Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

Pelatihan Penerapan Media Digital Streaming Video Menggunakan Aplikasi Vmix pada UPTD BTIKP Disdik Sumsel Rahman, M Arief; Aniswar, Irsanto; Permata, Rio; Hapsari, Yulia; Asoka, Egga; Sepriansyah, Ahmad Ari Gunawan; Ariyanti, Indri; Meranda; Apriana, Ina Opi; Pratiwi, Sindi
BERBAKTI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 3 (2024): BERBAKTI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat | January 2024
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30822/berbakti.v1i3.2875

Abstract

Training on the application of digital media streaming video using the vMix application at the UPTD BTIKP of the South Sumatra Disdik is a strategic step to meet the demands of the times in educational development. Involving employees, the training aims to improve their understanding and skills in implementing video streaming technology. Using a structured method, including an introduction, demonstration of the vMix application, individual practical sessions, discussions, and presentation of results, the training successfully provided participants with in-depth understanding and technical skills. The results include improved employee competencies in vMix implementation, creating the basis for a more innovative and technologically-adaptive education transformation.
Aplikasi Monitoring Berbasis Web Barang Masuk dan Keluar pada Perusahaan X Afdhaluddin, Muhammad; Asoka, Egga; Rahmi, Lailatur
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 3, No 1 (2023): J-Cosys - Maret
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v3i1.376

Abstract

Perusahaan X, adalah salah satu penyuplai alat kesehatan ke setiap rumah sakit atau klinik yang ada di Kota Palembang. Untuk meningkatkan layanan dan kepercayaan kepada customer dari perusahaan x ini. Karena berkaitan dengan barang yang banyak terkadang staff terjadi kesalahan penginputan atau pun komunikasi antar staff dan customer oleh karena itu dilakukan lah pengembangan berupa app untuk memonitoring barang masuk dan keluar pada perusahaan X tersebut. Penerapan teknologi ini dilakukan untuk membuat datawarehouse barang bisa dipantau dan bisa ditinjau. Applikasi ini berbasis web dan monitoring dapat dilakukan secara real time
Evaluasi Online Sales Kit Menggunakan IT Balanced Scorecard Pada PT Bank Sumsel Babel Asoka, Egga; Rahmi, Lailatur; Afdhaluddin, Muhammad
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to develop a measurement model with a variety of indicators that can be used to evaluate online sales kit at PT. Bank Pembangunan Daerah Sumatera Selatan Bangka Belitung, Tbk. As the basis to build the measurement model, concept of IT Balanced Scorecard are being used to find relevant indicators in 4 dimensions, namely Business Contribution, User Orientation, Operational Excellence and Future Orientation. From the results of the literature research and journals that have been done previously, 18 indicators are found to define the factors on each dimension of IT Balanced Scorecard. By confirmatory factor analysis, it has been found that only 14 indicator are proven to be valid and significant. With this analysis, the measurement model which has been constructed has proven to be a valid measurement model to evaluate system for the company
Penggunaan Framework React Native Dalam Perancangan Aplikasi Penjualan Goodday Garden Asoka, Egga; Rahmi, Lailatur; Hapsari, Yulia; Sulistiyanto, Sulistiyanto
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 8, No 2 (2024): September
Publisher : UNIVERSITAS DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v8i2.569

Abstract

Goodday Garden merupakan salah satu UMKM yang bergerak dibidang pertanian. Permasalahan yang terjadi di UMKM ini adalah pelayanan penjualan yang masih menggunakan sistem manual. Penelitian ini mengkaji penggunaan React native sebagai solusi untuk pengembangan aplikasi mobile lintas platform pada UMKM Goodday Garden Palembang. Keterbatasan aplikasi native yang hanya berjalan pada satu platform mendorong kebutuhan akan pendekatan yang lebih fleksibel dan efisien. Dengan menggunakan metode prototipe, penelitian ini mengembangkan aplikasi penjualan sambil mengevaluasi kemudahan pembelajaran, kesederhanaan struktur kode, dan kemampuan lintas platform dari React native. Hasilnya menunjukkan bahwa React native memungkinkan proses pengembangan yang lebih cepat dan efisien, dengan aplikasi yang berjalan pada sistem operasi Android. Pengujian black box dan Robustness Test menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi, menegaskan potensi React native sebagai alat pengembangan aplikasi mobile yang andal. Penelitian ini memberikan wawasan baru tentang pengembangan aplikasi mobile yang lebih adaptif dan ekonomis
Klasifikasi Pasien Hipertensi Menggunakan K-Means dan SVM pada data Sindrom Metabolik asoka, egga
Jurnal Digital: Telnologi Informasi Vol 8, No 1 (2025): Jurnal Digital Teknologi informasi
Publisher : Universitas Muhammadiyah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32502/digital.v8i1.9520

