Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.244
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora Jurnal Ketahanan Nasional Jurnal Ilmiah Pangabdhi Jurnal Sains Matematika dan Statistika JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Zeta - Math Journal J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Variance : Journal of Statistics and Its Applications Jurnal Varian Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Inferensi Journal of Mathematics Education and Science Eksponensial
Dita Amelia
Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Airlangga
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Classification Classification of Criminal Events based on Biplot Analysis Doni Muhammad Fauzi; Sanda Insania Dewanty; Farah Fauziah Putri; Alya Rahma Inneztiana; M. Fariz Fadillah Mardianto; Dita Amelia; Elly Ana
Jurnal Varian Vol 7 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/varian.v7i2.3795

Abstract

Kriminalitas merupakan suatu perilaku yang melanggar hukum dan aturan dalam masyarakat. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis data biplot jumlah kejahatan di berbagai provinsi di Indonesia. Biplot merupakan analisis yang berguna untuk menafsirkan hubungan antara variabel dan objek dalam bentuk grafik tunggal. Sumber data dalam penelitian ini adalah data sekunder yang berasal dari website Badan Pusat Statistik yang berjudul “Statistik Kriminal 2022”. 34 kepolisian daerah yang mewakili setiap provinsi di Indonesia menjadi objek pengamatan dan 9 klasifikasi kejahatan menjadi variabel. Metode penelitian ini menggunakan analisis biplot dengan bantuan fiton. Dari nilai Dekomposisi Nilai Singular, keragaman data yang dapat dijelaskan sebesar 73,714%. Pada grafik analisis biplot hubungan antar observasi diperoleh bahwa observasi atau objek polda dari setiap provinsi tersebar terpusat pada satu kuadran. Hubungan antar variabel yang paling tinggi adalah korelasi antara variabel kejahatan narkotika dengan kejahatan yang berkaitan dengan penggelapan, penipuan, dan korupsi, sedangkan hubungan yang paling rendah adalah korelasi antara kejahatan narkotika dengan kejahatan terhadap ketertiban umum. Dalam hubungan observasi dengan variabel diperoleh 4 kelompok. Keberagaman variabel yang paling tinggi terletak pada kejahatan terhadap kebebasan masyarakat, sedangkan keberagaman variabel yang paling rendah terletak pada kejahatan terhadap kesusilaan.
Indeks Pembangunan Gender Indonesia dalam Perspektif Pendekatan Spasial dengan Pembobot Queen Contiguity Dita Amelia; Made Riyo Ary Permana; Adelia Frielady Yosifa; Ardi Kurniawan; Suliyanto Suliyanto
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 21, No 2 (2024)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/limits.v21i2.20260

Abstract

Isu gender menjadi fokus global karena ketimpangan dalam hak-hak dan kontribusi laki-laki dan perempuan dalam pembangunan. Pencapaian Indeks Pembangunan Gender (IPG) menjadi tolok ukur penting dalam upaya mencapai kesetaraan gender dan pembangunan manusia yang inklusif di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan Indeks Pembangunan Gender di Indonesia dengan pendekatan regresi spasial dengan variabel-variabel yang diduga mempengaruhi IPG. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi spasial dengan pembobot Queen Contiguity. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dengan tiga jenis pemodelan didapatkan model terbaik dalam pemodelan Indeks Pembangunan Gender di Indonesia adalah model regresi spasial error dengan nilai AIC sebesar 154,950 dan nilai R2 sebesar 0,6643. Analisis spasial mengungkapkan adanya korelasi dan heterogenitas spasial antar wilayah, menyoroti pentingnya mempertimbangkan aspek spasial dalam merancang kebijakan untuk meningkatkan pembangunan gender di Indonesia. Dengan demikian, upaya perbaikan dan kesetaraan gender sebaiknya diterapkan dengan mempertimbangkan variabilitas spasial serta fokus pada aspek-aspek yang telah diidentifikasi melalui pemodelan ini.
Analisis Nilai Inflasi Bulanan Indonesia Menggunakan Regresi Nonparametrik Estimator Kernel Azzah Nazhifa Wina Ramadhani; Adelia Sukma Dwiyanto; Nuzulia Anida; Muhammad Hafidzuddin Nahar; Dita Amelia
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 21, No 2 (2024)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/limits.v21i2.20794

