Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.438
P-Index
This Author published in this journals
All Journal LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Biner : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Heidiani Ikasari, Ines
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Transportation Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analisis Faktor-Faktor Penentu Keberhasilan Implementasi Sistem Informasi Manajemen Di Toko Alat Tulis Riska Amalia, Asha; Ramdhani, Azhar; Firdaus, Azis; Sunarno, Bangkit; Fadilah Sari, Siti; Khodijah, Vinawanda; Heidiani Ikasari, Ines
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 6 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi keberhasilan implementasi sistem informasi manajemen (SIM) di toko alat tulis. Metode penelitian yang digunakan adalah studi kasus, dengan pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor yang memengaruhi keberhasilan implementasi SIM di toko alat tulis meliputi dukungan manajemen puncak, kompetensi pengguna, kualitas sistem, dan kualitas informasi. Temuan ini memberikan implikasi bagi manajemen toko alat tulis dalam meningkatkan efektivitas implementasi SIM untuk mendukung pengambilan keputusan dan kinerja organisasi.
Pengaruh dan Perancangan Sistem Informasi Manajemen dalam Kegiatan Bisnis Online: Studi Kasus pada Penjualan Pakaian serta Penjualan, Pembelian, dan Inventori Kantor GM Tupperware Muhamad Hanafi; Heidiani Ikasari, Ines
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 1 No 1 (2023): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) INPRESS
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to analyze the impact of Management Information Systems (MIS) on online business activities and design an MIS for the sales and management of sales, purchases, and inventory at GM Tupperware office. The use of information technology and the internet has brought significant changes to the business world, including online business. Management Information Systems play a crucial role in efficiently and effectively managing online business operations. This research will employ a qualitative approach with a case study on clothing sales and the management of sales, purchases, and inventory at GM Tupperware office. The study will result in the design of an MIS that can assist in managing clothing sales as well as sales, purchases, and inventory at GM Tupperware office. The implementation of an effective MIS will enhance operational efficiency, improve decision-making, and enhance overall business performance
Literature Review: Pengembangan Teknologi Cloud Computing Pada Bidang Pendidikan Ermawati, Ade; Hasna Nabila, Haula; Rhiza Amdi, Muh; Arief Ramadhan, Muhammad; Heidiani Ikasari, Ines
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 3 No. 1 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cloud computing memberikan peluang besar untuk meningkatkan kualitas pendidikan melalui aksesibilitas, efisiensi biaya, dan keamanan data. Penelitian ini mengulas manfaat, tantangan, dan implementasi model cloud computing seperti SaaS, PaaS, dan IaaS dalam pendidikan. Berdasarkan analisis lima jurnal, teknologi ini terbukti relevan dalam mendukung pembelajaran jarak jauh dan hybrid, meskipun menghadapi tantangan seperti keterbatasan infrastruktur dan kompetensi teknis. Rekomendasi praktis disusun untuk mengatasi kendala tersebut dan mendukung adopsi cloud computing yang lebih luas.
Literatur Review : Penerapan Sistem Informasi Penggajian Karyawan Berbasis Web: Studi Literatur Dari Sebuah Perusahaan Fawwazi Arsyad, Naufal; Arif , Muhammad; Prastya, Indra; Ramadhani Airmas Sahid, Rubby; Heidiani Ikasari, Ines
BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia Vol. 2 No. 5 (2024): BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In this study, we will look at five journals that deal with the development of web-based information systems. We focus on new trends, technology, and how this affects human capital. Web-based information retrieval systems have become an increasingly important solution for improving the efficiency and accuracy of retrieval in many businesses. According to research, many techniques, including as prototyping and extreme programming, as well as the use of PHP and MySQL databases, may be used to create systems that meet the needs of a business. This study found that using a web-based information management system not only improves accuracy and efficiency, but also makes data management easier. As a result, organizations may focus more on achieving better results and growing human capital. As a result, this training provides valuable knowledge for researchers and practitioners who want to implement a more effective and efficient system of measurement.
