Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.903
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Teknik Mesin Rekayasa Mesin eUREKA : Jurnal Penelitian Mahasiswa Teknik Sipil dan Teknik Kimia Journal of Information System Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Belantara International Journal of Supply Chain Management MULTINETICS JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) JURNAL CRANKSHAFT Jurnal Ners Science Midwifery Sprocket : Journal of Mechanical Engineering CELEBES Agricultural Jurnal Sehat Indonesia (JUSINDO) National Multidisciplinary Sciences Journal of Management and Innovation Entrepreneurship (JMIE) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional
Andi Nugroho, Andi
Prodi Pendidikan Teknik Mesin, Universitas Negeri Semarang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
ANALISIS EFISIENSI PENGIRIMAN MULTIPLE SUPPLIER: DAMPAK PADA WAKTU TUNGGU DAN BIAYA LOGISTIK DENGAN METODE CRITICAL SUCCESS FACTORS (CSF) (Studi Kasus PT. XYZ) Nugroho, Andi; Supriadi, Adi; Soleh, Mualim; Dermawan, Bintang; Prasetyo, Yudi
Journal of Management and Innovation Entrepreneurship (JMIE) Vol. 3 No. 1 (2025): Oktober
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jmie.v3i1.2445

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efisiensi pengiriman dalam sistem multiple supplier serta dampaknya terhadap waktu tunggu (lead time) dan biaya logistik pada PT. XYZ. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan Critical Success Factors (CSF) yang dibobot menggunakan Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk mengidentifikasi dan memprioritaskan faktor-faktor utama yang memengaruhi efisiensi logistik. Penelitian ini menggunakan pendekatan mixed-method, dengan data kuantitatif dari survei dan dokumen internal serta data kualitatif dari observasi dan wawancara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa koordinasi antar supplier (bobot 0,35) dan integrasi sistem informasi (bobot 0,28) merupakan faktor paling krusial dalam meningkatkan efisiensi pengiriman. Implementasi strategi berbasis CSF mampu menurunkan rata-rata waktu tunggu dari 6 hari menjadi 4,92 hari (penurunan 18%) dan menurunkan biaya logistik bulanan dari Rp120 juta menjadi Rp70 juta (penghematan 41,67%). Simpulan dari penelitian ini adalah bahwa pengelolaan sistem multiple supplier yang efektif membutuhkan sinergi antar proses logistik dan sistem informasi yang terintegrasi. Pendekatan CSF terbukti efektif sebagai dasar strategi untuk meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing perusahaan. Kata Kunci: Multiple Supplier, Critical Success Factors (CSF), Efisiensi Logistik, Lead Time
PENINGKATAN EFISIENSI PROSES PRODUKSI DENGAN PENURUNAN LINE STOP MESIN EXTRUDE MENGGUNAKAN METODE QCC DAN PDCA Supriadi, Adi; Nugroho, Andi; Soleh, Mualim; Dermawan, Bintang; Prasetyo, Yudi
Journal of Management and Innovation Entrepreneurship (JMIE) Vol. 3 No. 1 (2025): Oktober
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jmie.v3i1.2446

Abstract

Studi ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi produksi pada proses pembuatan Catch Seat Trim model YHA (Ertiga) di area Extrude dengan menurunkan jumlah line stop pada Pos 1. Melalui pendekatan sistematis berbasis Quality Control Circle (QCC) dan Plan-Do-Check-Action (PDCA), penelitian ini menganalisis akar penyebab line stop yang meliputi metode kerja, kondisi mesin, dan metode material handling. Implementasi perbaikan, termasuk pemasangan sensor proximity, pembuatan heater portable untuk pre-heat mold, modifikasi troli unloading mold yang ergonomis, serta pengembangan alat bantu counting otomatis berbasis Karakuri, berhasil meningkatkan efisiensi produksi secara signifikan dari 93,02% menjadi 95,15%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan QCC dan PDCA, dengan fokus pada identifikasi akar masalah dan implementasi solusi yang terukur, mampu membawa dampak signifikan terhadap peningkatan produktivitas dan efisiensi operasional. Kata kunci: Efisiensi produksi, Line Stop, QCC, Extrude, PDCA, Lean Manufacturing
Exploration of Plant Disturbing Organisms (PDOs) in Trembesi (Samanea saman) Seedlings in Tectona Bukit Soeharto Seedlings Rucmana Saud, Oshlifin; Syarifudin, Achmad; Rafii Nur Fauzan, Muhammad Rafii; Nugroho, Andi; Sri Utami, Widia
CELEBES Agricultural Vol. 6 No. 1 (2025): CELEBES Agricultural
Publisher : Faculty of Agriculture, Tompotika Luwuk University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52045/jca.v6i1.995

