Claim Missing Document
Check
Articles

PENINGKATAN KUALITAS CITRA BAWAH AIR BERBASIS ALGORITMA FUSION DENGAN KESEIMBANGAN WARNA, OPTIMALISASI KONTRAS, DAN PEREGANGAN HISTOGRAM Suharyanto Suharyanto; Frieyadie Frieyadie; Sandra Jamu Kuryanti
INTI Nusa Mandiri Vol 16 No 1 (2021): INTI Periode Agustus 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v16i1.2286

Abstract

Para peneliti saat ini memberikan perhatian yang cukup besar terhadap obyek citra bawah air, kebutuhan akan aplikasi pengamatan citra bawah air memiliki peran yang sangat penting dalam mengidentifikasi objek, pemantauan kehidupan spesies, deteksi kebocoran pipa minyak atau gas, pemantauan polusi, dan sebagainya. Degradasi citra bawah air merupakan fenomena atmosfer yang merupakan hasil dari hamburan dan penyerapan cahaya. Kami menggunakan satu gambar terdistorsi untuk mendapatkan kontras yang ditingkatkan dan versi koreksi warna dari gambar aslinya. Selanjutnya menghilangkan distorsi dan meningkatkan visibilitas objek dalam gambar dengan menerapkan peta bobot, hal ini dapat dicapai dengan menerapkan penyeimbangan warna putih, kemudian penajaman menggunakan gaussian filtering dilakukan untuk, meningkatkan tampilan visual. pada setiap input yang di proses. Langkah terakhir dilakukan menaikan nilai kontras dengan koreksi peregangan kontras yang dibatasi utuk meningkatkan warna keabuan dan uuntuk menhjilangkan efek noise yang berlebihan pada latar belakang obyek gambar. Hasil penelitian evaluasi menggunakan fitur Root Mean Squared Error (RMSE), dan Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) dan kami bandingkan dengan metode CLAHE. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan PNSR yang signifikan kualitas citra yg di perbaiki menggunakan algoritma kombinasi dibanding dengan menggunakan metode CLAHE sebagaimana yang kami paparkan dalam bagian hasil penelitian.
PENERAPAN KONSEP FINITE STATE AUTOMATA PADA DESAIN VENDING MACHINE ANGKRINGAN Dedik Erwanto; Windu Gata; Laela Kurniawati; Frieyadie Frieyadie; Achmad Bayhaqy
Jurnal Informatika Vol 21, No 2 (2021): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v21i2.3063

Abstract

Angkringan adalah salah satu kuliner yang berasal dari wilayah Klaten, Surakarta dan Yogyakarta  saat ini telah berkembang  ke berbagai daerah di Indonesia.  Menu khas yang dijual diangkringan adalah nasi kucing dan wedang jahe Lokasi berjualan angkringan biasanya berada di trotoar jalan perkotaan, perkampungan dan tempat wisata dengan menggunakan gerobak tradisional.  Pangsa pasar angkringan dapat ditingkatkan dengan menggunakan cara yang lebih modern yaitu dengan vending machine.  Desain vending machine angkringan akan menggunakan metode finite state automata untuk memperdalam pengetahuan model komputasi yang paling mendasar. Penelitian ini telah menyajikan penerapan konsep finite state automata pada  desain vending machine angkringan yang dapat  menghasilkan 15 produk makanan dan minuman khas angkringan dengan pilihan metode pembayaran berupa uang tunai dan uang elektronik. Produk angkringan yang dijual menggunakan vending machine angkringan ini  bertujuan untuk meningkatkan pangsa pasar  dengan keunggulan  berupa otomatisasi, praktis dengan tingkat kebersihan yang lebih baik.
Implementasi Finite State Automata Pada Aplikasi Simulasi Vending Machine Frozen Food Agung Sudrajat; Windu Gata; Eni Heni Hermaliani; Laela Kurniawati; Frieyadie Frieyadie
Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Vol 4 No 1 (2021): Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33084/jsakti.v4i1.3020

