Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.339
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Advances in Applied Sciences Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Informatika Prosiding Semnastek Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknik dan Informatika Jurnal Elektro dan Telkomunikasi Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Minfo Polgan (JMP) TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Nasional Teknologi Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat Gemilang (JPMG) Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) Jurnal Pengabdian Masyarakat International Journal of Industrial Innovation and Mechanical Engineering International Journal of Computer Technology and Science Bulletin of Engineering Science, Technology and Industry Proceedings of The International Conference on Computer Science, Engineering, Social Sciences, and Multidisciplinary Studies
Andysah Putera Utama Siahaan
Universitas Pembangunan Panca Budi
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Astronomy Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 58 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 58 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analysis of Performance Comparison between K-Nearest Neighbor (KNN) Method and Naïve Bayes Method in Reward for Honda Motorcycle Salesman Tour Fawaz, Muhammad Ayyasi; Khairul , Khairul; Siahaan , Andysah Putera Utama
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 8 No. 3 (2024): Research Artikel Volume 8 Issue 3, July 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i3.13935

Abstract

Honda Indako Trading Coy Krakatau is a company in the automotive and spare parts industry. As the main dealer of Honda motorcycles and spare parts for North Sumatra and Aceh, the company faces challenges in boosting sales and maintaining employee loyalty. To address this, the company offers a reward salesman tour for employees who meet certain criteria. However, the current evaluation system is too simple and does not fully capture the quality of employees, especially their product knowledge and involvement in company campaigns. This study aims to solve these issues using data mining techniques, specifically the Naïve Bayes and K-Nearest Neighbors (KNN) methods. These methods were chosen for their accuracy and simplicity. The K-Nearest Neighbor method (K=11) showed an accuracy of 94.04%, a precision of 83.78%, and a recall of 96.87%, while the Naïve Bayes method showed an accuracy of 81.81%, a precision of 72.00%, and a recall of 81.25%.
Comparison of K-Means and Self Organizing Map Algorithms for Ground Acceleration Clustering Simamora, Siska; Muhammad Iqbal; Andysah Putera Utama Siahaan; Khairul, Khairul; Zulham Sitorus
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 8 No. 4 (2024): Article Research Volume 8 Issue 4, October 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i4.14120

Abstract

This study evaluates earthquake-induced ground acceleration in Indonesia, which is located in the Pacific Ring of Fire zone, using Donovan's empirical method and comparing two clustering algorithms, Self Organizing Map (SOM) and K-Means. The main problem faced is the high risk of earthquakes in Indonesia and the need for effective methods to predict potential damage to buildings and infrastructure. The research objective is to evaluate earthquake-induced ground acceleration and identify acceleration distribution patterns using clustering techniques. The solution methods used include the application of the Donovan method to calculate ground acceleration based on BMKG data, as well as the use of SOM and K-Means algorithms to cluster the ground acceleration data. GIS and Python applications are used to visualize the clustering results. The results show that the Donovan method integrated with SOM and K-Means provides significant insights into the distribution of ground acceleration, thus assisting in risk evaluation, disaster mitigation planning, and the development of more effective earthquake-resistant infrastructure development strategies in Indonesia
Memahami Spam Terhadap Digitalisasi Masyarakat Desa Perkebunan Sei Balai Kecamatan Sei Balai Kabupaten Batubara Syafran Panggabean, Edwin; Chairul Indra Angkat; Dewi Sartika; Didi Riswan; Andysah Putera Utama; Muhammad Iqbal
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/japamas.v2i2.90

Abstract

This community service aims to increase public understanding about spam messages regarding digitalization among the people of Batubara Regency, Sumatra Utara. This community service is carried out with a gradual socialization approach to the community of Perkebunan Sei Balai Village, Sei Balai District, Batubara Regency. The number of people involved in this community service program is 15 people, consisting of 7 men and 8 women, all of whom are housewives. The results of this community service found that the efforts made to increase public understanding of spam regarding digitalization have increased, this is proven by the results of discussions and good responses from the community in response to the community service program carried out. Apart from that, the community hopes that socialization will be carried out gradually and continuously to strengthen public understanding. This community service is quite effective and is recommended to be developed by combing through the most important areas considering that there is a phenomenon that the public's understanding of spam regarding digitalization is very low.
Deteksi Outlier Hasil Clustering Algoritma K-Medoids Menggunakan Metode Boxplot Pada Data KIP Kuliah Simorangkir, Elsya Sabrina Asmita; Siahaan, Andysah Putera Utama; Marlina, Leni; Nasution, Darmeli; Sitorus, Zulham
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 5 No 4 (2024): August 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v5i4.5479

