Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.811
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Creative Information Technology Journal SISFOTENIKA Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System CogITo Smart Journal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Voice Of Informatics Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal SENSITEK E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Informatics and Digital Expert (INDEX) INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) JURNAL ELEKTRO DAN INFORMATIKA SWADHARMA (JEIS) INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System JPEG PUBLIDIMAS CSRID Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS) Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi
Evi Dewi Sri Mulyani
Universitas Perjuangan Tasikmalaya
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 67 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 67 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
APLIKASI PENGENALAN PUPUH SUNDA MENGGUNAKAN METODE MULTIMEDIA DEVELOPMENT LIFE CYCLE BERBASIS ANDROID : MI Cijambe Dipa, Arya; Dewi Sri Mulyani, Evi; Sumaryana, Yusuf
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9641

Abstract

Pupuh Sunda, sebagai bagian dari warisan budaya Indonesia, khususnya di Jawa Barat, menghadapi tantangan dalam era digital ini karena kurangnya aksesibilitas dan pemahaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pengenalan Pupuh Sunda berbasis Android menggunakan Metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) untuk meningkatkan pemahaman dan apresiasi terhadap budaya sastra tradisional ini. Melalui tinjauan pustaka, konsep multimedia, dan metodologi penelitian, aplikasi ini dirancang untuk menyajikan informasi tentang berbagai jenis Pupuh Sunda secara interaktif dan mendalam. Perangkat lunak seperti Unity, Web Musicfy, dan Visual Studio Code digunakan dalam pengembangan aplikasi ini. Evaluasi dilakukan untuk menilai akurasi pengenalan Pupuh Sunda, kegunaan antarmuka pengguna, dan kepuasan pengguna secara keseluruhan. Penggunaan metode N-Gain menunjukkan hasil cukup signifikan dibuktikan dari hasil pre-test 817 dan post-test 1.878 dengan metode N-Gain senilai 0,50524 atau dikategorikan peningkatan signifikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini efektif dalam meningkatkan pemahaman dan apresiasi terhadap Pupuh Sunda di kalangan siswa. Meskipun demikian, aplikasi ini masih perlu pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan kualitasnya dan membuatnya lebih menarik bagi pengguna
Implementasi Algoritma CNN Dalam Aplikasi Pengenalan Aksara Sunda Dewi Sri Mulyani, Evi; Mufizar, Teuku; Siti Sundari, Shinta; Akbar Kasyfurrahman, Muhammad; Adilal Mahbub, Luthfi; Ahmad Wakih, Agus
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 2 (2024): INDEX, November 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i2.1986

Abstract

Aksara sunda telah digunakan sejak zaman kerajaan-kerajaan Sunda kuno dan masih digunakan hingga saat ini dalam berbagai konteks budaya dan Pendidikan. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNet V1 untuk pengenalan aksara Sunda dalam aplikasi berbasis Android. Aksara Sunda, sebagai bagian dari warisan budaya Indonesia, memerlukan perhatian khusus dalam proses pembelajaran dan pelestariannya. Dalam penelitian ini, kami mengembangkan model CNN yang dilatih menggunakan dataset gambar aksara Sunda, yang mencakup berbagai variasi dan gaya tulisan. Model MobileNet V1 dipilih karena efisiensinya dalam pemrosesan di perangkat mobile, memungkinkan inferensi cepat dengan penggunaan sumber daya yang minimal. Proses pelatihan dilakukan menggunakan teknik transfer learning, yang mempercepat konvergensi dan meningkatkan akurasi model. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai kinerja akurasi sebesar 90,37% dalam pengenalan aksara Sunda. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan pengalaman interaktif bagi pengguna, terutama anak-anak, dalam belajar mengenali aksara Sunda dengan cara yang menyenangkan. Melalui implementasi ini dapat, diiharapkan dapat berkontribusi pada pelestarian budaya dan meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya aksara Sunda. Temuan ini juga menunjukkan potensi penerapan CNN dalam bidang pendidikan, khususnya dalam konteks pembelajaran bahasa dan budaya lokal. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjut dalam aplikasi pendidikan berbasis teknologi.
Empowerment of Posyandu Cadres in Tuguraja Village with Digitalization and Creative Health Innovations Shinta Siti Sundari; Evi Dewi Sri Mulyani; Teuku Mufizar; Ayu Rahmawati; Agus Supriatman; Rudi Hartono; Cepi Rahmat Hidayat; Dede Syahrul Anwar
ABDIMAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 8 No. 1 (2025): ABDIMAS UMTAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Muhammadiyah Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35568/abdimas.v8i1.5587

