Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.364
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Journal of Telematics and Informatics INFOKAM Sisforma: Journal of Information Systems CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Proceeding SENDI_U Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Media Ilmu Kesehatan Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jesya (Jurnal Ekonomi dan Ekonomi Syariah) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Riset Informatika Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming SOSCIED Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Journal of Business and Technology J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat Jurnal: International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Seminar Nasional Ilmu Terapan Jurnal Kabar Masyarakat Journal of Computing Theories and Applications Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Journal of Future Artificial Intelligence and Technologies Proceeding of The International Conference on Mathematical Sciences, Natural Sciences, and Computing
Dian Kristiawan Nugroho
Universitas Stikubank
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 72 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 72 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
ANALISIS DAN PENGELOMPOKAN KOMPETENSI KARYAWAN DIVISI SEWING DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Hidayat, Suluh; Kirana, Heni Candra; Saputra, Roni Halim; Nugroho, Kristiawan; Ardhianto, Eka
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i3.5871

Abstract

Divisi sewing merupakan bagian penting dalam industri garmen yang sangat bergantung pada kompetensi tenaga kerja. Namun, penilaian kompetensi karyawan di divisi ini masih dilakukan secara subjektif dan bersifat biner, yaitu hanya menilai “bisa” atau “tidak bisa” dengan rentang nilai terbatas seperti 15% atau 0%. Hal ini mengakibatkan ketidakakuratan dalam pengambilan keputusan terkait penempatan kerja dan pengembangan karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model penilaian kompetensi yang objektif dan terukur menggunakan metode Weighted Product (WP) dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK). WP dipilih karena kemampuannya menangani pembobotan multikriteria secara proporsional dan efisien. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa metode WP mampu mengelompokkan kompetensi karyawan dengan lebih akurat melalui klasifikasi nilai preferensi yang telah ditentukan. Model ini dapat menjadi dasar dalam evaluasi tenaga kerja dan perencanaan pengembangan kompetensi yang lebih tepat
Sosialisasi Manajemen Tata Kelola Taman Pintar RW 1 Kelurahan Manyaran Anwar, Sariyun Naja; Supriyanto, Aji; Khristianto, Teguh; Nugroho, Isworo; Nugroho, Kristiawan
Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Vol 6, No 1 (2023): Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstormin
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/japhb.v6i1.4522

Abstract

Taman Pintar merupakan wadah pemberdayaan masyarakat dalam berbagai kegiatan berbasis pemanfaatan potensi lokal. Taman Pintar Tunas Bangsa dibangun di kawasan strategis. Salah satu permasalahan di Taman Pintar Tunas Bangsa adalah terkait pengelolaan organisasi. Pengabdian masyarakat ini berfokus pada peningkatan manajemen organisasi Taman Pintar Tunas Bangsa. Metode pengabdian masyarakat ini adalah penyuluhan dan sosialisasi. Pelaksanaan pengabdian masyarakat terdiri dari tiga tahap. Tahap persiapan meliputi survei pendahuluan, pembentukan tim, penyusunan dan pengajuan proposal, koordinasi tim dan mitra, serta penyiapan alat dan bahan pelatihan. Tahap kedua adalah tahap pelaksanaan program berupa sosialisasi. Sosialisasi dilakukan melalui penyuluhan (penjelasan materi) dan diskusi. Tahap ketiga adalah evaluasi dan pelaporan. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan kondisi mitra sebelum dan sesudah pelaksanaan program, dengan menggunakan metode wawancara dan observasi. Selanjutnya disusun laporan dan dilakukan publikasi.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN METODE SAW UNTUK SELEKSI PPNPN TELADAN DI STASIUN METEOROLOGI AHMAD YANI Palupi, Dian; Eksawati, Rini; Raharjo, Fajar; Wiratno, Amat; Nugroho, Kristiawan; Ardhianto, Eka
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4157

