Journal (EATIJ) Jurnal Pengabdian West Science JT-IBSI (Jurnal Teknik Ibnu Sina)
Nofri Yudi Arifin
Universitas Ibnu Sina
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Public Health Social Sciences

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Simulation Modeling System in Determining the Amount of Oil Inventory Okta Veza; Larisang; Albertus L. Setyabudhi; Nofri Yudi Arifin; Sherly Agustini
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 5 No. 1 (2023): Article Research Volume 5 Issue 1, January 2023
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v5i1.2009

Abstract

Currently, XYZ Gas Stations, in carrying out fuel sales activities, have not yet used a simulation of calculating fuel supply needs at gas stations which functions to support decision making by the leadership, this causes frequent stock shortages at each XYZ gas station branch. because of that the authors are interested in creating a modeling system for calculating fuel inventory simulations using the Monte Carlo method and the LCM pattern. The purpose of this research is to produce a simulated calculation of the supply of purchased fuel so that management knows how much stock of fuel must be provided at each gas station and also to prevent empty fuel stocks at each gas station in the XYZ branch. The data collection methods used in this study were interviews, observations, and literature studies. The system is designed using the JAVA Programming Language. The data processed in this study is transaction activity data for January and February 2022 to determine the amount of inventory that must be provided in March 2022. The final results of the data processing that has been carried out with the trial purchase data transactions for the two current months, namely January and February 2022 to get the simulation results of fuel oil (BBM) supplies in March whose activation has been running with simulation predictions using the Monte Carlo Algorithm.
Membangun Komunitas yang Lebih Sehat: Meningkatkan Akses ke Layanan Kesehatan, Nutrisi, Kebugaran Terhadap Kesehatan Mental Anto J. Hadi; Didik Cahyono; Devin Mahendika; Kristiana Lylya; Dra. Nur Iffah; Nofri Yudi Arifin; Erdyna Dwi Etika
Jurnal Pengabdian West Science Vol 2 No 05 (2023): Jurnal Pengabdian West Science
Publisher : Westscience Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/jpws.v2i5.374

Abstract

Membangun masyarakat yang lebih sehat membutuhkan pendekatan komprehensif yang membahas keterkaitan antara layanan kesehatan, gizi, dan kesehatan mental. Penelitian ini mengeksplorasi pentingnya meningkatkan akses ke layanan kesehatan, memperbaiki gizi, menumbuhkan ketahanan terhadap tantangan kesehatan mental, dan mengintegrasikan komponen-komponen ini untuk mencapai efek sinergis. Penelitian ini menyoroti manfaat dari perawatan terintegrasi, termasuk hasil kesehatan yang lebih baik, pencegahan penyakit kronis, dan pendekatan pengobatan holistik. Berbagai metode, seperti model perawatan kolaboratif, alat skrining, sistem koordinasi perawatan, dan kemitraan komunitas, dibahas sebagai strategi yang efektif untuk mengintegrasikan komponen-komponen ini. Namun, tantangan seperti sistem perawatan kesehatan yang terfragmentasi, sumber daya yang terbatas, stigma, dan kesenjangan pelatihan perlu diatasi. Arah ke depan mencakup dukungan kebijakan, pelatihan interdisipliner, solusi teknologi, pelibatan masyarakat, dan penanganan faktor penentu sosial kesehatan. Dengan mengintegrasikan layanan kesehatan, nutrisi, dan kesehatan mental, masyarakat dapat menciptakan lingkungan yang mendorong kesehatan dan kesejahteraan yang optimal bagi semua individu.
Pengaruh Penggunaan Aplikasi Geogebra terhadap Keterampilan Berpikir Kreatif Jasiah Jasiah; Mardiati Mardiati; Helmi Ali; Nofri Yudi Arifin; Villia Anggraini; Zainol Hasan
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 7 No. 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berdasarkan hasil observasi yang telah peneliti lakukan, dapat dilihat bahwa mahasiswa dalam melaksanakan tugas individu, masih ada mahasiswa yang kurang kreatif dalam menyelesaikan masalah. Kurangnya penggunakan aplikasi dalam menyelesaikan persoalan yang diberikan oleh dosen misalnya pada mata kuiah statistik. Berdasarkan permasalahan tersebut peneliti tertarik Untuk megadakan penelitian tentang Pengaruh penggunaan aplikasi geogebra Terhadap ketrampilan berpikir kreatif.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Pengaruh penggunaan aplikasi geogebra Terhadap ketrampilan berpikir kreatif. Jenis penelitian ini adalah penelitian quasi eksperimen dengan memberikan perlakuan dengan menerapkan pembelajaran dengan penggunaaan aplikasi geogebra terhadap kemampuan berpikir kreatif. Objek dalam penelitian ini adalah seluruh mahasiswa semester 1 yang mengontrak mata kuliah statistik dasar. Subjek dalam penelitian ini mahasiswa semester 1A.Instrument yang digunakan dalam penelitian ini adalah soal test kemampuan berpikir kreatif yang berbentuk essay. Peneliti melakukan pretest dan posttest. Uji hipotesis yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji-t, namun sebelumnya dilakukan uji normalitas dan uji homogenitas variansi.Berdasarkan pretest dan posttes diperoleh nilai rata-rata ketrampilan berpikir kreatif mahasiswa masing-masing 70,14 dan 81,26. Nilai rata-rata postest lebih tinggi dibandingkan nilai rata-rata ketrampilan berpikir kreatif pretest mahasiswa. Selanjutnya berdasarkan analisis data yang menggunakan uji-t diperoleh nilai signifikansi (p-value) < atau dengan kata lain 0,000 < 0,05 artinya H1, terdapat Pengaruh Penggunaan Aplikasi Geogebra terhadap Ketrampilan Berpikir Kreatif.
Desain dan Analisis Implementasi Motion Graphic Program Publikasi Sebagai Media Promosi Batam TV Okta Veza; Army Trilidia Devega; Mutiara Ayu Mawaddah; Nofri Yudi Arifin
Jurnal Teknik Ibnu Sina (JT-IBSI) Vol. 5 No. 02 (2020): Jurnal Teknik Ibnu Sina (JT-IBSI)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Ibnu Sina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jt-ibsi.v5i02.252

