Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.838
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Journal of Telematics and Informatics INFOKAM Sisforma: Journal of Information Systems CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Proceeding SENDI_U Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Media Ilmu Kesehatan Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jesya (Jurnal Ekonomi dan Ekonomi Syariah) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Riset Informatika Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming SOSCIED Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Pendidikan dan Kewirausahaan Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Journal of Business and Technology J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah Jurnal: International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Seminar Nasional Ilmu Terapan Jurnal Kabar Masyarakat Journal of Computing Theories and Applications Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Sains dan Teknologi Informasi Journal of Future Artificial Intelligence and Technologies Proceeding of The International Conference on Mathematical Sciences, Natural Sciences, and Computing Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer
Dian Kristiawan Nugroho
Universitas Stikubank
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 77 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 77 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Analisis Penerimaan Teknologi Aplikasi Pemesanan Makanan Gofood dengan Technology Acceptance Model dan Pearson Correlation Munna, Aliyatul; Nugroho, Kristiawan; Hadiono, Kristophorus
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 7, No 2 (2023): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v7i2.682

Abstract

Technology has proven itself as a powerful tool to ease human work in many ways, including food ordering technology. GoFood is a popular and innovative food ordering application that has brought convenience and comfort to users in Indonesia. This research aims to analyze the technology acceptance of the Gofood food ordering application using the Technology Acceptance Model (TAM). TAM is a framework used to understand the factors that influence the acceptance and use of technology. In the context of food ordering apps, user acceptance of the app is critical to the success and growth of the business. This research method involves collecting data through online surveys among Gofood application users. Respondents were asked to assess relevant factors in the TAM, including perceived usefulness, perceived ease of use, as well as attitudes toward use and behavioral intention to use. ), and test the correlation between constructs using Pearson correlation. The results of the analysis show that these findings indicate that perceived usefulness and perceived ease of use of the GoFood application contribute to attitudes toward use and interest in utilizing and using the application. .
Penerapan Metode Adaptive Boosting Pada Analisis Sentimen Kenaikan BBM Pertamina Faizi, Aditya Wahyu Nur; Nugroho, Kristiawan
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 8 No. 2 : Tahun 2023
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masyarakat selalu menentang kenaikan harga BBM. Selain itu, emosi negatif semakin terlihat karena kisah di media sosial sering dipenuhi dengan provokasi yang berlebihan. Dianggap bahwa pengalihan subsidi BBM oleh pemerintah tidak menguntungkan rakyat. Kenaikan harga BBM juga memicu interaksi dan percakapan warganet Indonesia di media sosial. Perbincangan isu kenaikan BBM di media sosial terdapat 403.700 perbincangan dengan 2,2 juta interaksi antar pengguna media sosial. Data penelitian mencakup 560 tweet. Ini dibagi menjadi dua, 500 untuk data latihan dan 60 untuk data uji, yang disimpan dalam format xlsx. Algoritma yang di gunakan adalah AdaBoost dengan klasifikasi sentimen positif atau negatif. Studi ini menghasilkan algoritma AdaBoost memiliki kemampuan untuk mengkategorikan tweet kenaikan BBM Pertamina ke dalam kelas bersentimen positif atau negatif dengan akurasi sebesar 86,8%.
Penerapan Metode Adaptive Boosting Pada Analisis Sentimen Kenaikan BBM Pertamina Faizi, Aditya Wahyu Nur; Nugroho, Kristiawan
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 8 No. 2 : Tahun 2023
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masyarakat selalu menentang kenaikan harga BBM. Selain itu, emosi negatif semakin terlihat karena kisah di media sosial sering dipenuhi dengan provokasi yang berlebihan. Dianggap bahwa pengalihan subsidi BBM oleh pemerintah tidak menguntungkan rakyat. Kenaikan harga BBM juga memicu interaksi dan percakapan warganet Indonesia di media sosial. Perbincangan isu kenaikan BBM di media sosial terdapat 403.700 perbincangan dengan 2,2 juta interaksi antar pengguna media sosial. Data penelitian mencakup 560 tweet. Ini dibagi menjadi dua, 500 untuk data latihan dan 60 untuk data uji, yang disimpan dalam format xlsx. Algoritma yang di gunakan adalah AdaBoost dengan klasifikasi sentimen positif atau negatif. Studi ini menghasilkan algoritma AdaBoost memiliki kemampuan untuk mengkategorikan tweet kenaikan BBM Pertamina ke dalam kelas bersentimen positif atau negatif dengan akurasi sebesar 86,8%.
Analisis Penerimaan Teknologi dan Dampaknya pada Kinerja Pegawai di PLTU: Kajian dengan Model UTAUT-TTF Muhamad Riski Atarik; Nugroho, Kristiawan
TEMATIK Vol. 12 No. 1 (2025): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2025
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v12i1.2231

