Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.682
P-Index
This Author published in this journals
All Journal POSITRON Jupiter Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Infotech Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) JET (Journal of Electrical Technology) JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) CYBERNETICS JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Indonesian Journal of Applied Informatics Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga) Arus Jurnal Psikologi dan Pendidikan CONSEN: Indonesian Journal of Community Services and Engagement The Indonesian Journal of Computer Science Mekongga: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Renewable Energy and Smart Device
Irma Nirmala
Universitas Tanjungpura
Religion Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 72 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 72 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Implementasi Logika Fuzzy Dalam Menentukan Lama Waktu Penyimpanan Pisang Cavendish Berdasarkan Suhu dan Kadar Gas Etilen Berbasis Arduino Uno Firdaus, Akmal; Midyanti, Dwi Marisa; Nirmala, Irma
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 2 (2023): Edisi September 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i2.64645

Abstract

Pisang Cavendish termasuk jenis buah klimakterik yang memiliki tingkat respirasi dan produksi etilen yang tinggi saat disimpan. Hal ini dapat mengurangi daya tahan pisang dan kualitasnya akan menurun dengan cepat. Oleh karena itu, sebuah sistem telah dirancang untuk menentukan batas waktu penyimpanan pisang Cavendish berdasarkan suhu dan kadar gas etilen, dengan menggunakan metode logika fuzzy. Sistem ini berbasis Arduino Uno dan menggunakan sensor suhu dan sensor gas sebagai alat input untuk menentukan batas waktu penyimpanan pisang. Data diinputkan melalui dua jenis sensor, yaitu sensor suhu DHT22 dan sensor gas MQ-3 yang dapat mendeteksi suhu dan kadar gas etilen. Terdapat lima hasil keputusan untuk batas waktu penyimpanan pisang, yaitu sangat lama (336 jam), lama (264 jam), sedang (192 jam), cepat (120 jam), dan sangat cepat (48 jam). Penelitian ini berhasil mencapai akurasi sistem sebesar 90% dari 30 kali pengujian data.
Utilization of Artificial Intelligence as a Tool to Assist in Preparation of School Learning Materials on the West Kalimantan Border Ristian, Uray; Ruslianto, Ikhwan; Bahri, Syamsul; Hidayati, Rahmi; Rismawan, Tedy; Suhery, Cucu; Marisa Midyanti, Dwi; Nirmala, Irma; Suhardi; Hasfani, Hirzen; Sari, Kartika; Kasliono; Muhardi, Hafiz
MEKONGGA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : Digital Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69616/mekongga.v2i1.217

Abstract

The use of Artificial Intelligence (AI) as a tool in compiling learning materials in schools has great potential to improve the quality of education, especially in border areas that are often faced with challenges of accessibility and availability of resources. This community service activity aims to fulfill the Tri Dharma of Higher Education by providing contributions to the community while assisting teachers in utilizing AI tools. Through a preliminary study, a needs mapping was carried out together with teachers of SDN 03 Balai Karangan to ensure that the development of AI tools is relevant to learning needs on the West Kalimantan border. The development of this AI tools integrates natural language processing technology to produce learning materials that are in accordance with the curriculum and local characteristics. After development, the AI ??tools is disseminated and practiced in the school environment. It is hoped that through this activity, teachers at SDN 03 Balai Karangan on the West Kalimantan border will be better able to compile quality and relevant learning materials with the help of AI tools, can improve the quality of education and provide real benefits to local students.
Implementasi mekanisme sleep-wake pada sistem pendeteksi kebocoran gas LPG Mahardika, Nanda Rizky; Nirmala, Irma; Sari, Kartika
JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga) Vol. 5 No. 3: September 2025
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35313/jitel.v5.i3.2025.221-232

