Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.918
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Manajemen Terapan dan Keuangan TEKNIK Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Padjadjaran Journal of Dentistry JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan) International Journal of Artificial Intelligence Research Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control JPEK (Jurnal Pendidikan Ekonomi dan Kewirausahaan) To Maega: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat ASEAN Marketing Journal Media Ilmiah Akuntansi eProceedings of Engineering Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology Al-Mubtadi : Jurnal Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah
Hilman Fauzi, Hilman
Universitas Telkom
Religion Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 61 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 61 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Defining Common Inter-Session and Inter-Subject EEG Channels Using Spatial Selection Method Fauzi, Hilman; Komura, Tadayasu; Kyoso, Masaki; Shapiai, Mohd. Ibrahim; Mumtaz, Yasmin
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 6, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (373.968 KB) | DOI: 10.29099/ijair.v6i2.284

Abstract

Redundancy of information on brain signals can lead to reduce brain-computer interface (BCI) performance in applications. To overcome this, EEG channel selection is performed to reduce and/or eliminate a number of channels with irrelevant information. In the previous studies, there is energy calculation methods that have been proposed to perform EEG channel selection to improve BCI performance in classifying the brain command of motor imagery stimulation. In this study, channel selection scheme on motor movement signal will be experimented by using spatial selection method. This study performs the common active channel mechanism that divided into two parts: 1) common active channels between sessions, which known as common Inter-session channels and common active channels. These two techniques can be used by all subjects to interpret motor movement type known as common Inter-subject channels. In order to validate the performance of the proposed framework, CSP (common spatial pattern) is used as a feature extraction method and k-NN with k = 3 as the classification method. The obtained results shows that the proposed channel selection technique is able to choose common active channels in five combination numbers on Inter-sessions and Inter-subjects of the acquired EEG signals. Both types of common active channels are proven to improve BCI performance with an accuracy increase of up to 66%.
Classification of Cervical Cancer Images Using Deep Residual Network Architecture Fauzi, Hilman; Bima Ansori, Revydo; Siadari, Thomhert; Budi Harsono, Ali; Rahmah, Qisthi Nur
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 7, No 1 (2023): June 2023
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29099/ijair.v7i1.955

Abstract

According to data from the World Health Organization (WHO), cervical cancer is ranked second, with a high mortality rate in women every year. Cervical cancer is caused by the presence of the Human Papilloma Virus (HPV), which directly attacks the cervix. Additionally, an unhealthy lifestyle can cause attacks of this disease. Several methods can be used to detect cervical cancer early, one of which is Visual Inspection with Acetic Acid (VIA). Through VIA, tests can determine whether patients are infected with the HPV virus. The results of the VIA test can be seen with the naked eye, but medical experts have different opinions about the diagnosis made using their vision. Therefore, to assist medical practitioners in diagnosing the results of VIA, an examination with a technological approach was carried out. Digital imagery was used for the analysis. A medical expert’s Android camera was used with .jpg image format to capture pictures of the VIA test results. In this study, cervical cancer image classification was carried out from the results of the VIA test examination that had been carried out at Hasan Sadikin Hospital, Bandung, with as many as 255 data points for Negative VIA and 65 data points for Positive VIA. In the image processing of the VIA test results, CLAHE images and Canny Edge Detection images are used. Deep learning was used with the ResNet-50 and ResNet-101 architectural models to classify images, and different hyperparameter configurations, such as optimizers, learning rates, batch sizes, and input sizes, were tested. In this study, the best results were obtained using Canny Edge Detection images with hyperparameter configurations using the SGD optimizer with a learning rate of 0.1, a batch size of 32, and an input size of 224 × 224.
URGENSI PEMIKIRAN KI HADJAR DEWANTARA DALAM PROSES PENDIDIKAN KARAKTER PESERTA DIDIK Fauzi, Hilman; Saepulloh, Saepulloh
Al-Mubtadi: Jurnal Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah Vol. 1 No. 1 (2023)
Publisher : Prodi Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58988/almubtadi.v1i1.220

