Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.462
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Industry Xplore Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Jurnal Sosial dan Teknologi Jurnal Impresi Indonesia Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence Jurnal Teknik Industri Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Jurnal Riset Multidisiplin dan Inovasi Teknologi QOSIM: Jurnal Pendidikan, Sosial & Humaniora Neraca Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi Jurnal Pengabdian Sosial Marsialapari: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research Lumbung Ngabdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Renewable Engineering Al-Musthalah: Jurnal Riset dan Penelitian Multidisiplin
Gusman Simon
Universitas Pelita Bangsa
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Cash Flow Evaluation on Infrastructure Development Project in Industrial Areas: Evaluasi Arus Kas Pada Proyek Pembangunan Infrastruktur di Kawasan Industri Gusman Simon
Al-Musthalah: Jurnal Riset dan Penelitian Multidisiplin Vol. 1 No. 1 (2024): April
Publisher : PT Syamilah Literasi Islami

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan arus kas proyek memiliki dampak terhadap keuangan penyedia jasa konstruksi, dan kemampuannya dalam menyelesaikan jadwal pekerjaan secara tepat waktu. Dengan mengetahui penyebab-penyebab defisit arus kas dan interaksi diantara penyebab dengan kondisi arus kas, penyedia jasa konstruksi dapat mengantisipasi dan mengkoreksi uang kas yang tersedia untuk menghindari pinjaman kepada pihak lain atau penambahan jumlah pinjamannya. Evaluasi yang dilakukan pada sebuah proyek pembangunan infrastruktur di kawasan industri bersifat analisis deskriptif berdasarkan data tertulis dari penyedia jasa konstruksi. Berdasarkan kajian didapatkan penyebab masalah defisit arus kas yaitu tidak terdapat uang muka karena klausul perjanjian konstruksi, kemudian diperparah oleh penyedia jasa konstruksi yang tidak memaksimalkan frekuensi penagihan bulanan khususnya pada periode awal, serta adanya keterlambatan pembayaran dari pemberi kerja. Evaluasi arus kas secara berkala akan memberikan gambaran uang kas yang tersedia pada masing-masing periode proyek. Selain itu, evaluasi arus kas pada periode akhir juga dapat mengindikasikan adanya laba atau rugi dari hasil pelaksanaan proyek.
FMEA and Statistical Process Control in Identifying Cause of Black Dot Injection Pipe Rohana, Rohana; Herlambang, Hendi; Simon, Gusman
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.7174

Abstract

PT UII is a manufacturing company that produces spare parts for two-wheeled and four-wheeled vehicles. From 2023 to 2024, the peak of the problem occurred in the Pipe Injection product for Gasoline Direct Injection (GDI) products, namely the Black Dot problem. This problem has been reported to the parent company, PT UII JPN, and it has been decided that this problem is a challenge for the PT UII group that cannot be completely eliminated by 2024. This problem has caused significant losses for PT UII. Black Dot on the end forming part of the pipe is caused by contamination during the annealing process on the end forming part, where the end forming part is treated to achieve a certain level of softness through a heating process. The Black Dot problem is the problem that causes the most losses for PT UII. Based on observations from 2024 to January 2025, improvements are needed using fishbone diagram analysis and FMEA evaluation of the annealing process. The fishbone diagram is a method used to identify the factors causing the black dot problem, and FMEA is a system designed to maintain control over the production process, aiming to determine the highest risk level for problems occurring in the production process and prepare corrective actions for each process.
Smart Manufacturing: Integration of Industry 4.0 Technologies to Enhance Engineering System Productivity Simon, Gusman; Wedono, Bramono Wangsa
Journal of Renewable Engineering Vol. 3 No. 2 (2026): JORE - April
Publisher : Pt. Anagata Sembagi Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62872/f71t3f33

