Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Information System Journal (INFOS)

PENGENALAN WAJAH UNTUK MEMPERCEPAT PROSES PEMILIHAN UMUM: STUDI KASUS IMPLEMENTASI METODE HOG DAN CNN PADA SISTEM EVOTING Arya Yudistira; Arifiyanto Hadinegoro; Nazaruddin Ahmad; Arif Akbarul Huda
Information System Journal Vol. 6 No. 01 (2023): Information System Journal (INFOS)
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/infosjournal.2023v6i01.1158

Abstract

Cara pemilihan umum, baik dalam aspek teknis maupun pelaksanaannya, masih mengandalkan metode manual yang dianggap lambat dan rumit. Hal ini disebabkan oleh kebutuhan pemilih untuk membawa undangan fisik, yang memaksa panitia pemilu untuk memverifikasi data secara individu. Oleh karena itu, penulis mengusulkan penggunaan metode pemilihan umum elektronik (E-Voting) yang menggunakan pengenalan wajah (face recognition). Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan Histogram oriented gradient (HoG) dan Convolutional Neural Network (CNN). Sampel penelitian terdiri dari 32 relawan. Proses pengujian dilakukan melalui simulasi untuk membandingkan waktu yang diperlukan antara metode manual dan metode E-Voting yang menerapkan HoG dan CNN. Hasil pengujian simulasi menunjukkan bahwa rata-rata waktu yang dibutuhkan oleh metode manual adalah 41.03 detik, sementara rata-rata waktu yang dibutuhkan oleh metode pengenalan wajah adalah 22.13 detik. Berdasarkan angka tersebut, sistem E-Voting yang menerapkan pengenalan wajah berhasil mempercepat proses pemilihan sebesar 46.06%.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KULIAH KERJA PRAKTIK BERBASIS WEBSITE AR, Khairan; Ahmad, Nazaruddin; Hadinegoro, Arifiyanto; Ikramillah, Syauqi
Information System Journal Vol. 6 No. 02 (2023): Information System Journal (INFOS)
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/infosjournal.2023v6i02.1386

Abstract

Kuliah Kerja Praktk (KKP) adalah mata kuliah yang memberikan pemahaman kepada mahasiswa tentang dunia kerja. Mata kuliah ini bertujuan memberikan wawasan kepada mahasiswa bagaimana lingkungan kerja dan bagaimana mengimplementasikan keilmuan di bidang Teknologi Informasi di tempat praktik. Pendataan mahasiswa yang mengikuti kegiatan ini sangat penting, terkait dengan pendataan instansi tempat mahasiswa melakukan kegiatan kuliah kerja praktik. Dibangunlah sebuah sistem informasi kuliah kerja praktik berbasis website menggunakan bahasa pemrograman php, dengan  database nya menggunakan MySQL, dan framework yang digunakan adalah codeigniter. Model pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah model Waterfall Untuk melihat kesesuaian fungsionalitas dari aplikasi dilakukan pengujian black box testing untuk melihat keberhasilan dari fungsionalitas aplikasi. Sistem informasi ini dibangun untuk memudahkan pendataan mahasiswa yang  melaksanakan kegiatan kuliah kerja praktik,  mengurangi kesalahan pendataan dan memberikan kemudahan penyimpanan data. Hasil pengujian yang dilakukan sistem informasi kuliah kerja praktik ini layak untuk digunakan sebagai alat bantu dalam pengelolaan data pelaksanaan kuliah kerja praktik.