Claim Missing Document
Check
Articles

Pelatihan Pembuatan Video Pembelajaran Interaktif dengan Memaksimalkan PowerPoint bagi Guru SDN Kemayoran 1 Bangkalan Retnawati, Lestari; Saurina, Nia; Pratama, Firman Hadi Sukma; Karyanto, Nonot Wisnu; Prasetiya, Noven Indra
JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Vol 7, No 1 (2023)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.jpp-iptek.2023.v7i1.3344

Abstract

Pendidikan sekolah dasar merupakan.bagian dari sistem pendidikan nasional yang mempunyai peranan sangat penting dalam menggali dan meningkatkan potensi anak sedini mungkin, termasuk di SDN Kemayoran 1 Bangkalan. Sekolah dasar merupakan lembaga pendidikan yang diperuntukkan bagi anak usia 6–12 tahun agar anak memiliki kemampuan dasar, pengetahuan, dan keterampilan sebagai tahap awal untuk melanjutkan ke jenjang pendidikan selanjutnya. Karena peranan penting ini, kemampuan guru Sekolah Dasar Negeri (SDN) Kemayoran 1 Bangkalan dalam membuat sebuah media pembelajaran yang menarik minat siswa menjadi kunci dalam keberhasilan proses belajar mengajar dalam sekolah ini.  Karakter siswa SDN Kemayoran 1 Bangkalan yang masih senang bermain merupakan tantangan bagi para guru. Dengan demikian, dibutuhkan kreativitas dalam membuat media pembelajaran yang menarik minat siswa sekolah dasar untuk memperhatikan. Ketika guru sekolah dasar hanya menulis di papan tulis atau menampilkan slide presentasi dengan banyak tulisan, hal tersebut bisa membuat tujuan pembelajaran dari sebuah materi tidak tersampaikan dengan baik. Oleh karena itu, seorang guru sekolah dasar membutuhkan tambahan pengetahuan untuk membuat media pembelajaran yang menarik dan interaktif. Media pembelajaran berbentuk video dengan memaksimalkan PowerPoint bisa menjadi solusi untuk membuat media pembelajaran yang menarik bagi siswa sekolah dasar di SDN Kemayoran 1 Bangkalan. Melalui pelatihan pembuatan video pembelajaran interaktif dengan memaksimalkan PowerPoint ini diharapkan para guru di SDN Kemayoran 1 Bangkalan dapat menambah ilmu pengetahuan dalam memaksimalkan PowerPoint sehingga proses belajar mengajar bisa dilakukan dengan efektif.
Efektivitas Facebook Sebagai Media Marketing Menggunakan Konsep Advertising Balance Scorecard (ABSC) Retnawati, Lestari; Saurina, Nia; Pratama, Firman Hadi Sukma
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2: JULI 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i2.563

Abstract

Sosial media memiliki peran yang unik dalam mendukung strategi pemasaran. Salah satu platform sosial yang sangat populer untuk mendukung upaya pemasaran adalah Facebook. Kehadiran Facebook Ads telah mendorong banyak perusahaan untuk mengalokasikan sebagian besar anggaran pemasaran mereka untuk beriklan di platform tersebut. Dengan potensi terus berkembangnya pemasangan iklan di Facebook, baik melalui model iklan sederhana maupun melalui opsi canggih seperti Facebook Ads, penting untuk memahami seberapa efektif platform ini bagi bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas Facebook sebagai media marketing menggunakan konseo ABSC. Studi ini menggunakan pendekatan survei. Partisipasi penelitian ini sebanyak 100 responden. Penelitian ini menggunakan Advertising Balance Scorecard (ABSC) sebagai alat untuk mengukur efektivitas iklan di Facebook. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai efektivitas iklan sebesar 4,31, reliabilitas Facebook sebagai platform pemasaran mencapai 4,38. Hal ini menegaskan bahwa Facebook efektif digunakan sebagai sarana pemasaran, terutama dalam konteks memasarkan produk fashion. Disarankan penelitian lebih lanjut pada platform media sosial lainnya, serta membandingkan efektivitas pemasaran melalui berbagai platform.
SISTEM INTEGRASI REKAM MEDIS PADA KLINIK DOKTER DEKA PERMADI BERBASIS WEB RIFALDHIPUTRA AGASTA, BAGAS; AGASTA, BAGAS RIFALDHI PUTRA; Saurina, Nia
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 10 No. 1 (2024): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v10i1.295

