Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.339
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Informatika dan Multimedia VOLT : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Adimas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming JURNAL PEMASARAN KOMPETITIF Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Journal of Robotics and Control (JRC) Respati Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Jurnal Teknologi dan Bisnis Journal of Technology and Informatics (JoTI) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Negeri Batam sudo Jurnal Teknik Informatika Hello World Blend Sains Jurnal Teknik Jurnal Informatika dan Multimedia Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Hanif Journal of Information Systems Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering)
Mahardika, Fajar
Politeknik Negeri Cilacap
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 54 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Testing Sistem pada Dealer Management System Service Menggunakan Metode Black Box Testing Fajar Mahardika; Adelia Fitriani; M. Al ‘Amin
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 3 (2023): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i3.275

Abstract

Dari sekian banyaknya bengkel-bengkel motor di Indonesia, kebanyakan bengkel dengan skala menengah masih melakukan proses bisnisnya secara manual, sehingga banyak memiliki kekurangan seperti kemungkinan terjadi human error lebih tinggi, akurasi data yang kurang serta kemungkinan data hilang. Berbeda dengan bengkel dengan skala besar atau bengkel yang berstatus Agen Tunggal Pemegang Merek atau disingkat ATPM yang sudah menggunakan sistem yang terkomputerisasi dalam proses bisnis yang dijalankan. Hal tersebut menjadi bukti bahwa masuknya teknologi sistem informasi di Indonesia belum maksimal pemanfaatannya oleh para penyedia layanan service motor. Oleh sebab itu, para pemilik bengkel motor perlu mempertimbangkan investasi teknologi sistem informasi sebagai strategi bisnis yang tepat untuk tetap bersaing dalam industri yang semakin kompetitif ini. Sehingga dapat meningkatkan efisiensi operasional dan meningkatkan produktifitas dari perusahaan dengan mengadopsi teknologi sistem informasi yang terintegrasi. Dalam hal ini, dealer management system service menjadi salah satu solusi sistem informasi bengkel servis yang dibuat guna membantu proses manajemen bisnis bengkel, mulai dari pengelolaan stok sparepart hingga transaksi input service pada bisnis tersebut. Umumnya setelah aplikasi dibangun maka perlu dilakukan pengujian guna memastikan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik. metode blackboxdi dapatkan 54 pengujianPengujian dealer management system dilakukan dengan menggunakan metode blackbox testing guna mengetahui kesesuaian fungsi fitur-fitur pada sistem tersebut dengan prototype yang dibuat. Dalam pengujian ini terdapat 69 butir skenario pengujian yang diujikan pada DMS dan didapatkan 54 hasil pengujian yang berhasil sesuai dengan hasil yang diharapkan serta 15 hasil pengujian yang gagal atau tidak sesuai dengan hasil yang diharapkan
Implementasi Metode Waterfall pada Sistem Informasi Penjualan Unit Motor Berbasis Web Fajar Mahardika; Kholil Mustofa; Akrim Teguh Suseno
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 3 (2023): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i3.277

Abstract

Keberhasilan suatu perusahaan dalam mencapai target penjualan sangat dipengaruhi oleh pemasaran yang baik. Strategi perusahaan merupakan wujud yang terarah dibidang pemasaran. CV ICON TEKNO berkomitmen untuk memberikan solusi mengenai teknologi serta memberikan dukungan kepada pelanggan yang baik. sistem informasi berbasis web agar perusahaan dapat mengolahnya untuk memasarkan barang sesuai dengan kebutuhan produk konsumen. Integrasi dan koordinasi merupakan elemen penting dalam upaya mensinkronkan proses penjualan perusahaan sehingga bila dilakukan dengan baik, efisiensi biaya tercapai dan menguntungkan perusahaan. Tujuan penulisan laporan ini adalah untuk mengetahui peranan strategi pemasaran yang dilakukan CV ICON TEKNO dan memberikan sumbangan pemikiran kepada perusahaan agar meningkatkan volume penjualan serta kegiatan pemasarannya. Metodelogi yang digunakan yaitu Waterfall dalam pembuatan sistem. Hasil dari penelitian dengan penerapan system ini akan sangat membantu dalam pengolahan data transaksi penjualan unit motor. System informasi penjualan unit motor memudahkan petugs dalam pengolahan data, pencatatan menjadi lebih efektif, efisien dan laporan yang dihasilkan akan lebih akurat.
Implementasi Metode Waterfall pada Sistem Informasi Kepegawaian Berbasis Web Fajar Mahardika; Ahmad Zulfan; Akrim Teguh Suseno
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v2i2.300