Abstract

Hipertensi merupakan faktor utama dalam sindrom metabolik yang berisiko menyebabkan penyakit kardiovaskular. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi hipertensi berbasis machine learning menggunakan Support Vector Machine (SVM) dan K-Means Clustering. Metode yang digunakan meliputi pengolahan data, pengelompokan pasien dengan K-Means, serta klasifikasi menggunakan SVM. Evaluasi model dilakukan menggunakan akurasi, precision, recall, F1-score, confusion matrix, dan ROC Curve. Hasil penelitian menunjukkan akurasi sebesar 99.05%, dengan precision, recall, dan F1-score hampir sempurna. ROC Curve menunjukkan AUC = 1.00 untuk semua kelas, menandakan model memiliki performa optimal. Kesimpulannya, model ini mampu mengklasifikasikan hipertensi secara akurat dan dapat digunakan sebagai sistem pendukung keputusan medis. 
Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Peningkatan Penjualan UMKM (Studi Kasus “OH MY PIE CROFFLE”) Marti Utari; Lailatur Rahmi; Ferizka Tiara Devani; Egga Asoka; Muhammad Zulkarnain
Jurnal Cakrawala Akademika Vol. 1 No. 2 (2024): Edisi Juli-Agustus
Publisher : PT. Pustaka Cendekia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70182/JCA.V1i2.3

Abstract

Di era globalisasi dan perkembangan teknologi informasi, usaha mikro, kecil dan menengah (UMKM) memegang peranan penting dalam perekonomian suatu negara. UMKM tidak hanya berkontribusi dalam penciptaan lapangan kerja, tetapi juga menjadi sumber inovasi di berbagai sektor, termasuk industri kuliner. Salah satu tren kuliner yang sedang berkembang saat ini adalah produk croffle yang merupakan perpaduan antara croissant dan waffle. Pesatnya pertumbuhan industri croffle menunjukkan potensi besar bagi UMKM yang fokus pada produk ini. Namun untuk memanfaatkan peluang tersebut, UMKM perlu memahami faktor-faktor yang mempengaruhi penjualan croffle. Pemahaman mendalam terhadap faktor-faktor tersebut akan membantu UMKM mengoptimalkan strategi pemasarannya, meningkatkan kualitas produk, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Meskipun terdapat penelitian sebelumnya yang menyelidiki faktor penjualan dalam konteks UMKM, namun penelitian yang spesifik pada UMKM kecil masih terbatas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengisi kesenjangan pengetahuan tersebut dengan menganalisis faktor-faktor yang Mempengaruhi peningkatan penjualan pada UMKM Croffle. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan berharga dalam mengembangkan strategi bisnis UMKM kecil yang efektif dan berkelanjutan
Analisis Perancangan Dan Pembuatan Profile Website Pada Enings Production Menggunakan Metode Web Development Life Cycle (Wdlc) Rahmi, Lailatur; Asoka, Egga; Sulistiyanto, Sulistiyanto
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 4, No 1 (2024): FEBRUARY 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/juik.v4i1.2795

Abstract

Pemanfaatan teknologi internet telah merambah ke dunia bisnis. Pengembangan website sebagai salah satu sarana bisnis menjadi pilihan di berbagai bidang terutama bidang fashion. Informasi  profil  usaha  yang  disampaikan  melalui  media  website  dapat  tersampaikan dengan cepat dan menjangkau keseluruh dunia.  Bisnis fashion adalah bisnis yang berfokus pada pemenuhan permintaan costumer atas busana yang sedang trend di tengah kalangan masyarakat. Hal inilah yang membuat peneliti tertarik untuk melakukan penelitian tentang pembuatan profile website pada Enings Production yang merupakan UMKM, yang bergerak pada bidang design dan fashion, sebagai sarana pemasaran.  Penelitian ini akan menggunakan web development life cycle (WDLC) sebagai metode pengembangan aplikasi web dengan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP), serta menawarkan Hyper Text  Markup  Language  (HTML) dan  Cascading  Style  Sheet  (CSS)  sebagai dasar tampilan website. Hasil penelitian akan diberikan pada Enings Production sebagai profile website usaha
Pemanfaatan Google Sheets Sebagai Media Pengolahan Data Online Siswa/I Tari Bagi Guru Sman 18 Palembang Asoka, Egga; Pameli, Alem; Rahman, M Arief; Satriadi, Indra; Hapsari, Yulia
Jurnal Pengabdian West Science Vol 4 No 05 (2025): Jurnal Pengabdian West Science
Publisher : Westscience Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/jpws.v4i05.2214

