Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.644
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informasi dan Teknologi Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Indonesia Berdaya International Journal of Engineering, Science and Information Technology DEVICE Unram Journal of Community Service (UJCS) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Pustaka Dianmas Proceeding International Pelita Bangsa VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Suryadi, Dikky
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Perancangan Arsitektur Teknologi Informasi pada Unit Pelayanan Akademik Kampus dengan Menggunakan Framework TOGAF Triyanto, Ibnu; Damuri, Amat; Suryadi, Dikky; Mulyana, Iwan
Device Vol 15 No 1 (2025): Mei
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v15i1.9255

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat menuntut institusi pendidikan tinggi untuk mengoptimalkan sistem informasi guna mendukung pelayanan akademik yang efektif dan efisien. Namun, banyak kampus masih menghadapi permasalahan dalam integrasi, standarisasi, dan pengelolaan sistem informasi akademik yang kompleks dan terus berkembang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang arsitektur teknologi informasi pada unit pelayanan akademik kampus dengan menggunakan framework TOGAF (The Open Group Architecture Framework). Pendekatan yang digunakan adalah ADM (Architecture Development Method) yang mencakup tahapan-tahapan dari Preliminary Phase hingga Architecture Change Management. Hasil penelitian ini menghasilkan rancangan arsitektur bisnis, data, aplikasi, dan teknologi yang selaras dengan kebutuhan institusi serta mendukung integrasi layanan akademik secara menyeluruh khususnya pada STMIK Al-Muslim Bekasi. Selain itu, disusun juga strategi implementasi dan manajemen perubahan untuk memastikan keberlanjutan sistem yang dirancang agar tetap relevan dalam jangka panjang. Rancangan ini diharapkan menjadi landasan dalam pembangunan sistem informasi akademik yang adaptif, terstandarisasi, dan selaras dengan arah strategis kampus
Edukasi dan Pelatihan Penggunaan Teknologi Augmented Reality (AR) dalam Pembelajaran Interaktif di Sekolah Dasar Octiva, Cut Susan; Wahyuningsih, Suluh Sri; Suryadi, Dikky; Rahayu, Novi; Irwan, Dedy
Jurnal Pustaka Dianmas Vol 5, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Prof. Dr. Moestopo (Beragama)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32509/dianmas.v5i1.5571

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan edukasi dan pelatihan kepada guru-guru Sekolah Dasar mengenai pemanfaatan teknologi Augmented Reality (AR) dalam pembelajaran interaktif. Di era digital saat ini, teknologi AR memiliki potensi besar untuk meningkatkan efektivitas dan daya tarik proses belajar-mengajar, khususnya dalam menyampaikan materi yang bersifat abstrak dan kompleks. Sasaran kegiatan adalah para pendidik di tingkat Sekolah Dasar yang belum familiar atau belum memanfaatkan AR dalam kegiatan belajar-mengajar mereka. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi penyampaian materi melalui seminar, demonstrasi langsung penggunaan aplikasi AR, serta praktik langsung pembuatan media pembelajaran berbasis AR menggunakan perangkat mobile dan platform gratis yang mudah diakses. Kegiatan dilaksanakan di SDN 0100462, dengan partisipasi aktif dari guru kelas dan guru mata pelajaran. Hasil dari kegiatan menunjukkan bahwa para peserta mengalami peningkatan pemahaman dan keterampilan dalam mengintegrasikan AR ke dalam pembelajaran. Evaluasi melalui pre-test dan post-test serta kuesioner kepuasan peserta menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam pengetahuan dan minat terhadap implementasi teknologi AR di kelas. Diharapkan kegiatan ini dapat menjadi langkah awal dalam transformasi digital pembelajaran di Sekolah Dasar dan memicu inovasi berkelanjutan dalam metode pengajaran.
Algoritma Naïve Bayes untuk Mengidentifikasi Hoaks di Media Sosial Haq, Muhamad Ziaul; Octiva, Cut Susan; Ayuliana, Ayuliana; Nuryanto, Uli Wildan; Suryadi, Dikky
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13937