Abstract

Liquefied Petroleum Gas (LPG) merupakan salah satu sumber energi yang paling banyak digunakan di seluruh dunia, baik di sektor rumah tangga maupun industri. Pemanfaatannya memberikan manfaat besar dalam pemenuhan kebutuhan energi, peningkatan kualitas hidup, dan mendukung perkembangan industri. Namun demikian, kebocoran pada tabung, regulator, maupun selang penghubung LPG dapat menimbulkan risiko kebakaran. Penelitian ini mengimplementasikan mekanisme sleep-wake pada sistem pendeteksi kebocoran gas berbasis mikrokontroler ESP32 untuk mengoptimalkan konsumsi daya pada perangkat elektronik, khususnya mikrokontroler dan sensor. Sensor MQ-6 digunakan untuk membaca kadar LPG di udara sekitar dalam satuan ppm, sementara sensor suara FC-04 berfungsi mendeteksi bunyi desis kebocoran dan mengirimkan sinyal external interrupt untuk membangunkan ESP32 dari kondisi deep sleep . Data hasil pengukuran dikirim ke server ThingSpeak dan peringatan dikirimkan melalui Telegram sesuai dengan kondisi kadar gas yang terdeteksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi kadar LPG dengan akurasi sebesar 97%. Sistem juga berhasil mengirimkan data kadar gas ke ThingSpeak dan notifikasi Telegram secara bersamaan. Berdasarkan pengujian, sistem dengan mode deep sleep  dapat beroperasi selama 5 jam 47 menit (347 menit), sedangkan sistem tanpa deep sleep  hanya bertahan 4 jam 11 menit (251 menit), dengan tingkat optimisasi daya sebesar 27,7%.
Penerapan Jaringan Sensor Nirkabel dan Internet of Things (IoT) pada Pertanian Terpadu Suhardi; Dedi Triyanto; Irma Nirmala
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 5 (2024): April 2024
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v4i5.1823

Abstract

Integrated farming system is an approach to managing plants, livestock, and fish along with their environment to create optimal results. The development of integrated agriculture is advancing with technologies such as Wireless Sensor Networks and the Internet of Things (IoT), enabling remote monitoring and control of agricultural environmental conditions. For this purpose, an application called "Integrated Farming System based on Wireless Sensor Networks and the Internet of Things (IoT)" has been developed. The system takes the form of aquaponics, consisting of areas for cultivating plants and ponds for fish farming, using subjects like Pakcoy plants and Nile tilapia fish. This system has been successfully implemented, reading water conditions including temperature and pH, as well as air conditions such as temperature and humidity. Moreover, the system can also monitor the status of the water pump used to channel water from the pond to the pipes, and it can control feeding in the livestock. Monitoring and control processes within this system are carried out using a website application.
SISTEM PENYELEKSIAN KESEGARAN IKAN OTOMATIS BERBASIS ARDUINO UNO Herawati, Yunita; Nirmala, Irma; Hidayati, Rahmi
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol. 15 No. 2 (2024): September
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v15i2.881

Abstract

Fish is one of the foods that contain protein and has a high nutrient content, including minerals, vitamins, and unsaturated fats. The protein content in fish is relatively high. However, fish also contains adverse effects if it has undergone spoilage. Therefore, it is necessary to select fresh fish and non-fresh fish. Currently, fish freshness selection is still done manually by fishermen. This research builds a system that can identify freshness in mackerel which is expected to be an alternative solution in the process of selecting freshness of fish manually which takes a long time. By utilizing the TCS3200 sensor to identify the color of the fish and MQ135 to detect the smell of ammonia gas in the fish. This system uses Arduino Uno as the controller of the whole system. The results obtained from the selection process are in the form of fresh and not fresh fish that have been separated based on color and odor indicators, the data will be displayed on the LCD in the form of the accumulated weight of each fish that has been selected. The results of 30 times testing the entire system as much as 30 data obtained an accuracy value of 86.7%.
SISTEM PEMANTAUAN DAN KENDALI KUALITAS AIR BERBASIS ARDUINO CLOUD Hidayati, Rahmi; Ikhsan, Afif Muhammad; Nirmala, Irma
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol. 15 No. 2 (2024): September
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v15i2.885

