Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.303
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika International Journal of Advances in Intelligent Informatics E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat International Journal of Artificial Intelligence Research Knowledge Engineering and Data Science JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA International Journal of Computing and Informatics (IJCANDI) JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) ILKOM Jurnal Ilmiah Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Indonesian Journal of Data and Science Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Applied Data Sciences Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Ilmu Komputer untuk Masyarakat Bulletin of Culinary Art and Hospitality Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik NERO (Networking Engineering Research Operation) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Linier: Literatur Informatika dan Komputer
Purnawansyah Purnawansyah
Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Social Sciences Other

Published : 82 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search
Journal : linier literatur informatika dan komputer

 1 
Perancangan Sistem Informasi Pemasaran Perumahan PT. Fipa Indah Residential Berbasis Web Hasrah Wahyuni; Purnawansyah Purnawansyah; Sugiarti Sugiarti
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 4 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i4.2533

Abstract

PT. Fipa Indah Residential adalah sebuah perusahaan yang bergerak dibidang penjualan properti. PT. Fipa Indah Residential masih menggunakan sistem yang manual dalam melakukan pemasaran perumahannya. Perusahaan ini belum memiliki sistem informasi pemasaran perumahan yang berbasis web. Dalam era globalisasi, kebutuhan terhadap informasi sangat tinggi dan penyajian informasi dituntut untuk cepat dan tepat. Salah satu media yang dapat menjadi fasilitas untuk mendapatkan informasi secara cepat dan tepat adalah internet. Internet merupakan salah satu wadah untuk manusia mudah memperoleh informasi yang diinginkan. Dalam penelitian ini, penulis membuat rancangan sistem informasi pemasaran perumahan berbasis web. Dengan adanya rancangan sistem ini perusahaan akan lebih mudah memberikan informasi yang lebih luas dan valid dalam menyebarkan informasi tentang perumahan yang dikelolanya, konsumen juga akan lebih mudah untuk mendapatkan informasi tanpa harus datang langsung ke kantor pemasaran. Pada sistem ini peneliti juga menerapkan Customer Relationship Management (CRM), sehingga konsumen dapat bertanya dan menjawab pertanyaan seputar perumahan melalui website ini
Rancang Bangun Website Pariwisata Interaktif Meningkatkan Daya Tarik Wisata Kabupaten Banggai Wulan Purnama Sari; Purnawansyah Purnawansyah; Lilis Nur Hayati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 4 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i4.3343

Abstract

Sistem Informasi Pariwisata dan UMKM Kuliner dirancang untuk menjadi solusi digital yang menghubungkan sektor pariwisata dengan pelaku usaha kuliner lokal di Kabupaten Banggai. Tujuan utama perancangan awal  sistem informasi pariwisata untuk menyediakan platform interaktif mempermudah wisatawan dalam mencari, menelusuri dan memperoleh informasi lengkap mengenai destinasi wisata, fasilitas, dan lokasi UMKM kuliner terdekat. Dalam perancangan sistem informasi pariwisata menggunakan pendekatan analisis kebutuhan, desain basis data dan perancangan antarmuka berbasis web responsif dan mudah digunakan oleh berbagai kalangan pengguna. Sistem menyediakan fitur utama seperti pencarian destinasi, peta interaktif, ulasan pengguna, dan promosi produk kuliner lokal, saling terintegrasi untuk menciptakan pengalaman wisata digital komprehensif. Hasil perancangan menunjukkan bahwa sistem informasi pariwisata mampu menampilkan informasi secara terstruktur, efisien, dan menarik, sehingga meningkatkan aksesibilitas informasi bagi wisatawan sekaligus memperluas jangkauan promosi bagi pelaku UMKM. Dengan adanya sistem informasi pariwisata, diharapkan dapat tercipta sinergi antara sektor pariwisata dan ekonomi kreatif berbasis digital yang mendukung peningkatan daya saing daerah serta pemberdayaan ekonomi masyarakat lokal di Kabupaten Banggai. Desain UI/UX sistem informasi pariwisata dibuat dengan tampilan sederhana, navigasi yang intuitif, serta konsistensi elemen visual agar pengguna dapat mengakses informasi dengan cepat dan nyaman. Hasil penelitian diharapkan mampu meningkatkan daya tarik wisata dan mendukung pemberdayaan ekonomi lokal melalui digitalisasi promosi pariwisata di Kabupaten Banggai
Rancang Bangun Penerapan Metode Elbow Pada K-Means Untuk Clustering Data Persediaan Barang Andri Rajsya; Purnawansyah Purnawansyah; Abdul Rachman Manga’
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 4 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i4.2539

