Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.933
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Konseling dan Pendidikan Jurnal Media Infotama Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control IJIS - Indonesian Journal On Information System Jurnal Sistem Cerdas JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) Cyber Security dan Forensik Digital (CSFD) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) SINTA Journal (Science, Technology, and Agricultural) Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Multidiciplinary Output Research for Actual and International Issue (Morfai Journal) Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika Jurnal Media Computer Science JURNAL BESEMAH Mestaka: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat PEDAMAS (Pengabdian Kepada Masyarakat) El-Mujtama: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Al-Maun Dinamika Sosial: Jurnal Pengabdian Masyarakat Dan Transformasi Kesejahteraan Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) JCOSIS (Journal Computer Science and Information Systems) Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi
Guntur Alam
Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 46 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PEMBUATAN ABSENSI GURU BERBASIS WEBSITE MENGUNAKAN INIFINITY FREE DISEKOLAH SMP MUHAMMADIYAH TERPADU Hajar Rojandra; Muhammad Ale Gufron; Jerry Ario Zhonata; Imelia Okta Ramayanti; Nabela Hermy Nathania; RG Guntur Alam
PEDAMAS (PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT) Vol. 4 No. 02 (2026): MARET 2026
Publisher : MEDIA INOVASI PENDIDIKAN DAN PUBLIKASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

kegiatan ini memiliki tujuan untuk merancang serta mengimplementasikan suatu sistem pencatatan kehadiran guru yang berbasis website dengan memanfaatkan layanan hosting gratis InfinityFree pada SMP Muhammadiyah Terpadu Kota Bengkulu. Proses pengembangan sistem dilaksanakan dengan menerapkan model pengembangan perangkat lunak waterfall, yang mencakup serangkaian tahapan sistematis meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan arsitektur sistem, implementasi kode program, pengujian fungsionalitas, serta tahap pemeliharaan sistem. Adapun teknologi yang diimplementasikan dalam proses pengembangan sistem ini mencakup bahasa pemrograman PHP sebagai logika backend, sistem manajemen basis data MySQL untuk pengelolaan data, serta framework Bootstrap guna menghasilkan tampilan antarmuka pengguna yang responsif dan adaptif terhadap berbagai perangkat. Pemilihan InfinityFree sebagai platform hosting didasarkan pada pertimbangan bahwa layanan tersebut menyediakan fasilitas web hosting secara cuma-cuma dengan spesifikasi teknis yang memadai, sehingga sistem dapat dioperasikan secara daring tanpa menimbulkan beban biaya operasional bagi pihak institusi.
Cybersecurity Risk Detection Based on Roblox User Review Analysis Using TF-IDF and Comparison of Naïve Bayes and Support Vector Machine Alam, RG Guntur; Ibrahim, Huda
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 7 No. 2 (2026): JUTIF Volume 7, Number 2, April 2026
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2026.7.2.5582

Abstract

The rapid growth of online gaming platforms increases user engagement while also exposing users to technical and cybersecurity risks. User reviews represent a rich yet underutilized textual source that can serve as early indicators of such risks. Unlike prior studies focused on sentiment polarity, this study positions user reviews as early cybersecurity risk signals by mapping complaint patterns into operational security risk categories relevant to system developers. This study compares Naïve Bayes (NB) and Support Vector Machine (SVM) in detecting cybersecurity risks from imbalanced textual data derived from Roblox user reviews. A total of 3,000 reviews were collected from the Google Play Store via web scraping and preprocessed using case folding, normalization, tokenization, stopword removal, and stemming. Reviews were classified into four cybersecurity risk categories (account access issues, suspicious behavior, connection instability, and data loss) based on rule-based security keyword mapping. Text representation employed TF-IDF with unigram and bigram features, while class imbalance was handled through undersampling. Model evaluation used three train–test splits (80:20, 70:30, and 60:40) and was assessed using Accuracy, Macro F1-score, AUC-PR, training time, and statistical testing. Results show that SVM consistently outperforms Naïve Bayes, achieving higher accuracy (0.86–0.88) and substantially better Macro F1-scores (0.73–0.77), indicating more balanced detection of minority cybersecurity risks. These differences are statistically significant (p < 0.05). The novelty of this study lies in transforming user reviews into a structured cybersecurity risk detection framework and empirically demonstrating the robustness of SVM in identifying rare but critical risks from imbalanced data.
Analisis Perbandingan Routing Static Dengan Penerapan IPV4 Dan IPV6 Pada SMPN 9 Kaur A.R Walad Mahfuzhi; RG Guntur Alam; Agung Karisma Hidayah; Ravi Putra Lingga
Jurnal Media Infotama Vol 21 No 2 (2025): Oktober
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmi.v21i2.9309