Abstract

Fish farmers often face the problem of difficulty monitoring water quality from time to time. One method that can make it easier for fish farmers is to develop a system using the forward chaining method. This research aims to make it easier for fish farmers to monitor and control water quality automatically. This system can monitor and control automatically based on facts collected. Things to pay attention to in the system are the suitability level of temperature, pH, and turbidity in the water. The monitoring and control system using the forward chaining method functions 100% by the rules that have been fully implemented
Sistem Kendali Otomatisasi Suhu Kelembaban dan Pencahayaan Pada Terrarium Berbasis Internet of Things Yoastha, Qano Triez; Nirmala, Irma; Suhardi, Suhardi
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 5 No 4 (2024): Juli 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v5i4.5335

Abstract

Terrarium is one of the interesting and environmentally friendly room decorative solutions. However, the owner must be more careful to pay attention to the optimal humidity and light conditions for the terrarium. In an effort to overcome these obstacles, this research makes an Internet of Things (IoT)-based automation control system for terrarium watering and lighting. The system is equipped with a humidity sensor (DHT22) and a light intensity sensor (Light Dependent Resistor) to detect environmental conditions. When abnormal humidity is detected, the system will automatically water the plants, while the lights will be adjusted to the light intensity of the room. In addition, the system data is presented in real-time through the website and displayed on the LCD screen. The test results show the accuracy rate of the humidity sensor is 97.45% and the light intensity sensor is 98.51%, while the ultrasonic proximity sensor has an average accuracy of about 98.61%. This research offers a practical solution for maintaining terrariums efficiently and effectively through the application of IoT technology.
Penerapan Fuzzy Mamdani Pada Sistem Klasifikasi Kualitas Telur Bebek Berbasis Arduino Prastika, Ranny; Nirmala, Irma; Rismawan, Tedy
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 9 No. 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i1.53060

Abstract

Telur bebek adalah jenis telur yang memiliki sumber protein tinggi. Pada pemanfaatannya, dapat diolah menjadi kue, telur asin dan obat “ obatan. Agar menghasilkan olahan yang berkualitas, maka proses pemilahan kualitas telur perlu dilakukan. Dalam implementasinya, membagi telur berdasarkan tingkat kualitas masih dilakukan secara manual menggunakan indera penglihatan manusia. Pada penelitian ini, dikembangkan sistem yang dapat melakukan klasifikasi terhadap kualitas telur bebek. Sensor yang digunakan adalah load cell dan LDR sebagai pembaca nilai bobot serta intensitas cahaya. Untuk pengambilan keputusan dalam klasifikasi kualitas telur digunakan metode fuzzy mamdani. Data dari sensor digunakan sebagai variabel masukkan, sedangkan variabel keluaran berupa kualitas telur, yaitu baik dan buruk. Pengujian dilakukan pada 40 data sampel telur bebek menggunakan metode fuzzy mamdani dan terdapat 37 data sampel yang sesuai dengan kondisi sebenarnya. Hasil pengujian dengan menggunakan confusion matrix didapatkan tingkat akurasi sebesar 92.5%.
Alat Bantu Navigasi Tunanetra Menggunakan Modul GPS Dan Sensor Ultrasonik Berbasis Raspberry Pi Rizky, Sri; Rismawan, Tedy; Nirmala, Irma
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 9 No. 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i1.54323

Abstract

Tunanetra merupakan gangguan atau hambatan dalam fungsi indera penglihatan. Tunanetra memiliki keterbatasan dalam orientasi mobilitas, yang di mana tunanetra kurang dalam mengetahui apa yang ada didekatnya, akibatnya tunanetra tidak dapat pergi tanpa ada orang awas yang mendampingi. Selain itu, orang tua atau wali dari tunanetra juga tidak membiarkan tunanetra bepergian sendirian. Untuk mengatasi permasalahan ini, diperlukan alat bantu tunanetra yang dapat memberikan informasi halangan yang berada di sekitar tunanetra dan informasi keberadaan tunanetra. Dalam penelitian ini, dibangun sebuah alat bantu tunanetra menggunakan sensor ultrasonik untuk mendeteksi halangan di sekitar tunanetra yang menggunakan alat ini dan modul GPS untuk memberikan informasi keberadaan pengguna. Raspberry Pi memproses data tersebut, memberikan umpan balik audio kepada pengguna, dan mengirim data ke database untuk ditampilkan di website. Hasil dari pengujian didapatkan rata-rata ketepatan pada sensor ultrasonik depan sebesar 97,57%, ultrasonik kiri sebesar 98,78%, dan ultrasonik kanan sebesar 98,1%. Selain itu, pada pengujian pembacaan titik koordinat sesuai dengan lokasi alat bantu untuk tunanetra menggunakan modul GPS Neo-6M dapat memberikan lokasi dengan selisih ketepatan horizontal sejauh 5,14 m.
Sistem Penyortir Ikan Nila Siap Panen Berbasis Mikrokontroler Arduino Azhar, Sahari; Nirmala, Irma; Sari, Kartika
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 9 No. 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.58749