Abstract

Penerapan metode elbow pada algoritma K-Means untuk clustering data persediaan barang bertujuan untuk mengoptimalkan penentuan jumlah cluster yang optimal, yang sangat penting dalam manajemen persediaan barang. Penelitian ini melibatkan analisis data persediaan barang menggunakan algoritma K-Means dan metode elbow untuk menentukan jumlah cluster yang tepat. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup data persediaan barang dari sebuah toko retail. Metode penelitian meliputi pengumpulan data, penerapan algoritma K-Means, dan evaluasi hasil clustering dengan metode elbow. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode elbow dapat memberikan gambaran yang jelas tentang jumlah cluster optimal yang dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi manajemen persediaan barang. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa metode elbow merupakan alat yang efektif dalam menentukan jumlah cluster optimal dalam clustering data persediaan barang.Penelitian ini juga menunjukkan bahwa dengan menentukan jumlah cluster yang optimal, toko retail dapat mengelompokkan produk secara lebih tepat, sehingga strategi pengelolaan stok dapat disesuaikan dengan karakteristik setiap cluster. Hal ini berkontribusi pada pengurangan biaya penyimpanan, peningkatan kecepatan rotasi barang, dan optimalisasi ruang penyimpanan
K-Nearest Neighbor dengan Jarak Euclidean, Manhattan, dan Minkowski pada klasifikasi sampah Siti Rahmi Kelilauw; Purnawansyah Purnawansyah; Abdul Rachman Manga’; Rahma Puspitasari
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i3.3141

Abstract

Sampah menjadi permasalahan besar di Indonesia seiring dengan meningkatnya populasi dan konsumsi masyarakat. Untuk mengatasi permasalahan ini, klasifikasi sampah yang akurat diperlukan guna mendukung pengelolaan dan daur ulang yang lebih efektif. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk mengklasifikasikan sampah berdasarkan jenisnya, dengan menggunakan tiga metrik jarak: Euclidean, Manhattan, dan Minkowski. Dataset yang digunakan terdiri dari 997 gambar yang terbagi menjadi dua kelas, yaitu kertas dan kardus. Data dibagi menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Proses preprocessing meliputi resize gambar ke ukuran 128x128 piksel serta normalisasi data. Model dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jarak Manhattan memberikan performa terbaik dengan akurasi 83%, diikuti oleh Euclidean dengan 75,50%, dan Minkowski dengan 66,50%. Temuan ini menegaskan bahwa pemilihan metrik jarak dalam algoritma KNN sangat memengaruhi kinerja model. Dengan pendekatan ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi sistem pengelolaan sampah berbasis teknologi, sehingga mendukung upaya daur ulang yang lebih baik dan ramah lingkungan
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors Untuk Klasifikasi Data Ulasan Pengguna Aplikasi Sulselbar Mobile pada Google Play Store Muh. Fadhil Attariq Hasril; Purnawansyah Purnawansyah; Lutfi Budiman Ilmuwan
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i3.3147