Abstract

Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) merupakan sistem pembangkit listrik yang berperan penting dalam memenuhi kebutuhan energi, namun menghadapi tantangan seperti kendala infrastruktur, keterbatasan sumber daya manusia, dan resistensi terhadap teknologi baru. Salah satu inovasi yang diperkenalkan untuk mengatasi masalah tersebut adalah Performance Monitoring System (PMS). Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kinerja pegawai dan menganalisis penerimaan pengguna terhadap PMS di PLTU, guna menemukan solusi yang dapat meningkatkan efisiensi operasional dan pemanfaatan teknologi. Monitoring kinerja dianggap penting untuk meningkatkan efisiensi operasional, transparansi, dan pengambilan keputusan berbasis data. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan mengadopsi dua model teoritis: Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) untuk mengevaluasi penerimaan teknologi, serta Task Technology Fit (TTF) untuk menilai kesesuaian tugas dengan teknologi. Data dikumpulkan melalui survei kuesioner kepada pegawai pengguna PMS. Hasil menunjukkan bahwa ekspektasi kinerja dan ekspektasi usaha dalam model UTAUT secara signifikan memengaruhi penerimaan pengguna terhadap PMS. Analisis TTF mengungkap bahwa kesesuaian antara tugas dan teknologi meningkatkan efisiensi kerja serta kinerja pegawai. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami bagaimana penerimaan teknologi dan kesesuaian tugas-teknologi memengaruhi kinerja, sehingga mendukung keberhasilan operasional PLTU.
AHP–SAW-Based Decision Support System for Culinary Tourism Restaurant Selection in Semarang City Cahaya, Agus Indra; Aprico, Fikky; Apriyanti, Dewi; Nugroho, Kristiawan; Ardhianto, Eka
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 7 No. 3 (2025): Articles Research July 2025
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v7i3.6557

Abstract

Semarang City boasts a diverse array of appealing culinary restaurants, yet both tourists and local residents frequently encounter difficulties in selecting dining establishments that best match their preferences, often diminishing their culinary tourism experience and leading to inefficient time usage. This research aims to develop a decision support model by implementing a combined approach of the Analytic Hierarchy Process (AHP) and Simple Additive Weighting (SAW) to streamline the restaurant selection process. AHP was selected for its capability to establish hierarchical criteria weights, while SAW offers an efficient method for ranking alternatives. The initial phase utilized AHP to determine the weights of six identified relevant primary criteria: Cleanliness, Location, Price, Ambiance, Taste, and Rating. Assessments for each of these criteria were gathered through surveys administered to 30 culinary enthusiasts in Semarang City. Subsequently, the second phase employed SAW to calculate the final scores for 10 culinary tourism restaurants in Semarang, evaluated through questionnaires by 10 different respondents. The calculation results placed Folkcafe at ALVA in the first rank (with a score of 0.8656), followed by Ikan Bakar Cianjur in the second rank (score of 0.8524), and Pelangi Cheese Chiffon Cake in the third rank (score of 0.8173). These findings unequivocally demonstrate the effectiveness of applying AHP and SAW for prioritizing culinary restaurants in Semarang, further supported by the valid consistency of the AHP criteria weights (CR = 0.0341). This study contributes to the DSS literature by combining AHP and SAW in the underexplored context of culinary tourism ranking. This model is expected to serve as a practical guide for visitors and a foundational basis for the development of digital recommendation systems within the culinary tourism sector.
Perbandingan Metode SAW dan TOPSIS untuk Pemeringkatan IPM di Jawa Tengah Tahun 2024 Kristiyono, Budi; Alfiqhyanto, Damas; Ariyanto, Eko; Nugroho, Kristiawan; Ardhianto, Eka
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 10, No 2 (2025): Edisi Agustus
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v10i2.908

