Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.811
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Creative Information Technology Journal SISFOTENIKA Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System CogITo Smart Journal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Voice Of Informatics Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal SENSITEK E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Informatics and Digital Expert (INDEX) INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) JURNAL ELEKTRO DAN INFORMATIKA SWADHARMA (JEIS) INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System JPEG PUBLIDIMAS CSRID Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS) Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi
Evi Dewi Sri Mulyani
Universitas Perjuangan Tasikmalaya
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 67 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 67 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
SISTEM PENDISTRIBUSIAN PENCETAKAN E-KTP DI DISDUKCAPIL KABUPATEN TASIKMALAYA BERBASIS WEBSITE Ilham Adhitya, Moch; Dewi Sri Mulyani, Evi; Siti Sundari, Shinta
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 7 No. 1 (2025): INDEX, Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v7i1.2099

Abstract

Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Disdukcapil) Kabupaten Tasikmalaya menghadapi berbagai kendala dalam proses pendistribusian e-KTP, seperti kurangnya transparansi dan efisiensi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem berbasis website yang mempermudah pemantauan dan pendistribusian e-KTP. Metodologi penelitian menggunakan model Waterfall, yang mencakup tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem yang dikembangkan berhasil meningkatkan efisiensi dan transparansi, dibuktikan oleh hasil kuesioner yang menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 92,47%. Penelitian ini memberikan kontribusi yang signifikan terhadap peningkatan kualitas layanan publik.
Implementasi Program Pengembangan Kewirausahaan Muda Mandiri di STMIK Tasikmalaya rahayu, Isyana; Sarmidi; Rohpandi, Dani; Mulyani, Evi Dewi Sri; Safitri, Mila Meiliani; SM, N. Nelis Febriani; Anwar, Dede Syahrul
Publikasi Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 2 (2022): PUBLIDIMAS Vol. 2 No. 2 NOVEMBER 2022
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/publidimas.v2i2.77

Abstract

Many students are now also acting as entrepreneurs. However, there are also many students whose businesses do not run or stop because they do not have enough knowledge and mental abilities to be independent as entrepreneurs. This community service activity is based on empowering entrepreneurial students through entrepreneurship development and training programs in order to develop their businesses and increase income. The purpose of this activity is to increase skills and mental formation as independent young entrepreneurs. This study uses a qualitative method. Prospective young entrepreneurs are selected through several stages, namely the written selection stage 1, the written selection stage 2 and interviews. Of the 50 people who took part in the first stage of selection, 5 tenants were selected who were guided and trained to become independent young entrepreneurs. The assistance provided by the Lecturer team is to provide training and knowledge both online and offline to five selected young entrepreneurs in the STMIK Tasikmalaya student environment about business and how to manage it. The result of this research is that there is a change in the behavior of tenants to develop their business, starting from the motivation not to give up, the ability to solve problems, adding value and product quality through innovation to understanding the making of business proposals. Several things that can be concluded from this community service activity are that in general the problems that occur in the formation of independent young entrepreneurs for students are motivation, expertise and the ability to see opportunities.
Pemberdayaan Kelompok Petani Bonsai SABAR Melalui Penyuluhan Digital Marketing Evi Dewi Sri Mulyani; Teuku Mufizar; Cepi Rahmat Hidayat; Shinta Siti Sundari; Kurdiman Ari; Firna Pebrianti Fortuna
Publikasi Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 2 (2023): PUBLIDIMAS Vol. 3 No. 2 NOVEMBER 2023
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/publidimas.v3i2.256

Abstract

Tanaman hias bonsai merupakan salah satu tanaman hias (florikultura) di Indonesia yang dijadikan sebagai alternative usaha yang sangat potensial bagi para petani bonsai. Dengan banyaknya peminat tanaman hias bonsai, maka para petani tanaman bonsai mulai tertarik untuk mengembangkan bisnis ini menjadi lebih serius. Dengan perkembangan teknologi ke arah digital, maka dapat memberikan gagasan bagi para petani bonsai untuk menjadikan digital marketing tersebut menjadi strategi dalam memasarkan dan menjual produknya secara. Permasalahan yang dihadapi para petani bonsai SABAR saat ini yaitu kurangnya pemahaman mengenai pemanfaatan digital marketing sebagai media pemasaran produk secara online. Hasil dari kegiatan yang telah dilakukan diperoleh hasil bahwasannya dengan pelatihan photoghrapy produk, pelatihan pengelolaan akun di marketplace dan pelatihan promosi produk dengan memanfaatkan akun media social maka peserta mampu memahami dan mengimplementasikan digital marketing yang diajarkan oleh tim PKM dan dapat terealisasikan secara optimal.
OPTIMISASI MODEL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT LUMPY SKIN PADA SAPI Mahbub, Luthfi Adilal; Sri Mulyani, Evi Dewi; Ramadhan, Teguh Ikhlas
JEIS: Jurnal Elektro dan Informatika Swadharma Vol 5, No 2 (2025): JEIS EDISI JULI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jeis.vol5no2.783