Abstract

Perkembangan teknologi perbankan digital mendorong Bank Sulselbar menghadirkan layanan mobile banking melalui aplikasi Sulselbar Mobile. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna aplikasi tersebut di Google Play Store menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Sebanyak 1000 data ulasan dikumpulkan dengan teknik web scraping, kemudian dilakukan pelabelan manual dan serangkaian proses preprocessing seperti case folding, normalisasi, stemming, stopword removal, dan tokenizing. Data kemudian dikonversi menjadi bentuk numerik menggunakan metode TF-IDF. Model KNN dikembangkan dengan nilai k = 3 dan divalidasi menggunakan 5-fold cross-validation. Hasil evaluasi menunjukkan model memiliki performa yang baik dan konsisten, dengan rata-rata akurasi 85,6%, presisi 85,4%, recall 85,6%, dan F1-score 85,5%. Fold terbaik mencapai akurasi 90% dan F1-score 89,8%. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi TF-IDF dan algoritma KNN efektif dalam melakukan klasifikasi sentimen berbasis teks. Temuan ini dapat dimanfaatkan untuk mengevaluasi kualitas layanan aplikasi serta mendukung pengambilan keputusan dalam pengembangan layanan digital perbankan
Sistem Pakar Pendiagnosa Jenis Penyakit Asam Lambung Dengan Metode Certainty Factor Berbasis Web (Studi Kasus: RS. Pelamonia) Muhammad Arfah Iswaniah; Purnawansyah Purnawansyah; st. Hajrah Mansyur
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i3.3148

Abstract

Penyakit asam lambung atau dispepsia merupakan gangguan pencernaan yang umum terjadi dan sering dikeluhkan oleh pasien di RS Pelamonia Kota Makassar. Proses diagnosis penyakit ini secara manual memerlukan waktu yang lama dan rentan terhadap kesalahan akibat keterbatasan sumber daya medis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web guna membantu proses diagnosis awal penyakit asam lambung menggunakan metode Certainty Factor (CF). Metode CF digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien, sedangkan proses penalaran dalam sistem menerapkan teknik forward chaining. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman web dan basis data MySQL, serta mengikuti pendekatan pengembangan perangkat lunak Extreme Programming (XP) agar dapat beradaptasi terhadap perubahan dan kebutuhan sistem. Data diperoleh melalui wawancara dengan dokter spesialis, observasi langsung, dan studi pustaka. Pengujian sistem dilakukan dengan metode black box testing untuk memastikan setiap fungsi berjalan sesuai harapan. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pakar diagnosis penyakit asam lambung yang dapat diakses oleh masyarakat secara daring, memberikan informasi awal tentang kondisi kesehatan, serta mendukung efisiensi pelayanan medis di RS Pelamonia
Karya Ilmiah Makalah Perancangan Alat Monitoring Suhu dan Kelembaban pada Tanaman Sawi Berbasis Arduino Uno Firdaus, Muhammad Nur; Purnawansyah, Purnawansyah; Mansyur, St. Hajrah
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i1.2486

Abstract

Sawi merupakan tanaman yang rentan terhadap perubahan suhu dan kelembaban, dimana kondisi yang tidak optimal dapatmenghambat pertumbuhan dan bahkan dapat mengakibatkan pembusukan pada tanaman. Untuk mengatasi masalah ini,perancangan alat monitoring menjadi penting guna meningkatkan hasil panen tanaman sawi. Penelitian ini bertujuan untukmerancang sketsa alat monitoring suhu dan kelembaban pada tanaman sawi berbasis Arduino Uno. Alat ini menggunakanSensor DHT11 untuk mendeteksi suhu dan kelembaban udara, dan Sensor YL-69 untuk mengukur kelembaban tanah, faktorpenting dalam pertumbuhan tanaman. Data yang diperoleh dari sensor diproses oleh Arduino Uno dan ditampilkan padalayar LCD untuk memudahkan pemantauan oleh petani. Selain itu, data sensor juga disimpan dalam database untuk analisislebih lanjut. Alat ini diharapkan dapat membantu petani dalam memantau kondisi tanaman sawi secara real-time, sehinggamemungkinkan mereka untuk mengambil tindakan yang tepat untuk menjaga tanaman dalam kondisi optimal. Denganadanya sketsa alat monitoring ini, diharapkan dapat dikembangkan menjadi prototype oleh mahasiswa Fakultas IlmuKomputer dan juga diharapkan dapat direalisasikan serta diimplementasikan kepada petani yang melakukan prosespenanaman sawi agar dapat membantu untuk memonitoring suhu dan kelembaban tanah khususnya pada tanaman sawisehingga alat ini dapat digunakan oleh petani
Analisis Pengaruh Penanganan Imbalanced Dataset Terhadap Kinerja Model Klasifikasi Kualitas Peta Konsep Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Hartanto, Kotot Tri; Purnawansyah, Purnawansyah; Jabir, Sitti Rahmah
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 3, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v3i1.3489