Abstract

The seedling phase is a critical stage in plant development, where the presence of plant-disturbing organisms (PDOs) can significantly reduce seedling quality and viability, particularly in rehabilitation species such as Samanea saman (Trembesi). This study aimed to analyze the intensity of pest and disease attacks, identify the types of PDOs involved, and describe the symptoms and signs of infestation observed in S. saman seedlings at the Tectona Nursery, KHDTK Bukit Soeharto, East Kalimantan. A simple random sampling method was applied to select 50 seedlings from a total population of 1,000 four-month-old individuals. Data collection was conducted through direct field observation of physical plant conditions, severity scoring, and documentation of symptoms and signs of biotic attack. The results showed that all sampled seedlings were affected, with an infestation intensity reaching 65.2%, classified as heavily infested. The observed symptoms included defoliation, foliar tissue loss (skeletonizing), leaf spots, leaf blight, and stem boring. Identified signs of attack included larvae from the order Lepidoptera and  mealybug (Pseudococcidae) and aphids, which are suspected to be the primary agents of tissue damage. These findings underscore the importance of monitoring pest and disease populations and implementing ecologically based Integrated Pest Management (IPM) strategies tailored to the nursery microclimate. Technical training and coordinated IPM implementation are essential to enhance seedling resilience and support the success of tropical forest rehabilitation.
Analisa Pengaruh Arah Panel Surya Terhadap Daya Nugroho, Andi; Nababan, Wilson Sabastian; Setyawan, Eko Yohanes; Peranginangin, Siwan Ediamanta; Sihombing, Suriady
SPROCKET JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING Vol 6 No 1 (2024): Edisi Agustus 2024
Publisher : Program Studi Teknik Mesin, Universitas HKBP Nommensen, Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36655/sprocket.v6i1.1624

Abstract

Pada penelitian ini penulis menganalisis pengaruh arah panel surya terhadap arus, tegangan, dan intensitas cahaya matahari di Kalimantan Timur dengan sudut kemiringan 25°. Penelitian ini melibatkan tiga variabel arah panel surya: timur, utara, dan barat. Data yang diperoleh melalui pengukuran langsung intensitas cahaya matahari, arus, dan tegangan yang dihasilkan oleh panel surya pada berbagai waktu dalam sehari. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa orientasi panel surya memiliki pengaruh signifikan terhadap efisiensi konversi energi surya. Pada arah timur dan barat menghasilkan arus dan tegangan yang lebih tinggi pada pagi dan siang hari, sedangkan dengan arah utara menghasilkan performa yang lebih stabil sepanjang hari. Temuan ini dapat menjadi referensi penting bagi pengoptimalan pemasangan panel surya di wilayah tropis seperti Kalimantan Timur.
Aplikasi Remote Desktop Komputer dalam Menunjang Proses Belajar Mengajar pada Lab Fasilkom dengan iTALC Nugroho, Andi
MULTINETICS Vol. 3 No. 1 (2017): MULTINETICS Mei (2017)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v3i1.1071

Abstract

Proses belajar mengajar yang diselenggarakan di Universitas Mercu Buana, dimana dosen memberikan materi di depan kelas dan mahasiswa memperhatikan dosen dari bangkunya masing-masing. Hal ini yang membuat proses belajar mengajar di Universitas Mercu Buana menjadi kurang efektif terutama di ruang laboratorium fakultas ilmu komputer (Fasilkom) yang berjumlah 6 kelas. Setiap mahasiswa disediakan komputer pada setiap mejanya. Mahasiswa dapat membuka komputer dan melakukan hal-hal yang tidak diinginkan. Hal inilah yang menyebabkan kurangnya pemantauan, dosen tidak dapat memantau secara keseluruhan kinerja dari siswanya satu per satu. Dengan adanya aplikasi remote desktop ini diharapkan dosen dapat memantau kinerja mahasiswanya dari komputer dosen yang berada di depan kelas. Koordinator lab dan juga tim laboran dapat melakukan maintenance lab secara realtime dengan menggunakan aplikasi tersebut tanpa harus ke lapangan, cukup di-remote dari ruang laboran. Aplikasi remote desktop ini dapat mengunci tampilan mahasiswa yang membuka aplikasi selain dari mata kuliah yang semestinya sehingga mahasiswa tersebut tidak dapat menggerakkan kursornya sebelum dosen membukakan hak aksesnya. 
SOSIALISASI DAN PEMANFAATAN APLIKASI KESEHATAN KEPADA MASYARAKAT Jumaryadi, Yuwan; Ani, Nur; Priambodo, Rinto; Ratnasari, Anita; Rahayu, Sarwati; Maesaroh, Siti; Nugroho, Andi
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Vol 4, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/pemanas.v4i2.27206