Abstract

Ikan Nila merupakan salah satu jenis ikan yang memiliki nilai ekonomis yang cukup tinggi, dimana permintaan benih atau ikan konsumsi terus meningkat dari tahun ke tahun. Dalam budidaya ikan Nila, proses penyortiran masih dilakukan secara konvensional, dimana pembudidaya harus melakukan penyortiran ikan satu persatu sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dan rawan terhadap kesalahan manusia. Penelitian ini bertujuan membangun sistem yang dapat digunakan untuk menyortir ikan nila berdasarkan beratnya dengan mengelompokkan ikan Nila kedalam 3 kategori yaitu: grade A, grade B dan grade C. Sistem ini dirancang menggunakan Arduino Uno sebagai pengendali keseluruhan sistem, sensor loadcell untuk membaca nilai berat ikan Nila, sensor inframerah untuk mendeteksi keberadaan ikan Nila, motor servo sebagai penggerak untuk memindahkan ikan Nila ke dalam wadah akhir, dan LCD 16x2 untuk menampilkan informasi berat dan kategori dari ikan Nila. Hasil pengujian sistem menggunakan 30 sampel data diperoleh 24 data sesuai dan 6 data tidak sesuai menunjukkan tingkat akurasi dalam penyortiran berdasarkan beratnya adalah 80%.
Co-Authors Abdul Muid Abdul Muid Akbar, Rico Andre, Hendrikus Andreni, Gracella Ardiansyah, Romi Arif Rahmawan Arif Setiawan Asep Hermawan Aulia Amin, Muhammad Azmi Azhar, Sahari Bayti Widya Rezky Cani, Cani Christian, Calvin Cucu Suhery Damiyanto, Edwan Dea Rizki Febrinamas Dedi Triyanto Dedi Triyanto DONI, OKTAVIANUS Dwi Marisa Midyanti Dwi Pura, Destra Elegant, Gustavo Dipo Endah Sayekti Erniajan, Yunita Faizal Cahyo Handoko Firdaus, Akmal Hafiz Muhardi Hansen Alexander Rustan Hasanuddin Herawati, Yunita Herlian, Wildan Hirzen Hasfani Ikhsan, Afif Muhammad Ikhwan Ruslianto Imam Samudra Imroah, Nurfitri Karmila, Mira Kartika Sari Kartika Sari Kasliono Kasliono Kevin William Kurniasari Safitri Mahardika, Nanda Rizky Marettania, Felisitas Marisa Midyanti, Dwi Minsas, Sukal Muhammad Fahrizal, Muhammad Muhammad Luthfi Muhardi Nia Handayani Nur Fitriana Putri Nurazura Alfahira P.W., Elvi Rusmiyanto PERMADANI, CHANDRA MONICA Prastika, Ranny Puji Ardiningsih Putri, Nabila Adinda Dwi Rahmi Hidayati Rahmi Rahmi Rizka Amalia Ananda Rizky, Sri Salma Salsabilla Sampe Hotlan Sitorus Sampe Hotlan Sitorus, Sampe Hotlan Sari, Reny Puspita Sibarani, Yohana Oktavia Suhardi Suhardi Suhardi Suhardi Suhardi Suhardi Sy Kamal Baraqbah Syamsul Bahri Syamsul Bahri Syamsul Bahri Tedy Rismawan Uray Ristian Wahiddatun Nisa Yasa Khalqiah Yoastha, Qano Triez Youla Gessel Yudhi Zettia, Zhara