Abstract

Ki Hajar Dewantara memiliki tujuan untuk memberikan jawaban atas krisis moralitas bangsa Indonesia saat ini, sehingga pendidikan kembali berperan penting dalam pembentukan manusia yang memiliki kepribadian yang baik (manusia berkarakter). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui beberapa permasalahan yang menjadi fokus penelitian pada objek penelitian yaitu: (1) Menganalisis atau mengkaji konsep pemikiran pendidikan Ki Hajar Dewantara. (2) Merelevansikan pemikiran konsep pendidikan Ki Hajar Dewantara dengan pendidikan karakter dan penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif, sedangkan metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Library Research. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa 1). Konsep pendidikan yang dipikirkan oleh Ki Hajar Dewantara adalah tentang pendidikan yang humanis yang berlandaskan pada kemerdekaan, yaitu kemerdekaan lahir dan batin. Karakter yang pertama adalah pikiran yang cemerlang. Kedua, cerdas dan terampil. Ketiga, sehat jasmani dan rohani. Keempat, bertakwa kepada Tuhan. 2) Relevansi konsep pendidikan yang dipikirkan oleh Ki Hajar Dewantara dengan pendidikan karakter yaitu sama-sama menginginkan pendidikan yang mampu membentuk manusia seutuhnya, yaitu manusia yang merdeka dan berkepribadian baik.
PEMBERDAYAAN KADER POSYANDU MELALUI PENYULUHAN STUNTING DAN PELATIHAN PENGGUNAAN “INTEGRATED SOLUTION FOR STUNTING” DI DESA BARANGKA Oktafiani, Venia; Yanti, Suci Dwi; Yunita, Kurnia Sri; Putra, Hilman Fauzi Tresna Sania; Darmawan, Irfan; Alam, Putra Fajar; Octaviany, Vany; Salim, La Ode Agus
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 6 (2023): Volume 4 Nomor 6 Tahun 2023
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v4i6.23849

Abstract

Desa Barangka di Kabupaten Buton, Sulawesi Tenggara, mengalami permasalahan tingginya angka stunting dan rendahnya cakupan ASI eksklusif. Pengabdian ini fokus pada pemberdayaan kader posyandu melalui teknologi INtegrated SolutIon for STunting (INSIST). Kegiatan melibatkan penyuluhan stunting, sosialisasi dan workshop teknologi INSIST. Hasil pre-test menunjukkan rendahnya pemahaman awal kader, namun setelah kegiatan, terjadi peningkatan yang signifikan. Penggunaan INSIST diharapkan memperbaiki efisiensi pengukuran pertumbuhan balita. Implikasi hasil ini sangat relevan, mengindikasikan potensi inovatif dalam meningkatkan layanan kesehatan posyandu dan mengatasi masalah stunting di tingkat desa Barangka. Kesimpulan menekankan urgensi integrasi teknologi untuk memperkuat kapasitas kader dan meningkatkan efektivitas program kesehatan masyarakat. Pentingnya pengabdian ini terletak pada potensi replikasi model ini di desa-desa sekitar, berkontribusi pada upaya penanggulangan stunting secara lebih luas dan berkelanjutan di wilayah serupa.
PEMBERDAYAAN KADER POSYANDU DESA BARANGKA UNTUK PENANGGULANGAN STUNTING MELALUI PELATIHAN PENGOLAHAN MAKANAN BERGIZI TINGGI: COOKIES SINGKONG, CANDY KELOR, DAN ABON IKAN TONGKOL Yanti, Suci Dwi; Oktafiani, Venia; Yunita, Kurnia Sri; Putra, Hilman Fauzi Tresna Sania; Darmawan, Irfan; Alam, Putra Fajar; Octaviany, Vany; Salim, La Ode Agus
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2024): Volume 5 No 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i1.26957