Abstract

Rekam medis merupakan salah satu dasar penilaian mutu pelayanan medik dari sebuah rumah sakit. Rekam Rekam medis sangat penting untuk menilai kualitas layanan medis di rumah sakit. Ini berisi informasi lengkap tentang biaya pengobatan, diagnosis, kondisi kesehatan, dan lebih banyak lagi. Dokumen ini membantu dokter membuat keputusan penting tentang perawatan dan langkah medis selanjutnya untuk pasien. Namun, masih banyak rumah sakit yang mencatat rekam medis secara manual, yang bisa membuat sulit bagi petugas untuk menemukan dokumen yang diperlukan. Hal ini bisa menghambat proses penentuan perawatan yang cepat dan efektif jika rekam medis tidak dapat ditemukan dengan mudah. Penerapan Sistem Informasi Rekam Medis di Klinik bertujuan untuk memudahkan pencatatan, penyimpanan, dan pencarian data rekam medis pasien. Dengan sistem ini, informasi rekam medis dapat diolah secara efisien untuk menghasilkan berbagai laporan penting, baik harian maupun operasional.
Pelatihan Media Penunjang Kegiatan P5 Bagi Siswa SMA Sunan Giri Menganti Gresik Widiartin, Tjatursari; Saurina, Nia; Indra Prasetya, Noven; Kukuh Adisusilo, Anang; Syidada, Shofiya; Ihsan Pribadi, Teguh
PENITI BANGSA (Pemanfaatan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi bagi Masyarakat) Vol 2 No 2 (2024): PENITI BANGSA
Publisher : Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/PENITI-BANGSA.v2i22024.420

Abstract

P5 stands for the Pancasila Youth Profile Strengthening Project. This project is part of the Merdeka curriculum. P5 is one of the Indonesian government's efforts to realize the values of Pancasila in the education system of the nation's next generation. P5 activities must basically be holistic, contextual, learner-focused, and exploratory. Whatever type of activity is carried out, in the end each student is required to make a report on the results of the activity in the form of videos, posters, books, and so on. Through this Community Service activity, mentoring training will be carried out for Sunan Giri Menganti Gresik High School students so that they have a variety of P5 activities and are easy to make activity reports by introducing several media that will support the making of activity reports.
Peningkatan Kompetensi Guru Melalui Penguasaan Augmented Reality di SDI Raudlatul Jannah, Sidoarjo, Jawa Timur Retnawati, Lestari; Saurina, Nia; Pratama, Firman Hadi Sukma; Ikhsan, Teguh Pribadi; Prasetiya, Noven Indra
JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Vol 8, No 2 (2024): November
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.jpp-iptek.2024.v8i2.6651

Abstract

Augmented reality (AR) adalah teknologi yang menggabungkan dunia nyata dan maya, memungkinkan pengguna berinteraksi secara real-time. Teknologi ini menarik perhatian dalam pendidikan karena potensinya memperkaya pengalaman belajar. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman tentang AR melalui webinar pengenalan dan pelatihan pembuatan AR. Peserta adalah guru SDI Raudlatul Jannah, Sidoarjo, dengan metode ceramah, demonstrasi, dan praktik. Pada akhir kegiatan, kuesioner disampaikan untuk mengukur perbedaan pengetahuan peserta sebelum dan sesudah pelatihan. Evaluasi meliputi pemahaman AR melalui transfer pengetahuan, penguasaan materi, kejelasan penyampaian, dan ketepatan alokasi waktu. Luaran dari pelatihan ini mencakup tiga hal utama: guru memperoleh pengetahuan tentang media pembelajaran AR dan kompetensi profesional, guru terampil membuat media pembelajaran AR, serta guru termotivasi meningkatkan kompetensi profesional dengan menciptakan media pembelajaran terkini. Hasil pelatihan ini dipublikasikan pada jurnal pengabdian masyarakat ber-ISSN atau media online. Pelaksanaan dilakukan secara tatap muka dengan metode klasikal, melalui tahapan persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi, bertujuan meningkatkan kompetensi guru dalam memanfaatkan teknologi terkini untuk pembelajaran.
Classification and Counting of Mycobacterium Tuberculosis using YOLOv5 Saurina, Nia; Chamidah, Nur; Rulaningtyas, Riries; Aryati, Aryati
Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Vol. 11 No. 2 (2025): June
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20473/jisebi.11.2.267-278

