Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.499
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI)
Welly Purnomo
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 106 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 106 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Kebijakan Penghapusan Subsidi BBM pada Media Sosial Twitter menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier dengan Ekstraksi Fitur N-Gram TF-IDF Yesaya Sergio Vito Putranta; Bayu Rahayudi; Welly Purnomo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In early August 2022, Indonesia's Investment Minister, Mr.Bahlil Lahadalia, announced that the skyrocketing fuel prices have caused a national increase in fuel prices, and the difference between the current price and the one listed in the APBN has sparked discussions on removing fuel subsidies to save on the state budget. This has generated both pros and cons among the public, and one of the mediums used to express opinions on this matter is Twitter. Therefore, in this study, the author used the Bernoulli Naive Bayes Classifier classification method, which began with data collection using the Tweepy Library combined with the Twitter API, followed by data preprocessing to, then formed a text classification system with the help of N-Gram TF-IDF feature extraction, and implemented the Bernoulli Naive Bayes Classifier algorithm with the help of the Sklearn Library. With a total of 710 tweet data, divided into 80% training data and 20% test data, and passed through 3 testing scenarios (Unigram, Bigram, and Trigram), the resulting accuracies are 0.69, 0.57, and 0.57, respectively. Thus, it has been proven that the use of Unigram N-Gram TF-IDF combined with the Bernoulli Naive Bayes produces better results, particularly for sentiment analysis research.
Pengembangan Aplikasi Perangkat Bergerak Pembelian Bahan Makanan berbasis Android (Studi Kasus: Bahanbaku) Rigel Vibi Ramadhan; Welly Purnomo; Hariz Farisi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 4 (2023): April 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi telah memberikan kemudahan dalam memenuhi kebutuhan sehari-hari, termasuk dalam pembelian bahan makanan untuk memasak. Saat ini, terdapat banyak e-commerce yang memfasilitasi jual beli bahan makanan. Namun, sebagian orang yang gemar memasak masih lebih memilih untuk membeli bahan secara langsung di toko. Hal ini dikarenakan harga yang lebih terjangkau dan tidak adanya ketergantungan pada waktu pengiriman. BahanbaKu bertujuan untuk mengatasi kendala tersebut dengan mengembangkan sebuah aplikasi Android yang memungkinkan pembelian bahan secara online sesuai dengan porsi yang diinginkan. Model pembelian ini didasarkan pada fakta bahwa Indonesia merupakan negara penghasil limbah rumah tangga terbesar di Asia Tenggara. Limbah rumah tangga ini seringkali disebabkan oleh pembelian makanan atau bahan masakan yang berlebihan, pengolahan yang tidak benar, dan kebiasaan membiarkan makanan sampai basi. Melalui aplikasi yang dikembangkan oleh BahanbaKu, diharapkan orang-orang dapat dengan nyaman membeli bahan makanan secara online dan pada akhirnya mengurangi limbah rumah tangga. Proses pengembangan aplikasi BahanbaKu dilakukan menggunakan metode SDLC (Software Development Life Cycle) Waterfall. Hasil pengembangan aplikasi dipublikasikan ke dalam Google Play Store dengan tahapan public testing atau early access. Hasil pengujian aplikasi dilakukan menggunakan System Usability Scale dan End-User Computing Satisfaction untuk mengukur tingkat kegunaan aplikasi dan kepuasan pengguna. Aplikasi BahanbaKu mendapatkan hasil tingkat usability dengan predikat “best imaginable” dengan skor rata-rata 86,1. Hasil analisis kepuasan pengguna menggunakan EUCS mendapatkan hasil rata-rata 4,06. Pengguna puas dengan aplikasi BahanbaKu, namun sisi konten dan akurasi perlu ditingkatkan lagi.