Abstract

Penilaian kualitas peta konsep sering digunakan untuk melihat pemahaman mahasiswa secara lebih terstruktur, namun proses penilaiannya masih banyak dilakukan secara manual sehingga memerlukan waktu dan berpotensi tidak konsisten. Tantangan lain yang muncul adalah ketidakseimbangan jumlah data antar kelas kualitas, yang dapat membuat model klasifikasi cenderung bias pada kelas mayoritas. Penelitian ini bertujuan menguji pengaruh SMOTE ENN terhadap kinerja Support Vector Machine dalam mengklasifikasikan kualitas proposisi peta konsep. Data yang digunakan berjumlah 691 proposisi dengan empat kelas kualitas, di mana kelas 3 mendominasi sebesar 64,3 persen. Teks diproses melalui tahap pra pemrosesan, kemudian direpresentasikan menggunakan TF IDF dengan ukuran kosakata 321 fitur. Data dibagi menjadi pelatihan dan pengujian dengan rasio 80 banding 20. Eksperimen dilakukan pada dua skenario, yaitu SVM tanpa penyeimbangan sebagai baseline, serta SVM dengan SMOTE ENN yang diterapkan pada data pelatihan sehingga ukuran data pelatihan meningkat dari 552 menjadi 1309 sampel dan distribusi kelas menjadi lebih seimbang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SMOTE ENN meningkatkan recall rata rata antar kelas dari 0,6479 menjadi 0,7149 dan F1 Score rata rata antar kelas dari 0,6806 menjadi 0,7297, serta menurunkan MAE dari 0,2230 menjadi 0,1871. Akurasi mengalami penurunan kecil dari 0,8633 menjadi 0,8561. Namun, penurunan ini disertai peningkatan recall dan F1 rata-rata antar kelas, yang berarti model lebih adil dan lebih baik dalam mendeteksi kelas-kelas yang sebelumnya jarang. Temuan ini mengindikasikan bahwa SMOTE ENN efektif untuk meningkatkan pemerataan performa klasifikasi pada dataset peta konsep yang tidak seimbang
Analisis Sentimen Pengguna Sosial Media X Terhadap Penundaan Pengangkatan CPNS dan P3K di Indonesia Akbar, Firman; Purnawansyah, Purnawansyah; Faradibah, Amaliah
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 3, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v3i1.3486