Abstract

Desa Barangka, yang tergabung dalam Kabupaten Buton dengan angka stunting tertinggi di Sulawesi Tenggara, menjadi fokus utama dalam upaya penanggulangan stunting. Melalui kemitraan dengan kader posyandu sebagai garda terdepan di bidang Kesehatan, program ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap gizi, teknik pengolahan makanan bergizi tinggi, dan inovasi produk makanan. Pendekatan yang diambil melibatkan pelatihan intensif untuk mengenalkan dan mensosialisasikan kandungan gizi yang diperlukan, teknik pengolahan yang tepat, dan inovasi produk makanan berbasis bahan lokal. Kelor, singkong, dan ikan tongkol dipilih sebagai bahan utama dalam pengembangan produk inovatif seperti Jelly Candy Kelor, Cookies Singkong, dan Abon Ikan Tongkol. Produk-produk ini notabene kaya akan gizi dan nutrisi, memperkaya pola konsumsi masyarakat secara menyeluruh. Pengabdian ini tidak hanya bertujuan untuk meningkatkan asupan gizi masyarakat di desa Barangka tetapi juga berfungsi sebagai langkah positif dalam menekan angka stunting. Keberlanjutan program ini diharapkan dapat menjadi kontribusi yang signifikan, merentang hingga desa-desa terdekat, sehingga upaya penanggulangan stunting dapat mencapai dampak optimal. Melalui pemanfaatan sumber daya lokal, desa Barangka memperlihatkan bahwa solusi terhadap permasalahan kesehatan masyarakat dapat ditemukan di lingkungan sekitar, menciptakan perubahan positif yang berkelanjutan dalam masyarakat setempat.
Deteksi Aritmia Menggunakan Algoritma Deep Neural Network (Dnn) Pada Sinyal Elektrokardiogram Nugraha, M.Fajar Zulvan; TSP, Hilman Fauzi; Magdalena, Rita
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jantung merupakan organ vital manusia yangmemiliki fungsi untuk memompa darah ke seluruh tubuh. Salahsatu penyakit umum pada jantung yang terjadi pada manusiayaitu Aritmia. Aritmia jantung atau biasa dikenal dengan iramajantung abnormal adalah penyakit kelainan pola iramajantung. Aritmia menyebabkan jantung tidak mampu bekerjasecara maksimal sehingga bisa menyebabkan sakit dan nyeripada dada dikarenakan irama yang tidak menentu. Padapenelitian sebelumnya, deteksi Aritmia telah berhasil dilakukandengan menggunakan metode klasifikasi ANN. Namundemikian, proses training data dengan metode ANNmembutuhkan waktu yang lama. Untuk mengatasi hal tersebut,DNN dikenalkan sebagai salah satu metode klasifikasi yangmenawarkan akurasi yang tinggi dengan waktu proses trainingyang lebih singkat. Pada penelitian ini dirancang suatu sistemdeteksi Aritmia dengan menggunakan pengembanganalgoritma Deep Neural Network (DNN) yang mendukungpeningkatan akurasi klasifikasi Aritmia denganmengklasifikasikan sinyal EKG. Pada penelitian inimenggunakan dataset dari DataHub.io dengan jumlah 444 data.Pada Tugas Akhir ini, dataset yang didapat dari DataHub.iodibagi kedalam dua kelas yaitu Aritmia dan Tidak Aritmia.Kemudian akan dilakukan beberapa skenario pengujian gunamencari hyperparameter terbaik. Validasi akurasi terbaik yangdidapat sebesar 71,91% dan validasi loss sebesar 0.6647.Kata kunci—Aritmia, Deep Neural Network (DNN),Elektrokardiogram (EKG)
Neuromarketing Study: The Effect of Jingle on Consumer Behavior Fauzi, Hilman; Rizqullah, Rafif; Ariyanti, Maya; Hadyningtyas, Ivy Anindhita
ASEAN Marketing Journal Vol. 14, No. 2
Publisher : UI Scholars Hub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manuscript type: Research Article Research Aims: This research investigates the impact of a jingle associated with a top-brand product on consumer behavior, as assessed through short-term memory activity in the brain. Design/methodology/approach: Data were collected from six participants, three men and three women aged 19-24. The Contec KT88-1016 Digital 16-Channel EEG machine and the Mapping System device were used to retrieve the data. The channel selection was employed to identify the optimal channel based on L2-norm energy calculations performed on the EEG channels within the short-term memory area. Research Findings: The frontal area exhibited higher energy levels than other areas, with the highest point observed in channel F4. A jingle in a product was found to stimulate short-term memory, influencing consumer behaviour. This influence was evidenced by the representation of channel energy in the EEG, showing a higher value compared to the average energy value in general. Theoretical Contribution/Originality: This study successfully demonstrated that EEG signals stimulated by jingles could assess consumer behaviour responses when provided with auditory incentives. The findings are explicitly linked to activating the brain's short-term memory area. Practitioner/Policy Implication: Brands with top brand categories have higher signal energy than non-top brands. Research limitation/Implications: Only limited to the data collection process carried out by environmental engineering, which is made closer to the actual situation.
Perancangan dan Evaluasi Sistem Antropometri Cerdas Berbasis Bioelectrical Impedance Analysis dan Kecerdasan Buatan Untuk Prediksi Risiko Penyakit Degeneratif Fahreza, Ghazy Ahmad; Muhammad , Ardisatria Surya; Fauzi, Hilman; Barri, Muhammad Hablul
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meningkatnya prevalensi obesitas di Indonesia menuntut sistem pemantauan kesehatan lebih komprehensif. Indeks Massa Tubuh (IMT) sebagai standar memiliki keterbatasan fundamental karena tidak mampu membedakan massa lemak dan otot, sehingga kurang akurat untuk diagnosis individu. Penelitian ini merancang, membangun, dan mengevaluasi sistem ukur antropometri cerdas berbasis Bioelectrical Impedance Analysis (BIA) terintegrasi kecerdasan buatan, guna menyediakan penilaian risiko penyakit degeneratif yang lebih personal dan akurat. Sistem ini terdiri dari prototipe timbangan berbasis Arduino Mega yang mengintegrasikan sensor load cell, IR Sharp, rangkaian BIA, dan aplikasi Android ”SmartScale”. Evaluasi kinerja perangkat keras menunjukkan deviasi signifikan saat divalidasi dengan alat referensi (rata-rata error 12,9%), menyoroti sensitivitas metode BIA terhadap implementasi perangkat keras. Di sisi perangkat lunak, dari tiga model AI yang diuji, Deep Neural Network (DNN) menunjukkan performa prediktif terbaik dengan akurasi 88,75%, signifikan melampaui target penelitian 83%. Analisis signifikansi parameter SHAP turut memvalidasi relevansi klinis model dengan mengidentifikasi IMT dan kadar lemak sebagai prediktor paling dominan. Penelitian ini membuktikan kelayakan integrasi sistem ukur BIA dengan model prediksi AI akurasi tinggi, menawarkan pendekatan holistik sebagai alternatif unggul skrining konvensional. Kata kunci— Antropometri, Bioelectrical Impedance Analy- sis, Kecerdasan Buatan, Deep Neural Network, Prediksi Kese- hatan, Sistem Tertanam
THE EFFECT OF PUBLIC VALUERS’ EDUCATION, EXPERIENCE, AND TRAINING ON THE QUALITY OF FINANCIAL STATEMENT VALUATIONS Fauzi, Hilman; Ridho, Dandy Bintang Taufik; Suryanto, Muhammad; Puspitaningasri, Adhisty
Jurnal Manajemen Terapan dan Keuangan Vol. 15 No. 02 (2026): Jurnal Manajemen Terapan dan Keuangan
Publisher : Program Studi Manajemen Pemerintahan dan Keuangan Daerah Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jmk.v15i02.58387

