Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.619
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) TEKNIK Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Padjadjaran Journal of Dentistry JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan) International Journal of Artificial Intelligence Research Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JPEK (Jurnal Pendidikan Ekonomi dan Kewirausahaan) To Maega: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Media Ilmiah Akuntansi eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology Al-Mubtadi : Jurnal Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah
Hilman Fauzi, Hilman
Universitas Telkom
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 58 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 58 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
PEMBERDAYAAN KADER POSYANDU MELALUI PENYULUHAN STUNTING DAN PELATIHAN PENGGUNAAN “INTEGRATED SOLUTION FOR STUNTING” DI DESA BARANGKA Venia Oktafiani; Suci Dwi Yanti; Kurnia Sri Yunita; Hilman Fauzi Tresna Sania Putra; Irfan Darmawan; Putra Fajar Alam; Vany Octaviany; La Ode Agus Salim
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 6 (2023): Volume 4 Nomor 6 Tahun 2023
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v4i6.23849

Abstract

Desa Barangka di Kabupaten Buton, Sulawesi Tenggara, mengalami permasalahan tingginya angka stunting dan rendahnya cakupan ASI eksklusif. Pengabdian ini fokus pada pemberdayaan kader posyandu melalui teknologi INtegrated SolutIon for STunting (INSIST). Kegiatan melibatkan penyuluhan stunting, sosialisasi dan workshop teknologi INSIST. Hasil pre-test menunjukkan rendahnya pemahaman awal kader, namun setelah kegiatan, terjadi peningkatan yang signifikan. Penggunaan INSIST diharapkan memperbaiki efisiensi pengukuran pertumbuhan balita. Implikasi hasil ini sangat relevan, mengindikasikan potensi inovatif dalam meningkatkan layanan kesehatan posyandu dan mengatasi masalah stunting di tingkat desa Barangka. Kesimpulan menekankan urgensi integrasi teknologi untuk memperkuat kapasitas kader dan meningkatkan efektivitas program kesehatan masyarakat. Pentingnya pengabdian ini terletak pada potensi replikasi model ini di desa-desa sekitar, berkontribusi pada upaya penanggulangan stunting secara lebih luas dan berkelanjutan di wilayah serupa.
PEMBERDAYAAN KADER POSYANDU DESA BARANGKA UNTUK PENANGGULANGAN STUNTING MELALUI PELATIHAN PENGOLAHAN MAKANAN BERGIZI TINGGI: COOKIES SINGKONG, CANDY KELOR, DAN ABON IKAN TONGKOL Suci Dwi Yanti; Venia Oktafiani; Kurnia Sri Yunita; Hilman Fauzi Tresna Sania Putra; Irfan Darmawan; Putra Fajar Alam; Vany Octaviany; La Ode Agus Salim
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2024): Volume 5 No 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i1.26957

Abstract

Desa Barangka, yang tergabung dalam Kabupaten Buton dengan angka stunting tertinggi di Sulawesi Tenggara, menjadi fokus utama dalam upaya penanggulangan stunting. Melalui kemitraan dengan kader posyandu sebagai garda terdepan di bidang Kesehatan, program ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap gizi, teknik pengolahan makanan bergizi tinggi, dan inovasi produk makanan. Pendekatan yang diambil melibatkan pelatihan intensif untuk mengenalkan dan mensosialisasikan kandungan gizi yang diperlukan, teknik pengolahan yang tepat, dan inovasi produk makanan berbasis bahan lokal. Kelor, singkong, dan ikan tongkol dipilih sebagai bahan utama dalam pengembangan produk inovatif seperti Jelly Candy Kelor, Cookies Singkong, dan Abon Ikan Tongkol. Produk-produk ini notabene kaya akan gizi dan nutrisi, memperkaya pola konsumsi masyarakat secara menyeluruh. Pengabdian ini tidak hanya bertujuan untuk meningkatkan asupan gizi masyarakat di desa Barangka tetapi juga berfungsi sebagai langkah positif dalam menekan angka stunting. Keberlanjutan program ini diharapkan dapat menjadi kontribusi yang signifikan, merentang hingga desa-desa terdekat, sehingga upaya penanggulangan stunting dapat mencapai dampak optimal. Melalui pemanfaatan sumber daya lokal, desa Barangka memperlihatkan bahwa solusi terhadap permasalahan kesehatan masyarakat dapat ditemukan di lingkungan sekitar, menciptakan perubahan positif yang berkelanjutan dalam masyarakat setempat.