Abstract

Motion graphic Program Publikasi sebagai media promosi Batam TV dibuat dengan menggunakan kombinasi software Adobe After Effect dan Adobe Illustrator. Tujuan dibuatnya motion graphic sebagai media promosi tersebut agar promosi Program Publikasi Batam TV tidak lagi hanya ditujukan langsung secara kepada client yang diinginkan, baik menggunakan surat maupun secara face to face melainkan dapat disebarkan dan diakses secara online melalui media sosial sehingga dapat menjangkau secara luas. Perancangan desain motion graphic Program Publikasi Batam TV sebagai media promosi ini menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) berdasarkan 6 (enam) tahapan yang terdiri dari concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Analisis pengujian yang digunakan adalah skala likert yang memiliki 5 skala penilaian. Responden pada penelitian ini berjumlah 108 responden. Dari data kuesioner yang telah disebarkan dan telah diuji validitas dan reabilitasnya, diperoleh persentase masing-masing aspek pembuatan motion graphic tersebut yaitu pada aspek spatial 87.84%, aspek temporal 86.54%, aspek live action 88.95% dan aspek typography 88.89%. Secara keseluruhan aspek-aspek tersebut memperoleh angka sebesar 88.07% dengan kategori sangat efektif.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Analisis Sentimen Terhadap Isu Khilafah dan Radikalisme di Indonesia: Implementation K-Nearest Neighbor Algorithm for Sentiment Analysis on Khilafah and Radicalism Issues in Indonesia Legito Legito; Nindi Permata Riau; Adi Nugroho Susanto Putro; Eri Mardiani; Nofri Yudi Arifin; Sepriano Sepriano; Moh. Erkamim
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v3i2.893

Abstract

Seiring dengan majunya teknologi, media sosial merupakan salah satu alternatif untuk mendapatkan dan menyebarkan informasi dengan cepat. Salah satu media sosial yang saat ini digunakan yaitu Twitter. Terdapat banyak topik yang diperbincangkan salah satunya mengenai Khilafah. Khilfah merupakan suatu institusi politik yang tidak dapat diasingkan dari aktivitas politik, dimana munculnya setelah sepeninggal Rasulullah untuk dapat meneruskan kepemimpinannya. Khilafah biasanya dikaitkan dengan yang namanya Radikalisme. Opini tentang khilafah dan radikalisme tidak pernah berhenti diperbincangkan dikalangan masyarakat, oleh karena itu dibutuhkan analisa sentimen untuk menganalisa tanggapan masyarakat di Indonesia mengenai pernyataan khilafah tersebut. Analisa sentimen ini menggunakan Algoritma  K-Nearest Neighbor atau K-NN. Berdasarkan hasil yang telah dilakukan menunjukkan bahwa Algoritma  K-NN memperoleh hasil akurasi yang tinggi yaitu 92.11% dan 88,2% pada masing-masing kata kunci Khilafah dan Radikalisme dengan menggunakan 5000 data yang terdapat pada twitter.
Co-Authors Adi Nugroho Susanto Putro Albertus L. Setyabudhi Devega, Army Trilidia Devin Mahendika Didik Cahyono Dra. Nur Iffah Elly Prasetyo Eri Mardiani Etika, Erdyna Dwi Ghea Paulina Suri Hadi, Anto J. Hasan Bashori Helmi Ali Jasiah Jasiah Kristiana Lylya Larisang Legito . Mardiati Mardiati Moh. Erkamim Mutiara Ayu Mawaddah Nindi Permata Riau Okta Veza Okta Veza Sepriano Sepriano sherly agustini Villia Anggraini Yulia Suryani Zainol Hasan