Studi Implementasi Sistem Informasi berbasis Aplikasi Web terhadap Penurunan Jumlah Error Rate pada Proses Pencatatan Kegiatan Perusahaan Percetakan Stephen Pholim; Aryo Pinandito; Welly Purnomo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 4 (2023): April 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perusahaan CV. Nusagrindo Cahaya Makmur merupakan perusahaan yang bergerak di bidang percetakan packaging produk. Perusahaan ini menawarkan beragam layanan yang mencakup desain kemasan, produksi, cetakan, dan finishing kemasan. Kegiatan bisnis perusahaan CV. Nusagrindo Cahaya Makmur terdapat kendala adanya human error pada pencatatan kegiatan keluar masuknya barang perusahaan. Hal ini dapat menyebabkan ketidakakuratan inventarisasi barang, kesulitan dalam melacak dan mengelola stok barang, serta potensi kehilangan atau kebingungan dalam proses pencatatan barang. Solusi yang ditawarkan dalam mengatasi kendala ini adalah pembuatan aplikasi web untuk pencatatan keluar masuk barang yang akan dibuktikan dari hasil pengujian dapat mengurangi human error rate atau tidak. Metode yang digunakan selama penelitian meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pengembangan aplikasi web meliputi framework Laravel dan API Bot Telegram. Hasil data untuk pengujian didapatkan dari observasi dengan sistem manual dan sistem aplikasi web selama 30 hari. Tahap selanjutnya melakukan uji normalitas untuk menentukan metode uji beda yang akan digunakan tergantung distribusi data secara normal atau tidak. Penggunaan Uji Mann-Whitney menjadi opsi metode uji beda untuk pengujian jika distribusi data tidak normal. Hasil analisis data menunjukkan terdapat perbedaan tingkat human error rate pada sistem aplikasi web lebih rendah dibandingkan sistem manual.
Pengembangan Sistem Informasi Log Management Server Monitoring Menggunakan ELK (Elastic Search, Logstash dan Kibana) Stack pada Aplikasi Padichain di PT. Bank Rakyat Indonesia Angga Setiyawan; Aryo Pinandito; Welly Purnomo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem monitoring berperan penting dalam pengelolaan web server dengan tujuan untuk mendapatkan wawasan tentang keadaan server melalui identifikasi dini tren dan pola perilaku server (Lee, 2014). Meningkatkan pengawasan atau monitoring bertujuan untuk meningkatkan kecepatan, keamanan, efisiensi, transparansi, atau kualitas dalam proses yang diamati. Permasalahan yang dihadapi oleh BRI adalah pada aplikasi Padichain, dimana aplikasi Padichain monitoring sistemnya masih menggunakan manual yang membutuhkan waktu lama yang dapat diatasi melalui sistem informasi monitoring. Dengan sistem monitoring, diharapkan waktu proses monitoring aplikasi Padichain dapat dipercepat dan masalah pada server dapat diidentifikasi, produktivitas dapat ditingkatkan melalui sistem pelaporan yang mudah dianalisis. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah sistem Monitoring Log Server aplikasi Padichain yang dibangun dapat meningkatkan kecepatan akses pencarian saat melakukan monitoring aplikasi Padichain. Software yang digunakan pada pengembangan sistem informasi monitoring, ELK (Elasticsearch, Logstash, dan Kibana) Stack adalah sebuah rangkaian alat yang memiliki kemampuan untuk mengumpulkan log dan memvisualisasikan log menggunakan ELK pengaruh dalam monitoring yaitu pemantauan kinerja aplikasi secara real-time, deteksi dan penanganan kesalahan dengan cepat, visualisasi dan pelaporan data yang informatif dan juga pemantauan serta analisis log secara terpusat. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan tipe penelitian implementatif. Tahap penelitian meliputi analisis kebutuhan, pembangunan sistem monitoring menggunakan aplikasi ELK, pengumpulan data melalui eksperimen manual dan menggunakan aplikasi ELK, analisis data dengan uji normalitas dan uji beda, serta penarikan kesimpulan. Berdasarkan hasil pengujian dan analisis, ditemukan bahwa nilai signifikansi (Sig.) lebih besar dari 0,05, menunjukkan bahwa data penelitian memiliki distribusi normal. Uji normalitas dilakukan menggunakan metode Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro-Wilk dengan jumlah 30 data pada setiap skenario. Oleh karena itu, untuk uji beda, digunakan uji statistik parametrik yaitu uji Paired Sample T-Test. Hasil Paired Sample T-Test pada ketiga skenario menunjukkan nilai signifikansi (Sig.) sebesar 0,000, yang lebih kecil dari 0,05. Hal ini berarti bahwa hipotesis H0 ditolak dan Ha diterima. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan rata-rata waktu dan terdapat pengaruh penggunaan aplikasi ELK dalam monitoring antara metode manual dengan menggunakan aplikasi ELK pada ketiga skenario pengujian. Berdasarkan kesimpulan di atas, saran untuk penelitian selanjutnya adalah evaluasi efektivitas dengan melakukan evaluasi mendalam terhadap implementasi sistem monitoring aplikasi Padichain menggunakan Elastic Stack.