Literature Review : Manfaat Adopsi Sistem Informasi Manajemen Pada Berbagai Aspek Lastrifani, Deby; Galih Mulyana, Naufal; Hanafi Manap, Nur; Eliani Sera, Sergia; Heidiani Ikasari, Ines
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 9 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan pesat teknologi digital telah memberikan dampak signifikan pada operasional organisasi di berbagai sektor, dengan Sistem Informasi Manajemen memainkan peran penting dalam meningkatkan pengelolaan informasi. Kajian literatur ini mengeksplorasi manfaat adopsi Sistem Informasi Manajemen berbasis web dalam organisasi, dengan menyoroti kontribusinya dalam meningkatkan akurasi data, efisiensi, dan transparansi. Sistem Informasi Manajemen berbasis web mengintegrasikan berbagai proses bisnis, memungkinkan pengelolaan transaksi, inventaris, aset, dan data penting lainnya secara terorganisir dan real-time. Meskipun memiliki banyak manfaat, banyak organisasi masih menghadapi tantangan dalam mengimplementasikan sistem ini secara optimal, seperti ketergantungan pada proses manual, ketidakakuratan data, dan kesulitan dalam integrasi sistem. Kajian ini menyintesis temuan-temuan kunci dari berbagai studi terbaru mengenai penerapan Sistem Informasi Manajemen berbasis web di berbagai sektor, termasuk bengkel, manajemen aset, manajemen stok, pemeriksaan barang, dan manajemen proyek konstruksi. Studi-studi ini menunjukkan bahwa sistem berbasis web dapat menyelesaikan ketidakefisienan sistem manual atau semi-manual, menyediakan akses real-time, mengurangi kesalahan manusia, dan mempermudah proses pengambilan keputusan. Artikel ini memberikan wawasan mengenai peluang dan tantangan terkait adopsi Sistem Informasi Manajemen serta menawarkan rekomendasi bagi organisasi yang ingin memanfaatkan sistem ini untuk meningkatkan kinerja dan daya saing di pasar global.
Analisis Peran Big Data Dalam Meningkatkan Efisiensi Operasional Di Industri E-Commerce Mahmud Arjiansyah, Abiem; Syarof, Tajus; Rizal Abdul Aziz, Muhammad; Taku Wildan, Ferly; Heidiani Ikasari, Ines
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 10 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran Big Data dalam meningkatkan efisiensi operasional di industri e-commerce. Dengan menggunakan pendekatan analitis, penelitian ini menggambarkan bagaimana Big Data dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan strategis, mengoptimalkan manajemen rantai pasok, dan mempersonalisasi pengalaman pelanggan. Hasil menunjukkan bahwa penerapan Big Data dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional dengan meminimalkan biaya operasional dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Namun, tantangan seperti keamanan data dan kebutuhan sumber daya yang besar perlu diatasi. Studi ini memberikan rekomendasi praktis bagi pelaku industri untuk memaksimalkan potensi Big Data.
Analisa Peforma Algoritma Machine Learning Dalam Prediksi Harga Pasar Saham BTC Indra Pratama, Dimas; Hafizh, Aditya; Fajar Ramadhan, Muhammad; Irsandi Ramadhan, Irgi; Oktovio A, Ramadhan; Satria Gymnastiar, Dwiky; Heidiani Ikasari, Ines
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 9 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa algoritma machine learning dalam memprediksi harga saham BTC. Beberapa algoritma seperti Logistic Regression, Linear Regression, K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Tree, dan Random Forest diuji menggunakan metrik seperti akurasi, Mean Squared Error (MSE), dan R-squared (R²). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Linear Regression memiliki performa terbaik dengan MSE sangat kecil dan R² mendekati 1. Model klasifikasi seperti Logistic Regression dan Decision Tree juga menunjukkan hasil yang cukup baik, namun memerlukan peningkatan akurasi lebih lanjut. Penelitian ini memberikan wawasan tentang pendekatan terbaik untuk memprediksi harga saham BTC menggunakan machine learning.
Literature Review Peran Sistem Informasi Manajemen Dalam Meningkatkan Efisiensi Dan Kinerja Organisasi Seftrian Anugera, Eka; Shiddiq Alfarez, Muhammad; Perdana Saputra, Hakim; Irfan Baharianto, Ahnaf; Heidiani Ikasari, Ines
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 11 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Informasi Manajemen (SIM) memainkan peran penting dalam meningkatkan efisiensi operasional dan kinerja organisasi di era digital. Penelitian ini melakukan kajian literatur untuk mengeksplorasi peran SIM dalam menyederhanakan proses operasional, mendukung pengambilan keputusan berbasis data, dan memfasilitasi transformasi digital. Analisis menunjukkan bahwa SIM secara signifikan meningkatkan produktivitas, mengurangi biaya operasional, serta mengintegrasikan proses bisnis secara lebih efektif. Meskipun demikian, tantangan seperti kebutuhan infrastruktur, kerentanan keamanan data, dan keterbatasan kompetensi sumber daya manusia menghambat adopsi SIM secara luas. Upaya untuk mengatasi tantangan ini menjadi kunci untuk memanfaatkan potensi penuh SIM, terutama di organisasi kecil dan menengah (UKM). Penelitian ini juga menyoroti peluang penelitian masa depan untuk mengembangkan solusi SIM yang lebih adaptif dan aman dalam memenuhi kebutuhan organisasi yang terus berkembang.