Abstract

Hoaks yang menyebar di dunia maya terus bertambah, oleh sebab itu penelitian ini akan membuat dan memeriksa fungsionalitas dari algoritma Naïve Bayes dalam mendeteksi serta mengenali hoaks pada jejaring sosial. Algoritma yang diambil adalah Naïve Bayes karena dapat memproses data teks yang large-scale dengan kompleksitas tersendiri dan pengimplementasiannya yang mudah. Dataset yang digunakan untuk penelitian ini terdiri dari postingan media sosial yang dikategorikan sebagai hoaks atau bukan hoaks. Pra-pemrosesan data mencakup tokenisasi, ekstraksi fitur, dan pembersihan teks menggunakan teknik TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency). Selanjutnya, algoritma Naïve Bayes dilatih dan diuji menggunakan cross-validation untuk memastikan bahwa model itu akurat dan dapat digunakan di mana saja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes dapat mengidentifikasi hoaks dengan tingkat kesalahan yang sangat rendah. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes efektif dalam mendeteksi konten hoaks di media sosial, seperti yang ditunjukkan oleh evaluasi model menggunakan metrik seperti ketepatan, recall, dan skor F1. Penelitian ini juga menemukan bahwa algoritma ini dapat diintegrasikan dalam sistem pemantauan media sosial untuk meningkatkan kualitas informasi yang beredar.
Sistem Informasi Distribusi Barang Dari Gudang Material Ke Line Produksi Pada PT. Japan Solderless Terminal Suryadi, Dikky; Mulyana, Iwan; Putri, Lara Novita Dwi
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 2 No. 1 (2023): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Publisher : STMIK Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan yang timbul dalam proses produksi yaitu sistem pendistibusian material ke produksi sering mengalami masalah yang cukup berarti seperti salahnya pengiriman material sesuai dengan spesifikasi yang akan di proses di line produksi, sehingga menimbulkan akibat yang cukup patal yaitu salah material dan hasilnya menjadi NG semua. Dengan adanya sistem distribusi barang dari gudang ke line produksi dapat meningkatkan kualitas keseuaian barang atau material yang akan di gunakan di produksi sesuai dengan jadwal yang sudah ditentukan, selain itu sistem yang digunakan menggunakan sistem FIFO sehingga seluruh material yang akan masuk ke produksi selalu terkontrol dengan baik Dengan demikian dapat dipastikan sistem pendistribusian barang dari gudang ke line produksi dapat memberikan kenyamanan secara administrasi dan dapat menekan cost biaya terkait kesalahan hasil produksi.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Alat Pembersih Udara Terbaik Menggunakan Metode Entropi dan Vikor Suryadi, Dikky; Rulatif, Ruzaz Sofar; Mulyana, Iwan
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 2 No. 1 (2023): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Alat Pembersih Udara adalah alat atau mesin yang digunakan untuk membersihkan udara di sekitar kita dengan cara menyaring kontaminasi, seperti partikel debu, virus dan polusi udara yang terdapat pada udara di sekitar melalui saringan atau filter. Dengan menggunakan metode gabungan dari metode Entropy dan metode Vikor dapat memberikan solusi bagi calon pembeli dalam mencari alat pembersih udara sesuai dengan kriteria yang di inginkan dan menggunakan bahasa pemprograman PHP. Banyaknya tipe alat pembersih udara yang dijual di PT. Ace Hardware membuat calon pembeli kesulitan menentukan alat pembersih udara yang sesuai dengan kriteria, Pemilihan alat pembersih udara yang tepat dapat memberikan kepuasan tersendiri bagi para pengguna alat pembersih udara, karena jenisnya yang semakin bervariasi. Maka dibuatlah suatu sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan calon pembeli sebagai rekomendasi memilih alat pembersih udara. Diperlukannya suatu metode yang dapat membantu untuk menentukan alat pembersih udara yang tepat dan efektif untuk para pelanggan yang ada di PT. Ace Hardware cabang Kota Harapan Indah Bekasi, untuk meminimalisir terjadinya kesalahan dalam pemilihan alat pemebersih udara.
Optimasi Kinerja Sistem IoT Menggunakan Teknik Edge Computing Suryadi, Dikky; Octiva, Cut Susan; Fajri, T. Irfan; Nuryanto, Uli Wildan; Hakim, Muhammad Lukman
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14102

Abstract

Internet of Things (IoT) telah menjadi salah satu teknologi kunci dalam menghubungkan berbagai perangkat untuk mendukung otomatisasi dan efisiensi di berbagai sektor. Namun, pertumbuhan eksponensial perangkat IoT juga menimbulkan tantangan besar dalam hal keterbatasan bandwidth, latensi, dan konsumsi daya yang tinggi pada jaringan. Teknik Edge Computing muncul sebagai solusi potensial untuk mengatasi tantangan ini dengan mendekatkan proses komputasi ke lokasi sumber data, mengurangi beban pada cloud, dan meningkatkan respon waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan kinerja sistem IoT melalui penerapan Edge Computing. Pendekatan ini melibatkan pemindahan sebagian besar beban kerja komputasi dari cloud ke node edge yang lebih dekat dengan perangkat IoT. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis komparatif terhadap kinerja sistem IoT dengan dan tanpa penggunaan Edge Computing berdasarkan beberapa metrik kinerja utama, termasuk latensi, konsumsi daya, dan efisiensi bandwidth. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Edge Computing secara signifikan mengurangi latensi sistem, meningkatkan efisiensi bandwidth, dan mengoptimalkan konsumsi daya. Selain itu, teknik ini juga memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan pengolahan data yang lebih efisien pada perangkat IoT. Dengan demikian, Edge Computing dapat menjadi solusi efektif untuk mengatasi tantangan yang dihadapi oleh sistem IoT, sekaligus membuka peluang baru dalam pengembangan aplikasi IoT yang lebih cerdas dan responsif.
Penggunaan Algoritma Support Vector Machine (SVM) Untuk Deteksi Penipuan pada Transaksi Online Eldo, Handry; Ayuliana, Ayuliana; Suryadi, Dikky; Chrisnawati, Giatika; Judijanto, Loso
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14186