Abstract

Frozen food adalah produk makanan yang telah dikemas dan disimpan beku dalam freezer sehingga siap untuk dimasak dan dikonsumsi pada waktu tertentu. Kebiasaan masyarakat kota yang sibuk dengan pekerjaannya menjadikan olahan frozen food sering dijadikan alternatif makanan untuk keluarga di rumah. permasalahan yang ada di masyarakat adalah masyarakat ingin penyajiannya lebih cepat dan praktis serta bisa mendapatkan makanan tersebut dimana saja. Oleh sebab itu kami memberikan rekomendasi implementasi dibuat sebuah mesin otomatis yang bisa menjawab permasalahan tersebut yaitu dengan adanya vending machine frozen food. Pelaksanaan penelitian ini meliputi tiga tahapan diantaranya yaitu perancangan finite state automata (FSA) vending machine frozen food, pengujian finite state automata (FSA) vending machine frozen food dan konsep desain vending machine frozen food. Agar lebih menarik untuk dipandang mata dan mengundang selera makan frozen food kami kemas dalam kemasan bento yaitu menggunakan konsep one dish meal atau hidangan sepinggan yang mengandung gizi yang lengkap. Penerapan konsep FSA pada frozen food vending machine ini dapat menjadi sebuah alternatif dalam membuat rancangan berbagai jenis vending machine.
VILLAGE GROUPING BASED ON THE NUMBER OF HEALTH FACILITIES IN WEST JAVA USING K-MEANS CLUSTERING ALGORITHM Frieyadie Frieyadie; Anggie Andriansyah; Tyas Setiyorini
Jurnal Riset Informatika Vol 4 No 1 (2021): Period of December 2021
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (858.962 KB) | DOI: 10.34288/jri.v4i1.300

Abstract

Health is very important for the welfare and development of the Indonesian nation because as a capital for the implementation of national development, it is essentially the development of all Indonesian people and the development of all Indonesian people. Due to the outbreak of the Covid-19 virus, many health facilities must be provided for patients. Of course, the government must pay attention to the health facilities that can be used in every district/city in West Java in the future. Therefore, to determine the level of availability of sanitation facilities in each district/city in West Java, we need a technology that can classify data correctly. One method of data processing in data mining is clustering. The application of clustering to this problem can use the K-Means algorithm method to group the most frequently used data. The purpose of this study is to classify sanitation data on the highest sanitation facilities, medium sanitation facilities, and low sanitation facilities, so that areas/cities that are included in the low cluster will receive more attention from the government to improve/provide sanitation facilities.
Penerapan Metode AHP Untuk Membantu Siswa Memilih Jurusan Yang Tepat Di SMK Frieyadie Frieyadie; Surya Mahendra Ramadhan
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 2 No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (862.779 KB) | DOI: 10.29207/resti.v2i3.396

Abstract

Students of junior high school who are planning to continue their education to vocational school (SMK) must decide the choice, to the field or what majors will be chosen to continue their education later. And this is something quite difficult to decide by most junior high school students, especially those who do not have many references and seek information related to vocational education. Most of them are less mature to choose the majors that exist according to their ability, due to enough new students who fail in the middle of the road when they have been accepted in Vocational High School (SMK). The result of analysis of Analytical Hierarchy Process result calculation stated that the chosen alternative and most appropriate with criteria is Broadcast. With AHP results obtained from 3 respondents who then calculated and obtained the final result that Broadcast excels with a percentage value of 43% versus Accounting 27% and 31% Office Administration. Globally the most important factor prioritized in the selection of majors is the test score with a weighted value of 0.473 or 47% and the most priority majors are Broadcast majors with a score of 47%. The Analytical Hierarchy Process method can help schools in particular to determine some issues regarding the selection of majors. Because the AHP method is a method whose main input is human perception.
Identifikasi Citra Pap Smear RepoMedUNM dengan Menggunakan K-Means Clustering dan GLCM Dwiza Riana; Sri Rahayu; Sri Hadianti; Frieyadie Frieyadie; Muhamad Hasan; Izni Nur Karimah; Rafly Pratama
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6 No 1 (2022): Februari 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (534.473 KB) | DOI: 10.29207/resti.v6i1.3495