Abstract

High levels of inflation are plaguing Indonesian society. Inflation occurs due to price increases as indicated by the increase in most expenditure group indices. This can lead to a higher poverty rate in Indonesia. This study aims to identify the best method that can be used to estimate Indonesia's monthly inflation value based on a nonparametric regression approach with a kernel estimator and analyze the results of predicting Indonesia's monthly inflation value for the next four months. The data used in this study is secondary data sourced from Bank Indonesia, with the variable used is the value of Indonesian inflation during the period January 2019 to July 2024. The collected data were analyzed using descriptive statistics and analytical statistics in the form of nonparametric regression with kernel estimators and predictions using kernel estimator and non-seasonal ARIMA methods. The results showed that triweight kernel regression was the best kernel function model with a minimum bandwidth value of 1.214,  value of 99.990, MSE of 0.00016, and MAPE of 0.348%. The results of data prediction for the next thirteen months provide that triweight kernel estimator was better than non seasonal ARIMA method, with a MAPE value of 10.92%, so that the nonparametric regression method with the triweight kernel function is good or accurate in predicting data, which also can be used to analyze and predict Indonesia's monthly inflation data.
Pengelompokan Kabupaten dan Kota di Jawa Timur berdasarkan Percepatan Pemulihan Ekonomi Menggunakan Pendekatan Hirearki Mahadesyawardani, Arinda; Zhafirab, Azizah Atsariyyah; Ariyawan, Jovansha; Humaira, Edla Putri; Mardianto, M. Fariz Fadillah; Amelia, Dita; Ana, Elly
EKSPONENSIAL Vol 15 No 1 (2024): Jurnal Eksponensial
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/eksponensial.v15i1.1273

Abstract

The Covid-19 pandemic's diverse impact on Indonesia's economy, particularly in East Java, spurred the government to formulate a comprehensive work plan targeting three key objectives, one of which is to expedite economic recovery. This plan focuses on three key indicators: economic growth, open unemployment rate (TPT), and the gini ratio. It is known that during the pandemic, East Java initially experienced economic growth that contracted until eventually showing positive growth in the second quarter of 2021, which has been supported by national policies. This study explores district and city classification in East Java based on economic recovery indicators through hierarchical clustering. The analysis identifies Ward's linkage as the most effective model, with a cophenetic correlation coefficient of 0.9311. Internal clustering validation tests reveal two optimal clusters. Cluster 1 is characterized by a notably high average acceleration of economic recovery across all three indicators. The findings suggest that the government should optimize the economic stimulus program for cluster 2 and focus on enhancing income redistribution and job opportunities for cluster 1.
Penentuan Kategori Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Analisis Diskriminan Nurdin, Nabila; Aulia, Niswa Faizah; Ramadhani, Maulana Syah Putra; Marbun, Barnabas Anthony Philbert; Amelia, Dita; Mardianto, M. Fariz Fadillah; Ana, Elly
Zeta - Math Journal Vol 9 No 1 (2024): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2024.9.1.31-40

Abstract

Kelulusan tepat waktu merupakan salah satu cara menilai kualitas sebuah perguruan tinggi. Artikel ini membahas penerapan analisis diskriminan dalam menentukan kelulusan mahasiswa dengan mempertimbangkan lima indikator utama, yaitu Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), Pelatihan Pengembangan Diri (PPD), Prestasi, Kegiatan Organisasi (KO), dan Forum Komunikasi Kampus (FKK). Dengan menganalisis data historis, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kontribusi dari masing-masing indikator terhadap kecepatan lulus mahasiswa. Hasil analisis menunjukkan bahwa ada perbedaan signifikan antara kelompok responden yang lulus cepat dan tidak lulus cepat dengan indikator IPK sebagai variabel paling efisien dalam membedakan kedua kelompok tersebut. Fungsi diskriminan yang dihasilkan mempunyai nilai ketepatan klasifikasi sebesar 73,3%, sehingga dapat digunakan untuk pengklasifikasian kategori kelulusan. Hasil analisis dapat memberikan wawasan mendalam tentang peran dari setiap indikator, membantu mahasiswa agar lebih fokus dalam meningkatkan IPK, dan memungkinkan institusi pendidikan untuk mengembangkan strategi yang lebih efektif dalam mendukung mahasiswa menuju kelulusan. Pendekatan analisis diskriminan pada lima indikator ini membuka pintu bagi perbaikan kontinu dalam sistem evaluasi kelulusan, menciptakan landasan bagi kebijakan pendidikan yang berorientasi pada hasil dan memberikan dampak positif pada kualitas Pendidikan.
Pemahaman Kondisi Kesulitan Mandiri Penduduk Indonesia 2022 dengan Pendekatan Multidimensional Scaling Tagawa, Dustin Nathanael; Amelia, Dita; Mardianto, M. Fariz Fadillah; Ana, Elly; Fortunata, Regina; Aflaha, Nabila Shafa; Wibawa, Yoga Setya
Zeta - Math Journal Vol 9 No 1 (2024): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2024.9.1.21-30