Abstract

The transformation of manufacturing systems in the era of Industry 4.0 has led to the emergence of smart manufacturing, which integrates advanced technologies such as Internet of Things (IoT), cyber-physical systems (CPS), artificial intelligence (AI), and digital twins to enhance engineering system productivity. This study aims to analyze how the strategic integration of these technologies improves productivity by addressing system complexity, integration challenges, and human factors. The research employs a qualitative approach using a systematic literature review (SLR) method, with data collected from reputable international journals published between 2020 and 2025. The analysis is conducted through thematic and comparative synthesis to identify key patterns and relationships. The findings indicate that the integration of Industry 4.0 technologies significantly improves operational performance, including increased efficiency, reduced downtime, enhanced product quality, and improved system responsiveness. However, challenges such as integration complexity, legacy systems, and workforce skill gaps remain critical barriers. The study concludes that a holistic and strategic integration approach, supported by strong data governance and workforce development, is essential to achieve sustainable productivity improvements in engineering systems.
Comparison of Weighted Moving Average and Single Exponential Smoothing Forecasting on Manila Duck Eggs Production Gusman Simon
JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence Vol. 5 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/jomlai.v5i1.7846

Abstract

As a waterfowl, the Manila duck is a potential livestock option and a source of animal protein for the community. Its population growth is still considered low, and its egg production capacity only serves to support the food supply. Population growth and public awareness of the importance of nutrition drive the demand for animal protein consumption. The highest growth in duck egg consumption was observed between 2014 and 2018. In 2021 and 2022, the production and consumption of Manila duck eggs increased per capita every week. However, in 2024, the production rate of Manila duck eggs decreased. One way to anticipate the risk of declining Manila duck egg production is through predictive analysis. Based on the data patterns obtained from the Central Statistics Agency, the weighted moving average (WMA) forecasting method and single exponential smoothing (SES) were selected. The MAPE value of the WMA method for the last two periods 6.742%, last three periods 6.444%, and last four periods 6.814%. The MAPE value of the SES method is 6.466%. The lowest MAPE value is from the 3-period WMA method. To minimize the MAPE value, the Solver add-in application attached in MS Excel is used to determine the weight value of each period in the WMA method, as well as the smoothing coefficient value of the SES method.
Analisis Kinerja Mesin Kemas OMAS GE-2 Line 5 Guna Meningkatkan Kinerja Mesin Dengan Pendekatan Overall Equipment Effectiveness (OEE) Andik Nur Setiawan; Gusman Simon; Ghina Farhah Azizah
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 5 No. 2 (2026): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v5i2.1831

Abstract

Downtime pada mesin packaging dapat menyebabkan penurunan efektivitas produksi dan tidak tercapainya target output perusahaan. Kondisi tersebut terjadi pada mesin kemas Omas GE-2 Line 5 PT Kalbe Farma yang mengalami peningkatan downtime breakdown pada periode Februari 2025. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas mesin menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) dan Six Big Losses serta menentukan usulan perbaikan untuk meningkatkan performa mesin produksi. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode deskriptif berdasarkan data produksi periode Desember 2024 hingga Februari 2025. Hasil penelitian menunjukkan nilai Availability Rate sebesar 82%, Performance Rate sebesar 93%, dan Quality Rate sebesar 100%, sehingga diperoleh nilai OEE sebesar 76% dan masih berada di bawah standar world class OEE sebesar 85%. Analisis Six Big Losses menunjukkan bahwa breakdown losses menjadi faktor dominan dengan persentase sebesar 12,6%. Hasil fishbone diagram menunjukkan bahwa penyebab utama breakdown berasal dari belum optimalnya pemeriksaan bearing, ketidakstabilan output lem, dan belum adanya standarisasi parameter proses operasional mesin. Usulan perbaikan melalui preventive maintenance dan standarisasi proses operasional menunjukkan peningkatan nilai OEE menjadi 88%. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode OEE dan Six Big Losses efektif digunakan untuk meningkatkan efektivitas mesin produksi pada industri farmasi.
Analisis Produktivitas Komponen Plastic Injection Menggunakan Metode Six Sigma DMAIC: (Studi Kasus: CV. Aristech) farhanul Hidayatullah; Suhendra; Gusman Simon
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 5 No. 2 (2026): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v5i2.1847

