Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.119
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Jurnal Manajemen Pelayanan Publik International Journal of Artificial Intelligence Research ASRO JOURNAL - STTAL Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Pengabdian UNDIKMA Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Journal of Soft Computing Exploration International Research on Big-data and Computer Technology (IRobot) Journal of Research in Social Science and Humanities Jurnal Penelitian Inovatif Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Informatics, Electrical and Electronics Engineering Pawiyatan Jurnal Ilmu Komputer Indonesian Journal of Electrical Engineering and Renewable Energy (IJEERE) Technologica Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Seminar Nasional Ilmu Terapan Jurnal Ar Ro'is Mandalika (Armada) Jurnal Malikussaleh Mengabdi Gotong Royong Jurnal Sistem Informasi (JASISFO)
Sulistiyanto Sulistiyanto, Sulistiyanto
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Metode Data Mining dalam Kasus Seleksi Beasiswa: Literature Review Sulistiyanto, Sulistiyanto; Nadeak, Ebtaria; Rahmi, Nurlaili; Malahayati, Malahayati
Jurnal Penelitian Inovatif Vol 4 No 3 (2024): JUPIN Agustus 2024
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jupin.468

Abstract

Penerima beasiswa yang pada perjalanannya banyak ditemukan ketidaksesuaian sasaran membuat banyak pihak meragukan proses seleksi beasiswa. Dalam kenyataanya, praktik titipan orang dalam menjadi hal lumrah terjadi, yang mana tidak lagi melewati proses seleksi dan penilaian secara objektif. Hal ini terjadi karena proses penilaian dan seleksi masih bersifat subjektif. Bidang yang sering digunakan untuk membantu dalam proses seleksi beasiswa adalah data mining. Tinjauan Pustaka Sistematis digunakan untuk merangkum berbagai metode yang digunakan dalam proses seleksi beasiswa. Paper diseleksi melalui 3 tahapan, yaitu merencanakan, melaksanakan dan melaporkan hasil tinjauan. Pencarian artikel menggunakan tools PublishOrPerish dan didapatlah 500 artikel dan diseleksi menjadi 51 artikel. Penyusunan pertanyaan penelitian menggunakan metode PICOC. Tujuan paper ini adalah untuk melihat metode apa saja yang sering digunakan untuk proses seleksi beasiswa. Paper ini juga mengidentifikasi variabel apa yang sering digunakan dan berpengaruh pada proses pembuatan model pada metode-metode tersebut.hasil rangkuman menyatakan metode naive bayes, k-means, C4.5 dan k-nn menjadi metode yang banyak digunakan oleh peneliti. Sedangkan variabel yang berpengaruh pada model adalah penghasilan orang tua, jumlah tanggungan orang tua.
Application of Computer Vision and Pattern Recognition in Automated Quality Inspection of Industrial Products Nurdiyanto, Heri; Kindiasari, Aktansi; Sulistiyanto, Sulistiyanto
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 9, No 2 (2025): December
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29099/ijair.v9i2.1507

Abstract

Quality inspection is a critical process in industrial production to ensure that products meet predefined standards and specifications. Traditionally, quality inspection has relied heavily on manual visual checks, which are time-consuming, subjective, and prone to human error. This study explores the application of computer vision and pattern recognition techniques to develop an automated quality inspection system for industrial products. The proposed system employs high-resolution cameras and image processing algorithms to capture and analyze visual features of products in real-time on the production line. Key techniques utilized include feature extraction, edge detection, and texture analysis to identify defects such as scratches, dents, and dimensional inaccuracies. Pattern recognition algorithms, such as support vector machines (SVM) and convolutional neural networks (CNN), are trained on large datasets of product images to classify items as acceptable or defective with high accuracy. The system was tested on a dataset collected from a manufacturing facility producing metal components. Experimental results demonstrate that the automated system achieved an inspection accuracy of 98%, significantly outperforming manual inspection methods in terms of speed and consistency. Furthermore, the integration of this system into the production line reduced inspection time by approximately 70% and minimized production downtime. This research highlights the potential of intelligent informatics, particularly computer vision and pattern recognition, in enhancing the efficiency, reliability, and scalability of industrial quality control processes. The findings suggest that such automated systems can contribute significantly to the advancement of Industry 4.0 by enabling smart manufacturing practices and reducing dependence on manual labor. Future work will focus on extending the system to handle more complex products and dynamic production environments
Rancang Bangun Water Pump Solar Energy Portable Perairan Sawah Untuk Membantu Petani Kabupaten Probolinggo Shofi, Andriansyah Abdus; Sulistiyanto, Sulistiyanto; Bachrudin, Moh.
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol. 4 No. 2 (2023): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v4i2.16035