Abstract

Dengan populasi sebanyak 270,20 juta jiwa, Indonesia terus menghadapi dinamika demografi kompleks yang tercermin dalam Sensus Penduduk 2020. Meskipun IPM (Indeks Pembangunan Manusia) 2023 mencapai kategori tertinggi, tantangan mengenai kehidupan sehat dan sejahtera, serta tenaga kerja yang optimal dan produktif masih terus muncul. Ini terbukti dengan adanya 1,43% prevelensi penyandang disabilitias dan 933.833 penduduk yang kesulitan mengurus diri sendiri pada tahun 2022. Dalam mendukung TPB (Tujuan Pembangunan Berkelanjutan) dan Indonesia Emas 2045, penelitian ini menggunakan metode Multidimensional Scaling dalam menganalisis penduduk Indonesia pada tahun 2022 yang memiliki kondisi kesulitan untuk mengurus diri sendiri menurut faktor penyebabnya dan kelompok usia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memetakan penduduk Indonesia dengan kesulitan mengurus diri sendiri berdasarkan penyebab dan kelompok usia, serta menganalisis keterkaitannya dengan penduduk Indonesia tahun 2022 yang mengalami kondisi kesulitan mengurus diri sendiri. Manfaat dari penelitian yang dilakukan adalah dapat menyumbangkan pemikiran bagi pemerintah agar dapat menentukan langkah-langkah strategis dan tepat dalam meningkatkan IPM 2023 dengan kondisi masyarakat yang mengalami kesulitan mengurus diri sendiri. Hasil penelitian ini bahwa faktor keterbatasan fisik menjadi penyebab utama penduduk Indonesia mengalami kondisi kesulitan mengurus diri sendiri, terutama pada kelompok usia 45 tahun ke atas.
Pengembangan Wisata Grojogan Londo melalui Lagu Kreasi sebagai Media Promosi Mardianto, M. Fariz Fadillah; Pusporani, Elly; Amelia, Dita; Rani, Lina Nugraha; Siregar, Naufal Ramadhan Al Akhwal; Simamora, Antonio Nikolas Manuel Bonar
Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Vol 8 No 2 (2024): Volume 8 Nomor 2 Tahun 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ja.v8i2.19896

Abstract

Tourism villages are a form of implementation of community-based and sustainable tourism development. Grojogan Londo Tourism has its signature song entitled "Grojogan Londo" by Sodiq New Monata and has been watched 6,230 times on YouTube. In addition, there is a song composed by the Statistics Assisted Village Program Team at the University of Airlangga entitled “Ayang Londo”. Therefore, this study aims to measure respondents' assessment of the two Grojogan Londo Tourism promotional songs. Data was obtained through an online survey using Google Forms with 117 respondents and then analyzed descriptively, correlationally and comparatively. The method used is descriptive statistics, Rank Spearman correlation test, and Mann-Whitney test. The data support the hypothesis that the respondents' interest in the songs "Grojogan Londo" and "Ayang Londo" is different. In addition, 41.9% of respondents believe that music-based promotional media can influence tourists' interest in traveling to certain areas. Therefore, Grojogan Londo tourism promotion songs must be promoted more aggressively through various social media channels which are currently popular among the public, especially the millennial generation. This research contributes to expanding the literature and increasing knowledge about marketing media through songs and their influence on tourist interest which needs to be done as an effort to evaluate tourism development.
Analisis Korelasi Kanonik Terhadap Hubungan Faktor Meteorologi dengan Produksi Tanaman Perkebunan Baihaqi, Mochammad; Dwiyanto, Adelia Sukma; Rahmada, Indrastanto Oktodian; Pratama, Fachriza Yosa; Mardianto, M. Fariz Fadillah; Amelia, Dita; Ana, Elly
Zeta - Math Journal Vol 9 No 2 (2024): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2024.9.2.73-82

