Garuda - Garba Rujukan Digital

Transformasi Digital Teknologi Dalam Meningkatkan Industri Kreatif Pastima Simanjuntak; Nurma Dhona Handayani
Prosiding Vol 4 (2022): SNISTEK
Publisher : LPPM Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

The digital transformation of today's technology has brought many changes to the world of communication. Information technology is not only a tool to communicate, but also a means to make friends, share photos and even as a means of promotion for an online store business. Information technology is also a tool that has been available as a means to increase sales targets and can also be a means to find out the range of all promotional activities carried out. With this technology strategy, it will bring change to society and can encourage various efforts to change, because people are still unfamiliar with information technology and many school children and teenagers still do not understand the application of information technology and also do not understand the application of English. Therefore, the purpose of this coaching is to invite the public to know the digital transformation of technology.

The Impact of Using Artificial Intelligence in the Process of Islamic and Muhammadiyah Education Sari, Indah Purnama; Syahra, Yohanni; Simanjuntak, Pastima
-
Publisher : AR-RASYID : Jurnal Pendidikan Agama Islam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30596/arrasyid.v5i1.23611

Artificial Intelligence (AI) has become an increasingly popular topic in education. In the context of Islamic education, the use of AI can help improve the efficiency and effectiveness of the teaching and learning process, as well as increase student engagement and personalize learning. However, the impact of using AI in Islamic education still needs to be studied systematically. Therefore, this study aims to explore the impact of using AI in Islamic education through a comprehensive systematic study of the literature. In this study, we identified and analyzed several articles related to the use of AI in Islamic education from various literature sources, including academic journals and international conferences. The results of the study indicate that the use of AI in Islamic education has a positive impact on efficiency and productivity, personalization of learning, student engagement, assessment accuracy, and accessibility. However, the use of AI also has challenges, such as concerns about student data privacy and security, and the risk of replacing teachers with technology. Therefore, the use of AI in Islamic education needs to be developed with the right strategy and good management to maximize its benefits and minimize its negative risks.

Analisis Data Transaksi Penjualan Obat Menggunakan Algortima Apriori Pada Kimia Farma Batam Koko, Koko Handoko; Simanjuntak, Pastima; Elisa, Erlin
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i2.555

With the advancement of information technology, there are many opportunities for the business sector, including the pharmaceutical industry, to use data to make strategic decisions. The Apriori algorithm, which falls under the category of association rule mining data mining techniques, is one of the effective methods for extracting hidden information from sales transaction data. The purpose of this study is to see the drug purchasing patterns that occur at the Kimia Farma Batam Pharmacy using the Apriori algorithm to help improve sales strategies, stock management, and customer service. The data used in this study comes from the Kimia Farma Batam pharmacy management information system. This data is collected from drug sales transactions during a certain period. The analysis begins with a data pre-processing stage, which includes cleaning and transforming the data. Then, the Apriori algorithm is used to extract association patterns. The results of the Apriori algorithm analysis show that drug combinations such as Ibuprofen and Paracetamol, and Aspirin and Paracetamol are often purchased together. This information can be used for bundling strategies, shelf arrangement, and cross-selling at Kimia Farma Batam pharmacies. With this research, Kimia Farma Batam Pharmacy can gain competitive advantage and improve the quality of data-based decision making with the Apriori algorithm that understands consumer behavior.

Rancang Bangun Alat Penyortir Sampah Non Organik Berbasis Arduino Indra, Yanto; Simanjuntak, Pastima
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 5 No 1 Tahun 2020
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Sampah non organik yang dihasilkan manusia begitu banyak dan telah banyak menimbulkan dampak negatif terhadap lingkungan disekitarnya, dengan tindakan daur ulang pada sampah non organik ini dapat mengurangi dampak negatif pada lingkungan dan memanfaatkan kembali sampah non organik itu sendiri. Didalam industri penyortiran sampah non organik masih dilakukan dengan cara manual masih menggunakan tenaga manusia, dari mulai menyortir, mengangkut sampah, sampai mengepressnya. Dengan di rancang bangun alat penyortir sampah non organik berbasis arduino, dengan memakai pengendali utama arduino sebagai modul, lalu sensor proximity sebagai pendeteksi sampah kaleng minuman, dengan sensor kedua TCRT5000 sebagai sensor pendeteksi gelas plastik, lalu motor dc sebagai penggerak koneyor yang digunakan untuk menggangkut sampah, serta motor servo untuk menutup dan membuka gerbang pemisahnya, dan linear aktuator sebagai alat pengepress kaleng yang telah disortir, linear aktuator akan mulai mengepress ketika sensor proximity membaca sampah kaleng minuman. Hasil penelitian menunjukan penyortiran menghasilkan 9% error saat dilakukan penyortiran selama 50 menit dengan tingkat keberhasilkan 91% dengan menyortir 161 sampah non organik.