Abstract

Penipuan dalam transaksi online semakin meningkat seiring dengan perkembangan teknologi digital yang pesat. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan sistem deteksi yang efektif dan akurat guna meminimalisir kerugian yang disebabkan oleh aktivitas penipuan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi penipuan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Algoritma SVM dipilih karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan data yang kompleks dan menangani data dengan dimensi tinggi. Metodologi penelitian melibatkan pengumpulan data transaksi online yang terdiri dari transaksi sah dan penipuan, kemudian dilakukan preprocessing data untuk mengatasi ketidakseimbangan dan noise pada dataset. Model SVM dilatih menggunakan data yang telah diproses dan dievaluasi berdasarkan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM mampu mendeteksi transaksi penipuan dengan tingkat akurasi yang tinggi, mencapai 95%. Selain itu, model ini juga memiliki tingkat presisi dan recall yang seimbang, sehingga efektif dalam mendeteksi aktivitas penipuan tanpa mengabaikan transaksi sah. Kesimpulannya, algoritma SVM dapat dijadikan sebagai solusi yang andal untuk mengidentifikasi penipuan pada transaksi online, namun perlu pengujian lebih lanjut pada berbagai jenis dataset untuk meningkatkan generalisasi model.
Training on the Use of Appropriate Technology to Increase Agricultural Production in Villages in Indonesia Siswanto, Agus; Haji, Wachyu Hari; Suryadi, Dikky; Hady, Sultan; Setiawan, Zunan
Unram Journal of Community Service Vol. 5 No. 3 (2024): September
Publisher : Pascasarjana Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/ujcs.v5i3.673

Abstract

This Community Service activity aims to improve the knowledge and skills of farmers in Indonesia's villages by using appropriate technology through online training. In this series of activities, villages with adequate internet infrastructure and a low rate of technology adoption are identified. The training was conducted online using the Zoom application and attended by farmers from various regions. The results of the pre-test show that the majority of farmers have limited knowledge about agricultural technology. After participating in the training, the final assessment (post-test) showed a significant improvement in farmers' knowledge and skills, with an average increase in knowledge scores of 60% and skills of 55%. High participation and positive feedback from participants indicate the effectiveness of online training as a method to increase farmers' capacity. However, challenges such as limited access to equipment and cost remain obstacles to implementing appropriate technology in the field. In conclusion, online training has improved farmers' knowledge and skills. Still, additional support is needed to ensure the sustainability of the application of technology in the field. These findings make an important contribution to the development of farmer capacity-building programs in Indonesia, especially in the context of the adoption of modern agricultural technology.
Co-Authors Abdul Ghofir Adyanata Lubis Agus Siswanto Alexius Ulan Bani Ayuliana Ayuliana Ayuliana Chrisnawati, Giatika Damuri, Amat Djoko Nugroho Eldo, Handry Elkin Rilvani Fifto Nugroho Hady, Sultan Haq, Muhamad Ziaul Hesti Indriana, Intan IRWAN, DEDY Iwan Mulyana Jeckson Sidabutar Judijanto, Loso Kraugusteeliana Kraugusteeliana Mitranikasih Laia Muhammad Agus Muljanto Muhammad Lukman Hakim, Muhammad Lukman Muhtajuddin Danny Musran Munizu Mutasar Najmi, Muazziss Octiva, Cut Susan Putri, Lara Novita Dwi Rahayu, Novi Rasna, Rasna Rulatif, Ruzaz Sofar Saiful Muktiali Setiawan, Zunan Setyawan, Wisnu Simarangkir, Manase Sahat H Sri Wahyuningsih, Suluh Surojudin, Nurhadi Triyanto, Ibnu Uli Wildan Nuryanto Wachyu Hari Haji Wahyuningsih, Suluh Sri Wasiran Zy, Ahmad Turmudi