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh pendidikan, pengalaman, dan pelatihan terhadap kualitas penilaian laporan keuangan yang dilakukan oleh Penilai Publik. Isu ini penting karena penilaian untuk tujuan pelaporan keuangan membutuhkan kompetensi teknis penilaian, pemahaman akuntansi, serta kepatuhan terhadap standar profesi. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder dari regulator profesi keuangan. Populasi penelitian adalah 146 penugasan penilaian laporan keuangan yang tercakup dalam survei pengguna jasa tahun 2021, sedangkan sampel ditentukan dengan purposive sampling sebanyak 60 observasi. Data dianalisis menggunakan regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendidikan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kualitas penilaian laporan keuangan. Pengalaman dan pelatihan tidak berpengaruh signifikan secara parsial, tetapi ketiga variabel berpengaruh signifikan secara simultan. Temuan ini menegaskan pentingnya relevansi pendidikan akuntansi dan penilaian dalam penguatan kualitas jasa Penilai Publik. Kata kunci: pendidikan, pengalaman, pelatihan, kualitas penilaian, penilai publik
Classification of Gender Individual Identification Using Local Binary Pattern on Palatine Rugae Image Hilman Fauzi; Cynthia Erika; Sofia Sa'adiah; Fahmi Oscandar
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol. 8 No. 3 (2022): September
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v8i3.23636