Analisis Kualitas Perbandingan Citra Dengan Metode Segmentasi Citra Pangaribuan, Hotma; Simanjuntak, Pastima
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 6 No. 2 : Tahun 2021
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/jtiust.v6i2.1470

-Citra digital merupakan gambaran yang jelas dari objek yang dapat diolah dengan komputer. Semakin besar ukuran (pixel) citra akan membutuhkan tempat penyimpanan yang besar pula. Dasar pengolahan citra yang dilakukan dalam penelitian ini terletak pada proses segmentasi pengolahan citra. Hal yang perlu dipertimbangkan adalah objek dari citra abu abu yang akan diidentifikasi. Proses pengolahan citra melibatkan beberapa proses mulai dari akuisisi citra, preprocessing dan proses pengolahan citra sampai hasilnya. Preprocessing dilakukan untuk proses segmentasi yaitu dengan mengubah citra menjadi citra grayscale, dan kemudian diubah menjadi citra hitam putih. Dalam setiap proses dilakukan padding haar untuk mengurangi ukuran (size on disk) dengan matriks Ukuran 8x8. Dan juga dilakukan proses dilasi dan opening untuk membuat objek terlihat jelas sertamenghaluskan permukaan untuk menghilangkan noise. Nilai GCE dan MSE yang dihasilkan dari ketiga ekstensi tersebut juga relatif kecil, mendekati 0. Ini menandakan citra hasil segmentasi memiliki nilai kesamaan yang yang besar dengan citra aslinya. Setelah dilakukan Analisa perbandingan maka dapat diambil kesimpulan citra yang paling berkualitas

Implementasi Augmented Reality Sebagai Media Pembelajaran Mengenal Tanaman Hias Berbasis Android Tarigan, Armando Muhsirada; Simanjuntak, Pastima
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 8 No. 1 : Tahun 2023
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Program ini dimaksudkan untuk memberi manfaat kepada masyarakat dan berguna dalam melakukannya dirilis sebagai media interaktif yang menampilkan berbagai jenis daun tanaman 3D. Pada tahap aplikasi, kami mulai dengan mengedukasi masyarakat tentang tanaman dedaunan, seperti pengecer tanaman, dan berencana menyiapkan keadaan penting, seperti perangkat lunak yang akan digunakan, seperti Unity dan Blender. Pada saat membangun aplikasi, digunakan desain sistem sebagai contoh, dan implementasi sistem merupakan langkah terakhir dalam proses pembuatan aplikasi berupa aplikasi Android. Eksperimen diperlukan untuk melihat apakah aplikasi yang dihasilkan cocok untuk tujuan Anda. Aspek pengujian aplikasi meliputi aspek fungsional, yaitu pengujian yang mencoba menginstal aplikasi pada perangkat Android, dan fungsionalitas aplikasi setelah instalasi. Aspek kinerja merupakan pengujian yang mengkaji ukuran file aplikasi dan kinerja sistem saat digunakan pada perangkat Android.

DATA MINING ALGORITMA APRIORI MENENTUKAN PEMBELIAN MATERIAL KONSTRUKSI BANGUNAN Simanjuntak, Pastima; Handoko, Koko; Elisa, Erlin; Suharyanto, Cosmas Eko
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 8 No. 2 : Tahun 2023
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

In Indonesia, several different types of construction materials are extensively utilized, particularly for houses or structures and other infrastructure sectors. Building materials might be constructed of metal/iron, wood, concrete, or reinforced concrete. Houses, buildings, or all facilities, equipment, or infrastructure such as bridges, road construction, and telecommunications facilities are commonly referred to as structures. Material is extremely significant in deciding project costs. Due to a lack of effective planning and control during the construction implementation stage, the usage of materials in the field frequently results in huge volumes of material remaining, hence measures to limit material waste are critical to implement. The goal of this research is to choose building materials. This study uses a data mining technique with an a priori algorithm and the results of this study can be utilized to see consumer selection patterns to boost product sales, as well as the subsequent decisions to enhance product sales, as well as see the resulting decision to assist in the selection of building construction materials in the City of Batam.