Abstract

One type of community-based health initiative that are planed and organized from, by, for and with the community is called Posyandu. The involvement of cadres is also essential to the success of Posyandu operations, they are responsible for establishing a connection between the community and health professionals or specialist  and helping to assisting and identify health needs. Cadres are also required to be able to provide information for health institutions that may not be able to reach the community directly, especially regarding Toddlers and the Elderly. With the development of technology towards digital, where the data management process is already based on Information Systems, it can provide ideas for cadres to use information systems as a tool to help their activity processes. The problems faced by cadres today are the lack of understanding regarding the use of digitalization as a medium for managing data and how to operate and maintain it. Meanwhile, in its current development, all stakeholders involved with Posyandu are already using the application. so we want to provide direct training regarding application use and maintenance, by conducting interviews and observations first . The results of the activities that have been carried out obtained results that with socialization and training regarding the importance of innovation with digitalization in posyandu services, they were able to understand and implement what was conveyed by the PKM team and could be realized optimally
ANALISIS KEBERHASILAN PENGGUNAAN EDUCATION MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM (EMIS) 4.0 MENGGUNAKAN METODE DELONE AND MCLEAN Sofiani, Efin; Mulyani, Evi Dewi Sri; Mufizar, Teuku
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 5, No 1 (2025): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol5no1.713

Abstract

The Ministry of Religious Affairs launched the REP-MEQR project to improve primary and secondary education management standards. One of its programs is the Education Management Information System (EMIS) application, a data management platform and data collection centre for schools under the Ministry of Religious Affairs. As a new system, it requires input and feedback, both positive and negative. The DeLone and McLean model is widely used to evaluate information systems. This study analyzes the success of using EMIS by applying the DeLone and McLean model. This quantitative research collects data through questionnaires distributed to 117 MT operators in Ciamis Regency. Data processing was carried out using SPSS and SmartPLS applications. The Descriptive analysis for this research uses a Likert scale to measure user perceptions of the six dimensions of DeLone and McLean in EMIS 4.0. The descriptive analysis states that all research indicators for the six dimensions of DeLone and McLean, namely system quality, information quality, service quality, use, user satisfaction, and net benefits, are rated positively. The hypothesis test was conducted to measure the influence between the variables of the DeLone and McLean dimensions. The research results indicate that not all variables influence other variables. Out of the nine hypotheses, only five were accepted. This research can be used as one of the evaluation materials by the Ministry of Religious Affairs based on the opinions of a small portion of EMIS 4.0 users as input to improve the quality of EMIS 4.0 to become an optimal information system as the central school information system in the Ministry of Religious Affairs.Kementerian Agama meluncurkan proyek REP-MEQR untuk meningkatkan standar pengelolaan pendidikan dasar dan menengah. Salah satu programnya adalah aplikasi Education Management Information System (EMIS) sebagai platform pengelolaan data dan pusat pengumpulan data untuk sekolah di Kementerian Agama. Sebagai sistem baru, sistem ini memerlukan masukan serta umpan balik baik yang bersifat positif maupun negatif.  Metode DeLone and McLean banyak digunakan untuk melakukan evaluasi sistem informasi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis keberhasilan penggunaan EMIS dengan menerapkan metode DeLone and McLean. Penelitian ini bersifat kuantitatif dengan mengumpulkan data melalui kuesioner disebarkan kepada 117 operator MTs se-Kabupaten Ciamis. Pengolahan data menggunakan aplikasi SPSS dan SmartPLS. Analisis deskriptif skala likert untuk mengukur persepsi pengguna terhadap enam dimensi DeLone and McLean pada EMIS 4.0. Analisis deskriptif menyatakan semua indikator penelitian untuk keenam dimensi DeLone and McLean yaitu kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan, penggunaan, kepuasan pengguna dan manfaat bersih bernilai baik. Uji hipotesa penelitian dilakukan untuk mengukur pengaruh antar variabel dimensi DeLone and McLean. Hasil penelitian menunjukan bahwa tidak semua variabel mempengaruhi variabel lainnya. Dari sembilan hipotesa, hanya lima hipotesa yang diterima. Penelitian ini dapat dijadikan salah satu bahan evaluasi oleh Kementerian Agama dari pendapat sebagian kecil pengguna EMIS 4.0 sebagai masukan untuk meningkatkan kualitas dari EMIS 4.0 agar menjadi sistem informasi yang optimal sebagai pusat sistem informasi sekolah di Kementerian Agama.
PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK DI DESA BATUSUMUR Puscefa, Dena Ganjar; Sundari, Shinta Siti; Mulyani, Evi Dewi Sri
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 5, No 1 (2025): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol5no1.721