Abstract

Lumpy Skin Disease is a disease in cattle that causes decreased productivity and economic losses for farmers. Between July 2023 and June 2024, 6,803 cases were recorded in Indonesia, having a significant impact on the livestock industry. Early detection is crucial for controlling the spread of this disease. This study aims to optimize the Convolutional Neural Network for Lumpy Skin Disease classification by comparing the performance of several architectures, DenseNet-121, MobileNetV1, MobileNetV2, and GoogleNet. The dataset used was from Kaggle and consisted of 1,356 images. Results showed that GoogleNet achieved the best performance, with an Accuracy of 85.97% without segmentation and increasing to 87.03% with segmentation. However, segmentation does not continually improve Accuracy, as evidenced by DenseNet-121 and MobileNetV1, which experienced a slight decrease in Accuracy. In contrast, MobileNetV2 increased from 82.65% to 84.50%. This result shows that GoogleNet is more reliable in distinguishing lumpy skin and normal skin images than other architectures.Lumpy Skin Disease adalah penyakit viral pada sapi yang menyebabkan penurunan produktivitas dan kerugian ekonomi bagi peternak. Sejak Juli 2023 hingga Juni 2024, tercatat 6.803 kasus di Indonesia, yang berdampak signifikan pada industri peternakan. Deteksi dini sangat penting untuk mengendalikan penyebaran penyakit ini. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan Convolutional Neural Network untuk klasifikasi Lumpy Skin Disease  dengan membandingkan performa beberapa arsitektur, yaitu DenseNet-121, MobileNetV1, MobileNetV2, dan GoogleNet. Dataset yang digunakan diambil dari Kaggle dan terdiri dari 1.356 citra,. Hasil penelitian menunjukkan bahwa GoogleNet memiliki performa terbaik dengan akurasi 85,97% tanpa segmentasi dan meningkat menjadi 87,03% dengan segmentasi. Namun, segmentasi tidak selalu meningkatkan akurasi, terbukti pada DenseNet-121 dan MobileNetV1 yang mengalami sedikit penurunan. Sebaliknya, MobileNetV2 mengalami peningkatan dari 82,65% menjadi 84,50%. Hal ini menunjukkan bahwa GoogleNet lebih andal dalam membedakan citra lumpy skin dan normal dibandingkan arsitektur lainnya.
Sentiment Analysis of Cooking Oil Prices in Indonesia Using the Long Short-Term Memory Method Mulyani, Evi Dewi Sri; Hidayat, Cepi Rahmat; Mufizar, Teuku; Sundari, Shinta Siti; Anwar, Dede Syahrul; Ruuhwan; Ma'ruf, Jamal; Kasyfurrahman, M. Akbar
Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Vol. 10 No. 1 (2025): May 2025
Publisher : Department of Electronic and Informatic Engineering Education, Faculty of Engineering, UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/elinvo.v10i1.73972

Abstract

The policy that was intensively discussed from early January to March 2022 was related to the setting and lifting of the Highest Retail Price for cooking oil, which was proven by the busy news on television, print media and social media. Many responses or speculations arise as a result of this policy. The importance of research on public speculation or sentiment analysis is to create a system model and find out how the public responds to government policy after the Highest Retail Price for cooking oil is determined and revoked, which ranges from February 4 to March 31 2022, as a benchmark and material. government considerations in making policy. The data that was collected in the period after the Maximum Retail Price (MRP) was set amounted to 904 datasets, and after the repeal of the MRP, it amounted to 874. Research can function as a basis for completing important information to support public policy decisions. The data is trained to obtain an optimal model and can predict sentiment with the Long Short-Term Memory (LSTM) model. To get the best model, random parameter testing was carried out using 80% of the training data and 20% of the validation dataset. The test results in fairly good accuracy with the softmax activation function, with an accuracy of 82.34%.
Classification of Tasikmalaya batik motifs using convolutional neural networks Mufizar, Teuku; Sudiarjo, Aso; Dewi Sri Mulyani, Evi; Ahmad Wakih, Agus; Akbar Kasyfurrahman, Muhammad; Adilal Mahbub, Luthfi
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 14, No 4: August 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v14.i4.pp3287-3299