Abstract

Background: Indonesia is a nation with the third-highest number of tuberculosis (TB) cases worldwide, after China and India. TB detection has been facilitated using YOLOv5 deep learning framework despite previous studies not having incorporated assessment metrics recommended by International Union Against Tuberculosis and Lung Disease (IUATLD).   Objective: This study aims to present a method for classifying and enumerating Mycobacterium tuberculosis by using YOLOv5 architecture with IUATLD evaluation standards. Sputum samples served as the primary medium for identifying the presence of Mycobacterium tuberculosis. In addition, the method showed precise delineation of bacterial boundaries to minimize classification inaccuracies and improve edge clarity through YOLOv5.  Methods: Following the acquisition of microscopic images of TB, the data were resized from 1632x1442 to 640x480 pixels. Annotation was performed using YOLOv5 bounding boxes, and the model was subsequently trained as well as tested according to IUATLD guidelines.  Results: During the analysis, YOLOv5-based classification system produced optimal performance. The model achieved 84.74% accuracy, 87.31% precision, and Mean Average Precision (mAP) score of 84.98%. These metrics showed high reliability in identifying Mycobacterium tuberculosis in the image dataset.  Conclusion: The classification and quantification of Mycobacterium tuberculosis using YOLOv5 framework shows high precision, with mAP score of 84.98%, signifying strong model performance. Additionally, the counting process achieves a MAPE (Mean Absolute Percentage Error) of 0.15%, reflecting excellent prediction accuracy.  Keywords: IUATLD, Tuberculosis, YOLOv5.
DESAIN PROGRAM PERENCANAAN PELAT BETON BERTULANG PADA LANTAI ATAP MENGGUNAKAN FRAMEWORK NODEJS JAVASCRIPT Suharso, Akbar Bayu Kresno; Andaryati, Andaryati; Saurina, Nia; Alfandi, Ridho
JURNAL TEKNIK SIPIL Vol 13, No 2 (2024): Volume 13 Nomor 2 November 2024
Publisher : Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jts.v13i2.31347

Abstract

Pelat adalah struktur yang pertama kali menerima beban, baik beban mati maupun beban hidup yang nantinya disalurkan ke sistem struktur rangka lain. Pelat lantai memiliki pengertian tidak terletak di atas tanah langsung, melainkan lantai tingkat pembatas antara yang satu dengan yang lain. Pada perhitungan perencanaan dan analisis struktur pelat beton bertulang dengan manual memiliki resiko kekeliruan dalam perhitungan yang lebih tinggi karena banyaknya proses hitungan dan membutuhkan waktu yang lama untuk menghitung elemen-elemen struktur pada bangunan yang memiliki ragam bervariasi sehingga bisa berakibat pada tingkat ketelitian yang berkurang bahkan kesalahan dalam menghitung. Oleh karena itu dibutuhkan program bantu, salah satunya dengan menggunakan JavaScript Framework. Penelitian ini bertujuan untuk membantu perhitungan perencanaan pelat beton bertulang pada lantai atap yang biasanya dilakukan perhitungan secara manual. Dengan menggunakan framework nodejs berbasis javascript, maka perhitungan perencanaan pelat atap dapat dihasilkan dengan cepat dan akurat. Hasil penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi yang dapat membantu dalam melakukan analisa perencanaan pelat atap. Program yang dirancang dapat menghasilkan output berupa hasil perhitungan yang berupa dokumen dan gambar yang dapat didokumentasikan dalam bentuk file gambar. Program ini dapat digunakan untuk membantu perhitungan perencanaan penulangan pelat baik itu pelat satu tumpuan, pelat dengan dua tumpuan maupun pelat dengan empat tumpuan.
Sosialisasi Etika dan Penggunaan Youtube bagi Siswa SMK GIKI 1 Surabaya Syidada, Shofiya; Saurina, Nia; Pratama, Firman Hadi Sukma; Adisusilo, Anang Kukuh; Wahyuningtyas, Emmy; Retnawati, Lestari
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEKS Vol 8, No 2 (2022): JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT IPTEKS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jpmi.v8i2.6539