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat di media sosial X terhadap kebijakan penundaan pengangkatan Calon Pegawai Negeri Sipil (CPNS) dan Pegawai Pemerintah dengan Perjanjian Kerja (PPPK) di Indonesia menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data dikumpulkan melalui proses crawling pada media sosial X yang menghasilkan 283 komentar terkait isu tersebut. Proses analisis meliputi pre- processing data (pembersihan, case folding, filtering, stemming, dan tokenizing), pelabelan sentimen positif dan negatif, ekstraksi fitur menggunakan metode TF-IDF, klasifikasi dengan algoritma Multinomial Naïve Bayes, serta evaluasi model menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu melakukan klasifikasi sentimen secara efektif terhadap opini publik yang beragam, mulai dari dukungan, kritik, hingga pandangan netral terhadap kebijakan penundaan tersebut. Temuan ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi pemerintah dalam merumuskan kebijakan yang lebih responsif terhadap opini publik
Co-Authors - Nurhikma A. Nurjulianty Abd. Rasyid Syamsuri Abdul Rachman Manga’ Achmad Fanany Onnilita Gaffar Achmad Fanany Onnilita Gaffar Adela Regita Azzahra Adnan, Adam Agung R Aji P. Wibawa Aji Prasetya Wibawa Alfitriana Riska Alfiyyah, Nurul Alisma, Alisma Andi Muhammad Adnan Rusdy Andri Rajsya Anisatul Humairah Anugrah, Rezky Arman, Eka Arrosied, Harun Arvina Yudithia Sompie Astuti, Wistiani Atussaliha, Nur Almar' Awang Harsa Kridalaksana Awangga, Narendra Backar, Sunarti Passura Basri, Haerunnisa Benny Leonard Enrico P Benny Leonard Enrico Panggabean Bustam, Faida Daeng Darwis, Herdianti Desi Anggreani Dewi Widyawati Dian Dolly Indra Dwiyanto, Felix Andika Enrico Panggabean, Benny Leonard Fahmi Fahmi Fajar AR, Muh. Aqil Faradibah, Amaliah Farniwati Fattah Fatimah Syarifuddin Fattah, Farniwati Fery Setyo Aji Firdaus, Muhammad Nur Firman Akbar Fitriyani Umar Harlinda L Harlinda Lahuddin Hartanto, Kotot Tri Hasihi, Cholisah Erman Hasnidar S. Hasrah Wahyuni Haviluddin Haviluddin Herawati Herawati Herdianti Darwis Herman Herman Huzain Azis Ifan Wahyudi Irawati Irawati Irawati Irawati Iriani Indah Saputri jabir, sitti rahmah Jumrayanti Arfah Kasmira Kasmira Kasmira, Kasmira La Saiman Lilis Hayati lilis nurhayati Listyan Nur Saida Lokapitasari Belluano, Poetri Lestari Lukman Syafie Lutfi Budiman Ilmuwan M. Imam Maulana M. Takdir Mahfuddin Mukmin Malani, Rheo Manga', Abdul Rachman Manga, Abdul Rachman Mansyur, St. Hajrah Mardiyyah Hasnawi Ming Foey Teng Ming Foey Teng, Ming Foey Muh Alim Abdi Muh. Fadhil Attariq Hasril Muh. Rifqi Zulkifli Muhammad Arfah Asis Muhammad Arfah Iswaniah Muhammad Hardiansyah Hairi Muhammad Ikhsan Supriyadi Muhammad Yushar Mattola Munaf, Adryan Dwiprawira Munawir Nasir Hamzah Nafalski, Andrew Nia Kurniati Nirmala Nirmala, Nirmala Nirwana, Nirwana Nugroho, Basuki Rahmat Nur Afra Dimitri Pratiwi Nur Almar' Atussaliha Nur Rahmah NURZAENAB NURZAENAB NURZAENAB, NURZAENAB Panggabean, Benny Leonard Enrico Purba, Muren Fiatra Denata Putri Regina Prayoga Putri, Inggrianti Pratiwi Rahma Puspitasari Rahmadani Rahmadani Raja, Roesman Ridwan Ramdan Sastra Ramdan Sastra Ramdaniah, Ramdaniah Rayner Alfred Rayner Alfred Resky Anugrah Rezky Anugrah Saiman, La Salim, Yulita Saly, Intan Novita Setyadi, Hario Jati Siti Rahmi Kelilauw St. Hajrah Mansyur Sugiarti, Sugiarti Sulfikar Sulfikar Sunarti Passura Backar Syafie, Lukman Syamsiar, Syamsiar Tasrif Hasanuddin Triyanna Widiyaningtyas Triyanna Widyaningtyas, Triyanna Umalekhoa, Alfi Syahrin Umar, Fitriyani Wahyuni Wahyuni Wd. Shaqina Rafa Naura Wistiani Astuti Wistiani Astuti Wong, Kelvin Wulan Purnama Sari Yudha Islami Sulistya Yulita Salim Yusrandi Yusrandi Zahif Safyin Saleh Zahirah, Dinna Zulkarnain, Nur Ainun