Studi Perbandingan Pencatatan Data Transaksi Kasir Klinik Rumah Sayang Bunda terhadap Jumlah Terjadinya Kesalahan Pencatatan menggunakan Sistem Manual dan Sistem Aplikasi AdminRSB Zikri Kurnia Aizet; Aryo Pinandito; Welly Purnomo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Klinik ibu dan anak Rumah Sayang Bunda masih menggunakan sistem pencatatan data manual dengan buku dan pena. Tidak jarang ditemukan kesalahan pencatatan ketika menggunakan sistem manual yang menimbulkan kerugian pada keuangan maupun administrasi. Mengatasi masalah ini, klinik Rumah Sayang Bunda melakukan inovasi berupa penggunaan aplikasi kasir berbasis web yaitu AdminRSB yang terintegrasi aplikasi web RumahSayangBunda. Dengan digunakannya aplikasi kasir AdminRSB, perlu didapatkan hasil apakah penggunaan sistem pencatatan transaksi kasir menggunakan aplikasi web AdminRSB yang terintegrasi dengan aplikasi web reservasi RumahSayangBunda dapat mengurangi kemungkinan terjadinya kesalahan dalam proses pencatatan data transaksi. Penelitian dilakukan dengan metode kuantitatif. Data penelitian dikumpulkan melalui pengamatan selama masing-masing 30 hari untuk penggunaan sistem manual dan aplikasi AdminRSB. Hasil statistik deskriptif menunjukkan adanya penurunan jumlah kesalahan dalam pencatatan menggunakan sistem aplikasi AdminRSB dibandingkan dengan sistem manual. Menggunakan uji normalitas, didapatkan bahwa data tidak terdistribusi normal sehingga dilakukan uji beda non-parametrik. Hasil uji Mann-Whitney menunjukkan penurunan jumlah error dianggap nyata berdasarkan statistika dengan nilai signifikansi dua arah kurang dari 0,05 sebagai taraf signifikansi pengujian. Sehingga, penggunaan sistem pencatatan transaksi kasir menggunakan aplikasi web AdminRSB terintegrasi aplikasi reservasi RumahSayangBunda mengurangi kemungkinan terjadinya kesalahan dalam proses pencatatan data transaksi.
Perancangan dan Pembuatan Sistem Informasi Pemesanan Katering Kedai Mbak Tim berbasis Android Rizky Nuansa Nanda Permana; Bayu Rahayudi; Welly Purnomo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Katering Kedai Mbak Tim merupakan salah satu nama usaha katering yang berada di Kecamatan Sukorejo, Kabupaten Pasuruan. Sebagian besar pelanggan katering memesan melalui smartphone dan pesanan yang masuk akan dicatat oleh pengelola katering menggunakan aplikasi pencatatan bawaan di smartphone. Mulai dari pencatatan konvensional menyebabkan pesanan yang terlewat karena kurang detailnya pencatatan, pembayaran pesanan di tempat acara karena pelanggan kurang yakin yang menyebabkan resiko pesanan palsu, dan permintaan informasi berulang pada setiap pesanan dapat menyebabkan proses memesan lebih lama. Sehingga berdasarkan dari permasalahan tersebut, tujuan utama dari penelitian ini adalah membuat sistem informasi pemesanan katering yang menyediakan inovasi dalam memesan dan manajemen setiap pesanan. Solusi tersebut diharapkan mampu meningkatkan efektivitas pada proses bisnisnya. Sistem akan dibuat dengan menerapkan teknologi Firebase sebagai basis data, menerapkan Midtrans sebagai metode pembayaran, dan menggunakan Google Maps API untuk mendapatkan lokasi pengguna. Metode pengembangan sistem menggunakan metode prototyping dengan membuat prototype untuk ditunjukkan kepada pengelola dan menghasilkan satu kali iterasi, kemudian dilanjutkan dengan melakukan tiga jenis pengujian. Pengujian blackbox mendapatkan hasil yang valid terhadap semua fungsionalitas sistem, pengujian efektivitas berdasarkan waktu menghasilkan peningkatan sebesar 15,18%, dan hasil pengujian usability dengan system usability scale (SUS) menunjukkan skor penilaian pada angka 75,75 yang berarti sistem dapat diterima.