Abstract

Tanaman perkebunan merupakan tanaman yang hasil panennya bisa berbeda-beda tergantung dengan keadaan udara yang termasuk indikator meteorologi. Untuk mengetahui hal tersebut dapat menggunakan analisis korelasi kanonik. Penelitian yang dilakukan menggunakan data sekunder, yakni data yang berasal dari sumber yang telah ada.Hasil pencatatan dari faktor meteorologi dan produksi tanaman perkebunan menurut Provinsi pada tahun 2015 digunakan sebagai data sekunder yang akan dianalisis. Data yang diambil yaitu data faktor meteorologi yang terdiri dari suhu (Y1), kelembaban (Y2), curah hujan (Y3), penyinaran matahari (Y4), tekanan udara (Y5) dan data produksi tanaman perkebunan yang terdiri dari Kelapa Sawit (X1­), kelapa (X2), karet (X3), kopi (X4), kakao (X5). Tujuan melakukan penelitian ini untuk memberikan informasi adakah atau tidak adakah pengaruh faktor meteorologi dengan produksi tanaman perkebunan dan juga mengetahui faktor meteorologi dengan pengaruh terbesar atau terbaik terhadap produksi tanaman perkebunan. Dari hasil analisis korelasi kanonik diperoleh hasil bahwa hubungan faktor meteorologi dan produksi tanaman perkebunan, variabel indikator pada variabel faktor meteorologi yang paling dominan adalah tekanan udara dengan pengaruhnya terhadap produksi tanaman perkebunan sebesar 96.2%. Sedangkan variabel produksi tanaman perkebunan yang dominan adalah variabel kelapa sawit dengan nilai korelasi yang paling tinggi yaitu sebesar 1.129.
Peningkatan Kualitas UMKM Wonorejo Madiun Sebagai Dasar Pengembangan Wisata Budaya Mardianto, M. Fariz Fadillah; Amelia, Dita; Pusporani, Elly; Rani, Lina Nugraha; Siregar, Naufal Ramadhan Al Akhwal; Nurrohmah, Zidni ‘Ilmatun; Previan, Anggara Teguh; Putri, Ferdiana Friska Rahmana
Jurnal Ilmiah Pangabdhi Vol 10, No 2: Oktober 2024
Publisher : LPPM Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/pangabdhi.v10i2.24394

Abstract

Wonorejo Village is one of the villages in Madiun Regency which has natural and cultural potential that can be integrated into local economic development through MSMEs and the tourism sector. MSME empowerment activities provide opportunities for local communities to create jobs and achieve Sustainable Development Goals (SDGs) in maintaining economic stability. By focusing on improving the quality of MSMEs and through appropriate mentoring activities, this village can achieve inclusive and sustainable economic development. This activity aims to provide counseling and assistance regarding digitalization of MSME marketing integrated with the potential of Wonorejo Village as a tourist village for Wonorejo Temple tourism. The method of community service consists of several stages. First, provide assistance regarding product design and marketing aspects. Second, regarding training in digitalizing MSMEs from creating social media for MSME products. Third, in the form of training in obtaining permits, business legality and halal certification. Fourth, in the form of mentoring and evaluation activities during the mentoring and training process. The results of this community service, namely counseling and assistance to MSMEs in Wonorejo Village, have a positive effect on increasing the products of MSMEs in Wonorejo Village. Recommendations and sustainability that can be given are increasing the role of the Wonorejo Village community in developing tourism because of the resources and quality of the village's MSMEs so that they are able to encourage success as a tourist village from the community service activities that have been carried out.
Hubungan Kondisi Udara Terhadap Produktivitas dan Produksi Kacang Tanah Indonesia Berdasarkan Korelasi Kanonik Ramadhan, Achmad Wahyu; Ghasani, Anisah Nabilah; Siagian, Kimberly Maserati; Pambudi, Daffa Satrio; Mardianto, M. Fariz Fadillah; Amelia, Dita; Ana, Elly
Journal of Mathematics Education and Science Vol. 7 No. 2 (2024): Journal of Mathematics Education and Science
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/james.v7i2.2650