Abstract

CV. Aristech merupakan perusahaan manufaktur yang bergerak di bidang plastic injection dan memproduksi berbagai produk rumah tangga, salah satunya piring plastik. Permasalahan yang terjadi pada proses produksi adalah target produksi sebesar 750 lusin per hari belum tercapai secara konsisten, di mana rata-rata produksi aktual hanya mencapai 540 lusin per hari atau sebesar 72,03% dari target perusahaan. Selain itu, masih ditemukan produk cacat dan downtime mesin yang menyebabkan produktivitas produksi menurun. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor penyebab rendahnya produktivitas serta memberikan usulan perbaikan menggunakan metode Six Sigma dengan pendekatan DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control). Penelitian menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan data produksi, produk cacat (Not Good/NG), dan downtime mesin selama 24 hari kerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jenis cacat dominan adalah Flashing sebesar 44,86%, sedangkan downtime terbesar berasal dari masalah teknis dan mesin sebesar 42,49%. Hasil pengukuran diperoleh nilai DPMO sebesar 141.072 dengan level sigma 2,58 yang menunjukkan bahwa kemampuan proses produksi masih perlu ditingkatkan. Berdasarkan analisis Fishbone Diagram, penyebab utama permasalahan berasal dari faktor manusia, mesin, metode, material, lingkungan, dan pengukuran. Usulan perbaikan dilakukan melalui penerapan SOP kerja, checklist pemeriksaan mesin dan material, serta preventive maintenance. Setelah perbaikan diterapkan, produktivitas produksi meningkat menjadi 17.694 lusin atau sebesar 98,30% dari target produksi. Dengan demikian, metode Six Sigma DMAIC dinilai efektif dalam meningkatkan produktivitas serta mengurangi produk cacat dan downtime pada proses produksi piring plastik di CV. Aristech.
Implementasi Metode Six Sigma Dmaic Untuk Cacat Misrun Pada Proses LPDC Cylinder Head 160cc Di Industri Manufaktur Otomotif Zidan Gymnastiar; Syarah Rizkia Feriaty; Gusman Simon
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 5 No. 3 (2026): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v5i3.1936

Abstract

Industri manufaktur otomotif dituntut menghasilkan produk berkualitas tinggi untuk menjaga daya saing perusahaan. Salah satu proses yang digunakan dalam produksi cylinder head adalah Low Pressure Die Casting (LPDC), namun masih ditemukan cacat misrun yang menyebabkan produk tidak memenuhi standar kualitas. Penelitian ini bertujuan menganalisis penyebab cacat misrun dan menyusun usulan perbaikan menggunakan metode Six Sigma dengan pendekatan DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, dan Control). Penelitian menggunakan data produksi periode Agustus–Oktober 2024 yang dianalisis melalui perhitungan DPU, DPO, DPMO, yield, dan sigma level, serta analisis akar penyebab menggunakan Diagram Pareto, Fishbone Diagram, dan metode 5 Why. Hasil penelitian menunjukkan bahwa cacat misrun merupakan cacat dominan dengan jumlah 626 unit atau sebesar 47,42% dari total cacat. Faktor penyebab utama meliputi ketidakstabilan suhu aluminium cair, suhu preheating dies yang tidak konsisten, fluktuasi tekanan pengisian, kondisi sistem venting yang kurang optimal, serta penerapan SOP yang belum seragam. Usulan perbaikan yang diberikan meliputi standarisasi SOP, peningkatan monitoring parameter proses, kalibrasi alat ukur, pelatihan operator, dan perbaikan sistem venting untuk mengurangi cacat misrun pada proses LPDC cylinder head 160cc.
Analisis Pengendalian Kualitas Paket Damage Dengan Metode Statistical Quality Control (SQC) dan Failure Mode And Effect Analysis (FMEA) pada Gudang Hub Shopee Express Diky Prasetyo; Gusman Simon; Anita Suri
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 2 (2026): Maret - Juni
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i2.10587

