Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

Sistem Informasi Pemasaran Ikan Berbasis Web di Desa Rejosari Kabupaten Lamongan: Web-Based Fish Marketing Information System in Rejosari Village, Lamongan Regency Mufid, Mohammad Robihul; Zulfian Nafis; Arif Basofi; Saniyatul Mawaddah; Yunia Ikawati; Arna Fariza; Rosiyah Faradisa; Darmawan Aditama; Sritrusta Sukaridhoto; Much Chafid; Muhammad Turmudzi; Agus Wibowo; Pratama Eskaluspita; Novita Putri Lestari; Yesta Medya Mahardhika
J-Dinamika : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 9 No 2 (2024): Agustus
Publisher : Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/j-dinamika.v9i2.5193

Abstract

Salah satu desa penghasil ikan di Lamongan terletak di desa Rejosari kecamatan Deket. Para pembudidaya ikan sering kali mengalami kesulitan didalam melakukan penjualan ikan dengan harga yang pantas. Selain itu juga terdapat permasalahan lain yang dialami oleh pelaku usaha perikanan dan pembeli ikan dalam mengakses informasi yang diperlukan terkait dengan jenis ikan, stok, harga, dan lokasi pemasaran. Pengabdian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penjualan ikan berbasis web di desa Rejosari yang bertujuan untuk meningkatkan interaksi antara pedagang dan konsumen serta efisiensi operasional dalam industri perikanan. Pengembangan platform ini memungkinkan pedagang untuk memasarkan dan menjual produk ikan secara daring, serta memberikan kemudahan dan keamanan bagi konsumen dalam melakukan pembelian ikan. Pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi dan wawancara langsung ke masyarakat dan perangkat desa Rejosari. Metode pelaksanaan dilakukan dengan cara melakukan sosialisasi dan pelatihan mengenai sistem informasi penjualan ikan berbasis web. Hasil dari sosialisasi dan implementasi sistem, masyarakat dipermudah didalam melakukan penjualan ikan dan pembelian ikan, serta bisa melihat jenis ikan, stok, dan harga yang lebih akurat.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN KELAS BILINGUAL DI SMPN 1 DEKET STUDI KASUS DENGAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) Muhammad Turmudzi; Pratama Eskaluspita; Agus Wibowo
Curtina Vol 5 No 2 (2024)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/curtina.v5i2.1553

Abstract

Pemilihan kelas bilingual di tingkat SMP menjadi keputusan penting bagi siswa dan orang tua. Untuk membantu proses pengambilan keputusan yang lebih objektif dan efisien, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) untuk menentukan kelas bilingual yang sesuai di SMPN 1 Deket. Sistem ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai dasar perhitungannya. Metode SAW dipilih karena kemudahannya dalam menggabungkan beberapa kriteria yang berbeda menjadi satu nilai akhir. Dalam konteks pemilihan kelas bilingual, beberapa kriteria yang dipertimbangkan meliputi nilai rapor mata pelajaran tertentu, hasil tes potensi akademik, minat siswa terhadap bahasa asing, dan ketersediaan biaya.
Aplikasi Web Diagnosis Kesehatan Gigi dan Mulut Berbasis Aturan dengan Forward Chaining dan Certainty Factor ., Winarti; Lisdiyanto, Angga; Wibowo, Agus; Mufliq, Achmad; Nugroho, Rizky Aditya; Abdillah, Ikhwan; Eskaluspita, Pratama; Fitrani, Laqma Dica; Septianto, Tri
Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT) Vol. 5 No. 2 (2025): Mei - Agustus
Publisher : CV. Information Technology Training Center - Indonesia (ITTC)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jsit.v5i2.2908

