Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

PEMBERDAYAAN PEMBUDIDAYA IKAN MELALUI TRANSFER TEKNOLOGI PAKAN BERBASIS LEAST COST FORMULATION (LCF) DENGAN FEED SUPPLEMENT DI KABUPATEN NAGAN RAYA Samuki, Khairul; Hasibuan, M. Barru Airil Fizra; Suhendra, Rivansyah; Saputra, Fazril; Asra, Saiful; Abdan, Mu'amar; Diansyah, Sufal
Jurnal Abdi Insani Vol 12 No 9 (2025): Jurnal Abdi Insani
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdiinsani.v12i9.2850

Abstract

This community service activity was driven by the high dependence of fish farmers on commercial feed, which results in high production costs and low business efficiency. One of the partner groups, UPR Clarias Fish Farm in Nagan Raya Regency, experienced difficulties in accessing independent feed formulation technology. The goal of this activity is to transfer feed technology based on Least Cost Formulation (LCF), enriched with feed supplements, to improve efficiency and self-sufficiency in feed production. Implementation methods include socialization, workshops, technical assistance, and regular monitoring and evaluation. The results of the activity showed a significant increase in participants’ understanding of feed formulation, as seen from the average pretest score of 45.3, which rose to 82.3 in the posttest. Most partners have begun to produce their feed independently and have reported a decrease in operational costs. The evaluation also recorded an increase in partners’ confidence in managing technology-based aquaculture businesses. Thus, this program has not only successfully improved the technical capacities of fish farmers but has also had a direct impact on production efficiency and the competitiveness of local fisheries businesses.
SOSIALISASI STRATEGI PENINGKATAN BRANDING PRODUK UMKM BAGI MASYARAKAT DESA LANGUNG KABUPATEN ACEH BARAT Sanusi, Sanusi; Suryadi, Suryadi; Ardiansyah, Muhammad; Suhendra, Rivansyah; Juliwardi, Ilham; Andini, Mirna Ria; Fachruddin, Fachruddin; Isfanda, Isfanda
Insanta : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2025): INSANTA: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT, Volume 3 Nomor 2, April 2025
Publisher : LPP ARROSYIDIN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61924/insanta.v3i2.83

Abstract

Desa Langung di Aceh Barat dikenal sebagai penghasil kue tradisional khas Aceh, namun pemasarannya masih terbatas secara konvensional. Untuk menjawab tantangan tersebut, dilakukan kegiatan pengabdian masyarakat berupa sosialisasi dan pelatihan digital branding kepada pelaku UMKM. Kegiatan ini bertujuan meningkatkan pemahaman dan keterampilan penggunaan media sosial seperti TikTok dan Instagram untuk memperluas jangkauan pasar. Pelatihan mencakup strategi promosi, pembuatan konten, dan optimalisasi interaksi digital. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan kemampuan peserta dalam memanfaatkan media sosial untuk promosi produk. Program ini berkontribusi dalam transformasi digital UMKM serta pelestarian kuliner lokal. Sosialisasi dan pelatihan ini juga memberikan dampak positif bagi keberlanjutan usaha, dengan mendorong pelaku UMKM untuk terus berinovasi dan adaptif terhadap perkembangan teknologi. Selain itu, kegiatan ini memperkuat kolaborasi antara perguruan tinggi dan masyarakat dalam membangun ekonomi desa berbasis potensi lokal. Diharapkan, inisiatif ini menjadi model inspiratif untuk pengembangan UMKM di wilayah lain.
Innovative Educational Game: Designing and Developing Interactive Web-Based Memory Card Games as an Educational Media for Children Helda, Nurul; Sanusi , Sanusi; Suhendra, Rivansyah
Journal of Computer Science Advancements Vol. 1 No. 5 (2023)
Publisher : Yayasan Adra Karima Hubbi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70177/jsca.v1i5.674

Abstract

In the dynamic landscape of children’s education, innovation plays a pivotal role in shaping engaging and effective learning experiences. This research focuses on the design and development of an interactive web-based memory card game as an innovative educational tool. Grounded in the waterfall method, the development process prioritizes sequential stages to ensure robustness. Performance testing, using PageSpeed Insights, evaluates the game’s speed and efficiency, aiming to enhance user experience. The results, showcased by a remarkable score of 99, affirm the careful consideration given to optimization techniques. This research not only contributes to the broader understanding of game-based learning but also provides concrete insights for developers. The memory card game stands as a testament to the seamless integration of technological innovations into children’s education, promising enduring contributions to the future of learning.  
Analisis Kinerja Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) untuk Prediksi Gempa Bumi di Aceh putri, miya amalia; Suhendra, Rivansyah; Ridho, Abdurrahman
Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2025): Oktober
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v4i2.12921

Abstract

Aceh merupakan wilayah dengan tingkat aktivitas seismik tinggi karena berada di jalur subduksi aktif antara Lempeng Indo-Australia dan Eurasia. Prediksi gempa bumi di wilayah ini menjadi tantangan karena karakteristik data seismik yang kompleks, tidak linier, dan tidak stasioner. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi magnitudo gempa bumi harian menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM). Data historis gempa dari United States Geological Survey (USGS) periode 2000 hingga 2025 diolah melalui tahap resampling harian, normalisasi, dan pembentukan data sekuensial menggunakan pendekatan sliding window. Sebanyak 72 kombinasi hyperparameter diuji untuk mengoptimalkan performa model. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik RMSE, MAE, dan koefisien korelasi Pearson (r). Hasil terbaik diperoleh pada konfigurasi 64 units, batch size 16, learning rate 0.0005, dan 60 epoch dengan RMSE sebesar 0.16291, MAE sebesar 0.09046, dan r sebesar 0.83116. Hasil ini menunjukkan bahwa LSTM mampu mengenali pola temporal aktivitas seismik secara efektif. Penelitian ini mendukung pemanfaatan LSTM sebagai komponen dalam sistem mitigasi bencana dan peringatan dini berbasis data di wilayah rawan gempa seperti Aceh.
IMPLEMENTASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR REGRESSION DALAM MEMPREDIKSI HASIL PRODUKSI TANAMAN PANGAN PADA KABUPATEN ACEH BARAT DAYA Rahmah, Siti; Suhendra, Rivansyah; Maghfirah, Hayatun; Sanusi, Sanusi; Raziah, Isyatur
Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2025): Oktober
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v4i2.12922

Abstract

Kabupaten Aceh Barat Daya merupakan salah satu wilayah lumbung pangan utama di Provinsi Aceh. Namun, dalam beberapa tahun terakhir, menunjukkan penurunan hasil produksi yang disebabkan oleh beberapa faktor, seperti luas tanam, luas panen dan provitas. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi hasil produksi tanaman pangan untuk periode berikutnya dengan menimplementasikan algoritma Support Vector regression (SVR) dengan kernel linear, polynominal dan Radial Basis Function (RBF) yang dioptimalkan dengan metode grid search. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa kernel linear baik dalam memprediksi tanaman padi dan ubi jalar, kernel polynominal memprediksi produksi kedelai dan ubi kayu dengan sangat optimal, sementara itu kernel rbf menjadi kernel terbaik dalam memprediksi jagung, kacang hijau, dan kacang tanah. Dengan demikian, implementasi SVR, khususnya kernel rbf, terbukti akurat dan efektif dalam memberikan prediksi sehingga dapat dimanfaatkan  untuk mendukung perencanaan strategis produksi tanaman pangan daerah tersebut. Kata kunci: Prediksi, Suppor Vector Regression, Tanaman Pangan, RBF, Grid Search