Abstract

Sistem informasi tumbuh seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi. Sistem informasi merupakan keberhasilan organisasi dan menuntut komunitas bisnis untuk menjalankan aktivitasnya secara efektif dan efisien. Hal ini dapat dicapai melalui kemampuan bersaing baik secara lokal maupun internasional terhadap kualitas sumber daya manusia dan barang atau jasa yang dihasilkan. Dalam era yang serba canggih ini, tidak luput dari sebagian perusahaan mikro yang masih mendata pegawainya secara manual maupun menggunakan sistem komputerisasi sederhana seperti menggunakan aplikasi MS Office Excel. Namun, penyimpanan data kepegawain yang masih dilakukan menggunakan aplikasi MS Office Excel, maka data-data tersebut tidak disimpan dalam database. Metode pengembangan sistem yaitu waterfall. Dengan hasil yang didapatkan Sistem informasi kepegawaian saat ini memiliki fitur dasar untuk mengelola data pegawai, termasuk informasi pribadi. Sistem ini telah memberikan manfaat dalam mengurangi pekerjaan administratif dan meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan data pegawai. Namun, terdapat beberapa kelemahan dalam sistem ini, seperti kurangnya fitur analisis data yang mendalam, integrasi yang terbatas dengan sistem lain, dan kurangnya kemampuan untuk memantau kinerja pegawai secara real-time.
Implementasi Sistem Informasi Management Dealer pada Jasa Service Motor Berbasis Web Menggunakan Extreme Programming Fajar Mahardika; Muhammad Sandi; Abdul Razak Naufal
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v2i2.304

Abstract

Untuk saat ini service store belum dapat memanfaatkan teknologi yang berkembang untuk bisnis otomotif dimana perusahaan masih menggunakan sistem manual untuk melayani konsumen dan tidak efisienMemberikan pelayanan yang memuaskan saja tidak cukup karena tidak adanya informasi yang tepat waktu dan akurat kepada konsumen mengenai ketersedian atau ketersedian suku cadang sepeda motor. Dalam penelitian ini bertujuan untuk membantu peningkatan pelayanan jasa service menggunakan teknologi agar mempermudah dan menghemat waktu yang ada didalam bengekel motor. Metode yang digunakan yaitu extreme programming. Hasil yang didapatkan Sistem informasi dealer motor memudahkan dalam pengelolaan data service motor. Berdasarkan pengujian aplikasi sudah bisa digunakan untuk management dealer motor. Dengan adanya penelitian ini bengkel motor dipermudah dengan teknologi dalam pelayanan service motor menjadi lebih cepat dan efisien.
Review FotoForensic.com dengan Teknik Eror Level Analysis dan JPEG untuk mengetahui Citra Asli Fajar Mahardika; Aurora Dwi Khatulistian; Adam Prayogo Kuncoro
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 3, No 1 (2018): JPIT, Januari 2018
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v3i1.690

Abstract

In this modern era of photography, many facilities including software or hardware can be used as a tool to produce better images and so on falsified images. This research aimed to simulate falsified image detection, utilizing developed error level analysis method. The output of this research is a decision whether an image is authentic one or falsified one. From the testing phase, it can be concluded that the developed method error level analysis method resulted a good detection accuracy.
Penerapan Teori Graf Pada Jaringan Komputer Dengan Algoritma Kruskal Fajar Mahardika
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 4, No 1 (2019): JPIT, Januari 2019
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v4i1.1032

Abstract

Graph theory a branch of mathematics that studies graphs of a problem that arises. Problems related to graph theory include electricity grid planning, water networks, computer networks and so on. In this graph theory, many of the methods studied include Minimum Spanning Tree (MST). This MST method is used to determine a minimum of a graph.  In this MST there is an algorithm which is a kruskal algorithm. This kruskal algorithm is used to determine the shortest distance or minimum tree of a graph. The author conducted several trials related to the algorithm to be used. The author also conducts literature studies to determine the existing problems. In this study, choosing graph theory on a computer network with the algorithm used is the kruskal algorithm. In this study the authors conducted several stages such as hypotheses, trials and results. The results of this study are graph theory can be applied to computer networks, the number of devices needed can be known and in this experiment the algorithm gives a very maximum total used.
PERBANDINGAN EFISIENSI WAKTU PROSES PENGAKSESAN DATA ANTARA QUERY BERBENTUK JOIN DENGAN SUBSELECT Raden Bagus Bambang Sumantri; Guntur Subari; Fajar Mahardika; Hadi Jayusman
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 7 No. 1 (2023): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol7No1.pp25-33

Abstract

Queries in a database application system, have a great influence on the success of application development. Frequently used query forms include subselect and join. Choosing the right query form will affect the performance of the database application. Database applications are sometimes slow to respond because of slowness in their databases. The selection of the form of the query to be used is the first step of forming a query, because the resulting query will affect access from the database. The purpose of this study is to determine the form of SQL with a faster data access time, whether join or subselect. The subject of this study is queries made in the form of joins and subselects. The methods that will be used in this study are literature and experimental methods. The result of this study is a comparison table of access time between join and subselect queries. From the results of the query comparison, it can be concluded that the join form query is a faster SQL form compared to subselect. A faster query is determined from testing done by creating a simple application using both forms of the query.
Design and Build a Website-Based Landslide Early Warning System Fajar Mahardika; Muhammad Ghofinda Prasetia; Puji Cahniya Sari; M. Azwan; Inayatul Inayah
Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering) Vol 10 No 1 (2023): Jurnal Ecotipe, April 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/jurnalecotipe.v10i1.3894