Abstract

Teknologi berperan sangat penting dalam kehidupan masyarakat saat ini dan dapat digunakan dalam berbagai aspek kehidupan. Di bidang Pendidikan, YouTube mempunyai potensi yang besar untuk dapat dimanfaatkan sebagai media belajar. Tujuan dari kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini adalah untuk mensosialisasikan etika dan pemanfaatan youtube bagi siswa SMK GIKI 1 Surabaya. Pemahaman etika, di media sosial seperti YouTube sangat penting, sebagai bekal bagi siswa untuk menyaring konten negatif di YouTube. Sedangkan sebagai content creator, pemahaman etis ini merupakan tiket dalam menjaga eksistensi akun dan sebagai landasan dalam menciptakan channel yang terpercaya. Metode pelaksanaan PkM adalah pembelajaran masyarakat. Tahap pertama persiapan kunjungan sekolah, tahap pelaksanaan dimulai dengan pre-test, dilanjutkan dengan sosialisasi etika dalam menggunakan Youtube dan pelatihan optimalisasi penggunaan youtube dan tahap terakhir evaluasi dan laporan. Hasil dari PkM adalah meningkatkan pengetahuan dan pemahaman peserta tentang etika dalam menggunakan Youtube serta meningkatkan ketrampilan optimalisasi kanal Youtube untuk berbagi konten positif. Siswa sebagai pengguna YouTube dapat memanfaatkan YouTube dengan lebih baik lagi, baik sebagai media pembelajaran maupun media sosial dalam menyebarkan ide dan karya kreatifnya.
P PEMANFAATAN FRAMEWORK LARAVEL UNTUK SISTEM INFORMASI PADA TOKO BATIK RATO EBHU BERBASIS WEB Amalia, Baiq Rizky; Saurina, Nia
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v8i2.229

Abstract

Along with the development and progress of information technology is very rapid in human life. Rato ebhu batik shop is a batik shop that sells and markets its products conventionally. Therefore, a web-based Rato Ebhu shop information system was made using the Laravel framework to make it easier for writers to build an information system on a web-based Rato Ebhu batik shop, by utilizing the built-in features of Laravel, namely artisan, making it easier for authors to create tables in the database as well as MVC features so that authors can easily write program code. This system is made in order to reach more customers and to simplify the sales process and as a marketing tool. The design used to build this system includes data collection, literature study and interviews with researchers which are then carried out by designing, coding and testing the system. The laravel framework can be implemented well and easily so that the system can be built easily and quickly so that the information system at the web-based ratho ebhu batik shop can be built.  
Multimodal deep learning from sputum image segmentation to classify Mycobacterium tuberculosis using IUATLD assessment Saurina, Nia; Chamidah, Nur; Rulaningtyas, Riries; Aryati, Aryati
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 14, No 2: April 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v14i2.9250