Abstract

Abstract: The selection of exemplary Government Employees Non-Civil Servants (PPNPN) is a strategic initiative aimed at fostering a productive, disciplined, and professional work culture within government institutions. This system is designed to assist the evaluation and selection process of outstanding PPNPN at Ahmad Yani Meteorological Station, replacing conventional assessment methods that previously focused mainly on attendance and communication, which were often considered subjective and time-consuming. The evaluation involved 10 PPNPN assessed based on eight key criteria: productivity, personality and loyalty, attendance, job responsibility, initiative, honesty, neatness, and teamwork. Data were collected through questionnaires distributed to Civil Servants (ASN) at Ahmad Yani Meteorological Station, who are directly involved in the daily performance assessment of the PPNPN. The results show that the Simple Additive Weighting (SAW) method effectively ranked PPNPN performance, with the highest score of 100 achieved by MH and the lowest score of 95.2 by HS. The implementation of the SAW method is expected to provide transparent, objective, and measurable results to support data-driven decision-making in employee performance evaluations. Keyword: Decision Support System; SAW; PPNPN; Performance Evaluation Abstrak: Pemilihan Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri (PPNPN) teladan merupakan langkah strategis dalam mendorong budaya kerja yang produktif, disiplin, dan profesional di lingkungan instansi pemerintahan. Sistem ini dirancang untuk menjadi alat bantu dalam proses evaluasi dan seleksi PPNPN teladan di Stasiun Meteorologi Ahmad Yani, menggantikan metode penilaian konvensional yang sebelumnya hanya berpusat pada presensi dan komunikasi yang dinilai kurang objektif dan memakan waktu. Prosesevaluasi melibatkan 10 orang PPNPN yang dinilai berdasarkan delapan kriteria utama, yakni produktivitas, perilaku kepribadian dan loyalitas, kehadiran, tanggung jawab pekerjaan, inisiatif, kejujuran, kerapihan, dan kerjasama. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada Aparatur Sipil Negara (ASN) di Stasiun Meteorologi Ahmad Yani sebagai responden yang terlibat langsung dalam penilaian kinerja harian para PPNPN. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode SAW berhasil menyusun peringkat kinerja PPNPN secara efektif. Dimana didapat nilai tertinggi yaitu 100 atas nama MH dan nilai terendah yaitu HS dengan nilai 95.2. Dengan metode SAW ini diharapkan mampu memberikan hasil yang transparan, objektif, dan terukur dalam mendukung proses pengambilan keputusan berbasis data dalam evaluasi kinerja pegawai. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Simple Additive Weighting; PPNPN;                    Penilaian Kinerja
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN MEDIA PEMBELAJARAN TERBAIK DI SEKOLAH MENGGUNAKAN METODE SAW DAN TOPSIS Wijayanto, Wendhie Tri; Kristianto, Taufik Fredy; Ajie, Ach. Ridlo Bayu; Nugroho, Kristiawan; Ardhianto, Eka
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3957

Abstract

Abstrack: Digital transformation in education demands the development of a comprehensive decision support system to optimize the selection of learning media in educational institutions. This study aims to develop a multi-criteria evaluation framework using a combination of the Simple Additive Weighting method and the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution to determine the optimal learning media. The research methodology uses a comparative quantitative approach with a systematic documentation study of eight types of learning media at SMK Bhakti Persada, Kendal Regency during the period of June 2025. The analysis was carried out based on four main criteria: learning effectiveness, interactivity, ease of use, implementation costs. The results showed that digital technology-based learning media dominated with 62.5%, where e-learning platforms achieved the highest ranking in SAW (1,000) and optimal interactive multimedia in TOPSIS (0.699). The Spearman correlation coefficient of 0.976 confirmed methodological consistency with expert judgment validation reaching an acceptance level of 89.2%. The developed system makes a significant contribution to optimizing the allocation of educational resources through objective and measurable evidence-based decision making.Keyword: decision support systems, learning media, multi-criteria evaluation. Abstrak: Transformasi digital dalam dunia pendidikan menuntut pengembangan sistem pendukung keputusan yang komprehensif untuk optimalisasi pemilihan media pembelajaran di institusi pendidikan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan framework evaluasi multi-kriteria menggunakan kombinasi metode Simple Additive Weighting dan Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution untuk menentukan media pembelajaran optimal. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif komparatif dengan studi dokumentasi sistematis terhadap delapan jenis media pembelajaran di SMK Bhakti Persada Kabupaten Kendal selama periode bulan Juni 2025. Analisis dilakukan berdasarkan empat kriteria utama: efektivitas pembelajaran, interaktivitas, kemudahan penggunaan, biaya implementas.. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media pembelajaran berbasis teknologi digital mendominasi dengan 62,5%, dimana platform e-learning mencapai ranking tertinggi dalam SAW (1,000) dan multimedia interaktif optimal dalam TOPSIS (0,699). Koefisien korelasi Spearman sebesar 0,976 mengkonfirmasi konsistensi metodologis dengan validasi expert judgment mencapai tingkat penerimaan 89,2%. Sistem yang dikembangkan memberikan kontribusi signifikan terhadap optimalisasi alokasi sumber daya pendidikan melalui pengambilan keputusan berbasis evidence yang objektif dan terukur. Kata-kata Kunci: sistem pendukung keputusan, media pembelajaran, multi-kriteria evaluasi.
Penerapan Metode SAW dalam Penentuan Mata Pelajaran Pilihan Siswa Kelas XI pada MAN 1 Brebes Saputro, Risky Wisnu; edi, sarwo; Perdana, Willy Yudha; Nugroho, Kristiawan; Ardhianto, Eka
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v10i4.9248

