Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS KERUSAKAN HARDWARE KOMPUTER BERBASIS WEBSITE Ali, Baso; Ikhsan, Chaerul
Edutech: Jurnal Pendidikan dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2023): Volume 1 No 1 April 2023
Publisher : Pusat Studi Bahasa dan Publikasi Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53696/29872359.85

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan sebuah terobosan baru yaitu pengembangan sistem pakar dengan memanfaatkan teknologi yang ada. Pengembangan sistem pakar ini dilakukan dari cara yang manual menjadi sistem diagnosa kerusakan perangkat keras pada komputer yang canggih dan kompleks berbasis website. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi diagnosis kerusakan hardware pada komputer yang mana dapat mempermudah dan mempercepat proses diagnosa kerusakan komputer. Adapun metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) sering diartikan sebagai suatu proses atau langkah-langkah untukkmengembangkan suatu produk baru yang mengacu pada metode pengembangan sistem waterfall. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, wawancara dan studi pustaka. Adapun software yang digunakan untuk membuat aplikasi adalah Visual Studio Code sebagai teks editor, PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai database server. Pengujian sistem menggunakan teknik pengujian blackbox testing. Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi diagnosa kerusakan perangkat keras komputer berbasis website yang dapat membantu pengguna mengetahui gejala atau kerusakan perangkat keras komputer.
Implementasi Algoritma Fuzzy C-Means dalam Mengelompokkan Kecamatan di Tana Luwu Berdasarkan Produktifitas Hasil Perkebunan Bobby Poerwanto; Baso Ali
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 19 No. 1 (2019)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v19i1.499

Abstract

This study aims to classify sub-districts in Tana Luwu (Kabupaten Luwu, Luwu Timur, Luwu Utara, dan Palopo City ) using Fuzzy C-Means algorithm. The data used are data from BPS on the results of estate crops, namely coconut, oil palm, coffee, pepper, cocoa, clove, and land area. The results obtained from this study are from 45 sub-districts, there are 8 districts that are included into productive categories namely Burau, Sabbang, Mappedeceg, Baebunta, West Malangke, Sukamaju, Bone-Bone, and Tanalili. In addition, this study also found that matrix pseudo-partition selection can affect this algorithm in terms of the number of iterations produced.
Integrasi Mitigasi Bencana Berbasis Komunitas dan Penguatan Ekonomi Melalui Smart Greenhouse pada Program Desa Tangguh Bencana di Kabupaten Luwu Ichwan Muis; Iriansa Iriansa; Muhammad Idham; Andi Jumardi; Baso Ali; Aryadi Nurfalaq; Masluki Masluki
Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol. 7 No. 2 (2026): Volume 7, No 2, Juni 2026
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/q5pvjd43

Abstract

Kabupaten Luwu memiliki indeks kerentanan bencana yang tinggi, khususnya banjir dan tanah longsor. Tantangan utama dalam keberlanjutan program Desa Tangguh Bencana (Destana) adalah kurangnya kemandirian ekonomi untuk mendukung operasional mitigasi. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk membentuk kelembagaan Destana yang terintegrasi dengan unit usaha ekonomi produktif berbasis teknologi Smart Greenhouse. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan Participatory Rural Appraisal (PRA) yang meliputi sosialisasi, pembentukan struktur organisasi, pelatihan mitigasi dan simulasi tanggap darurat, serta pembangunan dan pelatihan budidaya greenhouse sistem rakit apung. Kegiatan dilaksanakan di Desa Ulusalu (rawan longsor) dan Desa Bonelemo (rawan banjir). Hasil kegiatan menunjukkan: (1) Terbentuknya struktur Destana yang legal melalui SK Kepala Desa; (2) Peningkatan kapasitas relawan melalui simulasi evakuasi dan pertolongan pertama; (3) Terbangunnya sistem peringatan dini (EWS) dan rambu jalur evakuasi; (4) Berdirinya dua unit Smart Greenhouse dengan proyeksi pendapatan ekonomi Rp 16.650.000 per bulan yang sebagian dialokasikan sebagai dana taktis kebencanaan. Sinergi antara mitigasi bencana dan pemberdayaan ekonomi terbukti efektif meningkatkan resiliensi masyarakat secara berkelanjutan.
Design and Validation of a PLC-Based Smart Solar Dome Dryer as a Contextual Learning Platform for Enhancing Industrial Competencies in Informatics Education Baso Ali; Muhammad ikram; Shoira Abdiyeva
Information Technology Education Journal Vol. 5, No. 2, May (2026)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/intec.v5i2.271

Abstract

Purpose - Industry 4.0 increases competency demands for informatics graduates. Graduates need software skills and industrial automation literacy. This study designed and validated a Programmable Logic Controller (PLC)-based smart solar dome dryer as a contextual learning platform for developing industrial competencies in informatics education. Design/methods/approach – This study designed and validated a PLC-based smart solar dome dryer as a contextual learning platform to enhance students’ industrial competencies. The prototype was assessed through functional testing, sensor accuracy and stability testing, drying performance evaluation, and expert feasibility review as a learning medium. Learning effectiveness was examined using a quasi-experimental pretest–posttest design with 120 informatics students in experimental and control groups. Instrument validity and reliability were confirmed using Aiken’s V and Cronbach’s alpha. Findings – The system operated reliably as a closed drying platform and produced more stable temperature and humidity conditions with more efficient drying time than conventional methods. Students in the experimental group achieved significantly higher competency gains than those in the control group (p < 0.001), with a very large effect size (Cohen’s d = 3.21; Hedges’ g = 3.18).   Research implications/limitations – The findings suggest that authentic PLC-based automation systems can support contextual industrial learning in Education 4.0. However, the quasi-experimental design and single institutional context limit causal and generalization claims.   Originality/value – This study contributes a validated agro-industrial automation prototype and empirical evidence on its potential value as a contextual learning platform in informatics education.