Abstract

Salah satu faktor yang mempengaruhi keberhasilan penerapan aplikasi kesehatan di masyarakat adalah kemampuan masyarakat dalam menerima penggunaan aplikasi kesehatan. Keberhasilan implementasi aplikasi kesehatan harus mampu mengintegrasikan teknologi kesehatan digital dengan kebijakan pemerintah. Untuk memastikan masyarakat dapat menerima dan menggunakan teknologi kesehatan digital, maka perlu didukung oleh perguruan tinggi untuk memberikan peningkatan pengetahuan dan kemampuan menggunakan aplikasi kesehatan dengan baik kepada masyarakat, terutama pada masyarakat dengan kondisi demografi yang kurang ideal, seperti rendahnya literasi digital. dan buruknya akses terhadap kesehatan. Bintaro merupakan salah satu kelurahan di Jakarta Selatan yang memiliki visi untuk meningkatkan pelayanan kesehatan masyarakat dengan memaksimalkan penerapan teknologi. Dengan kondisi geografis dan demografi penduduk yang cukup menantang dalam menerima teknologi baru, maka diperlukan kegiatan yang dapat meningkatkan pemahaman dan pengetahuan untuk menggunakan aplikasi Kesehatan Masyarakat sebagai upaya meningkatkan penerimaan pelayanan kesehatan secara cepat dan memadai. Oleh karena itu, tim dosen Fakultas Ilmu Komputer Universitas Mercu Buana Jakarta melaksanakan kegiatan pengabdian masyarakat untuk memberikan sosialisasi penggunaan aplikasi Kesehatan untuk membantu mendukung program pemerintah dan juga program Kementerian Kesehatan dalam hal kesehatan digital transformasi.
Comparison of k-Nearest Neighbor and Support Vector Machine using Binary Dragonfly Algorithm Optimization Nugroho, Andi; Khomeini, Muhammad Imam; Heraldi, Rifan
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 1 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v13i1.2953

Abstract

BDA is an adaptation of Dragonfly Algorithm (DA) that optimizes computation for single-objective, discrete, and multi-objective problems. Combining BDA optimization algorithm with KNN and SVM classification algorithms aims to improve the performance of the prediction model. This research compares and tests accuracy of KNN and SVM algorithms on the diabetes dataset used in research to find out the best algorithm in predicting diabetes. This research uses the BDA optimization algorithm to select the best features in the dataset, then the KNN and SVM classification algorithms, in classifying data, predicting, and comparing the accuracy of the accuracy of the two algorithms on the diabetes dataset. Medical record data from people with diabetes is processed using the KNN and SVM algorithms, which will then produce an accuracy level that can be used in predicting diabetes. Previous research has conducted a comparison between classification algorithms in predicting diabetes. In the previous research above, no one has combined BDA with classification algorithms, because BDA itself is a relatively new method and has not been widely studied, so researchers use this optimization algorithm. The results of the research conducted obtained the highest accuracy results in the BDA + KNN algorithm with a Precision value of 96.10%, Recall 79.36%, F-1 Score 86.93% and Accuracy 85.55%.
Co-Authors Achmad Syarifudin, Achmad Afriza, Arianti Nur Akbar Ramadhan, Muhaimin Andy Kristafi Arifianto Anis Siti Nurrohkayati Anita Ratnasari Binyamin Binyamin, Binyamin Christian Dini, Gabriella Dermawan, Bintang Diana , Rita Dwi Antono, Aji Elfan Prayoga, Muhamad Faatih, Muhammad Al Girardi, Alan Evin Hadiguna Setiawan Hastaniah, Hastaniah Heraldi, Rifan Hery Tri Waloyo Jumaryadi, Yuwan Karya Saputra, Didy Khanif Setiyawan Khomeini, Muhammad Imam Kodar, Achmad Mega Nur Sasongko Muhammad Khumaedi Mujianto, Agus Nababan, Wilson Sabastian Nur Ani Paulus Matius Po Abas Sunarya Prasasti, Arya Tosanaji Adyuta Purba, Mariana Putra, Erwin Dwika Rafii Nur Fauzan, Muhammad Rafii Ramadhani, Reza Rinto Priambodo Riyan Fadillah, Rizky Rucmana Saud, Oshlifin Salamah, Umniy Sarwati Rahayu Sepsamli, Letus Setiawan, Khanif Setyawan, Eko Yohanes Setyawan, Lukman Sigiet Haryo Pranoto Sihombing, Suriady Siti Maesaroh siwan edi amanta Perangin angin Soleh, Mualim Suhudi . Sukotjo, Ivanda Andinar Sulis Sandiwarno Supriadi, Adi Try Waloyo, Heri Widia Sri Utami Widya Wijayanti Wita Oktaviana Yoland Stanis Witak, Yosef Yudha, Bayu Porsea Yudi Prasetyo Yuliadi, Boy