Abstract

With the rapid development of internet technology, the need for efficient and stable protocols is increasingly important. This study aims to compare the performance of static routing on IPv4 and IPv6 protocols at SMPN 9 Kaur, with a focus on quality of service (QoS) based on the TIPHON standard. The research method used is the Network Development Life Cycle (NDLC), including the stages of analysis, design, testing, implementation, monitoring, and management. The results show that IPv6 has better performance than IPv4. On an IPv6 network using WiFi, a packet loss of 0%, a delay of 0.43 ms, a jitter of 0.201 ms, and a throughput of 4840 kbps was obtained. Meanwhile, IPv4 based on WiFi had a packet loss of 0%, a delay of 22.1175 ms, a jitter of 7.8903 ms, and a throughput of 409 kbps. The conclusion of this study is that IPv6 is superior in terms of network stability and efficiency compared to IPv4
Sistem Informasi Pemasaran Produk Tempe Berbasis Web desti mawanti; Kirman; RG Guntur Alam; Sri Handayani
Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) Vol 8 No 2 (2025): Juli
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jtis.v8i2.8924

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat mendorong para pelaku usaha untuk memanfaatkan media digital demi meningkatkan efektivitas pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem inforrmasi pemasaran produk tempe berbasis web pada usaha rumah tangga Ahmad Tempe, yang sebelumnya masih memasarkan produknya secara konvensional. Dalam melakukan penelitian ini proses pengumpulan data dengan metode observasi, wawancara, dan juga studi pustaka. Dalam pengembangannya, penulis menggunakan metode Rapid Application Development (RAD), melibatkan tahapan perencanaan kebutuhan, desain sistem, dan implementasi. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem berbasis web yang mampu memperluas jangkauan pemasaran, memudahkan konsumen dalam melihat produk dan melakukan pemesanan, serta membantu pemilik usaha dalam mengelola data transaksi secara rapi, efektif, dan efisien. Sistem ini diharapkan dapat dikenal lebih luas dan meningkatkan daya saing usaha
IDENTIFIKASI CYBERBULLYING PADA MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Taura Nita; RG Guntur Alam; Muntahanah Muntahanah
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2025): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i2.7154

Abstract

Platfom mendorong pertumbuhan sosial media sebagai sarana komunikasi utama dalam kehidupan sehari-hari. Platfom seperti Instagram yang dapat menggunakan kata-kata, gambar, atau video untuk mengekspresikan diri dan berbagi informasi. Media sosial menawarkan banyak manfaat, tetapi juga bisa membuka peluang bagi munculnya berbagai perilaku negatif, Cyberbullying, yang sering dikenal sebagai perundungan di dunia maya, adalah salah satunya. Data untuk penelitian ini diambil melalui crawling igcomment.com, yang bisa menggambil komentar dengan mengklik linknya dan masukkan salin link video ke dalam tautan postingan. Teknik ini memungkinkan untuk mengekstrak data dari komentar pos di Instagram, yang akan digunakan sebagai sumber data. Informasi yang dikumpulkan terdiri dari komentar yang ditinggalkan pada postingan yang dibuat oleh akun @safnoviart.  Periode pengumpulan data adalah dari 28 April 2025 hingga 4 Mei 2025. Selanjutnya hasil dari pelabelan akan dialkukan Tokenizing, cleaning data, Removal, Stemming, stopword, casefoldin adalah semua contoh praproses yang akan dilakukan. TF-IDF kemudian akan digunakan untuk memberikan bobot pada setiap kata dalam dokumen. Evaluasi terhadap model dilakukan dengan membandingkan hasil prediksi dengan membandingkan pelabelan awal pada data uji dengan hasil yang diharapkan. Dari total 203 data uji, model berhasil memcapai akurasi sebesar 93.10%, dengan precision 94.44%, recall 98.42%, dan F1-score 96.38%. ini menunjukkan bahwa model cukup efektif dalam mengenali komentar bullying secara tepat dan menyeluruh. Penggunaan algoritma Naïve Bayes terbukti bisa membantu mengelompokkan komentar secara otomatis  berdasarkan kata-kata yang sering muncul dalam komentar bullying. Pendekatan ini cukup menjanjikan dan bisa dikembangkan lebih lanjut sebagai alat bantu untuk mendeteksi cyberbullying.
Pengembangan dan Evaluasi Sistem Pelayanan Administrasi Kependudukan Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall dan System Usability Scale (SUS) Mei Lisa Tri Utami; AR Walad Mahfuhzy; Andilala; RG Guntur Alam
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 9 No. 1 (2026): July
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v9i1.724