Abstract

Shopee Express merupakan perusahaan yang memiliki jaringan operasional yang luas dengan berbagai fasilitas hub yang berfungsi sebagai pusat konsolidasi, penyortiran, dan distribusi paket. Tingginya volume paket yang ditangani pada fasilitas hub menyebabkan proses operasional berlangsung secara intensif dan berpotensi menimbulkan berbagai permasalahan kualitas, salah satunya adalah terjadinya kerusakan paket. Permasalahan kerusakan paket yang terjadi pada proses operasional hub perlu dianalisis secara sistematis agar penyebab utama kerusakan dapat diidentifikasi dengan tepat. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan dalampengendalian kualitas proses adalah Statistical Quality Control (SQC) dan Failure Mode and Effects Analysis (FMEA). Berdasarkan hasil penelitian SQC yang didapatkan pada diagram pareto, diketahui defect yang paling dominan terjadiadalah jenis damage Packaging rusak dengan 34,74% dan Resi rusak dengan 32,83%. Selanjutnya, berdasarkan hasil analisisFMEA diketahui bahwa penyebab kecacatan dengan nilaiRPN tertinggi pada packaging rusak adalah faktor metodeyaitu masih banyaknya sistem penumpukan yang tidak sesuai, dengan nilai Severity sebesar 9, nilai Occurance sebesar 8 dan nilai Detection sebesar 4, sehingga didapat nilai RPN sebesar288.Sedangkan nilai RPN tertinggi pada resi rusak terdapatpada faktor metode yaitu belum adanya SOP penempelanresi, dengan nilai Severity sebesar 9, nilai Occurance sebesar 8 dan nilai Detection sebesar 4, sehingga didapat nilai RPN sebesar 288. Rekomendasi perbaikan yang dapat diusulkanyaitu menerapkan standar penumpukan ukuran paket agar dapat meminimalkan kerusakan pada packaging paket dan menerapkan SOP penempelan resi secara konsisten, disertaidengan pelatihan kepada petugas agar proses penempelan residilakukan sesuai standar dan dapat meminimalkan terjadinyakerusakan resi.
Penerapan Metode Failure Mode And Effect Analysis (FMEA) Dalam Analisis Penyebab Kebocoran Tangki Gravity Sand Filter (GSF) Di Water Treatment Plant Pt Bintang Muda Jaya April Sihombing; Hendi Herlambang; Gusman Simon
Jurnal QOSIM : Jurnal Pendidikan, Sosial & Humaniora Vol 4 No 3 (2026): 2026
Publisher : Yayasan pendidikan dzurriyatul Quran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61104/jq.v4i3.9392