Abstract

Oral and dental health is an integral part of general health, yet high treatment costs and limited availability of dentists, especially in non-urban areas, often lead the public to delay examinations until complaints worsen. This research aims to develop a web-based expert system capable of providing early indications of oral and dental diseases quickly, accurately, and accessibly through a self-screening mechanism. This web application provides an expert system developed using Python (Flask) and designed with login/logout features for data security, as well as storing user information and diagnosis results in a database. The system utilizes the Forward Chaining method as the primary inference engine to process user-inputted symptoms, and integrates Certainty Factor to calculate and determine the confidence level of the diagnosis results. Testing has demonstrated ease of use, where users only need to answer symptom questions with "yes" or "no" to obtain a disease diagnosis and relevant treatment suggestions. Performance analysis based on trials with 40 simulated data shows the system achieved an accuracy rate of 85%, making it a reliable tool for initial screening.
Penguatan Kompetensi Teknik Gambar Melalui Pelatihan Autocad di SMK N Kota Gresik Rusmanto, Didik Eko; Evardius, Bana; Eskaluspita, Pratama; Priyanto, Eddy
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol 5 No 1 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dimastara.v5i1.27241

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat merupakan salah satu pilar penting dalam Tridharma Perguruan Tinggi, selain Pendidikan dan Penelitian. Pengabdian kepada masyarakat merupakan suatu kegiatan yang memberikan manfaat kepada masyarakat luas dan melibatkan mahasiswa dalam membantu berbagai program, mulai dari pengajaran, pendampingan hingga pelatihan. Pengabdian kepada masyarakat berperan dalam meningkatkan ilmu pengetahuan, keterampilan dan perkembangan teknologi di dunia industri yaitu perancangan rekayasa perangkat lunak bidang desain gambar teknik dengan menggunakan program AutoCAD. Melalui kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini, kami akan memperkenalkan program AutoCAD kepada siswa SMK N Kota Gresik kelas XI Gresik jurusan TKJ (Teknik Komputer dan Jaringan) dan Kendaraan Ringan (TKR) melalui pengajaran dan pelatihan untuk meningkatkan keterampilan menggunakan software menggambar AutoCAD agar lebih mudah dan efisien dalam menggambarkan objek dibandingkan menggambar dengan cara manual. Hasil dari kegiatan ini nantinya dapat meningkatkan keterampilan siswa SMKN Kota Gresik kelas XII  jurusan TKJ (Teknik Komputer dan Jaringan) dan Kendaraan Ringan (TKR) dalam mengembangkan dan menerapkan program AutoCAD dalam membuat desain bangunan, kendaraan, mesin dan lain-lain.
IDENTIFIKASI PENULIS MENGGUNAKAN CONVOLUSIONAL NAURAL NETWORK BERDASARKAN KARAKTER TULISAN TANGAN Much Chafid; Muhammad Turmudzi; Agus Wibowo; Pratama Eskaluspita; Ervina Yuniati Rokhmah; Dinda Heidiyuan Agustalita
TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia Vol. 5 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Badan Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (BP2M) STMIK Syaikh Zainuddin NW Anjani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46764/teknimedia.v5i2.209