Abstract

The Human Development Index (HDI) is an important indicator for assessing the success of regional development, particularly in the aspects of health, education, and economy. However, as an aggregate indicator, HDI cannot yet specifically represent the unique development needs of each region. Therefore, a decision support system (DSS) approach is needed to analyze HDI components more deeply and objectively. This study aims to compare two multicriteria decision-making methods-Simple Additive Weighting (SAW) and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)-in ranking the HDI of regencies/cities in Central Java Province in 2024. The HDI data was obtained from the Central Statistics Agency (BPS) 2024, covering the three main dimensions of HDI. The analysis results show differences in ranking orders between the two methods, indicating that the choice of analytical method can influence development interpretations and priorities. This study makes a significant contribution by providing a data-driven approach to support more targeted regional development policies.
ANALISIS DAN PENGELOMPOKAN KOMPETENSI KARYAWAN DIVISI SEWING DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Hidayat, Suluh; Kirana, Heni Candra; Saputra, Roni Halim; Nugroho, Kristiawan; Ardhianto, Eka
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i3.5871

Abstract

Divisi sewing merupakan bagian penting dalam industri garmen yang sangat bergantung pada kompetensi tenaga kerja. Namun, penilaian kompetensi karyawan di divisi ini masih dilakukan secara subjektif dan bersifat biner, yaitu hanya menilai “bisa” atau “tidak bisa” dengan rentang nilai terbatas seperti 15% atau 0%. Hal ini mengakibatkan ketidakakuratan dalam pengambilan keputusan terkait penempatan kerja dan pengembangan karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model penilaian kompetensi yang objektif dan terukur menggunakan metode Weighted Product (WP) dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK). WP dipilih karena kemampuannya menangani pembobotan multikriteria secara proporsional dan efisien. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa metode WP mampu mengelompokkan kompetensi karyawan dengan lebih akurat melalui klasifikasi nilai preferensi yang telah ditentukan. Model ini dapat menjadi dasar dalam evaluasi tenaga kerja dan perencanaan pengembangan kompetensi yang lebih tepat
Sosialisasi Manajemen Tata Kelola Taman Pintar RW 1 Kelurahan Manyaran Anwar, Sariyun Naja; Supriyanto, Aji; Khristianto, Teguh; Nugroho, Isworo; Nugroho, Kristiawan
Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Vol 6, No 1 (2023): Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstormin
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/japhb.v6i1.4522

Abstract

Taman Pintar merupakan wadah pemberdayaan masyarakat dalam berbagai kegiatan berbasis pemanfaatan potensi lokal. Taman Pintar Tunas Bangsa dibangun di kawasan strategis. Salah satu permasalahan di Taman Pintar Tunas Bangsa adalah terkait pengelolaan organisasi. Pengabdian masyarakat ini berfokus pada peningkatan manajemen organisasi Taman Pintar Tunas Bangsa. Metode pengabdian masyarakat ini adalah penyuluhan dan sosialisasi. Pelaksanaan pengabdian masyarakat terdiri dari tiga tahap. Tahap persiapan meliputi survei pendahuluan, pembentukan tim, penyusunan dan pengajuan proposal, koordinasi tim dan mitra, serta penyiapan alat dan bahan pelatihan. Tahap kedua adalah tahap pelaksanaan program berupa sosialisasi. Sosialisasi dilakukan melalui penyuluhan (penjelasan materi) dan diskusi. Tahap ketiga adalah evaluasi dan pelaporan. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan kondisi mitra sebelum dan sesudah pelaksanaan program, dengan menggunakan metode wawancara dan observasi. Selanjutnya disusun laporan dan dilakukan publikasi.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN METODE SAW UNTUK SELEKSI PPNPN TELADAN DI STASIUN METEOROLOGI AHMAD YANI Palupi, Dian; Eksawati, Rini; Raharjo, Fajar; Wiratno, Amat; Nugroho, Kristiawan; Ardhianto, Eka
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4157

