Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS KERUSAKAN HARDWARE KOMPUTER BERBASIS WEBSITE Ali, Baso; Ikhsan, Chaerul
Edutech: Jurnal Pendidikan dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2023): Volume 1 No 1 April 2023
Publisher : Pusat Studi Bahasa dan Publikasi Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53696/29872359.85

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan sebuah terobosan baru yaitu pengembangan sistem pakar dengan memanfaatkan teknologi yang ada. Pengembangan sistem pakar ini dilakukan dari cara yang manual menjadi sistem diagnosa kerusakan perangkat keras pada komputer yang canggih dan kompleks berbasis website. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi diagnosis kerusakan hardware pada komputer yang mana dapat mempermudah dan mempercepat proses diagnosa kerusakan komputer. Adapun metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) sering diartikan sebagai suatu proses atau langkah-langkah untukkmengembangkan suatu produk baru yang mengacu pada metode pengembangan sistem waterfall. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, wawancara dan studi pustaka. Adapun software yang digunakan untuk membuat aplikasi adalah Visual Studio Code sebagai teks editor, PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai database server. Pengujian sistem menggunakan teknik pengujian blackbox testing. Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi diagnosa kerusakan perangkat keras komputer berbasis website yang dapat membantu pengguna mengetahui gejala atau kerusakan perangkat keras komputer.
Implementasi Algoritma Fuzzy C-Means dalam Mengelompokkan Kecamatan di Tana Luwu Berdasarkan Produktifitas Hasil Perkebunan Bobby Poerwanto; Baso Ali
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 19 No. 1 (2019)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v19i1.499

Abstract

This study aims to classify sub-districts in Tana Luwu (Kabupaten Luwu, Luwu Timur, Luwu Utara, dan Palopo City ) using Fuzzy C-Means algorithm. The data used are data from BPS on the results of estate crops, namely coconut, oil palm, coffee, pepper, cocoa, clove, and land area. The results obtained from this study are from 45 sub-districts, there are 8 districts that are included into productive categories namely Burau, Sabbang, Mappedeceg, Baebunta, West Malangke, Sukamaju, Bone-Bone, and Tanalili. In addition, this study also found that matrix pseudo-partition selection can affect this algorithm in terms of the number of iterations produced.