Abstract

This research aims to develop a Decision Support System (DSS) using the Simple Additive Weighting (SAW) method to select the best employees in Batusumur Village. This research applies a qualitative method with a descriptive approach. Data collection was conducted through direct observation and interviews. The research results in a DSS that evaluates employees based on five main criteria: work quality, productivity, cooperation, responsibility, and attendance. Each criterion is assigned a weight according to its level of importance. The SAW method was chosen because of its ability to manage various criteria and produce rankings of employees from the highest to the lowest performers. The system was built with PHP and MySQL. The built system has proven to increase efficiency and accuracy in the employee ranking process, reduce bias and human errors, and accelerate decision-making.Penelitian ini bertujuan untuk  mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (DSS) mempergunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk memilih pegawai terbaik di Desa Batusumur. Penelitian ini menerapkan metode kualitatif dengan pendekatan deskriptif. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi langsung wawancara. Hasil penelitian berupa DSS yang mengevaluasi pegawai berdasarkan lima kriteria utama, yaitu kualitas kerja, produktivitas, kerjasama, tanggungjawab, serta kehadiran. Masing-masing kriteria diberi bobot sesuai tingkat kepentingannya. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam mengelola berbagai kriteria dan menghasilkan peringkat pegawai dari yang berkinerja terbaik hingga yang terendah. Sistem yang dibangun dengan PHP dan MySQL. Sistem yang dibangun terbukti meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses pemeringkatan pegawai, mengurangi bias dan kesalahan manusia, serta mempercepat pengambilan keputusan.
Empowerment of Posyandu Cadres in Tuguraja Village with Digitalization and Creative Health Innovations Siti Sundari, Shinta; Evi Dewi Sri Mulyani; Teuku Mufizar; Ayu Rahmawati; Agus Supriatman; Rudi Hartono; Cepi Rahmat Hidayat; Dede Syahrul Anwar
ABDIMAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 8 No. 1 (2025): ABDIMAS UMTAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Muhammadiyah Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35568/abdimas.v8i1.5587

Abstract

One type of community-based health initiative that are planed and organized from, by, for and with the community is called Posyandu. The involvement of cadres is also essential to the success of Posyandu operations, they are responsible for establishing a connection between the community and health professionals or specialist  and helping to assisting and identify health needs. Cadres are also required to be able to provide information for health institutions that may not be able to reach the community directly, especially regarding Toddlers and the Elderly. With the development of technology towards digital, where the data management process is already based on Information Systems, it can provide ideas for cadres to use information systems as a tool to help their activity processes. The problems faced by cadres today are the lack of understanding regarding the use of digitalization as a medium for managing data and how to operate and maintain it. Meanwhile, in its current development, all stakeholders involved with Posyandu are already using the application. so we want to provide direct training regarding application use and maintenance, by conducting interviews and observations first . The results of the activities that have been carried out obtained results that with socialization and training regarding the importance of innovation with digitalization in posyandu services, they were able to understand and implement what was conveyed by the PKM team and could be realized optimally
Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Vaksin Sinovac (Covid-19) Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Evi Dewi Sri Mulyani; Mufizar, Teuku; SM, N. Nelis Febriani; Pramana, Hendri Julian; Hartiwan, Intan
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol. 15 No. 1: February 2023
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid-.15.1.2023.12-21