Abstract

Tuberculosis (TB) continues to be a major global health issue, especially in areas with limited resources where diagnostic tools are often insufficient. Traditional TB detection methods are slow and lack sensitivity, particularly for early-stage or low bacterial load cases. This study introduces a new multimodal deep learning model that integrates sputum image segmentation across RGB, hue, saturation, and value (HSV), and CIELAB color channels, using the YOLOv8 model for real-time detection and segmentation. The model uses the International Union Against Tuberculosis and Lung Disease (IUATLD) grading scale for accurate Mycobacterium tuberculosis (MTB) classification. Our approach shows high accuracy (92.24%) and precise forecasting (mean absolute percent error (MAPE) of 0.23%), greatly enhancing diagnostic speed and reliability. This research offers a novel method for classifying MTB using a multimodal deep learning model that integrates sputum image segmentation across RGB, HSV, and CIELAB color channels. By using the YOLOv8 model for real-time bounding box detection and segmentation, and the IUATLD grading scale for classification, our method achieves high accuracy and precision in identifying TB bacteria. Our findings indicate that this multimodal deep learning approach significantly improves diagnostic accuracy and speed, providing a reliable tool for early TB detection.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA adisusilo, Anang kukuh AGASTA, BAGAS RIFALDHI PUTRA Agung Wijanarko, Agung agus dwi rizal, agus dwi Akbar Bayu Kresno Suharso Alfandi, Ridho Allen Donouval Sahertian, Allen Donouval Amalia, Baiq Rizky Anang Adisusilo Anang Kukuh Adisusilo andari sinta dewi, andari sinta Andaryati Andaryati Andaryati, Andaryati arabigh, mochammad habib Ario Yusuf Christian Aryati Aryati auzan, Agi jabal tarig Bakhrul Na'im Irawan benny nasution, benny Brian Andreas Sutarto Brian Andreas Sutarto, Brian Andreas Che Zalina Zulkifli Christian, ario yusuf Citrawati Jatiningrum cristtian novianto, cristtian Dedy Setiawan Desi Rully Wahyuni Emmy Wahyuningtyas Erfan Rachmad Santosa, Erfan Rachmad Firman Hadi Firman Hadi S Pratama, Firman Hadi S Firman Hadi S.P Firman Hadi Sukma Pratama Firman Hadi Sukma Wijaya Firman Pratama guendra kusuma wardhana, guendra kusuma Hadi, Firman Hala Nuari Lina Darmayanti, Hala Nuari Lina Hasbullah . ., Hasbullah . Husein, Moch Idris, Azlina Ihsan Pribadi, Teguh Ikhsan, Teguh Pribadi Irawan, Bakhrul Na'im Iva Evry Robiyansah Jayanto, Denny Nur Karyanto, Nonot Wisnu Karyanto, Nonot Wisnu Lathifah Nur Karimah lestari retnawati Lestari Retnawati Luhulima, Stella Joice Lusy Tunik Muharlisiani M. Agi Jabal Tariq Auzan Mareta, Ninin Marina Revitriani Marina Revitriani Maslihah Maslihah Mochammad Habib Arabigh Nasution, Beny Y. V. Nia Saurina Ninin Mareta Nirmansyah, Suhardik Nonot Wisnu Karyanto Nonot Wisnu Karyanto Nonot Wisnu Karyanto, Nonot Noven Indra Prasetya novy yanto, novy Nur Chamidah Pratama, Firman Hadi S Pratiwi Dwi Karyati Pudjianto, Udik Pudjianto, Udik Purwaningrum, Sri Wulan Putra, Eka Prasetya rachmad hariyadi, rachmad Radi Radi Raharja, Danang Setiya retnawati, lestari Retnawati, Lestari RIFALDHIPUTRA AGASTA, BAGAS Rini, Titien Setiyo Riries Rulaningtyas Septian Roselina Dwi Ariani Septian Roselina Dwi Ariani, Septian Roselina Dwi Shofiya Syidada Shofiya Syidada Siswoyo Siswoyo Soepriyono, Soepriyono Suhardik Nirmansyah syamrama, ligar tara braja, tara Tawaqal Teguh Abid permadi Tjatursari Widiartin udik pudjianto Udik Pudjianto Udik Pudjianto Udik Pudjianto Wahyuni, Desi Rully Waskito, Johan Paing Heru Wijaya, Firman Hadi S wira lamba, wira Wisnu Yudo Untoro Wisnujatia, Nugrahini Susantinah