Abstract

Cervical cancer’s a gynecological malignancy in women that’s very dangerous, even causes death. Prevention through early detection of Pap smear test. It was carried out by pathologists with the help of a microscope still have obstacles in observations. There’re many studies on Pap smear image processing for helping pathologists in cell identification. Availability of Pap smear image dataset is needed in cervical cancer early detection research. The purpose of this study was to segment, feature extraction and classify 180 Pap smear images of RepoMedUNM. The method used to identify Pap smear images begins with preprocessing, namely changing the color in the image to L*a*b color, segmentation using the K-means method, extraction of 6 features, namely metric, eccentricity, contrast, correlation, energy, and homogeneity, and then identified by calculating the closest distance between the training data features and the test data features with the Euclidean distance. The result of identification ThinPrep Pap smear images in 3 classes achieve average accuracy of 93.33%, Non-ThinPrep Pap smear images in 2 classes achieve 90% average accuracy and the average accuracy of the overall in the 4 classes reached 92%. These results indicate that the proposed method can identify Pap smear images well.
PENGGUNAAN METODE PROFILE MATCHING UNTUK SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN KENAIKAN JABATAN PADA INSTANSI PEMERINTAH Frieyadie Frieyadie
Paradigma Vol 18, No 2 (2016): Periode September
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (236.485 KB) | DOI: 10.31294/p.v18i2.1228

Abstract

Findings problems are detected, such as: Still the ratings unilaterally cause social jealousy and judgment becomes objective. There is still no effective assessment make judgments solely based on certain criteria. The purpose of this study is to: Build a decision support system that can help the relevant agencies to provide recommendations for decision-making and judgment in determining which employees will be promoted later to be given the post. Improving the quality of research, thereby reducing errors in melolosakan prospective employees that are not in accordance with the standards of quality positions at the agency. Profile Matching methods used to solve problems in this study. The results of the calculation Profile Matching stated that the alternative selected and the most appropriate criteria are employee-2 (P2) with the results Profile Matching stated that the alternative selected and the most appropriate criteria are employee-5 (P5) with the results Profile Matching obtained of the questionnaire by the three respondents gave the answer can be calculated and the final result that the employee-5 (P5) of 4.15 compared with employees excel-1 (P1) of 4.06, an employee-4 (P4) with a value of 4.02, employee-3 (P3) of 3.88, and an employee-2 (P2) of 3.85Keywords: Metode Profile Matching, Decision Support System, The increase Position
PENERAPAN MODEL WATEFALL PADA RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJUALAN ONLINE HID BULLAES Frieyadie Frieyadie
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 2 No 1 (2016): JITK Issue August 2016
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (955.934 KB) | DOI: 10.33480/jitk.v2i1.226

Abstract

Kebanyakan toko-toko yang menjual aksesoris lampu kendaraan bermotor yang saat ini berjalan menggunakan sistem penjualan yang konfensional, terkadang terkendala pada data penjualan yang terjadi kerangkapan data, sehingga ketika diakhir bulan untuk membuat laporan penjualan harus menghitung berulang kali, hal ini merepotkan bagi sipenjual. Supaya tidak terjadi kerangkapan data dibutuhkan sistem yang dapat meminimalisir pendataan yang berulang dalam satu transaksi penjualan. Dikarenakan saat ini penjualan tidak lagi pembeli datang langsung ke toko maka penjual membutuhkan sistem yang bisa menjual secara online. Rancangan dan pembuatan sistem berbasis online ini menggunakan model waterfall yang umum digunakan dalam membangun sistem informasi. Tujuan penelitian ini untuk mempermudah pencatatan transaksi penjualan dan pencarian data terstruktur, dan mempermudah dalam pembuatan laporan transaksi karena tidak terdata oleh sistem.
PENGGUNAAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PENENTUAN KELAYAKAN PEMBERIAN BEASISWA UNTUK SISWA BERPRESTASI Frieyadie Frieyadie
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 3 No 1 (2017): JITK Issue August 2017
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1031.016 KB)