Abstract

In 2020 Indonesia became one of the countries affected by this corona virus. The government has made various efforts to suppress the spread of the corona virus, one of which is by taking vaccinations. The existence of this vaccination, of course, received a response from the community. Many opinions that appear ranging from hopes to worries. One of the forums where the public can express themselves is through the social network Twitter. In the process of processing public opinion data from Twitter social media, a preprocessing process is needed which can then be classified. The method used to analyze public opinion on Covid-19 vaccination is Naive Bayes. The results of the analysis of public sentiment on the Sinovac vaccine using the Naive Bayes method on Twitter showed that of the 1,139 tweet data, 82% were positive and 18% were negative, so it can be concluded that public sentiment tends to be positive. With accuracy or model testing with Confusion Matrix and K Fold Validation, data accuracy is 80%.
PENERAPAN DATA MINING CLASSIFICATION UNTUK PENENTUAN JENIS BANTUAN SOSIAL MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Shinta Siti Sundari; Evi Dewi Sri Mulyani; Cepy Rahmat Hidayat; Dede Syahrul Anwar; Teuku Mufizar
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol. 16 No. 1 (2024): February 2024
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid-.16.1.2024.13-24

Abstract

The social assistance program is a program held by the government as an effort to overcome poverty. Mekarjaya Village is one of the villages running the program. In carrying out this social assistance process, there are obstacles in terms of collecting data on its citizens because there are often discrepancies in the recipient data collected by the community with the type of assistance. To make it easier to determine the appropriate type of social assistance, an analysis of the data on the recipients of the social assistance is needed. The data analysis method in this research uses Data Mining including Data Selection and Preprocessing, while the classification method uses the Naïve Bayes Classifier. Testing using the Confusion Matrix produces an accuracy of 94.53% with a comparison of training data and testing 80:20. With this model, it is hoped that village officials can determine the type of social assistance that is appropriate for the community.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA SAPI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Evi Dewi Sri Mulyani; N Nelis Febriani SM; Teuku Mufizar; Shinta Siti Sundari; Cepi Rahmat Hidayat; Gilang Muhammad Nur Alip; Kurdiman
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol. 16 No. 1 (2024): February 2024
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid-.16.1.2024.35-44

Abstract

Beternak sapi merupakan bisnis yang memiliki potensi ekonomi yang sangat menjanjikan, namun tingginya permintaan daging sapi dan air susu sapi tidak disertai dengan laju pertumbuhan ternak. Selain itu, kendala yang sering dialami oleh para peternak adalah proses merawat sapi agar terhindar dari penyakit berbahaya dan menular dengan cepat yang dapat berakibat pada kematian. Untuk mencegah agar sapi tidak sakit, maka pemilik sapi harus senantiasa berkonsultasi dengan dokter hewan agar dapat dilakukan pencegahan dan pengobatan terhadap hewan sapi sedini mungkin, namun terbatasnya pakar dan tingginya biaya konsultasi menjadi kendala utama bagi para peternak. Aplikasi pakar ini dirancang sebagai solusi dari kendala yang dihadapi oleh peternak, agar para peternak dapat melakukan konsultasi mengenai penyakit sapi sehingga peternak dapat melakukan penanganan sedini mungkin dari diagnosis yang dihasilkan. Dengan menggunakan metode Forward Chaining, proses pengumpulan fakta dimulai dari gejala yang ditemukan sampai menghasilkan diagnosis sebagai konklusinya dan dengan metode Certainty Factor, hasil diagnosis tersebut diberi nilai persentase atau tingkat keyakinannya
Rancang Bangun Saron Elektrik Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno CH340 Dengan Sensor Piezoelectric Dani Rohpandi; Evi Dewi Sri Mulyani; Kiki Abduloh
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol. 16 No. 1 (2024): February 2024
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid-.16.1.2024.45-54