Abstract

The subject selection process for eleventh-grade students at Madrasah Aliyah Negeri 1 Brebes faces challenges including misalignment between student interests and academic abilities, and imbalanced teacher-to-subject ratios across Natural Sciences, Social Sciences, and Religious Studies. This study develops a decision support system using the Simple Additive Weighting (SAW) method to provide objective recommendations that consider both academic performance and student preferences. A quantitative descriptive analytical approach was applied with data from 30 tenth-grade students, incorporating four criteria: Natural Sciences scores, Social Sciences scores, Religious Studies scores, and student interests, weighted 0.25, 0.25, 0.10, and 0.40 respectively. The SAW implementation included decision matrix construction, normalization, weighted preference calculation, and recommendation determination. Results showed optimal distribution with 19 students recommended for Natural Sciences, 7 for Social Sciences, and 4 for Religious Studies, achieving 96.67% accuracy in aligning preferences while optimizing academic potential. The system preserved preferences for all students initially interested in Social Sciences and Religious Studies, while reassigning two Natural Sciences–interested students to Social Sciences based on superior performance. Top-performing students identified were Mohammad Abian for Natural Sciences (0.9802), Julia for Social Sciences (0.87243), and a student with 0.75995 for Religious Studies. The SAW method proves effective in addressing multi-criteria decision-making while ensuring transparency, objectivity, and balanced resource use in Islamic secondary education.
The Influence of Graphic Design in Digital Marketing Industry: An Experimental Study Muh Kholid Rizky Sapawi; Vici Tiara Anjarsari; Kristiawan Nugroho; Retnowati
Proceeding of the International Conference on Mathematical Sciences, Natural Sciences, and Computing Vol. 1 No. 2 (2024): December : Proceeding of the International Conference on Mathematical Sciences,
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Matematika dan Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62383/icmsnsc.v1i2.22

Abstract

Graphic design has become a key element in shaping consumer perception and influencing engagement metrics in digital marketing. This study aims to explore the role of graphic design in the success of digital marketing campaigns through an experimental approach. The study compared the performance of visually optimized content with non-optimized content on various digital platforms, including social media, websites, and email marketing. The results of the experiment showed that content with optimized graphic design resulted in significant increases in consumer engagement, brand recall, and conversion rates. The increase in consumer engagement reached an average of 35%, while brand recall increased by up to 20% compared to non-optimized content. This study highlights the importance of integrating design aesthetics into digital marketing strategies to achieve higher effectiveness. The findings provide practical insights for marketing professionals in designing more visually appealing campaigns, while opening up opportunities for further research on the specific elements of graphic design that have the greatest impact on consumer behavior. Thus, this study strengthens the strategic role of graphic design in the era of digital-based marketing.
Analisis Sentimen dan Prediksi Ulasan Pada Aplikasi Info BMKG Afif, Randi; Nugroho, Kristiawan
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i2.9746

Abstract

Aplikasi Info BMKG menyediakan informasi cuaca dan iklim bagi masyarakat Indonesia. Ulasan pengguna di Google Play Store merefleksikan kepuasan dan kritik yang dapat dianalisis untuk peningkatan layanan. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen dan memprediksi volume ulasan menggunakan Recurrent Neural Network (RNN) dan Long  Short-Term Memory (LSTM). Sebanyak 3000 ulasan diperoleh melalui web scraping dan setelah diproses dengan pembersihan data, tokenisasi, stemming, penghapusan stopword, dan labelling, maka jumlahnya menjadi 2645 ulasan. Hasil menunjukkan LSTM unggul pada klasifikasi sentimen dengan akurasi 90% dan F1-score 0,90, sedangkan RNN memperoleh akurasi 87% dan F1-score 0,82. Pada prediksi jumlah ulasan negatif, RNN lebih baik (MSE: 104,97; MAE: 7,61; R²: 0,22), sementara kedua model kurang optimal untuk kategori positif (R² negatif). Temuan ini menunjukkan LSTM lebih efektif untuk klasifikasi, sedangkan RNN lebih unggul dalam prediksi ulasan negatif
Analisa Dan Perancangan Sistem Pendaftaran Pasien Rawat Jalan Di Klinik Mata Madiun Nugroho, Kristiawan; Irawan, Sandy; Rahadiyanto, Cahyono; Fitrianto, Lindu; Suprapto, Yossy
Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Vol. 8 No. 1 (2025): MARET 2025
Publisher : Poltekkes Kemenkes Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31983/jrmik.v7i2.12259