Abstract

Permasalah yang sering terjadi biasanya akibat faktor kesalahan manusia, diantaranya kurang telitinya tim penyeleksi beasiswa dalam melakukan seleksi penerima beasiswa, tim penyeleksi beasiswa itu sendiri para guru, sehingga kurangnya yang dibutuhkan untuk melakukan penyeleksian penerima beasiswa. Pemilihan dan penetapan siswa yang layak mendapatkan beasiswa ini menjadi suatu proses yang rumit karena melahirkan banyak peluang untuk membuat keputusan yang salah dan tidak efektif karena proses penilaian berdasarkan subyektifitas. Tujuan penelitian ini untuk membantu tim penyeleksi beasiswa menentukan siswa yang lebih berhak mendapatkan beasiswa; penentuan beasiswa menjadi lebih teliti dan sesuai kriteria dalam penyeleksian penerima beasiswa; membantu para penyeleksi mendapatkan waktu yang dibutuhkan dalam penyeleksian penerima beasiswa.
MODEL RAPID APPLICATION DEVELOPMENT UNTUK RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI TEMPAT PEMAKAMAN UMUM Frieyadie Frieyadie
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 2 No 2 (2017): JITK Issue February 2017
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2044.106 KB)

Abstract

The availability of land for burial in Jakarta increasingly critical. DKI Jakarta with an area of approximately 65 thousand hectares, currently only has 589.7 hectares of a cemetery that has been used up to 80%. Each month, approximately 2 hectares of unused land burial because the death rate reached 110 people per day. According to Currently, there are 76 burial sites in Jakarta. Based on the results of a survey conducted at several locations Taman Pemakaman Umum (TPU) in Jakarta, does not have an information system that is used to record, how many people who died were buried in the gravesite TPU, it would be difficult for the officer must inspect or search for one by one file in the office of TPU. Heir or people do not know whether relatives are buried there or not, or the bodies buried ditumpang with new jenajah. Judging from the above problems, needed an information system that can be easily accessed by the public, the most convenient solution created a web-based information system for the public and officers, in view of data from anywhere. Model development is a model system used by Rapid Application Development (RAD).
Co-Authors Achmad Bayhaqy Achmad Bayhaqy Ade Fitria Lestari Ade Priyatna Aditiya Yoga Pratama Agung Sudrajat Ahmad Baihaqi Angga Ardiansyah Anggie Andriansyah Anton Hindardjo Ari Puspita Asrul Sani Budiyantara, Agus Dedi Dwi Saputra Dedik Erwanto Deny Robyanto Dewi Alramuri Dian Ambar Wasesha Doharma, Rouly Dwiza Riana Eka Rini Yulia Eko Supriyanto Eni Heni Hermalani Eni Heni Hermaliani Ernawati, Siti Fachri Amsury Fajar Permadi Faldanu, Chaidir Rahman Fariati Fariati Febri Ainun Jariyah Frisma Handayanna Frisma Handayanna Gata, Windu Geby Oktaviani Hafifah Bella Novitasari Herlawati Herlawati Herlina Aryanti, Herlina Hilda Amalia Islamy, Faqih Thoriq Izni Nur Karimah Jordy Lasmana Putra Kaman Nainggolan, Kaman Khairunisa Hilyati Kristiana, Titin Laela Kurniawati Laela Kurniawati Lili Dwi Yulianto M. Daryono, Dadang Maryanah Safitri Mashyur, Riduan Syaiful Merliani Ivone S Muhamad Hasan Muhamad Ryansyah Muhammad Ifan Rifani Ihsan Muhammad Romadhona Kusuma Nita Merlina, Nita Nunung Hidayatun Nurajijah Nurajijah Nurmalasari Nurmalasari Rafly Pratama Rani Irma Handayani Rani Irma Handayani Rani Irma Handayani, Rani Irma Rezki, Muhammad Rizka Dahlia Rosadi Rosadi Samuel Samuel Sandra Jamu Kuryanti Setiyawan, Riki Sfenrianto, Sfenrianto Siti Aisyah Siti Fauziah Siti Fauziah Siti Fauziah Siti Nurdiani Sri Sri Hadianti Sri Rahayu SRI RAHAYU Suharyanto Suharyanto Sulistyowati, Daning Nur Surya Mahendra Ramadhan Syahriani Syahriani Titin Kristiana Titin Kristiana Titin Kristiana Tuti Haryanti Tuti Haryanti Tuti Haryanti Tuti Haryanti, Tuti Tyas Setiyorini Ummi Fatayat Virda Mega Ayu Warosatul Ilmiyah Windu Gata Windu Gata Windu Gata Yessica Fara Desvia