Abstract

This paper presents a study on the classification of traditional Tasikmalaya batik motifs using convolutional neural networks (CNN). The experiments revealed that the high complexity of batik motifs significantly impacted model performance, as the handling of each class influenced the overall results. Initial experiments with the original dataset demonstrated suboptimal performance, characterized by accuracy and validation curves indicating overfitting, with only 75% accuracy achieved at a learning rate of 0.001, a batch size of 32, and 50 epochs. To enhance performance, we implemented data segmentation, data augmentation, optimized the choice of the best optimizer, utilized an optimal architecture, and conducted hyperparameter tuning. The best-performing model was trained on data subjected to specific preprocessing for each class, using the Adam optimizer with hyperparameter tuning set to a learning rate of 0.001, a batch size of 32, and 50 epochs. In the hyperparameter tuning experiment with the visual geometry group network (VGGNet) architecture, it was shown that there is an improvement in the prediction of the kumeli class, achieving an accuracy of 100%.
Sistem Informasi Geografis Penyebaran Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) di Kabupaten Majalengka Husni Santoso, Muhammad Darul; Jamaludin, Ikbal; Sri Mulyani, Evi Dewi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5: Oktober 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020752489

Abstract

Kabupaten Majalengka merupakan wilayah yang mengalami perkembangan pesat yang memiliki sumber daya alam yang beraneka ragam yang dapat diolah menjadi bentuk berbagai produk. Dengan berkembangnya Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) di Kabupaten Majalengka dapat menggerakan perekonomian masyarakat, khususnya di sektor bawah, yaitu untuk usaha mikro kecil menengah. Pada saat ini, di Kabupaten Majalengka belum memiliki sistem yang mampu memberikan informasi yang ditampilkan secara spasial mengenai persebaran lokasi UMKM, dimana nantinya sistem ini bertujuan untuk memberikan informasi yang dapat dijadikan bahan pertimbangan yang tepat dalam menentukan kebijakan yang berkaitan dengan pertumbuhan Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) di Kabupaten Majalengka, seperti pengadaan pelatihan usaha, pemberian modal usaha dan lain sebagainya. Maka dari itu untuk membantu mengawasi pertumbuhan UMKM tersebut, diperlukan adanya sebuah sistem yang berbasis geografis yang dapat memberikan informasi lokasi  pertumbuhan UMKM secara spasial bagi Dinas terkait, yang direpresentasikan dengan sistem koordinat ditunjukan melalui penyimpanan titik longitude (long) dan latitude (lat)  dalam database pada setiap lokasinya sebagai dasar pertimbangan dalam menentukan kebijakan Pemerintah di Kabupaten Majalengka. Pada penelitian ini, metode yang digunakan dalam pembangunan sistem ini menggunakan System Development Life Cycle (SDLC), sistem ini akan dirancang dengan berbasis Web Geographic Information System (WebGIS) yang  menggunakan fasilitas dari Google Maps dan sistem ini diuji dengan menggunakan metode blackbox. Dengan dibangunnya sistem ini, maka informasi mengenai titik lokasi serta data UMKM yang sesuai dengan kegiatan usahanya dapat ditampilkan. Hasil penelitian ini berupa sistem informasi geografis, dimana sistem ini dapat memberikan informasi kepada Dinas Koperasi dan UMKM di Kabupaten Majalengka mengenai informasi lokasi penyebaran UMKM secara spasial yang dapat membantu dalam pengelolaan dan pengawasan terhadap pertumbuhan usaha berdasarkan lokasi dan jenis UMKM tersebut. AbstractMajalengka Regency is a region that is experiencing rapid development that has diverse natural resources that can be processed into various forms of products. With the development of Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) in Majalengka Regency, it can move the community's economy, especially in the lower sector, namely for micro small and medium businesses. At present, Majalengka Regency does not yet have a system capable of providing information that is displayed spatially about the distribution of MSME locations, where later this system aims to provide information that can be used as appropriate consideration in determining policies relating to the growth of Micro, Small and Medium Enterprises ( MSMEs) in Majalengka Regency, such as procurement of business training, provision of venture capital and so on. Therefore to help oversee the growth of MSMEs, a geographic based system is needed that can provide spatial information on MSME growth locations for the relevant Dinas, represented by a coordinate system shown through storing longitude and latitude points at each location as a basis for consideration in determining Government policy in Majalengka Regency. In this study, the method used in the construction of this system uses the System Development Life Cycle (SDLC), this system will be designed with a Web-based Geographic Information System (WebGIS) that uses facilities from Google Maps and the system is tested using the blackbox method. With the construction of this system, information about the location points as well as MSME data in accordance with their business activities can be displayed. The results of this study are in the form of a geographic information system, in which this system can provide information to the Cooperative and MSME Service Offices in Majalengka Regency regarding spatial information on MSME distribution locations that can assist in the management and supervision of business growth based on the location and type of MSME.
Analisis Asosiasi Untuk Menemukan Pola Pada Terapi Obat Pasien Dengan Menggunakan Metode Apriori Sri Mulyani, Evi Dewi; Mufizar, Teuku; Sarmidi, Sarmidi; Hidayat, Cepi Rahmat; Anwar, Dede Syahrul; Chaeruddin, Rofi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2: April 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.20236051

