p-Index From 2021 - 2026
5.525
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

CLUSTERING HIV/AIDS DISEASE USING K-MEANS CLUSTERING ALGORITHM Sari, Indah Purnama; Hariani MD, Pipit Putri; Al-Khowarizmi, Al-Khowarizmi; Ramadhani, Fanny; Sulaiman, Oris Krianto; Satria, Andy; Manurung, Asrar Aspia
Proceeding International Seminar of Islamic Studies INSIS 6 (February 2024)
Publisher : Proceeding International Seminar of Islamic Studies

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The HIV (Human Immunodeficiency Virus) is an infection-causing virus that targets the immune system, making it more vulnerable to illness and infection. East Java (33,043), Papua (25,586), West Java (24,650), and Central Java (18,038 persons) all had more HIV/AIDS infections in 2017 than DKI Jakarta (46,378), which was followed by East Java (33,043), West Java (24,650), and a smaller number—25,586—in Papua. Nationally, West Java is still among the four provinces with the highest HIV/AIDS cases. This shows that HIV/AIDS has become a threat to the wider community because in addition to threatening the lives of sufferers, this disease is at risk of transmission that will increase. The increase in HIV/AIDS cases can be a problem in the psychology of the sufferer, because this disease can have a negative impact in the form of physical, psychological, social and spiritual problems that cause PLWHA (People with HIV AIDS) to live a stressful life. In this study, calculations were carried out using the K-Means algorithm with the Optimize Parameters Grid on data on the spread of HIV / AIDS cases in 2019-2021 sourced from the West Java Provincial Health Office. K-Means is one of the algorithms in data mining that can be used for grouping / clustering of data. The data used in this study were 971 records. The purpose of this study was conducted to determine the cluster of t h e spread of HIV/ AIDS as an effort to assist the government in reducing the number of HIV / AIDS cases in West Java province. The results o f this study are comparing DBI with the K-Means method from k-2 to k-20 contained in the table above, it can be seen that the cluster that is close to 0 is k-2, with a DBI value of 0.414. Because the value of k-2 is the smallest value compared to other k, it can be concluded that k-2 with a value of 0.414 which is closest to 0 is the best cluster result.
Three Pass Protocol untuk Keamanan Kunci Berbasis Base64 pada XOR Cipher Sulaiman, Oris Krianto; Nasution, Khairuddin; Siambaton, Mhd. Zulfansyuri
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 4, No 2 (2020): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (781.259 KB) | DOI: 10.30645/j-sakti.v4i2.338

Abstract

XOR cipher is a message randomization algorithm by performing XOR logical operations for plaintext and key so that it becomes a ciphertext. The problem lies in the predictable use of XOR. Therefore, it uses key security using the Three Pass Protocol. This protocol secures communication for each party. The key used for Three Pass Protocol communication is Base64. The Three Pass Protocol scheme for XOR Cipher key security using Base64 has a weakness because it is due to the Base64 encoding process which by default is easy for others to know. So that this research can be developed again to replace Base64 into a better algorithm in terms of security.
Implementasi Algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) untuk Pola Penjualalan Tiket Travel pada PT Taxi Kita Bersama Wilda, Roudotul; Saripurna, Darjat; Sulaiman, Oris Krianto
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v3i3.588

Abstract

Teknologi informasi yang terus berkembang memainkan peran kunci dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam sistem penjualan di sektor perekonomian. Untuk meningkatkan penjualan, produsen perlu mengadopsi kreativitas dan inovasi, terutama mengingat tingginya tingkat konsumsi masyarakat terhadap produk baru. Salah satu strategi efektif adalah memanfaatkan data transaksi pembelian yang tidak hanya sebagai arsip, tetapi juga sebagai sumber informasi berharga yang dapat diolah menggunakan teknik data mining, seperti algoritma FP-Growth. Selain itu, proses penjulan yang berjalan saat ini masih memiliki kendala antara lain pencatatan dan perhitungan penjualan masih rawan terjadi kecurangan, dapat mengakibatkan pencurian data dari pihak yang tidak bertanggung jawab [1]. Dengan menerapkan algoritma ini pada pola penjualan tiket travel, produsen dapat mengidentifikasi asosiasi antar item untuk mengembangkan strategi pemasaran yang lebih efektif. Algoritma FP-Growth bekerja dengan mengumpulkan data, menghitung frekuensi, menyusun ulang data transaksi, membentuk struktur pohon, dan mencari item-item yang sering muncul. Dalam aturan asosiasi FP-Growth, nilai minimum support yang tinggi menghasilkan kaidah asosiasi yang lebih terbatas namun lebih signifikan
Implementasi Algoritma Trie pada Aplikasi Glosarium Komputer Online Husni, Muhammad Hakim; Sulaiman, Oris Krianto; Antoni, Antoni
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v3i4.611