Abstract

Major disasters caused many casualties with the condition of the damaged bodies. It causes the individual identification process to be ineffective through biometric characteristics (such as lips and fingerprints). However, the palatine rugae can carry the individual identification process. Palatine rugae have unique and individual characteristics and are more resistant to trauma because of their internal location. In this study, an individual identification system is proposed to identify gender using the image of palatine rugae. The proposed system is developed by several algorithms and methods, such as Local Binary Pattern (LBP) as the feature extraction method and K-Nearest Neighbor (KNN) as the classification method. Based on the result of the system performed test, the proposed system can identify the gender of an individual by the combination of recognized palatine rugae patterns. The system achieved an accuracy test result of 100% with a specific configuration of LBP and KNN. The research contribution in this study is to develop the individual gender identification system, which proceeds with the palatine rugae pattern image with unique biometric characteristics as an input. The system applied several methods and algorithms, such as Geometric Active Contour (GAC) as a segmentation algorithm, Local Binary Pattern (LBP) as a feature extraction method, and K Nearest Neighbor (KNN) as a classification method.
Co-Authors Achmad Rizal Achmad Rizal Adzra, Faaiq Ammaria Alvin Oktarianto Anak Agung Gede Mahendra Kusuma Andi Zahra Bunga Zana Andria Puja Pratama Aznida Firzah Abdul Aziz Bagas Farhan Hadyantoro Bambang Hidayat Bambang Hidayat . Barri, Hablul Bayu Angga Medica Firmanda Bima Ansori, Revydo BIRU, BANYU Boby Irfanudin Anwar Budi Harsono, Ali Cynthia Erika Dayan Aldina Dendi Gusnadi Denta Rahmadani Dewa Nyoman Indra Dharma, Budi Dwi Sukma Bestry Fadlur Rahman Fahmi Oscandar Fahreza, Ghazy Ahmad Faidil Hadi Fathurrachman, Dhia Firdaus Fauzi, Adryan Favian Dewanta Fina Maharani Fitra Ayu Larasati Galih Surya Gede Hari Yogiswara Gelar Budiman Hadyningtyas, Ivy Anindhita HARSONO, ALI BUDI Hasibuan, DR David H.M. Haya, Allika Fadia Heris, Faradisya I Wayan Agus Sugiarsa Irfan Darmawan Iwan Iwut Tritoasmoro Jangkung Raharjo Januar, Rifat Kinantan, Muhammad Rafi Komura, Tadayasu Kyoso, Masaki Lubis, Reza Armanda M. Abdullah Azzam Marliyah, Marliyah Marpaung, bintangsahala0203 Marpaung, DR Annaria Magdalena Mas Sarwoko Suraatmadja Masaki Kyoso Maya Ariyanti Mazaya 'Aqila Misbakhul Munir Mochamad Dandi Mohd Ibrahim Shapiai Mohd. Ibrahim Shapiai Muhammad , Ardisatria Surya Muhammad Hablul Barri Muhammad Ilham Muhammad Zuhairi Mumtaz, Yasmin Nasya Ayudina Nasya Ayudina Darsono Naufal Reza Alfiandy Nugraha, M.Fajar Zulvan Nur Ibrahim Octavian Putera Kesuma Sugeng Oktafiani, Venia Oktiandi Nugroho Wasktio Pratiwi, Daulika Puspitaningasri, Adhisty Putra Fajar Alam Raditiana Patmasari Rahmadani, Denta Rahmah, Qisthi Nur Rahmat Widadi Raihan Nur Fadhlillah Ramanta Limantara Sidam Ramdhan Nugraha Ratri Dwi Atmaja Ratri Dwiatmaja Revydo Bima Anshori Reza Armanda Lubis Ridho, Dandy Bintang Taufik Rita Magdalena Rizqullah, Rafif Rustam Rustam Rustam Saepulloh, Saepulloh Said, Ziani Salim, La Ode Agus Salsabila, Afap Saputri, Ikra Yuni SENJAYA, ARIO Shapiai, Mohd. Ibrahim Siadari, Thomhert Siadari, Thomhert S. Sofia Sa'adiah Sofia Sa'adiah SOFIA SAIDAH Sugondo Hadiyoso Suhardjo Suhardjo Suryanto, Muhammad Syamsul Rizal Syatta, Hurin Tadayasu Komura Tauhid Nur Azhar Thomhert Suprapto Siadari Tsani, Fajri Twinarya Bagus Wibawa Uswah Khairuddin Utari Nur Ramadhani Yora Vany Octaviany Wan Siti Nur Shafiqa Wan Musa Yanti, Suci Dwi Yasi Oktodiranto Yasman, Fudhla Ramadhana Yulinda Eliskar Yunita, Kurnia Sri Ziani Said