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan kemampuan guru SMAN 18 Palembang dalam memanfaatkan Google Sheets sebagai media pengolahan data online untuk siswa/i ekstrakurikuler tari. Pengolahan data yang akurat dan efisien penting untuk mendukung kegiatan pembelajaran dan administrasi. Pelatihan dirancang untuk mengenalkan fitur Google Sheets yang relevan, seperti pengolahan data, kolaborasi online, dan analisis sederhana guna mengelola absensi, jadwal latihan, penilaian, dan prestasi siswa. Metode pelatihan meliputi presentasi, demonstrasi, dan praktik mandiri dengan pendampingan. Kegiatan ini diikuti oleh lima guru ekstrakurikuler. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa peserta mampu memahami serta menerapkan keterampilan dasar hingga menengah dalam menggunakan Google Sheets. Guru juga dapat membuat sistem pencatatan yang terstruktur dan berbasis cloud, sehingga data mudah diakses kapan saja. Diharapkan Google Sheets dapat diadopsi sebagai alat utama dalam pengelolaan data untuk meningkatkan efisiensi kerja serta mendukung proses belajar-mengajar di era digital.
Machine Learning Models for Metabolic Syndrome Identification with Explainable AI Asoka, Egga; Fathoni, Fathoni; Primanita, Anggina; Isa, Indra Griha Tofik
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 3 (2025): JUTIF Volume 6, Number 3, Juni 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.3.4430

Abstract

Metabolic syndrome (MetS) is a cluster of interrelated risk factors, including hypertension, dyslipidemia, central obesity, and insulin resistance, significantly increasing the likelihood of cardiovascular diseases and type 2 diabetes. Early identification of hypertension, a key component of MetS, is essential for timely intervention and effective disease management. This research aims to develop a hybrid machine learning model that integrates XGBoost classification with K-Means clustering to enhance or strengthening of hypertension prediction and identify distinct patient subgroups based on metabolic risk factors. The dataset consists of 1,878 patient records with metabolic parameters such as systolic and diastolic blood pressure, fasting glucose, cholesterol levels, and anthropometric measurements. Model performance was assessed using accuracy, precision, recall, F1-score, and ROC-AUC. The proposed XGBoost model achieved an outstanding classification performance with 98% accuracy, 98% precision, 98% recall, 98% F1-score, and an ROC-AUC of 1.00. K-Means clustering further identified five distinct patient subgroups with varying metabolic risk profiles. The findings underscore the potential of machine learning-driven decision support systems in improving hypertension diagnosis and MetS management.
Analisis Performa dan Keamanan Nextcloud Lokal: Studi Kasus dengan Pendekatan RMA Surahmat, Surahmat; Laday, Ravie Kurnia; Sulistiyanto, Sulistiyanto; Asoka, Egga; Pratama, M. Rizky Anugrah
Technologica Vol. 4 No. 2 (2025): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v4i2.307

Abstract

Transformasi digital mendorong adopsi layanan cloud computing, termasuk di sektor pendidikan dan pemerintahan. Nextcloud sebagai solusi cloud self-hosted open-source menawarkan kontrol penuh atas data pengguna. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi performa Nextcloud yang diimplementasikan pada jaringan lokal menggunakan pendekatan RMA (Reliability, Maintainability, Availability, dan Security). Metode yang digunakan adalah studi kasus dengan pemantauan menggunakan PRTG Network Monitor dan pengujian keamanan menggunakan OWASP ZAP serta Nessus. Hasil menunjukkan rata-rata uptime 100%, jitter di bawah 2 ms, dan hanya ditemukan kerentanan minor. Penelitian ini membuktikan bahwa Nextcloud layak diimplementasikan sebagai solusi cloud lokal yang andal dan aman untuk institusi pendidikan