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah menghasilkan peningkatan jumlah istilah dan konsep baru dalam bidang komputer, yang membuat pencarian informasi menjadi kurang efisien jika tidak didukung oleh struktur data dan algoritma yang tepat​. Penelitian ini dimulai dengan merumuskan masalah, yang melibatkan evaluasi dan pembuatan glosarium komputer berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL​. Metode penelitian mencakup studi literatur, perancangan sistem menggunakan UML, dan implementasi algoritma Trie. Data dimasukkan ke dalam glosarium dengan memecah setiap kata menjadi karakter dan menyimpannya dalam struktur Trie​. Implementasi algoritma Trie pada aplikasi glosarium komputer online menunjukkan peningkatan efisiensi dan kecepatan pencarian istilah teknis. Hasil akhir menunjukkan bahwa pengguna dapat menemukan definisi dengan cepat dan mendapatkan saran kata yang relevan, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna dalam mengakses informasi.
Pengamanan Elektronik Arsip (E-Arsip) pada Kantor Desa Buntu Bedimbar Menggunakan Algoritma Rivest Shamir Adleman (RSA) Dalimunthe, Ahmad Dani; Aulia, Rachmat; Sulaiman, Oris Krianto
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v3i4.670

Abstract

Perkembangan teknologi khususnya teknologi komputer telah mengalami kemajuan yang sangat pesat. Perkembangan teknologi tersebut tidak lepas dari peran manusia yang setiap saat harus memperbaiki dan mencari inovasi baru agar teknologi tersebut dapat digunakan untuk membantu pekerjaan manusia. Namun pada kenyataannya masih banyak perusahaan atau organisasi yang belum menggunakan teknologi komputer sebagai alat bantu pekerjaan, seperti sistem Pengarsipan yang penulis jadikan kasus dalam pembuatan penelitian ini yang masih menggunakan cara manual pada Kantor Desa Buntu Bedimbar. Sistem manual seperti itu menyulitkan petugas ketika akan mencari surat yang diinginkan karena harus mencari data satu persatu. Kearsipan merupakan bagian pekerjaan dari suatu institusi yang sangat penting, informasi tertulis yang tepat harus tersedia apabila diperlukan agar suatu institusi dapat memberikan pelayanan yang efektif. Tujuan pada penelitian ini yaitu pembuatan aplikasi yang mampu melakukan suatu kegiatan seperti pengarsipan data secara elektronik dan melakukan pengamanan data dengan menggunakan Algoritma Rivest Shamir Adleman (RSA). Sistem ini di rancang menggunakan Software PHP dan Database XAMPP.
Implementation Data Mining For Level Analysis Traffic Violation By Algorithm Association Rule Sulaiman, Oris Krianto
Al'adzkiya International of Computer Science and Information Technology (AIoCSIT) Journal Vol 2, No 2 (2021)
Publisher : Al'Adzkiya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55311/aiocsit.v2i2.221

Abstract

Police with regard to its function as a protector of society is expected able to take action in responding to traffic violations by conducting raid operations in uncovering violations that can be committed using analysis technique of habits how often traffic violations are committed. Detection Traffic violations that often occur simultaneously are called Association Rules.
Designing A 360-Degree E-Panorama Virtual Tour for the Introduction of Campus Using Theasys Sari, Indah Purnama; Sulaiman, Oris Krianto; Apdilah, Dicky
Journal of Innovation in Research, Education and Culture (JIREC) Vol 3, No 1 (2025)
Publisher : Journal of Innovation in Research, Education and Culture (JIREC)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55311/jirec.v3i1.309

Abstract

This study aims to design a 360-degree e-panorama virtual tour for campus introduction using Theasys. The virtual tour serves as an interactive platform to provide prospective students, visitors, and stakeholders with an immersive campus experience. The development process includes capturing high-quality 360-degree images, integrating them into Theasys, and enhancing user interaction through hotspots, navigation elements, and multimedia integration. The research evaluates the effectiveness of the virtual tour in improving users' understanding and engagement with campus facilities. The results indicate that the designed e-panorama virtual tour significantly enhances the campus introduction experience by providing an accessible and visually engaging platform.
Advance Encryption Standard (AES) sebagai Algoritma Kriptografi dalam Mengamankan Data pada Aplikasi E-Pariwisata Lingga, Teguh Wijaya; Sulaiman, Oris Krianto; Nasution, Khairuddin
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v3i4.923