Abstract

Gamelan merupakan alat musik tradisional yang cara memainkannya bermacam-macam yaitu dengan cara diketuk atau dipukul, digesek dan ada juga yang dipetik. Dengan adanya teknologi maka banyak pengembangan alat musik yang dibuat, akan tetapi dari beberapa aplikasi alat musik yang dibuat cara memainkannya belum sesuai dengan alat musik yang aslinya, sehingga akan menghilangkan suatu unsur dan nilai dari alat musik tersebut. Salah satu contoh yaitu aplikasi Saron Virtual Instrument berbasis android yang cara memainkannya hanya dengan disentuh oleh jari, sedangkan saron yang aslinya dimainkan dengan cara diketuk atau dipukul. Dengan mengacu pada metode R&D (Research & Development), penulis bermaksud membuat rancang bangun saron elektrik menggunakan mikrokontroler Arduino UNO dan sensor Piezoelectric. Maka hasil akhirnya yaitu dapat membuat saron elektrik yang cara memainkannya sesuai dengan aslinya diketuk sehingga nilai dari alat musik tradisional jenis saron tersebut tetap ada
Co-Authors Achmad Bachtiar Adilal Mahbub, Luthfi Agus Maulana Yusup Agus Supriatman Ahmad Wakih, Agus Akbar Kasyfurrahman, Muhammad Algi Muhamad Sahrin Alif Kurnia Tisna Ardi Andika Ari Ariyantono Ari Ariyantono Asep Sugihato Ayu Rahmawati Ayu Rahmawati Balgis Zulfarida Cepi Rahmat Hidayat Cepi Rahmat Hidayat Cepi Rahmat Hidayat Cepy Rahmat Hidayat Cepy Rahmat Hidayat Chaeruddin, Rofi Dani Rohpandi Dea Rizki Pratama Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar, Dede Syahrul Dendi Ramadhan Dendi Ramadhan Dendy Putra Purnama Deni Suci R Deny Erwandi, Deny Dian Rifki Dikri Ramdani Dikri Ramdani Dinda Regina Puspitasari Dipa, Arya Djuliani, Ayu Egi Badar Sambani, Egi Badar Eka Suparman Pamungkas Elma Meilani Fahmi Akbar Fauzi Fia Vauziah Putri Firham Mulady Firham Mulady Firmansyah, Aldi Firna Pebrianti Fortuna Gilang Muhammad Nur Alip Greshanayathi D, Gine Harin Sanditha Rahmawati Hartiwan, Intan Herdianto, Heri Heri Purnama Hikmatyar, Missi Husni Santoso, Muhammad Darul Ikbal Jamaludin Ilham Adhitya, Moch Indah Septianingrum Indra Yogaswara Indradewa, Rhian Intan Hartiwan Irawan Bayu Seta Irma Agustina Irma Ratnasari Nurhasanah, Irma Ratnasari Isyana Rahayu, Isyana Kasyfurrahman, M. Akbar Khairul Anwar Kiki Abduloh Kiki Abduloh Kiky Milky R K Kurdiman Kurdiman Kurdiman Ari Kurdiman, Kurdiman Luthfi Fauzi Rahman M. Gilang Ma'ruf, Jamal Mahbub, Luthfi Adilal Mahdalena, Nida Mira Rismasari Mufti Ali Muhamad Satrio Nugraha Muhammad Irgi Daudi Muhammad Rafi Heryadi Muhammad Ramdan Rahmatillah Muhammad Rizki Nugraha N. Nelis Febriani SM Nanang Abdurahman Nanang Abdurahman Neneng Sri Uryani Nensi Mardhiani Surgawi Nida Mahdalena Nisa Nurjanah Nova Srihermaning Tyas Novy Aryanti, Novy Nur'aeni, Irma Pramana, Hendri Julian Pratama, Fajri Puscefa, Dena Ganjar Rahadi Deli Saputra Rahmat Hidayat, Cepi Rahmatulloh, Egi Rais Mujahidul Haq Ramadhan, Teguh Ikhlas Reka Rahmawati Rihadisha, Anggi Rijal Ajji Jatnika Risal Agustian Rita Oktaviani Rizky Khairunas Robby Awaludin Robi Wahyundana Rubi Ismanto Rudi Hartono Rudi Hartono Ruuhwan Safitri, Mila Meiliani Sania Januar Susanto Saputri, Nya Sarmidi Sarmidi Sarmidi Sarmidi Sarmidi Satia Aulia Rahmat, Rinaldi Septian Setia Adhi Shinta Siti Sundari Sofiani, Efin Sri Fitrya Kamellia Sudiarjo, Aso Susanto Susanto Susanto Susanto Syahrul Anwar, Dede Syifa Nurhasani Teuku Mufizar Teuku Mufizar Tia Sri Rismayanti Ulfa, Tammy Chintya Wakih, Agus Ahmad Wendi Ardiansyah Yoga Handoko Agustin Yuda Purnama Putra Yusep Rosmansyah Yusuf Sumaryana _, Wulansari