Abstract

Klinik merupakan fasilitas pelayanan kesehatan yang terdiri dari klinik pratama dan klinik utama, masing-masing menyediakan pelayanan non-spesialis dan spesialis. Klinik Mata di Madiun berlokasi di Jawa Timur, menyediakan berbagai layanan kesehatan mata seperti LASIK, operasi glaukoma, dan katarak. Untuk meningkatkan efisiensi pelayanan, klinik membutuhkan sistem informasi yang terintegrasi dengan Kementerian Kesehatan melalui platform Satu Sehat. Sistem informasi klinik ini, dikenal sebagai Simklinik, dirancang untuk mengelola data pendaftaran pasien, rekam medis, dan pengiriman data pasien secara terkomputerisasi. Hal ini dapat mencegah duplikasi data pasien dan mempercepat proses pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem informasi pendaftaran rawat jalan di Klinik Mata Madiun. Metode yang digunakan adalah Waterfall, sebuah model pengembangan sistem informasi yang terdiri dari beberapa tahapan dalam System Development Life Cycle (SDLC). Data yang digunakan berdasarkan rekam medis dari Klinik Mata Madiun. Hasil pengujian sistem menggunakan metode black box menunjukkan keberhasilan dengan tingkat kesesuaian 100%, menandakan bahwa sistem ini dapat memenuhi kebutuhan klinik secara optimal dan efisien. 
Penerapan Sistem Penilaian Kinerja : Dampaknya terhadap Peningkatan Kinerja Liana, Lie; Kasmari, Kasmari; Aquinia, Ajeng; Nugroho, Kristiawan
Jesya (Jurnal Ekonomi dan Ekonomi Syariah) Vol 7 No 1 (2024): Article Research Volume 7 Number 1, January 2024
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Al-Washliyah Sibolga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36778/jesya.v7i1.1398

Abstract

Dosen adalah aset bagi sebuah perguruan tinggi, bahkan dosen disebut ujung tombak dalam proses pembelajaran. Hal ini menunjukkan bahwa dosen mempunyai peran yang vital dalam sebuah perguruan tinggi. Oleh sebab itu, penilaian kinerja terhadap dosen menjadi sangat penting untuk mengukur sistem tata kelola manajemen sumber daya manusia dalam rangka mencapai tujuan, visi dan misi perguruan tinggi. Berbagai perguruan tinggi terus mengembangkan sistem penilaian kinerja terhadap kinerja dosennya. Salah satunya adalah Universitas Stikubank Semarang, sebuah universitas yang berusia 55 tahun, tepatnya pada tanggal 28 April 2023. Data berupa data sekunder yaitu hasil penilaian kinerja yang telah dikumpulkan sejak tahun 2021 dan 2022. Responden dalam penelitian ini adalah 128 dosen. Dosen mengisi penilaian kinerja periode satu sampai April 2021. Berdasarkan hasil analisis didapatkan bahwa pada awal penilaian kinerja ini ada sejumlah 38,3% atau 49 dosen yang tidak memenuhi. Hal ini bisa diduga bahwa beberapa dosen belum siap untuk dinilai kinerjanya. Dengan adanya penilaian kinerja ini, para dosen seperti dibangunkan dari tidur panjangnya, bahwa situasi dan kondisi saat ini menuntut para dosen untuk melaksanakan tugas dengan baik. Pada penilaian kinerja periode Oktober 2021 ternyata dosen yang tidak memenuhi berkurang menjadi 12,5% atau 16 dosen. Ada usaha yang baik dari 33 dosen untuk memenuhi penilaian kinerjanya. Pada periode April 2022 ada 32,8% atau 42 dosen yang tidak memenuhi penilaian kinerja. Anehnya ada dosen yang sudah memenuhi di penilaian kinerja pada periode Oktober 2021 tetapi terkena di April 2022 yaitu ada 31 dosen. Tetapi usaha yang dilakukan oleh para dosen sungguh luar biasa. Pada bulan Oktober 2022 tinggal 3,9% atau 5 dosen yang tidak memenuhi penilaian kinerja. Berdasarkan hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa penilaian kinerja telah berdampak pada peningkatan kinerja dosen di Universitas Stikubank Semarang.
Usability Sentiment Analysis Menggunakan Metode SUMI, NLP Scikit-Learn pada Aplikasi New Sakpole Aminudin, Agus; Hadiono, Kristophorus; Nugroho, Kristiawan
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v9i2.5451