Abstract

Pemantauan Terapi Obat (PTO) merupakan suatu proses yang didalamnya mencakup proses kegiatan untuk memastikan terapi obat bagi pasien secara aman, efektif dan rasional. Dataset diperoleh dari Klinik Nabila yang berisi tentang pelayanan kesehatan seperti pemeriksaan kondisi pasien, pemberian tindakan, dan pemberian obat sesuai resep dokter. Pada umumnya ditemukan kencenderungan bahwa setiap penyakit akan diberikan terapi obat yang berbeda, sesuai dengan gejala yang ditimbulkannya. Terapi obat yang berbeda diberikan untuk penyakit yang memiliki gejala yang berbeda, akan tetapi satu terapi obat yang sama dapat diberikan kepada penyakit yang berbeda dengan memiliki gejala yang sama. Berdasarkan hal tersebut dilakukanlah sebuah analisis menggunakan metode Assosiasi dalam mencari hubungan dalam data terapi obat dengan menggunakan algoritma Apriori, algoritma ini bekerja dengan cara mempelajari aturan asosiasi, yaitu dengan mencari hubungan antara satu atau lebih dalam sebuah itemset. Penelitian ini menghasilkan 7 aturan asosiasi terapi obat berdasarkan mininum support dan minimum confidence. Dengan nilai asosiasi tertinggi yaitu dengan nilai confidence 59% yaitu terapi obat meloxicam 7,5mg, Ranitidine yang sudah melebihi kriteria minimum nilai confidence yaitu lebih dari 20%. Dan untuk nilai support tertinggi yaitu dengan nilai support 4% yaitu terapi obat  Grafaclor -> Ranitidine. Nilai tersebut sudah melebihi kriteria minimum nilai support 3%. Dalam penelitian ini juga dibangun aplikasi yang mengimplementasikan algoritma apriori untuk membantu dokter maupun apoteker dalam mengetahui pola terapi obat dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySql. Abstract Drug Therapy Monitoring (PTO) is a process that includes a process of activities to ensure drug therapy for patients is safe, effective and rational. The dataset was obtained from the Nabila Clinic which contains health services such as checking the patient's condition, giving actions, and administering drugs according to doctor's prescriptions. In general, there is a tendency that each disease will be given different drug therapy, according to the symptoms it causes. Different drug therapies are given for diseases that have different symptoms, but the same drug therapy can be given to different diseases with the same symptoms. Based on this, an analysis was carried out using the Association method in finding relationships in drug therapy data using the Apriori algorithm, this algorithm works by studying association rules, namely by looking for relationships between one or more in an itemset. This study resulted in 7 association rules for drug therapy based on minimum support and minimum confidence. With the highest association value, namely with a confidence value of 59%, namely drug therapy meloxicam 7.5 mg, Ranitidine which has exceeded the minimum criteria for a confidence value of more than 20%. And for the highest support value, namely with a support value of 4%, namely drug therapy Grafaclor -> Ranitidine. This value has exceeded the minimum criteria for the support value of 3%. In this study, an application that implements the a priori algorithm was also built to assist doctors and pharmacists in knowing the pattern of drug therapy using the PHP programming language and MySql database.
APLIKASI MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF RUMAH ADAT NUSANTARA BERBASIS TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY MENGGUNAKAN METODE MDLC Firmansyah, Aldi; Hidayat, Cepi Rahmat; Mulyani, Evi Dewi Sri
JEIS: Jurnal Elektro dan Informatika Swadharma Vol 5, No 1 (2025): JEIS EDISI JANUARI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jeis.vol5no1.634