Mendukung Mahasiswa Perhotelan dengan Teknologi: Sistem Cerdas Pengukur Kadar Nutrisi Makanan Fathurrachman, Dhia Firdaus; TSP, Hilman Fauzi; Gusnadi, Dendi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri perhotelan menghasilkan banyak sisa makanan yang sering kali terbuang percuma. Padahal, sisa makanan ini masih mengandung nutrisi yang berharga. Penelitian ini menciptakan sebuah sistem yang bisa mengukur secara tepat kandungan nutrisi dalam sisa makanan. Dengan sistem ini, kita bisa tahu dengan pasti nutrisi apa saja yang bisa dimanfaatkan dari sisa makanan. Hasilnya, mahasiswa perhotelan bisa menggunakan sistem ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang makanan dan nutrisinya. Sistem ini terbukti sangat akurat dan bermanfaat, sehingga disambut baik oleh para mahasiswa. Data kuantitatif menunjukkan bahwa sistem timbangan ini mampu menimbang dengan tingkat akurasi di atas 95%. Selain itu, berdasarkan survei, sistem ini mendapatkan respon positif dari mahasiswa dan dianggap sangat bermanfaat dalam penelitian mereka. Kata kunci: limbah makanan, mahasiswa perhotelan, nutrisi, timbangan.
Mendukung Mahasiswa Perhotelan dengan Teknologi: Sistem Cerdas Pengukur Kadar Nutrisi Makanan Kinantan, Muhammad Rafi; TSP, Hilman Fauzi; Gusnadi, Dendi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri perhotelan menghasilkan banyak sisa makanan yang sering kali terbuang percuma. Padahal, sisa makanan ini masih mengandung nutrisi yang berharga. Penelitian ini menciptakan sebuah sistem yang bisa mengukur secara tepat kandungan nutrisi dalam sisa makanan. Dengan sistem ini, kita bisa tahu dengan pasti nutrisi apa saja yang bisa dimanfaatkan dari sisa makanan. Hasilnya, mahasiswa perhotelan bisa menggunakan sistem ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang makanan dan nutrisinya. Sistem ini terbukti sangat akurat dan bermanfaat, sehingga disambut baik oleh para mahasiswa. Data kuantitatif menunjukkan bahwa sistem timbangan ini mampu menimbang dengan tingkat akurasi di atas 95%. Selain itu, berdasarkan survei, sistem ini mendapatkan respon positif dari mahasiswa dan dianggap sangat bermanfaat dalam penelitian mereka. Kata kunci : limbah makanan, mahasiswa perhotelan, nutrisi, timbangan.
Pengembangan Purwarupa Kolposkop Dengan Peningkatan Kualitas Citra Untuk Skrining Deteksi Dini Kanker Serviks Menggunakan Raspberry Pi 4 Syatta, Hurin; Fauzi, Hilman; Barri, Hablul
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker serviks merupakan penyebab kematian utama wanita di Indonesia. Metode skrining IVA yang digunakan secara luas di layanan primer masih menghadapi keterbatasan akurasi karena bergantung pada pengamatan visual tanpa alat bantu. Penelitian ini mengembangkan purwarupa kolposkop digital berbasis Raspberry Pi 4 untuk meningkatkan kualitas citra guna mendukung deteksi dini. Sistem dilengkapi kamera ArduCam 64MP autofokus, pencahayaan LED dengan kontrol intensitas, dan filter polarisasi untuk mengurangi pantulan. Pengujian dilakukan terhadap performa akuisisi citra, intensitas cahaya, efisiensi daya, serta evaluasi kualitas citra dan validasi deteksi lesi dengan algoritma YOLO. Hasil menunjukkan frame rate mencapai 85.5 FPS (VGA), pencahayaan sesuai standar medis (>1000 lux), dan area refleksi minimum (0.01%). Konfigurasi optimal tercapai pada resolusi 16MP, jarak 15 cm, dan pencahayaan maksimum. Deteksi lesi oleh YOLO mencapai confidence hingga 97%. Purwarupa ini menunjukkan potensi sebagai alat bantu IVA yang terjangkau dan efektif, mendukung observasi klinis dan dokumentasi visual di layanan primer. Kata Kunci—Kanker Ovarium, Deteksi Dini, Artificial Intelligent (AI), Kanker serviks, Pemeriksaan IVA, Deteksi dini, Kualitas citra, Kolposkop, Raspberry Pi 4
Perancangan Aplikasi Deteksi Tuberkulosis Berbasis Pengolahan Citra X-Ray Dengan Metode Yolov8 Haya, Allika Fadia; Fauzi T.S.P, Hilman; Siadari, Thomhert S.