Abstract

An application or system is needed to distinguish handwritten characters, and it can be used to identify author-based handwritten characters. The aim of this research is so that the system created can determine whether a piece of handwriting is the work of a particular author. The creation of handwritten text can be done by capturing the image using a scanner with an image quality of 300 dpi, segmenting it using the thresholding method and contour selection from the image, combining the segmented images and processing the image from the segmentation results. The results of the convolutional autoencoder can be input into transfer learning (lazy learning) using KNN method to match with the author's handwriting. The study used 100 data sets from 20 authors, each of whom wrote five times. In the first trial, we used the dataset in handwritten sentence fragments from the title of a poem by Chairil Anwar. Tests were performed by comparing the machine learning process with and without a convolutional autoencoder. The test results with a convolutional autoencoder showed an accuracy of 89%, while the results without a convolutional autoencoder showed an accuracy of 88%.
Pengembangan Aplikasi E-Commerce Disertai fitur Appointment untuk Memasarkan Produk Perikanan di Desa Rejosari Mufid, Mohammad Robihul; Surya Saputra, Ega; Muhammad David Erlangga, Aprileo; Basofi, Arif; Mawaddah, Saniyatul; Ikawati, Yunia; Teguh Setyadi, Agung; Faradisa, Rosiyah; Aditama, Darmawan; Sukaridhoto, Sritrusta; Chafid, Much; Turmudzi, Muhammad; Wibowo, Agus; Eskaluspita, Pratama; Putri Lestari, Novita; Medya Mahardhika, Yesta; Dewi Fajrianti, Evianita; Liesvarastranta Haz, Amma; Fahruddin, Agus; Sadah, Khozinatus
J-Dinamika : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 10 No 3 (2025): Desember
Publisher : Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Desa Rejosari memiliki potensi budidaya perikanan yang besar, namun pemasaran hasil panen masih mengandalkan jalur tradisional sehingga jangkauan konsumen terbatas, media promosi online belum terintegrasi, dan proses transaksi seringkali tidak efisien akibat komunikasi yang tidak terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi e-commerce berbasis website dengan fitur appointment untuk mempermudah pemasaran produk perikanan, memperluas pangsa pasar, serta memfasilitasi penjadwalan pertemuan antara pemilik tambak dan pengepul di desa Rejosari. Metodologi pengabdian masyarakat di desa Rejosari ini dimulai dari perumusan masalah di mitra, penyusunan program rencana kerja, sosialisasi dan pelatihan, serta monitoring dan evaluasi. Fitur yang tersedia diantaranya katalog produk, manajemen stok real-time, pencarian lokasi Pengepul, keranjang belanja, dan appointment. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil menjembatani kesenjangan informasi antara penjual dan pembeli, meningkatkan transparansi harga dan ketersediaan produk, serta mendorong adopsi teknologi digital di kalangan pelaku usaha perikanan lokal. Aplikasi ini juga memfasilitasi koordinasi yang lebih baik melalui sistem penjadwalan terstruktur, dan mengurangi miskomunikasi dalam transaksi.
Pembuatan Foto Thumbnail Menggunakan Metode Seam Carving dan Salient Detection Much Chafid; Agus Wibowo; Pratama Eskaluspita; Muhammad Turmudzi; Riski Dwi Prameswari; Suyanto Suyanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 10 No 2 (2023)
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jtit.v10i2.319

Abstract

Image resizing yaitu sebuah proses mengolah gambar atau citra dengan tujuan merubah ukuran gambar. Metode yang paling sering digunakan adalah cropping atau scaling. Fungsi cropping adalah menghapus pixel didalam batasan tertentu dalam sebuah gambar. Scaling yaitu merubah ukuran citra berdasarkan skala. Isi dalam citra tidak dipertimbangkan pada scaling. Sehingga berakibat, dalam foto thumbnail diproses belum bisa menyampaikan informasi yang di anggap paling penting. Seam carving yaitu sebuah method yang berfungsi merubah besaran citra dengan menambahkan atau menghapus carve beberapa pixel dari elemen citra digital yang tidak sama. Seam carving sering kali memakai fungsionalitas energy yang berguna sebagai penentu tingkatan pixel yang terdapat disebuah citra. Seam merupakan jalur penghubung dari pixel-pixel citra baik secara vertikal maupun horizontal yang dilewati oleh fungsi energi rendah. Perubahan size citra menggunakan seam carving dianggap lebih baik dibandingkan cropping dan scaling. Tetapi, metode seam carving masih belum bisa menjaga objek yang dianggap paling penting. Dalam menanggulangi kelemahan ini, bisa menggunakan perpaduan antara seam carving algorithm dengan salient detection. Pada penelitian ini akan melakukan improving kedua metode tersebut yang difungsikan sebagai pembuat thumbnail. Hasil yang diperoleh dari salient detection yaitu area yang paling penting dari citra akan dideteksi dan digunakan rujukan didalam merubah size dari citra tersebut (seam carving). Penelitian ini membandingkan tiga algoritma metode salient detection yang merujuk pada 3 paper, dari hasil RMSE dengan citra ground truth paper ke 2 lebih baik dikarenakan memiliki nilai errornya yang lebih sedikit. Dataset yang digunakan adalah 200 citra. Dalam perhitungan Nilai akurasi penulis menyebarkan kuesioner kepada 100 orang responden dan menghasilkan acceptance rate 78% sehingga diperoleh hasil Sangat Alami/Natural