Penggunaan Python Dalam Analisis Data Dengan Machine Learning Suryati, Maria; Aldi Darmawan Saputra, Tri; Heidiani Ikasari, Ines
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 10 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring perkembangan teknologi informasi, data menjadi sumber daya penting dalam berbagai sektor. Machine learning (ML), sebagai cabang kecerdasan buatan, memungkinkan sistem komputer belajar dari data untuk prediksi, klasifikasi, dan pemahaman pola. Python, dengan sintaks sederhana dan pustaka yang kaya seperti scikit-learn, TensorFlow, Keras, dan PyTorch, menjadi pilihan utama dalam penerapan ML. Artikel ini membahas penerapan Python dalam analisis data menggunakan ML, termasuk pemilihan pustaka, langkah-langkah pengembangan model, tantangan dalam penerapan, dan aplikasi praktis di sektor hukum, kesehatan, dan keuangan. Kualitas data, seperti keberagaman dan akurasi, sangat mempengaruhi keberhasilan model. Scikit-learn digunakan untuk model dasar, sementara TensorFlow dan PyTorch digunakan untuk model lebih kompleks seperti deep learning. Proses pra-pemrosesan data penting untuk memastikan data valid, dan pemilihan algoritma yang tepat mempengaruhi akurasi model. Tantangan lainnya termasuk keandalan data, overfitting, dan underfitting, yang dapat diatasi dengan teknik regularization dan cross-validation. Machine learning memiliki aplikasi besar di sektor-sektor berdampak sosial, seperti hukum, kesehatan, dan keuangan. Di sektor hukum, ML dapat membantu analisis dokumen dan prediksi keputusan pengadilan, di kesehatan untuk diagnosis dan analisis citra medis, serta di keuangan untuk deteksi penipuan dan analisis pasar. Dengan pemilihan pustaka dan algoritma yang tepat, serta perhatian terhadap kualitas data, Python terus menjadi pilihan utama dalam membangun solusi machine learning yang efisien.
Literatur Review : Analisis Strategi Dan Kinerja PT. Telkom Indonesia Rachmad Husaeni, Fahri; Arraniri, Nuruddin; Sulhanuddin, Muhammad; Zulfa Zerlita, Shinta; Heidiani Ikasari, Ines
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 10 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Review ini merupakan analisis mendalam terhadap lima jurnal yang membahas berbagai aspek strategi dan kinerja PT. Telkom Indonesia Tbk. Fokus utama review ini mencakup analisis kinerja keuangan, strategi pemasaran pada segmen government, manajemen stakeholder dalam program Corporate Social Responsibility (CSR), serta strategi public relations (PR) pada menjaga citra instansi. Analisis ini memakai teknik kuantitatif serta kualitatif, dengan data yang diperoleh dari laporan keuangan, wawancara, observasi, dan dokumentasi. Hasil review menunjukkan bahwa PT. Telkom Indonesia menghadapi tantangan dalam pengelolaan aset dan likuiditas, strategi pemasaran B2B, serta menjaga citra perusahaan di tengah persaingan industri telekomunikasi. Meskipun begitu, Telkom berhasil menunjukkan komitmen terhadap tanggung jawab sosial dan upaya membangun loyalitas pelanggan melalui berbagai program CSR dan strategi komunikasi yang efektif.