Co-Authors Abid Alfath Achmad Joddy Chandra Alfani Ade Yudys Triawan Adilla Widyandhana Nuriman Adithia Risma Rara Putri Aditya Rachmadi Afifahlya Alif Rizyomi Agung Adhi Nugroho Ahmad Afif Supianto Ahmad Haqqul Fikri Ahmad Wicaksana Alexander Jesse Andy Firdaus Alfan Azizi Amanda Rizky Rossitika Ammar Burhanuddin Sayuti Ananda Rizki Oktavianti Anavira Nuravita Andi Hafiidh Angga Setiyawan Aransa Fitra Prawira Arief Andy Soebroto Arief Dwi Kurniawan Arief Widiyatmoko Aryo Pinandito Atthoriq Adillah Wicaksana Bayu Kurniawan Bayu Rahayudi Brian Nur Islahuddin Buce Trias Hanggara Candra Dwi Kusuma Cendy Nelasari Chairunisa Dwinanda Asti Civica Moehaimin Dhewanty Claus Asido Pioraja David Josua Hutahaean David Panta Palado S. Dea Ayu Permatasari Dhevanda Savira Ibadillah Dhiyaa' Ayu Widaad Citra Diah Priharsari Dityo Kukuh Utomo Diva Devina Djoko Pramono Dony Febrian Syahputra Double Win Yusuf Rais Dwi Retno Ningrum Ediashta Revindra Amirussalam Eggi Tresna Faturahman Ella Inayatul Khusna Elvin Nasution Elza Fadli Hadimulyo Fahmi Nur Fachrurozi Fajar Pradana Fajar Rizki Kristiono Falih Farhan Farkhan Azmi Fatwa Ramdani, Fatwa Ferdian Maulana Akbar Fernando Firdaus Mansyur Fikri Hernanda Fitra Abdurrachman Bachtiar Galih Alhakim Hanif Rafidi Hanifah Muslimah Az-Zahra Hariz Farisi Herman Tolle Ibrahimsyah Zairussalam Ilham Bagas Harapan Ilham Maulana Ubaidillah Inas Aqliya Irtiyah Izzaty Mindiasari Irvan Dwiantono Kartomiharjo Ismiarta Aknuranda Issa Arwani Jabbar Satrio Wicaksono Javiera Rahmadhany Kariyoto Kariyoto Kartika Hayunda Sari Kurnia Rizky Triantoko Lareno Nurfadillah Laura Galuh Indah Maharani Linda Nur Malasari M. Attala Reza Syahputra M. Radhitya Rivan Pamungkas Mardiani Putri Agustini Mervin Mervin Mochamad Chandra Saputra Mohammad Alfan Iqbal Aknaf Mohammad Arkan Mufadho Muhammad Fandy Fahreza Ramadhana Fauzi Muhammad Iqbal Muhammad Lazuardi Adinegara Muhammad Rizqi Ramadhan Muhammad Syahputra Mukhamad Misbakh Alif Nadya Gita Chayani Nanang Yudi Setiawan Naufal Widhi Ashshiddiqi Niken Hendrakusma Wardani Nurul Ilmi Muhlisah Aziz Putra Sahat Mahenra Sihombing Qomarul Umam R. Arya Hasburrahman Rafif Taqiuddin Rafif Taqiuddin Rayhan Adri Resky Ramadhanti Retta Dimas Pratiwi Rigel Vibi Ramadhan Rizka Awaliyah Nurul Putri Rizky Novriansyah Rizky Nuansa Nanda Permana Rohimatus Sholihah Ronaldo Grasberg Wijaya Safitri Herdian Rachmawati Sarah Rachmi Indahsari Satrio Agung Wicaksono Satrio Hadi Wijoyo Stephen Pholim Sulthan Adam Hanansyah Tito Rhenaldi Priono Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra Widhy Hayuhardika Nugraha Putra Willy Aditya Nugraha Yeni Amelia Br Tarigan Yesaya Sergio Vito Putranta Yusi Tyroni Mursityo Yusuf Kurniawan Zahrah Putri Ramadhanti Zikri Kurnia Aizet