Abstract

Analisis Pemberian Bantuan UMKM Menggunakan Algoritma K-NN dan C4.5 Akrim Teguh Suseno; M Al Amin; Fajar Mahardika
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 5 No 1 (2023): November 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v5i1.4312

Abstract

The Covid-19 pandemic has had an impact on the economies of countries in the world, including Indonesia. The low trade balance, public consumption and the implementation of large-scale social restrictions (PSBB) have caused business actors to suffer losses and even go out of business, especially Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs). Assistance to MSMEs has been provided by the government to maintain the functioning of the economy in the micro environment. However, the provision of this assistance needs to be carried out further analysis because there are reports that the assistance is not on target, causing the budget spent to be ineffective. In this research, an analysis will be carried out on the provision of assistance from the government to MSMEs, especially in Pekalongan district, using data mining techniques, especially classification. The algorithms used are K-Nearest Neighbor (K-NN) and C.45 which are then compared to determine the highest level of effectiveness in recommendations for providing MSME assistance in the District. Pekalongan. The data used was 312 MSMEs and after going through the data preprocessing process we got accurate data, namely 279. The data was divided into 2, namely training data of 200 data and testing data of 79 data. The results of this research, the K-NN algorithm obtained an accuracy level of 94.94%, precision 94.73% and recall 94.73%, while the C.45 algorithm obtained an accuracy level of 86.08%, precision 87.21% and recall 88.3%. Based on the results of this research, it can be concluded that the use of data mining techniques with the K-NN and C4.5 algorithms has a high level of accuracy for recommendations for assistance to MSMEs, however for the best results you can use the K-NN algorithm which has an accuracy level of 94.94%.
IoT-Based Smart Air Conditioner as a Preventive in the Post-COVID-19 Era: A Review Saputra, Dhanar Intan Surya; Suarnatha, I Putu Dody; Mahardika, Fajar; Wijanarko, Andik; Handani, Sitaresmi Wahyu
Journal of Robotics and Control (JRC) Vol 4, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jrc.v4i1.17090

Abstract

The Internet of Things (IoT) refers to physical objects with sensors, computing power, software, and other technologies that communicate and exchange data with other devices, platforms, and systems over the Internet or other communication networks. Remarkable developments in IoT have paved the way for new possibilities, enabling the creation and automation of innovative services and advanced applications and constituting a collection of crucial enabling technologies for smart homes. In this New-Normal Era, the concept of an IoT-based Smart Air Conditioner (AC) as a Preventive Effort against COVID-19 is a proposed innovation and application. The Smart AC is designed based on the analysis of existing problems and is equipped with literature obtained in the study. The purpose of this study is to review the research literature on IoT-enabled Smart AC to emphasize the main trends and open problems of integrating IoT technology to create sustainable and efficient Smart homes. The IoT-based Smart AC was designed and equipped with air quality filter features, human sensors, temperature control, voice control, Cloud Storage, and Solar Panel services that can be controlled via smartphone devices. From the framework and study results, the IoT offers many benefits. The IoT-based Smart AC concept is one step ahead of existing AC products.
Co-Authors Abdillah, Muhammad Labib Abdul Hakim Prima Yuniarto Abdul Razak Naufal Abdul Razak Naufal Adam Prayogo Kuncoro Adelia Fitriani Ahmad Zulfan Akrim Teguh Suseno Al’ Amin, M. Al’ Amin, M. Amin, M. Al' Anang Martoyo Andik Wijanarko, Andik Arie Aryanto Aurora Dwi Khatulistian Bambang Sumantri, R Bagus Bambang Sumatri, Raden Bagus Dhanar Intan Surya Saputra Dhanar Intan Surya Saputra Dhanar Intan Surya Saputra Fazar Sidik Guntur Subari Hadi Jayusman Hasan Basri Hendra Marcos I Putu Dody Suarnatha Ihsan Alparisi Inayatul Inayah Inayatur Robaniyyah Isep Saepudin Jayusman, Hadi Joko Purwanto Kabul Agus Purwanto Kholil Mustofa M. Al ‘Amin M. Azwan Merani, Sania Galuh Miftahul Khoiri Mohammad AL AMIN Moniroh, Nur Muhammad Ghofinda Prasetia Muhammad Nur Faiz Muhammad Sandi Muhammad Yusril Ihzam Muhammad, Kukuh Muin, Muhammad Abdul Muin Noviana Safira Nugroho, Adlan Nur Azizah Nurul Alfiah Pari, Riki Aldi Puji Cahniya Sari Ratih Ratih ratih ratih Riyadi Purwanto Rizki Ripai Saepudin, Isep Samsuri Yahya Samsuri Yahya Setiawan, Endri Shandy, Sony Veri Sidik, Fazar Sitaresmi Wahyu Handani, Sitaresmi Wahyu Suhenda Suhenda Suhenda, Suhenda Suseno, Akrim Teguh Tundo, Tundo Yahya, Samsuri