Co-Authors Abdul Hakim, Ilham Abdul Rachman Abdul Rozaq, Muhammad Adam Oxsel Wijaya, Bryan Adi Raharjo, Dafa Adistia Nugraha, Rival Afdinal, Fajri Agung Setiawan, Rizky Agustina Ahmadi, Reza Ahmad Ahmad Faisal Aji Dwi Pangestu, Wahyu Akmal Yusuf, Raihan Alamsyah, Hans Albar, Ramzy Albetian Pangalila, Yonas Aldi Darmawan Saputra, Tri Aldian Firmansah, Dede Alfarizi, Fathurrais Alfazri, Rafka Alisiya Humaira, Amera Alzidane, Fatwa Amaylia Failatul Rohmah, Cahya Amelia Anjeli, Deswita Amelia Putri, Fifi Aminuyati Apriyan Zhodik, Zhaki Arief Ramadhan, Muhammad Arif , Muhammad Arraniri, Nuruddin Arya Syahputra, Haekal Aryasatya, Alfariza Aryo AZIZ Azizah, Dela Bahrudin Balawan Adzany, Muhammad Bani Abdillah, Adam Bayu Widyantoro, Christophorus Bintang Ramadhan, Andika Bona Aslaha, Maio Cahya Diharja, Alansyah Dafa Afriza, Muhammad Daffa Arifqy, Muhammad Daniel Putra Nakoh, Raihan Dega Anwar, Muhammad Dirgantara, Rhaka Dwi Susilo Dwi Yulianti, Anisa Elfrida Ratnawati Eliani Sera, Sergia Elman Sudri, Abdurrobi Ermawati, Ade Erminah Esa Putri Zalukhu, Adil Fachturochman, Hapizh Fadilah Sari, Siti Faiza Azzahra, Naila Fajar Ramadhan, Muhammad Farruq Matsal Pahrevi, Muhammad Fatih Fatir, Muhamad Faturohman Faturrahman, Muhammad Fawwaz Fauzan, Muhammad Fawwazi Arsyad, Naufal Febriansyah, Muhammad Fibiangga, Narendra Firdaus, Azis Galang Akbar, Mahesa Galih Mulyana, Naufal Grace Priscila Silitonga, Hana Gratianus Gusma Rizal, Rafi Gusti Mawarni, Mely Hafiz Saputra, Saiful Hafizh, Aditya Hanafi Manap, Nur Handy, Surya Happy Dwi Yuswanti, Aura Hardi Kusuma, Irwan Hasna Nabila, Haula Herjuno Bhaskoro, Alexander Hilmiah, Mia Hilmy Afif, Muhamad Ibrahim, Luthfyangga Ichsan Zulfikar, Muhammad Idris, Maulana Ikhsan Ramadhan, Muhamad Ikhwan Imannur Muhammad, Hadista Imansyah, Iftikhaar Indra Pratama, Dimas Indramaulana, Bayu Irfan Baharianto, Ahnaf Irfantowi Irham Husin, Muhammad Irlanda Abdulbari, Dillon Irsan Irsandi Ramadhan, Irgi Irsyad Alfaridzy, Muhammad Islami, Ladzuardy Janter Tampubolon, Rivaldo Januarisma, Imelda Kaluku, Ramli Karina Putri, Felia Khairunisa Khodijah, Vinawanda Kusuma, Aditya Lastrifani, Deby Liana, Yeni Luthfi Hakim, Ahmad Mahmud Arjiansyah, Abiem Mizan Zulmi, Muh Muflihun, Abdu Muhamad Hanafi Muhammad Huda Muhammad Isa, Andi Muhammad Syahdan Mupidah Murniati Nadya Putri, Mariana Nikri Noor Irdiani Hasibuan, Fadhila Novariman Nur Aisyah, Rahma Nur Arif, Wendy Nur Hidayatulloh, Maliqul Nur Islami, Giffari Nur Oktavia, Azzahra Nur Zakiyyah, Nabilah Nurachman, Rifky Nurcahya, Dhimas Nurdiyansa, Ibnu Nurhayani Nurhidayat, Rizky Nurul Fauziah Oktaviani, Yulianti Oktovio A, Ramadhan Pangestu, Dandi Panji Aryasatya, Renata Panji Sudrajat, Muhammad Perdana Saputra, Hakim Prasetyo, Dimastito Prasetyo, Hendry Prastomo, Lulut Prastya, Indra Putera Akbar, Haykal Putri Arisanti, Maria Rachmad Husaeni, Fahri Rafif Fadilah, Muhammad Raflesia Heskey Naraha, Maria Rahayu, Zulaizah Rahman, Afrizal Raihan Alfariz, M Raihansyah, Taufiq Rama Ezaputra, Adniel Ramadan Elansary, Abdullah Ramadhani Airmas Sahid, Rubby Ramdani, Farhan Ramdhan Hidayat, Edwin Ramdhani, Azhar Ramzi, Muhammad Reniayati, Thesa Rhiza Amdi, Muh Ricno Imuly, Marten Rifki Atorick, Muhamad Rimaza, July Rio Nugroho, Panca Riska Amalia, Asha Riyadh Muzakki, Muhammad Rizal Abdul Aziz, Muhammad Rizhansyah, Rifqi Rizki Buana, Genta Rizki Nuryanto, Alif Rizky Faturohman, Ilham Rizqo Adinugroho, Muhamad Rosianita, Salwa Rosita, Ita Rushadi, Ifan Ryan Sugiarto, Ryan Saddam Febriyanto, Muhammad Safitri, Sofia Satria Gymnastiar, Dwiky Seftrian Anugera, Eka Septia Nita Darmawati, Lidya Setiyadi, Yusnar Shiddiq Alfarez, Muhammad Siska Wulandari, Siska Son Haji, Yopi Sulhanuddin, Muhammad Sunarno, Bangkit Supriatna Surya Ramadhan, Rasyiq Suryati, Maria Syahrial, Rafli Syarof, Tajus Taku Wildan, Ferly Tara Yuliandi, Giovanno Timor Setiorini Tirta, Yohan Tri Haryanto, Agus Valentino, Ari Vikri, Muhammad Wahyu Saputra, Rikky Wardhatul Mahfudza, Liza Widianto, Roky Wisnu Prasetya, Muhammad Yazid Zidane, Muhammad Yoshua Siahaan, Julius Yudistira, Akbar Yuspandi, Parhan Zahrul, Zakiul Zulfa Zerlita, Shinta