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tuberkulosis (TBC) merupakan salah satu penyakit menular utama yang menjadi masalah kesehatan global, terma- suk di Indonesia. Deteksi dini sangat penting untuk mencegah penyebaran penyakit TBC, namun proses deteksi secara konven- sional. Oleh karena itu, dibutuhkan teknologi berbasis kecerdas- an buatan untuk membantu mempercepat dan mempermudah proses deteksi penyakit TBC melalui citra x-ray paru. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi model kecerdasan buatan berbasis pengolahan citra x-ray paru menggunakan metode YOLOv8 untuk mendeteksi TBC, dengan menggunakan dataset citra x-ray yang telah diproses dan dianotasi, serta mengukur performa sistem dalam mendeteksi TBC pada citra x-ray paru. Metode yang digunakan dalam penelitian ini mencakup be- berapa tahapan, yakni pengumpulan dataset citra x-ray, prepro- cessing, penggunaan CLAHE untuk deteksi bercak pada paru- paru, integrasi model ke dalam aplikasi, dan evaluasi performa sistem. Selama proses pelatihan, beberapa parameter penting diuji, seperti learning rate, IoU threshold, confidence threshold, dan optimizer, untuk mengoptimalkan keyakinan dalam deteksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan AdamaW sebagai optimizer dengan IoU 0.5 dan confidence threshold 0.25 menghasilkan performa terbaik, dengan mAP mencapai 88%, presisi 81.5%, recall 84.6%, dan F1-score 83%. Penggunaan CLAHE pada dataset x-ray meningkatkan kemampuan deteksi objek, terutama bercak yang terkait dengan TBC. Selain itu, aplikasi yang telah dibuat menggunakan model ini berhasil mendeteksi TBC secara langsung dan memberikan kemudahan bagi pengguna dalam mendiagnosis TBC tanpa membutuhkan tenaga medis yang berpengalaman. Secara keselu- ruhan, model yang dibangun dapat diandalkan untuk membantu deteksi dini TBC berbasis citra x-ray, dengan potensi untuk digunakan pada layanan Kesehatan. Kata Kunci—Deteksi TBC, YOLOv8, citra x-ray, deteksi ber- cak, aplikasi medis
Perancangan Sistem Deteksi Tuberkulosis Menggunakan Metode Yolov8 Yasman, Fudhla Ramadhana; Fauzi, Hilman; Ibrahim, Nur
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tuberkulosis (TBC) masih menjadi salah satu masalah kesehatan utama di Indonesia, khususnya di wilayah dengan keterbatasan tenaga medis. Deteksi dini menggunakan citra x-ray merupakan pendekatan yang efektif untuk mendukung diagnosis, namun terbatasnya jumlah dokter radiologi menjadi kendala tersendiri. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi tuberkulosis berbasis aplikasi desktop yang mengintegrasikan algoritma YOLOv8 dengan input citra x-ray dari webcam. Model YOLOv8 dilatih menggunakan dataset tiga kelas (Normal, Pneumonia, TBC) dan dievaluasi berdasarkan metrik precision, recall, dan mAP@50. Hasil pelatihan menunjukkan performa fine-tuned yang optimal dengan precision sebesar 0,942, recall sebesar 0,936, dan mAP@50 sebesar 0,543. Sistem ini dirancang untuk berjalan secara lokal tanpa instalasi kompleks, menjadikannya praktis untuk digunakan di fasilitas layanan primer. Pengujian menunjukkan sistem mampu mendeteksi citra x-ray secara real-time pada jarak 40–60 cm dengan hasil visual berupa bounding box. Evaluasi oleh dokter spesialis paru menunjukkan tingkat kesesuaian tinggi antara hasil model dan interpretasi medis. Meskipun dibutuhkan peningkatan dalam membedakan pneumonia dan TBC, sistem ini menunjukkan potensi sebagai alat bantu skrining dini yang efektif dan adaptif. Kata kunci— Tuberkulosis, YOLOv8, Deep Learning, Sistem Deteksi