Abstract

In the process of forming clusters with the K-Medoids algorithm, cluster result anomalies often occur, such as outliers. This value appears as a revelation in existing data patterns. Outliers occur due to measurement errors, rare events, or due to other unexpected factors. In this research, the dataset used is data on prospective KIP recipient students at Budi Darma University, where there is a high level of interest in KIP Kuliah while the quota is limited, which means that KIP Kuliah administrators sometimes have difficulty determining which students are eligible to receive KIP Kuliah. For this reason, the K-Medoids clustering technique was used to cluster data on 54 prospective students who were eligible to receive KIP Kuliah Merdeka and those who were not eligible. From the cluster results, outlier detection was carried out using the box plot method with the aim of finding out whether each cluster member was actually in the appropriate cluster or not. The result is that the data cluster is divided into 2 (K-2). In the max min centroid selection, cluster I consists of 52 members and cluster II consists of 2 members, where the outlier data consists of 3 data, while in random centroid selection (python), cluster I consists of 36 members and cluster II 18 members with data The outlier consists of 4 members. The accuracy of the clustering results between max min and random centroid selection has an accuracy of 64.81%, and the outlier accuracy is 75%.
Sosialisasi Dan Kunjungan Kampus Dalam Promosi Program Studi Sistem Komputer Universitas Pembangunan Panca Budi Di SMK Negeri 9 Medan Siahaan, Andysah Putera Utama
JURIBMAS : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 1 No 3 (2023): Maret 2023
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juribmas.v1i3.70

Abstract

Kegiatan sosialisasi dan kunjungan kampus merupakan salah satu cara untuk mempromosikan program studi Sistem Komputer Universitas Pembangunan Panca Budi kepada siswa SMK Negeri 9 Medan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi hasil dan dampak kegiatan sosialisasi dan kunjungan kampus yang dilaksanakan di SMK Negeri 9 Medan. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan melibatkan siswa SMK Negeri 9 Medan dan dosen Universitas Pembangunan Panca Budi. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kegiatan sosialisasi dan kunjungan kampus berhasil memberikan informasi yang lengkap dan jelas tentang program studi Sistem Komputer. Kegiatan ini juga memberikan kesempatan bagi siswa untuk berinteraksi dengan mahasiswa dan dosen universitas. Feedback yang diberikan oleh siswa dan dosen terhadap kegiatan ini sangat positif, dan sebagian besar dari mereka menyatakan tertarik untuk mempertimbangkan program studi Sistem Komputer sebagai pilihan mereka. Dapat disimpulkan bahwa kegiatan sosialisasi dan kunjungan kampus merupakan metode yang efektif dalam mempromosikan program studi Sistem Komputer Universitas Pembangunan Panca Budi kepada siswa SMK Negeri 9 Medan. Kegiatan ini dapat membantu siswa dalam memilih jalur pendidikan yang tepat dan juga memperkuat kerjasama antara universitas dan sekolah.
Pengenalan dan Sosialisasi Website Sistem Informasi Portal Mahasiswa di SMK Tritech Indonesia Siahaan, Andysah Putera Utama; Supiyandi; Hermansyah
JURIBMAS : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juribmas.v2i2.120

Abstract

Pendidikan memiliki peran utama dalam perkembangan individu dan kemajuan suatu negara. SMK Tritech Indonesia, sebagai lembaga pendidikan yang berkomitmen tinggi terhadap pendidikan berkualitas, memahami betapa pentingnya mengikuti perkembangan teknologi dan perubahan paradigma pendidikan di era digital. SMK Tritech Indonesia menerima kunjungan sejumlah dosen dari Universitas Pembangunan Panca Budi yang ahli dalam pengembangan sistem informasi berbasis digital. Kunjungan ini adalah bagian dari upaya pengabdian dosen untuk memperkenalkan sistem informasi berbasis digital kepada SMK Tritech Indonesia. Salah satu tujuan utama pengenalan sistem informasi portal mahasiswa berbasis digital di SMK Tritech Indonesia adalah membantu siswa-siswa mempersiapkan diri untuk melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi, terutama Universitas Pembangunan Panca Budi. Dengan sistem ini, siswa-siswa dapat dengan lebih mudah mengakses informasi mengenai program studi, persyaratan pendaftaran, serta proses seleksi, yang membantu mereka mewujudkan impian masuk ke perguruan tinggi. Selain manfaat bagi siswa, sistem ini juga memungkinkan kedua lembaga, yakni SMK Tritech Indonesia dan Universitas Pembangunan Panca Budi, untuk meningkatkan kolaborasi mereka. Hal ini membantu memperkuat hubungan di antara keduanya dan menciptakan peluang pertukaran pengetahuan serta pengalaman. Dengan langkah progresif ini, pengenalan sistem informasi portal mahasiswa berbasis digital menggambarkan komitmen SMK Tritech Indonesia dalam meningkatkan kualitas pendidikan dan mempersiapkan siswa-siswa untuk sukses dalam pendidikan tinggi, sekaligus memajukan kerja sama antara lembaga pendidikan.
Pengenalan Sistem Antrian Berbasis Web di Kantor Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Medan Siahaan, Andysah Putera Utama; Afandi Syahputra
JURIBMAS : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 3 (2024): Maret 2024
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juribmas.v2i3.154