Abstract

The development of technology in the digital era has a significant impact on various aspects of life, including education. One technology that has great potential to advance the field of education is augmented reality (AR). This study aims to create interactive learning media using augmented reality (AR) technology to teach about traditional Nusantara houses. The research method uses the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) model with the Unity Engine, Vuforia, and Blender software tools. The study results are in the form of an Augmented Reality application in the learning media of the Traditional Nusantara House as a substitute for conventional learning to be more interactive. The resulting AR application was tested in an elementary school environment using an experimental method with treatment and non-treatment techniques. The results of the experimental method test for the non-treatment group were an average of 58.57, and the average value of the treatment group was 98.57. The AR application of the Traditional Nusantara House in learning has influenced students' learning interests and effectiveness. AR-based learning media effectively preserves cultural heritage and increases student involvement and understanding.Perkembangan teknologi di era digital memberikan dampak signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk pendidikan. Salah satu teknologi yang memiliki potensi besar memajukan bidang pendidikan adalah augmented reality (AR). Penelitian ini bertujuan untuk membuat media pembelajaran interaktif menggunakan teknologi augmented reality (AR) untuk mengajarkan tentang rumah adat Nusantara. Metode penelitian menggunakan model Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dengan alat bantu perangkat lunak Unity Engine, Vuforia, dan Blender. Hasil penelitian berupa aplikasi Augmented Reality media pembelajaran Rumah Adat Nusantara sebagai pengganti media pembelajaran konvensional menjadi lebih interaktif. Aplikasi AR yang dihasilkan diuji di lingkungan sekolah dasar menggunakan metode eksperimen dengan teknik treatment dan non treatment. Hasil pengujian metode eksperimen untuk kelompok non treatment yaitu rata-rata 58,57 dan rata-rata nilai kelompok treatment yaitu 98,57. Penggunaan aplikasi AR Rumah Adat Nusantara dalam pembelajaran terbukti mempengaruhi minat belajar dan keefektifan belajar siswa. Media pembelajaran berbasis AR efektif melestarikan warisan budaya dan meningkatkan keterlibatan dan pemahaman siswa.
Aplikasi Pengenalan Seni Budaya Tasikmalaya Berbasis Android Dengan Fitur Augmented Reality Mufizar, Teuku; Wakih, Agus Ahmad; Hidayat, Cepi Rahmat; Sri Mulyani, Evi Dewi; Anwar, Dede Syahrul; Sundari, Shinta Siti; Kurdiman, Kurdiman
e-Jurnal JUSITI (Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Vol. 13 No. 1 (2024): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v13i1.1554