Abstract

Indonesia merupakan penghasil sumber pangan yang besar dan merupakan negara agraris dengan luas areal pertanian yang cukup luas, namun karena kebutuhan akan ketahanan pangan dan pertambahan penduduk yang pesat, Indonesia tidak mampu mengekspor sumber pangan. Oleh karena itu, dicari solusi teknologi yang sangat bermanfaat untuk sistem irigasi dan tugas pengairan lahan pertanian yang menantang selama musim kemarau. Solusi alternatif berupa pompa air tenaga surya diperlukan untuk dapat meningkatkan produksi hasil pertanian Indonesia. Penelitian ini meliputi rumusan masalah yakni Bagaimana cara merancang system Water Pump solar energy Portable untuk keperluan Pertanian, Apakah system water pump solar energy bisa menjadi alternatif para petani untuk mengatasi masalah pengairan Pertanian, dan Bagaimana menghitung Daya input solar panel, pengisian baterai, pemakaian system water pump, dan output debit air dari water pump solar energy. Penelitian ini secara spesifik lebih diarahkan kepada penggunaan metode studi literatur. yakni dengan melakukan atau mencari referensi yang diperlukan dalam penelitian yang akan dilaksanakan dari buku, jurnal, dan penelitian sebelumnya. Dalam penelitian ini untuk merancang dan membuat pompa air bertenaga energi matahari menggunakan komponen utama diantaranya ialah menggunakan panel surya 120 watt peak (wp) monocrystaline dengan daya input maksimal pada waktu pengujian ialah 66,5 watt, inverter 1000 watt, water pump dengan daya listrik 180 watt, baterai berkapasitas 35 Ampere hours (Ah), solar charge controller dengan kapasitas 30 Ampere.
Co-Authors Abdul Karim Abdul Mustaqim Abror, Yusron Sulthan Ahmad Fiqri, Ahmad Ahmad Jailani, Ahmad Ahmad, Tengku Ajiz, Allien Mostiara Rachman Amril Samosir Anton, Muhammad Aperilian Damara, Tidar Pangestu Apsiswanto, Untoro Arif Rahman Bachtera Indarto, Bachtera Bahar, Syaiful Bestari, Afif Ghurub Bima Saputra Budi Sutomo, Budi Denny Trias Utomo, Denny Trias Devani, Ferizka Tiara Devyce, Achmad Ebtaria Nadeak, Ebtaria Egga Asoka Ekowati, Masroro Lilik Emeralda Ayu Kusuma Febritama, Dani Fredy Susanto Furaichan, Ariel Ifdhol Hairunnisa, Afifah Hanif, Muhammad Ubaidillah Al Haqqy, Zetya Maulanal Hidaytullah, Aditya Arif Imam Mawardi Indra Satriadi Iskawanto, Hilman Saraviyan Kesuma, Fitrianto Puja Ketut Tirtayasa Khoirudin Khoirudin, Khoirudin Kiani, Yoga Kindiasari, Aktansi Krisna Nata Wijaya Kunio, Nurul Ilma Hasana Kusuma, Fitrianto Puja Lawahery, Elphido Theopilos Lestari, L. Tri M. Mahbubi Malahayati Malahayati Mardiana Mardiana Marini . Moh. Bachrudin, Moh. Muhammad Reza Redo Islami Muhammad, M Muharni, Sita Natawijaya, Krisna Nouval, Moh. Nurdiyanto, Heri Oktapriandi , Sony Pangestu, Galang Pratama, M. Rizky Anugrah Rahmadanti, Esya Aulia Rahmatullah, Ali Rahmi, Nurlaili Ravie Kurnia Laday Rianto, Budi Robiatul Adawiyah Romadhoni, Samsul Arifin Rozi, Deny Fathur Saprudin, Usep Saputra, Bayu Adi Saputri, Tri Aristy Shofi, Andriansyah Abdus Shofiyullah, Moh Shudiq, Wali Ja’far Sigit Andriyanto Sri Umiyati, Sri Sudirman Sudirman Surahmat Surahmat, Surahmat Suromo, Imam Syaiful . Syaputra, Muhammad Adie Taufik, Wildan Trimedianto, Arfin Uddin, Ameer Utari, Marti Wardaya, Awwali Ibnu Warsono, Heribertus Yudho Wati, Ade Sukma Yuli Prasetyo Yulia Hapsari Zainul Abidin