Abstract

Pengenalan Sistem Antrian Berbasis Web di Kantor Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Disdukcapil) Kota Medan yang dilaksanakan oleh dosen dan mahasiswa Universitas Pembangunan Panca Budi merupakan langkah penting dalam meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan. Studi ini bertujuan untuk mengembangkan sistem antrian yang memungkinkan pengunjung untuk melakukan pendaftaran antrian secara online dan memantau status antrian secara real-time. Metode pelaksanaan yang dilakukan meliputi studi pendahuluan, perencanaan sistem, pengembangan sistem, implementasi, dan evaluasi. Hasil pengenalan sistem antrian berbasis web menunjukkan peningkatan signifikan dalam efisiensi layanan dengan pengurangan waktu tunggu pengunjung dan peningkatan produktivitas petugas. Pengunjung juga memberikan umpan balik positif terhadap pengalaman pengguna yang lebih baik dan pelayanan yang lebih efisien. Selain itu, kerjasama antara Disdukcapil Kota Medan, Universitas Pembangunan Panca Budi, dan tim pengembang sangat penting dalam kesuksesan pengenalan sistem ini. Dengan implementasi sistem antrian berbasis web, diharapkan Disdukcapil Kota Medan dapat menjadi contoh dalam penerapan teknologi informasi untuk meningkatkan pelayanan publik.
Komparasi Model Rating Factor Dan Vikor Dalam Pengambilan Keputusan Peluang Usaha Industri Percetakan: Komparasi Model Rating Factor Dan Vikor Dalam Pengambilan Keputusan Peluang Usaha Industri Percetakan Sinyo Andika Nasution, Ahmad; Rian Farta Wijaya; Andysah Putera Utama Siahaan; Muhammad Iqbal; Zulham Sitorus
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i2.10306

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pengambilan keputusan bisnis di industri percetakan melalui komparasi Model Rating Factor dan metode VIKOR. Industri percetakan menghadapi berbagai tantangan dalam pengambilan keputusan yang kompleks. Model Rating Factor untuk mengidentifikasi faktor-faktor kritis yang mempengaruhi kinerja bisnis percetakan. Faktor-faktor ini kemudian dianalisis dan diberi bobot sesuai dengan tingkat kepentingannya, memberikan dasar yang kuat untuk evaluasi lebih lanjut. Pendekatan multi-kriteria metode VIKOR diterapkan untuk mengintegrasikan berbagai faktor yang telah diidentifikasi dan diberi bobot melalui Model Rating Factor . Metode VIKOR membantu dalam mengatasi konflik antara kriteria yang berbeda dan menghasilkan solusi kompromi yang optimal. Dengan menggabungkan kedua pendekatan ini, penelitian ini menyediakan kerangka kerja yang terstruktur dan sistematis untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif di industri percetakan.Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Model Rating Factor dan metode VIKOR dapat meningkatkan kualitas pengambilan keputusan dengan memberikan panduan yang lebih jelas dalam mengevaluasi dan memilih alternatif keputusan. Sehingga meningkatkan efisiensi operasional dan penggunaan sumber daya secara optimal. Komparasi antara kedua metode menunjukkan bahwa Model Rating Factor unggul dalam penilaian faktor individual, memberikan wawasan mendalam mengenai pengaruh setiap faktor. Di sisi lain, metode VIKOR lebih efektif dalam mengintegrasikan berbagai kriteria dan memberikan solusi yang lebih holistik. Dengan demikian, kombinasi kedua metode ini memberikan kerangka kerja yang lebih kuat dan komprehensif untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dan cepat
Peningkatan Kapasitas Petugas Bea Cukai Belawan melalui Pelatihan Adobe Illustrator untuk Mendukung Visualisasi Data dan Publikasi Siahaan, Andysah Putera Utama; Kariyani
JURIBMAS : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juribmas.v3i2.264