Abstract

Tasikmalaya memiliki beragam seni budaya yang ada di wilayahnya. Beberapa diantaranya yaitu Payung Geulis, Bordir, Mendong, Batik Sukapura, Kampung Naga, Angklung Sered dan masih banyak lagi lainnya. Akan tetapi saat ini media informasi untuk mengenai seni dan budaya tersebut masih minim. Hal ini mengakibatkan keberagaman seni dan budaya Tasikmalaya belum banyak diketahui oleh masyarakat luas. Untuk itu diperlukan suatu sistem informasi/aplikasi yang mampu mengenalkan seni dan budaya tasikmalaya secara cepat dan lengkap. Tahapan Penelitian ini Pertama yaitu Perencanaan : (i) identifikasi masalah, (ii) menentukan tujuan, (iii) membentuk struktur tim dan job desk, (iv) menyusun jadwal dan biaya. Tahapan Kedua yaitu Analisis : (i) Pengumpulan data (observasi, wawancara), (ii) Analisis Data (Analisis Dokumen, Analisis Sistem). Tahapan Penelitian Ketiga yaitu Desain : (i) perancangan sistem dengan UML (ii) perancangan basis data ERD, (iii) perancangan interface aplikasi. Tahapan Penelitian Keempat yaitu Implementasi : (i) pembangunan aplikasi Android & Augmented Reality (ii) pengujian aplikasi & sistem, dan (iii) pemasangan sistem. Hasil akhir dari penelitian ini yaitu dibangunnya Aplikasi Pengenalan Seni Budaya di Tasikmalaya Berbasis Android Dengan Fitur Augmented Reality yang dapat membantu masyarakat luas dalam mengenal seni dan budaya di Tasikmalaya.
Co-Authors Achmad Bachtiar Adilal Mahbub, Luthfi Agus Maulana Yusup Agus Supriatman Ahmad Wakih, Agus Akbar Kasyfurrahman, Muhammad Algi Muhamad Sahrin Alif Kurnia Tisna Ardi Andika Ari Ariyantono Ari Ariyantono Asep Sugihato Ayu Rahmawati Ayu Rahmawati Balgis Zulfarida Cepi Rahmat Hidayat Cepi Rahmat Hidayat Cepi Rahmat Hidayat Cepy Rahmat Hidayat Cepy Rahmat Hidayat Chaeruddin, Rofi Dani Rohpandi Dea Rizki Pratama Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar, Dede Syahrul Dendi Ramadhan Dendi Ramadhan Dendy Putra Purnama Deni Suci R Deny Erwandi, Deny Dian Rifki Dikri Ramdani Dikri Ramdani Dinda Regina Puspitasari Dipa, Arya Djuliani, Ayu Egi Badar Sambani, Egi Badar Eka Suparman Pamungkas Elma Meilani Fahmi Akbar Fauzi Fia Vauziah Putri Firham Mulady Firham Mulady Firmansyah, Aldi Firna Pebrianti Fortuna Gilang Muhammad Nur Alip Greshanayathi D, Gine Harin Sanditha Rahmawati Hartiwan, Intan Herdianto, Heri Heri Purnama Hikmatyar, Missi Husni Santoso, Muhammad Darul Ikbal Jamaludin Ilham Adhitya, Moch Indah Septianingrum Indra Yogaswara Indradewa, Rhian Intan Hartiwan Irawan Bayu Seta Irma Agustina Irma Ratnasari Nurhasanah, Irma Ratnasari Isyana Rahayu, Isyana Kasyfurrahman, M. Akbar Khairul Anwar Kiki Abduloh Kiki Abduloh Kiky Milky R K Kurdiman Kurdiman Kurdiman Ari Kurdiman, Kurdiman Luthfi Fauzi Rahman M. Gilang Ma'ruf, Jamal Mahbub, Luthfi Adilal Mahdalena, Nida Mira Rismasari Mufti Ali Muhamad Satrio Nugraha Muhammad Irgi Daudi Muhammad Rafi Heryadi Muhammad Ramdan Rahmatillah Muhammad Rizki Nugraha N. Nelis Febriani SM Nanang Abdurahman Nanang Abdurahman Neneng Sri Uryani Nensi Mardhiani Surgawi Nida Mahdalena Nisa Nurjanah Nova Srihermaning Tyas Novy Aryanti, Novy Nur'aeni, Irma Pramana, Hendri Julian Pratama, Fajri Puscefa, Dena Ganjar Rahadi Deli Saputra Rahmat Hidayat, Cepi Rahmatulloh, Egi Rais Mujahidul Haq Ramadhan, Teguh Ikhlas Reka Rahmawati Rihadisha, Anggi Rijal Ajji Jatnika Risal Agustian Rita Oktaviani Rizky Khairunas Robby Awaludin Robi Wahyundana Rubi Ismanto Rudi Hartono Rudi Hartono Ruuhwan Safitri, Mila Meiliani Sania Januar Susanto Saputri, Nya Sarmidi Sarmidi Sarmidi Sarmidi Sarmidi Satia Aulia Rahmat, Rinaldi Septian Setia Adhi Shinta Siti Sundari Sofiani, Efin Sri Fitrya Kamellia Sudiarjo, Aso Susanto Susanto Susanto Susanto Syahrul Anwar, Dede Syifa Nurhasani Teuku Mufizar Teuku Mufizar Tia Sri Rismayanti Ulfa, Tammy Chintya Wakih, Agus Ahmad Wendi Ardiansyah Yoga Handoko Agustin Yuda Purnama Putra Yusep Rosmansyah Yusuf Sumaryana _, Wulansari