Abstract

Pelayanan administrasi kependudukan di Desa Dusun Baru, Kabupaten Seluma masih dilakukan secara konvensional sehingga menyebabkan proses pelayanan kurang efisien, pengelolaan data belum terintegrasi, serta masyarakat harus datang langsung ke kantor desa untuk mengurus berbagai dokumen administrasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Pelayanan Kependudukan (SIPK) berbasis web menggunakan metode Waterfall serta mengevaluasi tingkat kemudahan penggunaan sistem menggunakan System Usability Scale (SUS). Metode Waterfall meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem yang dikembangkan menyediakan fitur pengelolaan data penduduk, pengajuan surat, bilik pengaduan, dan pengelolaan profil pengguna. Pengujian fungsional menggunakan Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan dengan tingkat keberhasilan 100%. Selanjutnya, evaluasi usability terhadap 20 responden menghasilkan nilai rata-rata SUS sebesar 81,5 yang termasuk kategori Excellent, Grade A, dan Acceptable. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efektivitas pelayanan administrasi kependudukan serta mudah digunakan oleh masyarakat maupun perangkat desa.
Co-Authors A.R Walad Mahfuzhi AA Sudharmawan, AA Abdullah, Dedy Abid Aprialdi Adinda Trisista Agung Karisma Hidayah Amrul Faruq Andi Lala Andilala, Andilala ANDRI KURNIAWAN Apridiansyah, Yovi AR Walad Mahfuhzy Arbeiansah Pratama Putra Ariyanti, Widya Bima Herbudi Caca Andika Cahyo Prihantoro Caroline Anggun Prycillia Sitanggang Davi Gunawan Dedy Abdullah desti mawanti Desvianti Desvianti ewika dwi wulandari Fikri Agnesa Putra Fransiska, Nora Galang Januar Pratama Geri Rizki Ramadani Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Hajar Rojandra Handayani, Sri Harianto, Ozi Harry Witriyono Hary Witriyono Helen Anggraini Heri Sulasono Hidayah, Aditia hidayah, agung kharisma Ibrahim, Huda Imelia Okta Ramayanti Jaka Rapino jely estianti Jerry Ario Zhonata Juhardi, Ujang Karnedi, Gunawan Khairullah Khairullah, Khairullah Kirman Kirman Kirman Kirman, Kirman Lena Utami Lestari, Putri Dwi Lety Lestari Lorensya, Cintia Novita Machmud Effendy Mahendra, Yusril Mahfuzi, AR. Walad Marissa Utami Mei Lisa Tri Utami melzan sabri sabri Monsya Juansen Muhammad Ale Gufron muhammad fikri Muntahanah, Muntahanah Mutiara Hikmah Nabela Hermy Nathania Nengsi, Elta Putri Setia Netra Ayu Puji Rahayu Kurniasih Putra, Arbeiansah Pratama Putra, Fikri Agnesa Rajes Andika Putra Ramzi, Reja Muhamad Randi Riski Ananda Ravi Putra Lingga Rexcy Elsan Rido Syahputra Rifqo, Muhammad Husni Selta Jaya Putra selviani, pebi Sigit Muryono Sri Handayani Sri Handayani Sulasono, Heri Supriadi Supriadi Surya Ade Saputera Tauhid, Muhammad Ikhsan Taura Nita Toyib, Rozali Tri Rahayu Trisista, Adinda ujang juhardi Vendy Handoyo Wicaksono, Rama Iqbal Widya Ariyanti Wijaya, Ardi Wulandari, Ardeya Yetman Erwadi Yunus Hidayat Yusril Mahendra Yuza Reswan