Data Mining Rekomendasi Pemakaian Skincare Simanjuntak, Pastima; Pangaribuan, Hotma; Syastra, Muhammad Taufik
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 6 Nomor 1
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Facial treatments or skincare treatments contained in beauty care are divided into two categories, namely home treatment (such as giving face soap, morning cream, night cream, etc.) and direct care (such as facials, chemical peels, and so on). Home treatment facials consist of a variety of care products. Each home treatment product has a specific function both for treating the face or fixing the skin on consumers' faces such as acne, black spots, blackheads, oily skin, and others. Therefore, in order to determine the right home treatment product for consumers, knowledge of the usefulness of a home treatment product is needed. One of the factors of trade problems that exist in Batam City, there are still many products that enter without knowing whether the product is safe or not to be used, especially for cosmetic or skincare products where many cosmetic products are not licensed by BPOM but can still be traded to the people of Batam City. Finding skincare cosmetics that are good for the community is very difficult, because too many skincare products are sold in the market that do not have a BPOM permit and it will be dangerous for people who use these products. It is also due to the absence of a recommendation from a doctor or a beautician, which causes the wrong or bad skincare selection and will have a bad impact on one's face. The purpose of this study was to make recommendations for the use of skincare products in Batam City. For this reason, through this research, the researcher intends to apply one of the data mining techniques with the naÃ¯ve Bayes algorithm with software implementation using the Tanagra 4.1 software, where the results of this study can be used to see consumer buying patterns that have been neglected to increase product sales, and also see the decisions made to help recommendations for skincare use in Batam City.

Rancang Bangun Alat Penyortir Sampah Non Organik Berbasis Arduino Indra, Yanto; Simanjuntak, Pastima
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 5 No 1 Tahun 2020
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Sampah non organik yang dihasilkan manusia begitu banyak dan telah banyak menimbulkan dampak negatif terhadap lingkungan disekitarnya, dengan tindakan daur ulang pada sampah non organik ini dapat mengurangi dampak negatif pada lingkungan dan memanfaatkan kembali sampah non organik itu sendiri. Didalam industri penyortiran sampah non organik masih dilakukan dengan cara manual masih menggunakan tenaga manusia, dari mulai menyortir, mengangkut sampah, sampai mengepressnya. Dengan di rancang bangun alat penyortir sampah non organik berbasis arduino, dengan memakai pengendali utama arduino sebagai modul, lalu sensor proximity sebagai pendeteksi sampah kaleng minuman, dengan sensor kedua TCRT5000 sebagai sensor pendeteksi gelas plastik, lalu motor dc sebagai penggerak koneyor yang digunakan untuk menggangkut sampah, serta motor servo untuk menutup dan membuka gerbang pemisahnya, dan linear aktuator sebagai alat pengepress kaleng yang telah disortir, linear aktuator akan mulai mengepress ketika sensor proximity membaca sampah kaleng minuman. Hasil penelitian menunjukan penyortiran menghasilkan 9% error saat dilakukan penyortiran selama 50 menit dengan tingkat keberhasilkan 91% dengan menyortir 161 sampah non organik.

Analisis Kualitas Perbandingan Citra Dengan Metode Segmentasi Citra Pangaribuan, Hotma; Simanjuntak, Pastima
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 6 No. 2 : Tahun 2021
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

-Citra digital merupakan gambaran yang jelas dari objek yang dapat diolah dengan komputer. Semakin besar ukuran (pixel) citra akan membutuhkan tempat penyimpanan yang besar pula. Dasar pengolahan citra yang dilakukan dalam penelitian ini terletak pada proses segmentasi pengolahan citra. Hal yang perlu dipertimbangkan adalah objek dari citra abu abu yang akan diidentifikasi. Proses pengolahan citra melibatkan beberapa proses mulai dari akuisisi citra, preprocessing dan proses pengolahan citra sampai hasilnya. Preprocessing dilakukan untuk proses segmentasi yaitu dengan mengubah citra menjadi citra grayscale, dan kemudian diubah menjadi citra hitam putih. Dalam setiap proses dilakukan padding haar untuk mengurangi ukuran (size on disk) dengan matriks Ukuran 8x8. Dan juga dilakukan proses dilasi dan opening untuk membuat objek terlihat jelas sertamenghaluskan permukaan untuk menghilangkan noise. Nilai GCE dan MSE yang dihasilkan dari ketiga ekstensi tersebut juga relatif kecil, mendekati 0. Ini menandakan citra hasil segmentasi memiliki nilai kesamaan yang yang besar dengan citra aslinya. Setelah dilakukan Analisa perbandingan maka dapat diambil kesimpulan citra yang paling berkualitas

Title

Found 87 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 87 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 87 Documents
Search