Abstract

Sektor pertanian di Indonesia, yang didominasi oleh tanaman kacang tanah sebagai sumber pangan kaya protein dan lemat, menghadapo tantangan produktivitas akibat ketidaksesuaian lahan dan juga kondisi udara, seperti suhu dan kelembaban yang tidak optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan antara suhu dan kelembaban udara dengan produktivitas dan produksi kacang tanah di 34 provinsi di Indonesia untuk memahami dampaknya terhadap hasil pertanian dan ketahanan pangan di Indonesia. Pada penelitian ini, metode penelitian yang digunakan adalah analisis korelasi kanonik. Penelitian ini menggunakan data sekunder, yang merujuk pada informasi yang diperoleh dari sumber data Badan Pusat Statistik (BPS) melalui e-book statistika lingkungan hidup di Indonesia tahun 2022. Berdasarkan analisis korelasi kanonik disimpulkan bahwa hubungan antara suhu udara terhadap produktivitas kacang tanah mengakomodasi 99,26487% hubungan kanonikal, lalu 0,73513% diakomodasi dalam hubungan antara kelembaban udara terhadap produksi kacang tanah. Kesimpulan dari penafsiran koefisien variabel kanonikal, termasuk bobot, muatan, dan muatan-silang, menunjukkan bahwa terdapat interaksi antara suhu dan kelembaban udara dengan produktivitas dan produksi kacang tanah di Indonesia.
Co-Authors Abdillah, Adrian Wahyu Adelia Frielady Yosifa Adelia Sukma Dwiyanto Aditya Syarifudin Akbar Adma Novita Sari Aflaha, Nabila Shafa Agnes Happy Julianto Aini Divayanti Arrofah Alya Rahma Inneztiana Ameliatul 'Iffah Ana, Elly Andi Vania Ghalliyah Putrie Anisa Laila Azhar Annisa Putri Nayumi Aprillia Astuti Ardi Kurniawan Ariyawan, Jovansha Aulia Ramadhanti Aulia, Niswa Faizah Azzah Nazhifa Wina Ramadhani Azzah Nazhifa Wina Ramadhani Bintang Alyaa Sabila Budijono, Gabriella Agnes Cynthia Anggelyn Siburian Davina Shafa Vanisa Deshinta Arrova Dewi Doni Muhammad Fauzi Dwiyanto, Adelia Sukma Elly Ana Elly Ana Elly Ana Elly Ana Elly Ana Elly Pusporani Faradilla Harianto Farah Fauziah Putri Firda Aulia Pratiwi Fortunata, Regina Ghasani, Anisah Nabilah Grace Lucyana Koesnadi Humaira, Edla Putri Isna Nurul Izza Amalia Karina Rubita Makhbubah Karina Tri Handayani M. Fariz Fadillah Mardianto M. Nabil Saputra Made Riyo Ary Permana Mahadesyawardani, Arinda Marbun, Barnabas Anthony Philbert Maria Setya Dewanti Marthabakti, CitraWani Mochammad Baihaqi Muhammad Fikry Al Farizi Muhammad Hafidzuddin Nahar Muhammad Rizaldy Baihaqi Muhammad Rosyid Ridho Az Zuhro Muhammad Rosyid Ridho Az Zuhro Muhammad Walid Jumlat Mutyaravica, Astrid Na'imatul Lu'lu'a Nadia Dwi Marwanda Nadinta Kasih Amalia Najwa Khoir Aldawiyah Nur Chamidah Nurdin, Nabila Nurrohmah, Zidni ‘Ilmatun Nuzulia Anida Pambudi, Daffa Satrio Pratama, Fachriza Yosa Pressylia Aluisina Putri Widyangga Previan, Anggara Teguh Putri Masyita Qomaryah Putri Nur Farida Putri, Ferdiana Friska Rahmana Putu Eka Andriani Rahmada, Indrastanto Oktodian Ramadhan, Achmad Wahyu Ramadhani, Maulana Syah Putra Rani, Lina Nugraha Rizky Dwi Kurnia Sanda Insania Dewanty Sediono, Sediono Siagian, Kimberly Maserati Simamora, Antonio Nikolas Manuel Bonar Siregar, Naufal Ramadhan Al Akhwal Sofia Andika Nur Fajrina Suliyanto Tagawa, Dustin Nathanael Toha Saifudin Toha Saifudin Wibawa, Yoga Setya Wulandari, Indana Zulfa Zah, Alfian Iqbal Zhafirab, Azizah Atsariyyah