Abstract

This research will discuss issues related to how to evaluate the usability and Sentiment Analysis aspects of the New Sakpole application system, how to determine the level of user satisfaction in using the New Sakpole mobile application and to determine sentiment analysis based on the results of analysis using the SUMI and NLP tools. The research objective is based on the formulation of existing problems to provide usability aspect values for the development of the New Sakpole mobile application and generate recommendations for improvement and determine the level of positive and negative sentiment analysis by using the New Sakpole Application as a medium for paying Motor Vehicle Tax. The test uses the Software Usability Measurement Inventory (SUMI) tool, the New Sakpole mobile application system, which is very helpful and can provide value to the community in the online vehicle tax payment process. This can be seen and obtained from a scale of helpfulness and efficiency resulting from a maximum score of 100 with an average score of 101 and 86.2. The results of the test using the SUMI tool, all average aspects get above average results, so the level of usability that occurs is that the use of New Sakpole has worked and is running well. The test uses Scikit-Learn Natural Language Processing (NLP) that the results of processing the review dataset on the New Sakpole Application from the Google Play Store with a total of 4704 reviews and a sampling of 500 reviews, that the response or reviews of the community using the New Sakpole application are negative even though for Acuracy word (words) that conveyed a review of 80.90%. From the results of the sample data test that index 0 is negative so that the words "good, very enlightening" can be concluded with Sentiment is 1 (POSITIVE)".
Co-Authors Achmad Nuruddin Safriandono Afandi , Afandi Afif, Randi Ahmad Fathoni Ajib Susanto Ajie, Ach. Ridlo Bayu Alex Chandra Iswanto Alfiqhyanto, Damas Aminudin, Agus Anjis Sapto Nugroho Anton Sujarwo Anton Sujarwo Aprico, Fikky Apriyanti, Dewi Aquinia, Ajeng Araaf, Mamet Adil Arsyad , Muhammad Rafi Haidar budi hartono Budiarto, Indri Cahaya, Agus Indra De Rosal Ignatius Moses Setiadi Dhendra Marutho Dwi Agus Diartono Dwi Budi Santoso Edy Winarno Eka Ardhianto Eko Ariyanto Eko Prasetyo Eko Prasetyo Eksawati, Rini Endang Tjahjaningsih Eri Zuliarso Ermillian, Ade Faizi, Aditya Wahyu Nur fakhri Farooq, Omar Fitrianto, Lindu Hari Murti Hermawan, Taufan Hidayat, Suluh Irawan, Sandy Islam, Hussain Md Mehedul Isworo Nugroho Kasmari . Kirana, Heni Candra Kristhoporus Hadiono Kristianto, Taufik Fredy Kristiyono, Budi Kristophorus Hadiono Lie Liana Lie Liana . Minantri Haika, Shara Muh Kholid Rizky Sapawi Muhamad Riski Atarik Mulyani , Wahyu Sri Mulyo Budi Setiawan Munna, Aliyatul Muslikh, Ahmad Rofiqul Niken Puspitasari Nurmakhlufi, Alfin Ojugo, Arnold Adimabua Omar Farooq Palupi, Dian Perdana, Willy Yudha Prabowo, Ardian Adi Prihatin, Rudi Setyo Rachman, Rahadian Kristiyanto Raden Mohamad Herdian Bhakti Radyanto, Mohammad Riza Rahadiyanto, Cahyono Raharjo, Fajar Retnowati Rokhayadi, Wakhid Ruslana, Zauyik Nana Saputra, Roni Halim Saputro, Risky Wisnu Sariyun Naja Anwar Sarwo Edi, Sarwo Setyaningtyas, Elvanita Sri Mulyani Sugeng Murdowo Suhana Suhana Sulastri Sulastri Sulistiyowati Sulistiyowati Sunardi Sunardi Suprapto, Yossy SUTANTO, FELIX Syahroni Wahyu Iriananda, Syahroni Wahyu Teguh Khristianto Veronica Lusiana Vici Tiara Anjarsari Warto - Wijayanto, Wendhie Tri Wiratno, Amat Wismarini , Th. Dwiati Wiwien Hadi Kurniawati Yayi Suryo Prabandari Yoga Ryan Fatony Yoga Ryan Fatony