Abstract

Abstract: The selection of exemplary Government Employees Non-Civil Servants (PPNPN) is a strategic initiative aimed at fostering a productive, disciplined, and professional work culture within government institutions. This system is designed to assist the evaluation and selection process of outstanding PPNPN at Ahmad Yani Meteorological Station, replacing conventional assessment methods that previously focused mainly on attendance and communication, which were often considered subjective and time-consuming. The evaluation involved 10 PPNPN assessed based on eight key criteria: productivity, personality and loyalty, attendance, job responsibility, initiative, honesty, neatness, and teamwork. Data were collected through questionnaires distributed to Civil Servants (ASN) at Ahmad Yani Meteorological Station, who are directly involved in the daily performance assessment of the PPNPN. The results show that the Simple Additive Weighting (SAW) method effectively ranked PPNPN performance, with the highest score of 100 achieved by MH and the lowest score of 95.2 by HS. The implementation of the SAW method is expected to provide transparent, objective, and measurable results to support data-driven decision-making in employee performance evaluations. Keyword: Decision Support System; SAW; PPNPN; Performance Evaluation Abstrak: Pemilihan Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri (PPNPN) teladan merupakan langkah strategis dalam mendorong budaya kerja yang produktif, disiplin, dan profesional di lingkungan instansi pemerintahan. Sistem ini dirancang untuk menjadi alat bantu dalam proses evaluasi dan seleksi PPNPN teladan di Stasiun Meteorologi Ahmad Yani, menggantikan metode penilaian konvensional yang sebelumnya hanya berpusat pada presensi dan komunikasi yang dinilai kurang objektif dan memakan waktu. Prosesevaluasi melibatkan 10 orang PPNPN yang dinilai berdasarkan delapan kriteria utama, yakni produktivitas, perilaku kepribadian dan loyalitas, kehadiran, tanggung jawab pekerjaan, inisiatif, kejujuran, kerapihan, dan kerjasama. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada Aparatur Sipil Negara (ASN) di Stasiun Meteorologi Ahmad Yani sebagai responden yang terlibat langsung dalam penilaian kinerja harian para PPNPN. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode SAW berhasil menyusun peringkat kinerja PPNPN secara efektif. Dimana didapat nilai tertinggi yaitu 100 atas nama MH dan nilai terendah yaitu HS dengan nilai 95.2. Dengan metode SAW ini diharapkan mampu memberikan hasil yang transparan, objektif, dan terukur dalam mendukung proses pengambilan keputusan berbasis data dalam evaluasi kinerja pegawai. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Simple Additive Weighting; PPNPN;                    Penilaian Kinerja
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN MEDIA PEMBELAJARAN TERBAIK DI SEKOLAH MENGGUNAKAN METODE SAW DAN TOPSIS Wijayanto, Wendhie Tri; Kristianto, Taufik Fredy; Ajie, Ach. Ridlo Bayu; Nugroho, Kristiawan; Ardhianto, Eka
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3957

