Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Network Engineering Research Operation [NERO]

PEMILIHAN MODEL KEAMANAN LAUT INDONESIA DENGAN FUZZY AHP DAN FUZZY TOPSIS Hozairi, Hozairi; Buhari, Buhari; Lumaksono, Heru; Tukan, Marcus; Alim, Syariful
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 4, No 1 (2018): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan Negara kepulauan yang memiliki luas lautan yang luas sebesar dua pertiga dari luas wilayah keseluruhan. Oleh karena itu, Indonesia memiliki tingkat kerawanan yang tinggi di antaranya illegal fishing, illegal logging, illegal mining, illegal migrant, human trafficking dan penyelundupan. Sehingga Indonesia memerlukan model pengamanan laut yang mampu mengoptimalkan resource yang ada. Proses pemilihan model pengamanan laut tidaklah mudah karena harus mempertimbangkan banyak kriteria sehingga keputusan yang diambil tidak salah, maka diperlukan suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat memperhitungkan segala kriteria yang mendukung pengambilan keputusan dalam menentukan model pengamanan laut yang cocok untuk Indonesia. Metode yang digunakan dalam pengambilan keputusan adalah Fuzzy AHP (Analytical Hierarcy Process) dan Fuzzy TOPSIS (Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Hasil penilaian prioritas model pengamanan laut diperoleh sebagai berikut: [1] Single Agency Multy Task = 0.404, [2] Multy Agency Single Task = 0.295, [3] Single Agency Single Task = 0.228 dan [4] Multy Agency Multy Task = 0.073. Oleh karena itu, penelitian ini merekomendasikan model pengamanan laut yang paling cocok dengan kondisi Indonesia saat ini adalah “Single Agency Multy Task” dengan bobot prioritas 0.404. Melalui sistem "Single Agency Multy Tasks” persoalan pengawasan dan pengamanan laut dapat ditingkatkan karena model Single Agency Multy Task menghendaki adanya satu lembaga atau badan bersifat tunggal, integratif dalam pelaksanaan pengamanan laut Indonesia.Kata kunci : Fuzzy AHP, Fuzzy TOPSIS, Keamanan Laut
IMPLEMENTASI ORANGE DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN MODEL K-NEAREST NEIGHBOR, DECISION TREE SERTA NAIVE BAYES Hozairi Hozairi; Anwari Anwari; Syariful Alim
Network Engineering Research Operation Vol 6, No 2 (2021): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v6i2.237

Abstract

Proses pemantauan dan evaluasi terhadap kelulusan mahasiswa Universitas Islam Madura (UIM) sangat perlu untuk dilakukan karena tingkat kelulusan mahasiswa merupakan salah satu unsur penilaian akreditasi yang sangat penting untuk setiap Program Studi. Data Mining bisa digunakan untuk klasifikasi ketepatan kelulusan mahasiswa, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan aplikasi orange data mining dengan menggunakan model K-Nearest Neighbor (K-NN), Decision Tree serta Naive Bayes dan selanjutnya akan dilakukan evaluasi akurasi dari masing-masing model tersebut. Penelitian ini dilakukan di Prodi Teknik Informatika Universitas Islam Madura tahun angkatan 2016, selanjutnya data mahasiswa akan dianalisa menggunakan aplikasi orange data mining dengan menggunakan model K-NN, Decision Tree serta Naive Bayes . Proses pengujian data menerapkan K-Fold Cross Validation (K=5), sedangkan model evaluasi yang digunakan adalah Confusion Matrix  dan ROC. Hasil perbandingan ketiga model sebagai berikut, K-NN memiliki tingkat akurasi sebesar 77%, Decision Tree tingkat akurasi sebesar 74%, dan Naive Bayes memiliki tingkat akurasi sebesar 89%. Maka dari itu, untuk klasifikasi tingkat kelulusan mahasiswa Prodi Teknik Informatika Universitas Islam Madura merekomendasikan model Naive Bayes karena memiliki tingkat akurasi lebih baik dibanding K-NN dan Decision Tree.
PEMILIHAN MODEL KEAMANAN LAUT INDONESIA DENGAN FUZZY AHP DAN FUZZY TOPSIS Hozairi Hozairi; Buhari Buhari; Heru Lumaksono; Marcus Tukan; Syariful Alim
Network Engineering Research Operation Vol 4, No 1 (2018): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (460.859 KB) | DOI: 10.21107/nero.v4i1.112

Abstract

Co-Authors AA. Masroeri Aang Kisnu Darmawan Abd. Wafi Ach. Nurul Qomar Akhmad Arif Kurdianto Alim, Syariful Alim, Syarigul Anwari Anwari Anwari, Anwari Arfianto, Afif Zuhri Artanti, M. D. Arya Yudhi Wijaya Asmara, I Putu Sindhu Bakir Bakir Bakir Bakir Bakir, Bakir Baskoro, Fajar Bernardo, Januario Freitas Araujo Billy Jhones Camerling Budhi Hascaryo Iskandar Buhari Buhari Buhari Camerling, Billy Jhones Chafid, Nurul Efenie, Yuri Finanatun Halimiyah Fitra, Anis Hakiem, Luqmanul Heru Lumaksono Heru Lumaksono Heru Lumaksono Heru Lumaksono Hoiriyah, . Hoiriyah, Hoiriyah Husnul Khatimah Husnul Khatimah John Haluan Juhairiyah Juhairiyah Juhairiyah Ketut Buda Artana Kuddus, Abd Kuzairi Lizami, Makinul Lumaksono, Heru Lumaksono, Heru M. Ali Fikri Madukil Makruf Maisyaroh, Rohimatul Marcus Tukan Marcus Tukan Masdukil Makruf, Masdukil Maulidanitamyizi, Moh Fahmi mochamad zainul Asrori Moh Fahmi Maulidanitamyizi Moh. Badri Tamam Mohammad Isa Irawan Mohammad Thezar Afifudin Mohammad Thezar Afifudin Muhammad Agus Muljanto Muhsi, Muhsi Munadi Munadi Muyammina, Ittrotul Nur Azizah Nurul Badriyah Nurul Hidayat Putri, Dewi Amiliana Putri, Nadira Hijriani Qurrotul Aini Rofiudin Roland Koswara Sa'diyah, Aminatus Safira, Aulia Salman Alfarisi Santosa, A. F. Santoso, Teguh Budi Syamsiar, Syamsiar Syariful Alim Syariful Alim Syariful Alim Syariful Alim Taufiqurrohman Taufiqurrohman Tukan, Markus wahyudi, furqon Wahyudi, Moh. Rafiqi Walid, Miftahul Wawan Kurniawan Yaser Krisnafi Yaser Krisnafi, Yaser Yuri Efenie Zaifuddin, Zaifuddin