Sistem Pendeteksian Tingkat Stres dengan Pengolahan Citra Wajah Berbasis YOLOv8 dan Regresi Linear Salsabila, Afap; Fauzi, Hilman; Saidah, Sofia
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stres merupakan salah satu masalah Kesehatan mental yang banyak dialami oleh individu di era modern. Faktor-faktor seperti tekanan pekerjaan, tuntutan sosial, serta ketidak pastian ekonomi sering kali menjadi pemicu utama. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendetekssian tingkat stres berbasis pemrosesan citra wajah dengan moddel YOLOv8 untuk deteksi objek dan regresi linear untuk prediksi skor stres. Dataset yang digunakan adalah dataset primer dan sekunder yang terdiri dari foto wajah berekspresi netral, untuk dataset primer dilengapi skor stres dari hasil asesmen DASS-21. Sistem dievaluasi menggunakan mAP, precision, recall, dan F1-Score. Hasil terbaik menunjukan mAp@90 sebesar 91%, precision 76%, recall 84%, dan F1-score 79%, menggunakan optimizer AdamW, batch size 16, dan leanring rate 0.001 selama 100 epoch kata kunci— YOLOv8, DASS-21, Citra Wajah, Regresi Linear
Co-Authors Achmad Rizal Achmad Rizal Adzra, Faaiq Ammaria Alvin Oktarianto Anak Agung Gede Mahendra Kusuma Andi Zahra Bunga Zana Andria Puja Pratama Ayudina, Nasya Azhar, Tauhid Nur Aznida Firzah Abdul Aziz Bagas Farhan Hadyantoro Bambang Hidayat Bambang Hidayat . Barri, Hablul Bayu Angga Medica Firmanda BIRU, BANYU Boby Irfanudin Anwar Cynthia Erika Dayan Aldina Dendi Gusnadi Denta Rahmadani Dewa Nyoman Indra Dharma, Budi Dwi Sukma Bestry Fahmi Oscandar Fahmi Oscandar, Fahmi Faidil Hadi Fathurrachman, Dhia Firdaus Fauzi, Adryan Favian Dewanta Fina Maharani Fitra Ayu Larasati Galih Surya Gede Hari Yogiswara Gelar Budiman HARSONO, ALI BUDI Hasibuan, DR David H.M. Haya, Allika Fadia Heris, Faradisya Hutagalung, Yessica Maria I Wayan Agus Sugiarsa Irfan Darmawan Iwan Iwut Tritoasmoro Jangkung Raharjo Januar, Rifat Kinantan, Muhammad Rafi Kurnia Sri Yunita Kurnia Sri Yunita La Ode Agus Salim M. Abdullah Azzam M.Fajar Zulvan Nugraha Marliyah, Marliyah Marpaung, bintangsahala0203 Marpaung, Dhea Romantika Marpaung, DR Annaria Magdalena Mas Sarwoko Suraatmadja Masaki Kyoso Maya Ariyanti Mazaya 'Aqila Misbakhul Munir Mochamad Dandi Mohd Ibrahim Shapiai Mohd. Ibrahim Shapiai Muhammad Hablul Barri Muhammad Ilham Muhammad Zuhairi Nasya Ayudina Darsono Naufal Reza Alfiandy Nur Ibrahim Octavian Putera Kesuma Sugeng Oktiandi Nugroho Wasktio Pratiwi, Daulika Putra Fajar Alam Qisthi Nur Rahmah Raditiana Patmasari Rahman, Fadlur Rahmat Widadi Raihan Nur Fadhlillah Ramanta Limantara Sidam Ramdhan Nugraha Rasta, John Ratri Dwi Atmaja Revydo Bima Anshori Revydo Bima Ansori Reza Armanda Lubis Rio Fa, Farrel Rita Magdalena Rustam Rustam Rustam Saepulloh Saepulloh Said, Ziani Salsabila, Afap Saputri, Ikra Yuni SENJAYA, ARIO Siadari, Thomhert S. Sofia Sa'adiah SOFIA SAIDAH Sophya Hadini Marpaung Suci Dwi Yanti Sugondo Hadiyoso Suhardjo Suhardjo Syamsul Rizal Syatta, Hurin Tadayasu Komura Tauhid Nur Azhar Thomhert Siadari Thomhert Suprapto Siadari Tsani, Fajri Twinarya Bagus Wibawa Uswah Khairuddin Utari Nur Ramadhani Yora Vany Octaviany Vany Octaviany Venia Oktafiani Wan Siti Nur Shafiqa Wan Musa Yasi Oktodiranto Yasman, Fudhla Ramadhana Yasmin Mumtaz Yulinda Eliskar Ziani Said