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong pemanfaatan cloud computing sebagai solusi penyimpanan data yang efisien dan dapat diakses kapan saja dan di mana saja melalui jaringan internet. Dinas Pariwisata Kota Medan, yang bertanggung jawab menyebarkan informasi potensi wisata kepada masyarakat, masih menghadapi kendala karena sistem penyebaran informasi yang bersifat manual dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi e-pariwisata berbasis cloud computing guna mempermudah akses publik terhadap informasi wisata di Kota Medan. Sistem ini akan menyediakan informasi tata letak lokasi objek wisata, gambar, video pendek, serta informasi fasilitas dan biaya tiket masuk secara cepat dan efisien. Untuk menjaga keamanan data yang tersimpan dan diproses pada cloud server, penelitian ini menerapkan algoritma Advanced Encryption Standard (AES). Dalam otorisasi dan otentikasi data yang akan diproses pada server cloud yang diterapkan algoritma AES (Advanced Encryption Standard) didalam sistem e- pariwisata untuk menjaga keamanan cloud server. Algoritma AES dipilih karena memiliki tingkat keamanan yang tinggi dengan enkripsi simetris dan panjang kunci 128, 192, atau 256bit, yang sulit ditembus menggunakan serangan brute force. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem e-pariwisata berbasis cloud computing mampu menyebarkan informasi secara efektif dan efisien serta memberikan tingkat keamanan data yang optimal dengan implementasi algoritma AES.
PEMINDAI KERENTANAN APLIKASI WEB DINAS KEARSIPAN DAN PERPUSTAKAAN DAERAH KABUPATEN SEMARANG MENGGUNAKAN INFORMATION SYSTEM SECURITY ASSESSMENT FRAMEWORK (ISSAF) Muhammad Fauzan Rifqi; Oris Krianto Sulaiman; Aulia Ichsan
Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi Vol. 2 No. 7 (2025): Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi (Edisi Juli 2025)
Publisher : PT. Hasba Edukasi Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71282/jurmie.v2i7.720

Abstract

Dalam era digital saat ini, website instansi pemerintah menjadi media utama dalam menyampaikan informasi kepada masyarakat. Namun, peningkatan penggunaan teknologi juga dibarengi dengan meningkatnya ancaman siber. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menguji kerentanan keamanan pada website Dinas Kearsipan dan Perpustakaan Daerah Kabupaten Semarang dengan fokus terhadap serangan SQL Injection dan Cross-Site Scripting (XSS). Penelitian menggunakan metode Information System Security Assessment Framework (ISSAF) yang meliputi tahap planning, assessment, dan reporting. Proses pengujian dilakukan dalam lingkungan terkendali menggunakan berbagai tools seperti WhatWeb, WHOIS, NMAP, Arachni, dan SQLMap. Hasil penelitian menemukan lima kerentanan, di antaranya empat dengan tingkat risiko tinggi dan satu berisiko rendah. Dua di antaranya berhasil dieksploitasi, yaitu SQL Injection dan XSS Reflected. Temuan ini menunjukkan bahwa website tersebut masih rentan terhadap serangan siber dan memerlukan perbaikan keamanan segera. Penelitian ini juga memberikan rekomendasi mitigasi untuk setiap kerentanan yang ditemukan guna meningkatkan perlindungan sistem.
Penerapan Algoritma Apriori dalam Menentukan Tingkat Penggunaan Open AI di Lingkungan Mahasiswa Teknik Informatika UISU Aulia, Fauzan Syahri; Nasution, Khairuddin; Sulaiman, Oris Krianto
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 2 (2024): Edisi Juli
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v3i2.547

Abstract

Penggunaan Open AI menjadi sorotan utama dalam pengembangan AI di berbagai bidang, termasuk Pendidikan tinggi. Penelitian ini mengevaluasi tingkat penggunaan OpenAI dikalangan mahasiswa Teknik Informatika Universitas Islam Sumatera Utara (UISU) dengan menerapkan algoritma apriori untuk menganalisis pola penggunaan berdasarkan data transaski. Dengan nilai minimum support 0,6 dan confidence 0,7, hasil menunjukan penggunaan ChatGPT sebagai AI membantu mahasiswa dengan nilai rata-rata 33,33% pada setiap kombinasi 3-itemset, menunjukan bahwa ChatGPT efektif dalam memudahkan pembelajaran mahasiswa. Temuan ini penting untuk pengembangan kurikulum dan strategi peningkatan pemahaman serta pemanfaatan OpenAI dikalangan akademik.