Abstract

Abstrack: Digital transformation in education demands the development of a comprehensive decision support system to optimize the selection of learning media in educational institutions. This study aims to develop a multi-criteria evaluation framework using a combination of the Simple Additive Weighting method and the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution to determine the optimal learning media. The research methodology uses a comparative quantitative approach with a systematic documentation study of eight types of learning media at SMK Bhakti Persada, Kendal Regency during the period of June 2025. The analysis was carried out based on four main criteria: learning effectiveness, interactivity, ease of use, implementation costs. The results showed that digital technology-based learning media dominated with 62.5%, where e-learning platforms achieved the highest ranking in SAW (1,000) and optimal interactive multimedia in TOPSIS (0.699). The Spearman correlation coefficient of 0.976 confirmed methodological consistency with expert judgment validation reaching an acceptance level of 89.2%. The developed system makes a significant contribution to optimizing the allocation of educational resources through objective and measurable evidence-based decision making.Keyword: decision support systems, learning media, multi-criteria evaluation. Abstrak: Transformasi digital dalam dunia pendidikan menuntut pengembangan sistem pendukung keputusan yang komprehensif untuk optimalisasi pemilihan media pembelajaran di institusi pendidikan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan framework evaluasi multi-kriteria menggunakan kombinasi metode Simple Additive Weighting dan Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution untuk menentukan media pembelajaran optimal. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif komparatif dengan studi dokumentasi sistematis terhadap delapan jenis media pembelajaran di SMK Bhakti Persada Kabupaten Kendal selama periode bulan Juni 2025. Analisis dilakukan berdasarkan empat kriteria utama: efektivitas pembelajaran, interaktivitas, kemudahan penggunaan, biaya implementas.. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media pembelajaran berbasis teknologi digital mendominasi dengan 62,5%, dimana platform e-learning mencapai ranking tertinggi dalam SAW (1,000) dan multimedia interaktif optimal dalam TOPSIS (0,699). Koefisien korelasi Spearman sebesar 0,976 mengkonfirmasi konsistensi metodologis dengan validasi expert judgment mencapai tingkat penerimaan 89,2%. Sistem yang dikembangkan memberikan kontribusi signifikan terhadap optimalisasi alokasi sumber daya pendidikan melalui pengambilan keputusan berbasis evidence yang objektif dan terukur. Kata-kata Kunci: sistem pendukung keputusan, media pembelajaran, multi-kriteria evaluasi.
Co-Authors Achmad Nuruddin Safriandono Afandi , Afandi Afif, Randi Ahmad Fathoni Ajib Susanto Ajie, Ach. Ridlo Bayu Alex Chandra Iswanto Alfiqhyanto, Damas Aminudin, Agus Anjis Sapto Nugroho Anton Sujarwo Anton Sujarwo Aprico, Fikky Apriyanti, Dewi Aquinia, Ajeng Arsyad , Muhammad Rafi Haidar budi hartono Budiarto, Indri Cahaya, Agus Indra De Rosal Ignatius Moses Setiadi Dhendra Marutho Dwi Agus Diartono Dwi Budi Santoso Edy Winarno Eka Ardhianto Eko Ariyanto Eko Prasetyo Eko Prasetyo Eksawati, Rini Endang Tjahjaningsih Eri Zuliarso Ermillian, Ade Faizi, Aditya Wahyu Nur Fakhri fakhri Farooq, Omar Fitrianto, Lindu Hakim, Mujibul Hari Murti Heribertus Yulianton Hermawan, Taufan Hidayat, Suluh Hussain Md Mehedul Islam Irawan, Sandy Isworo Nugroho Jusran, Alek Kasmari . Kirana, Heni Candra Kristhoporus Hadiono Kristianto, Taufik Fredy Kristiyono, Budi Kristophorus Hadiono Lie Liana Lie Liana . Linda Kartika Sari Mala, Hasda Nuril Mamet Adil Araaf Minantri Haika, Shara Muh Kholid Rizky Sapawi Muhamad Riski Atarik Mulyani , Wahyu Sri Mulyo Budi Setiawan Munna, Aliyatul Muslikh, Ahmad Rofiqul Niken Puspitasari Nofiyanto, Muhamat Nurmakhlufi, Alfin Ojugo, Arnold Adimabua Omar Farooq Palupi, Dian Perdana, Willy Yudha Prabowo, Ardian Adi Prihatin, Rudi Setyo R.M.Herdian Bhakti Radyanto, Mohammad Riza Rahadian Kristiyanto Rachman Rahadiyanto, Cahyono Raharjo, Fajar Retnowati Rokhayadi, Wakhid Ruslana, Zauyik Nana Saputra, Roni Halim Saputro, Risky Wisnu Sariyun Naja Anwar Sarwo Edi, Sarwo Setyaningtyas, Elvanita Sholehudin, Mukti Ahmad Siti Sholihah Ari Susanti Sri Mulyani Sugeng Murdowo Suhana Suhana Sulastri Sulastri Sulistiyowati Sulistiyowati Sunardi Sunardi Suprapto, Yossy Suprihhartini, Suprihhartini SUTANTO, FELIX Syahroni Wahyu Iriananda, Syahroni Wahyu Teguh Khristianto Veronica Lusiana Vici Tiara Anjarsari Warto Warto Wicaksono, Himawan Widiyanto Tri Handoko Wijayanto, Wendhie Tri Wiratno, Amat Wismarini , Th. Dwiati Wiwien Hadi Kurniawati Yayi Suryo Prabandari Yoga Ryan Fatony Yoga Ryan Fatony