Abstract

Gravity Sand Filter (GSF) merupakan salah satu komponen utama pada sistem Water Treatment Plant (WTP) yang berfungsi menyaring air baku sebelum memasuki tahapan pengolahan berikutnya. Kebocoran pada tangki GSF dapat menurunkan efisiensi proses filtrasi, meningkatkan kehilangan air proses, serta memperbesar biaya pemeliharaan. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi mode kegagalan, menentukan tingkat risiko, menganalisis akar penyebab kebocoran, serta memberikan usulan perbaikan untuk menurunkan risiko kegagalan tangki GSF di PT Bintang Muda Jaya. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dan Diagram Fishbone. Data diperoleh melalui observasi lapangan, wawancara, serta dokumentasi pemeliharaan dan operasional. Hasil penelitian menunjukkan terdapat tujuh mode kegagalan utama dengan nilai Risk Priority Number (RPN) tertinggi yaitu korosi pada dinding tangki sebesar 315, diikuti tidak terdeteksinya degradasi material sebesar 280, dan pengelupasan lapisan pelindung sebesar 210. Hasil analisis Fishbone menunjukkan bahwa faktor material, metode, manusia, mesin, dan lingkungan menjadi penyebab utama kebocoran. Implementasi tindakan perbaikan berupa recoating epoxy, thickness measurement, preventive maintenance, welding repair, inspeksi Non-Destructive Testing (NDT), serta optimalisasi backwash mampu menurunkan nilai RPN menjadi 48–108 atau sebesar 50,00–66,67%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa penerapan pemeliharaan preventif yang terencana mampu meningkatkan keandalan tangki GSF serta mengurangi potensi kegagalan operasional.
Implementasi Failure Mode and Effect Analysis (Fmea) Berbasis Pdca Cycle untuk Meningkatkan Kualitas Komponen Stamping di PT Xyz Muhammad Yusuf Faruq; Suhendra Suhendra; Gusman Simon
Jurnal Sosial Teknologi Vol. 6 No. 3 (2026): Jurnal Sosial dan Teknologi
Publisher : CV. Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsostech.v6i3.32746

Abstract

Persaingan industri otomotif yang semakin ketat menuntut perusahaan untuk terus meningkatkan kualitas produk guna memenuhi standar perusahaan dan harapan konsumen. Salah satu permasalahan yang sering terjadi dalam proses produksi adalah tingginya tingkat defect pada proses stamping yang dapat mempengaruhi kualitas produk dan produktivitas perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis defect yang terjadi pada proses stamping, menganalisis faktor penyebabnya, serta mengimplementasikan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) berbasis PDCA Cycle (Plan, Do, Check, Action) untuk menurunkan tingkat defect dan meningkatkan kualitas komponen stamping di PT XYZ. Penelitian ini menggunakan pendekatan gabungan kualitatif dan kuantitatif. Pendekatan kualitatif dilakukan melalui observasi dan wawancara menggunakan siklus PDCA, sedangkan pendekatan kuantitatif dilakukan dengan metode FMEA melalui perhitungan Risk Priority Number (RPN) untuk menentukan prioritas perbaikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa defect dominan pada proses stamping adalah benjol dan penyok dengan rata-rata defect sebesar 8% pada periode Maret–Agustus 2025, melebihi batas toleransi perusahaan sebesar 5%. Setelah dilakukan perbaikan melalui pelatihan operator, penerapan SOP material, jadwal 5S, perawatan dies, modifikasi pallet, serta penambahan alat bantu pengecekan, tingkat defect menurun menjadi 3,9% pada September dan 2,4% pada Oktober 2025. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan metode FMEA yang terintegrasi dengan siklus PDCA efektif dalam mengidentifikasi akar penyebab masalah dan menurunkan tingkat defect pada proses stamping sehingga mampu meningkatkan kualitas produk secara signifikan.
Co-Authors Andik Nur Setiawan Anharun Nuha Anita Suri April Sihombing Artanti, Dwi Maharani Dani Sucipto Darmawan, Heru Diky Prasetyo Faradifa, Dwi farhanul Hidayatullah Ghina Farhah Azizah Gymnastiar, Zidan Hendi Herlambang Herlambang, Hendi Indah Nurcahyani Kustiwan, Susan Muhammad Yusuf Faruq Riffan Galuh Mandhastyas Riski Wahyu Oktavia ROHANA ROHANA Salsabila Luthfi Arifah Sawaluddin Siregar Suhartono Suhendra Suhendra Suhendra Susan Kustiwan Susan Kustiwan Syarah Rizkia Feriaty Syarah Rizkia Feriaty Tri Ngudi Wiyatno Wedono, Bramono Wangsa zainal efendi hasibuan Zidan Gymnastiar