Abstract

This community service project aimed to provide graphic design training using Adobe Illustrator software to staff at the Belawan Customs Office. The training, conducted over 7 days in December 2016, sought to enhance the staff's ability to present information visually through more engaging, effective, and professional media. The training was implemented using a hands-on approach, where participants practiced using Adobe Illustrator directly, starting from basic features to more advanced design techniques, such as creating infographics and posters. The training materials were tailored to the specific needs of Customs officers to support socialization activities and visual reporting. Additionally, intensive mentorship ensured that each participant could effectively grasp the material. The results of this community service showed a significant improvement in participants' skills. They were able to produce graphic designs relevant to their duties, increasing efficiency and independence in creating visual materials. This project also had a positive impact on participants' understanding of the importance of graphic design in supporting the operational performance of the Customs Office. Through this training, it is expected that Belawan Customs Office staff will be more self-reliant and creative in producing visual content, thereby improving the effectiveness of information communication to the public and other stakeholders.
Analisis Clustering Pada Pemilihan Tema VSGA Dengan Metode K-Means Dan KNN Rahman, Arif; Siahaan, Andysah Putera Utama; Khairul, Khairul; Iqbal, Muhammad; Sitorus, Zulham
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i6.13196

Abstract

Dalam era digital ini, pemilihan tema pelatihan yang tepat sangat penting untuk meningkatkan kompetensi dan keterampilan sumber daya manusia di berbagai bidang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemilihan tema pelatihan pada program Vocational School Graduate Academy (VSGA) menggunakan metode clustering K-means. Clustering digunakan untuk mengelompokkan tema pelatihan berdasarkan jumlah peserta yang berhasil lulus, usia, hasil tes substansi, jenis kelamin, dan status peserta. Setelah pengelompokan, metode K-Nearest Neighbors (KNN) digunakan untuk klasifikasi lebih lanjut guna memprediksi tema pelatihan yang paling sesuai untuk peserta baru berdasarkan hasil clustering sebelumnya. Data penelitian diambil dari rekaman peserta pelatihan VSGA selama beberapa periode. Hasil analisis menunjukkan bahwa pendekatan kombinasi K-means dan KNN memberikan akurasi yang tinggi dalam memprediksi tema pelatihan yang relevan dan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan terkait penempatan pelatihan peserta. Studi ini menyimpulkan bahwa analisis data yang komprehensif dan metode pembelajaran mesin dapat memberikan wawasan berharga untuk meningkatkan efektivitas program pelatihan.
Co-Authors A. Khalid, Noor Aldeen Afandi Syahputra Alex Siregar Alfiandi, Alfiandi Andreas Ghanneson Nainggolan Anwar, Dede Utari Anzas, Anzas Ibezato Zalukhu Aprijal, Rendi Arahman Harahap Arif Rahman Asyifa, Nathania Aulia, Popi Aulia, Wina Ayu, Ayu Ofta Sari Azizah Harahap, Nur Bambang, Bambang Sugito beckham pratama, arya Binti Saari, Erni Marlina Chairul Indra Angkat Datin, Maha Valne Dewi Sartika Didi Riswan Dika, Dika Dina Marsauli Sibarani Efendi, Syahril Ehkan, Phaklen Eko Hariyanto Eko Hariyanto EKO WAHYUDI Farta wijaya, Rian Fawaz, Muhammad Ayyas Fawaz, Muhammad Ayyasi Hafizhah Sufina Azzahra Hasibuan, Peronika Br Hassan, Moustafa Hussein Ali Hendra Harnanda Hermansyah Hermansyah Hermawan, Bagus Ibrahim Ibrahim Imam Solihin Iqbal Wiranata Siregar Iqbal Wiranata Siregar, Jimmy Izhari, Fahmi Juliyandri Saragih Kariyani Khairil Putra Khairul Khairul , Khairul Khairul Khairul, Khairul Khairunnisa Kiki Artika Leni Marlina Leni Marlina Leni Marlina Manurung, Monica M Melva Sari Panjaitan Mesran, Mesran Muham, Dinda Novita Sari Muhammad Akbar Syahbana Pane Muhammad Indra Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Muhammad Irsyad Muhammad Syahputra Novelan Muhammad Wahyudi Muhammad Zarlis Nasution, Darmeli Natalia Nahampun Nurwijayanti Rabe, Siska Mayasari Ramatika, Desy Rambe, Rezkinah Rendi Aprijal Rian Farta Wijaya Rizky Rinaldi Simamora, Siska Simorangkir, Elsya Sabrina Asmita Sinyo Andika Nasution, Ahmad Siregar, Iqbal Wiranata Sitepu, Nabila Putri Br Sitorus, Zulham Solihin, Imam Sony Putra Sri Wahyuni Suheri Supiyandi Supiyandi Swandi Dedi Arnold Pardede Syafran Panggabean, Edwin Syahputri, Maulisa Syahri, Rahma Syamsiar, Syamsiar Syamsul Arifin Trisnani, Anis A Ullah, Insaf Utari Wanny, Puspita Wiko Pratama Wina Aulia Wulan Ramadhani Yuni Simanullang, Rahma Zuhri Ramadhan Zulham, Zulham Sitorus