Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.383
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Tekno Kompak Jurnal Inti Talafa : Jurnal Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Journal Automation Computer Information System (JACIS) Jurnal Web Informatika Teknologi [J-WIT] QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Jurnal Multidisiplin Teknologi dan Arsitektur Journal of Citizen Research and Development
R.M.Herdian Bhakti
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING SUHU DAN PH AIR KOLAM BUDIDAYA IKAN LELE MENGGUNAKAN ARDUINO ESP8266 DAN ARDUINO IDE Badruzzaman, Ni'am; Bhakti, Herdian; Bachri, Otong Saeful
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5355

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi pemantauan dan pengelolaan kualitas air secara real-time. Suhu dan pH air merupakan faktor penting yang memengaruhi pertumbuhan dan kesehatan ikan lele. Dengan sistem berbasis IoT, sensor suhu dan pH dipasang di kolam untuk mengukur parameter lingkungan secara kontinu, yang kemudian data tersebut dikirimkan ke platform berbasis cloud untuk diakses melalui perangkat mobile atau komputer. Metode penelitian yang digunakan untuk membuat rancang bangun tersebut yaitu menggunakan metode prototype. Tujuan dari metode prototype yang digunakan dalam penelitian ini adalah untuk memahami garis besar aplikasi yang akan dibuat dengan merancang prototype aplikasi dan meminta pengguna mengevaluasinya. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu memantau kondisi air secara efisien, membantu UMKM Paguyuban Putra Lele dalam menjaga parameter lingkungan tetap optimal, serta meminimalkan risiko kerugian akibat perubahan kondisi air yang tidak terpantau. Selain itu, sistem ini juga menyediakan data historis yang dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut dalam pengelolaan kolam secara keseluruhan. Nilai suhu dan pH air yang bagus untuk budidaya ikan lele di UMKM Paguyuban Putra Lele, yaitu suhu diangka 26°C – 32°C dan nilai pH diangka 6,5. Penggunaan teknologi IoT dalam budidaya ikan lele memberikan manfaat bagi UMKM dalam hal penghematan biaya, waktu, dan meningkatkan kualitas serta kuantitas produksi ikan lele.
Sentiment Analysis on Reviews of Pancasila Park Tourist Attraction in Tegal City Using the Naive Bayes Method Jiwangga, Alifah Tembang; Ramdhan, Nur Ariesanto; Hamid, Abdul; Premana, Agyztia; Bhakti, R.M. Herdian
QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Vol 3, No 2 (2024): December 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/qistina.v3i2.3834

Abstract

This research aims to analyze the sentiment of reviews of Tegal City Pancasila Park using the Naive Bayes method. The data collection method used is by crawling review data on the Google Review site and literature studies. The data that is ready will be subjected to a sentiment analysis process using the rapidminner application. Previously, the data will go through a cleaning process, namely removing unimportant attributes. This process includes cleaning, tokenizing, removing stopward, transforming case. The results of this study indicate that the naive bayes method can learn the existing training data well. The accuracy level of this method is 100%. The true positive value is 234. While the positive data that is considered negative (false negative) is 28 data. The accuracy of this naive bayes method is quite high because the researcher uses the replace missing values method. The amount of data also affects the results of the classification method test. 3. The conclusion of this sentiment proves that the public gives more positive comments on the review of Pancasila Park in Tegal City which has been proven by review analysis using the naive Bayes method based on the Rapidminer application.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Dalam Usulan RKBMD di Kantor Kecamatan Tanjung Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Nurkholis, Nurkholis; Irawan, Bambang; Bhakti, R Mohamad Herdian
Journal of Citizen Research and Development Vol 1, No 2 (2024): November 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jcrd.v1i2.3362

Abstract

Pelaksanaan otonomi daerah mengharuskan setiap daerah untuk mengatur, mengelola dan membangun urusan daerahnya masing - masing. Begitu pula di kecamatan yang menjalankan sebagian urusan otonomi daerah yang didelegasikan oleh Bupati/Walikota di wilayah kecamatan. Seperti halnya kewenangan dalam pengadaan barang milik daerah (BMD) untuk mendukung sarana prasarana pelayanan kepada masyarakat. Kemajuan teknologi informasi mengharuskan semua sektor baik swasta maupun pemerintahan untuk dapat beradaptasi guna meningkatkan pelayanan. Proses penyusunan usulan Rencana Kebutuhan Barang Milik Daerah (RKBMD) pada Kantor Kecamatan Tanjung Kabupaten Brebes masih dibuat secara manual. Hal ini rentan terjadi kesalahan dan hasil yang kurang akurat serta keterlambatan dalam membuat laporan RKBMD. Maka pada penelitian ini penulis membuat sistem pendukung keputusan yang diharapkan mampu membantu dalam hal pemilihan barang terbaik yang akan menjadi usulan RKBMD. Metode yang dipakai yaitu Simple Additive Weighting (SAW) yang diaplikasikan kedalam sistem berbasis web. Hasil dari penelitian ini mampu meningkatkan kinerja dan proses penyusunan usulan RKBMD menjadi lebih cepat dan akurat.
Implementasi Data Mining Untuk Mengukur Prestasi Siswa SD Menggunakan Metode K-Means Clustering Kurniawan, Indra Agung; Bhakti, R M Herdian; Irawan, Bambang
Journal of Citizen Research and Development Vol 1, No 2 (2024): November 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jcrd.v1i2.3324

Abstract

Sekolah menjadi sarana berlangsungnya pendidikan secara langsung dengan bertemunya guru dan siswa. Guru merupakan faktor terpenting dalam proses peningkatan mutu pendidikan, selain itu keaktifan siswa juga merupakan unsur dasar yang penting bagi keberhasilan proses pembelajaran. Menentukan siswa berprestasi itu dimulai dari keaktifan siswa dalam mengikuti pelajaran dan nilai siswa. Berdasarkan pengamatan yang dilakukan di SD Negeri 01 Adiwerna, masih belum terstruktur untuk menentukan siswa mana yang sangat berprestasi, berprestasi, cukup berprestasi dan kurang berprestasi. Data mining suatu teknik mempermudah dalam klasifikasikan sebuah data dan mempermudah pada pengelompokan siswa berprestasi. Oleh karena itu, proses pengelompokan siswa berprestasi dilakukan dengan menggunakan metode k-means clustering dan aplikasi rapidminer.
Jurnal Aplikasi Pembelajaran E-Learning Berbasis Website Sari, Intan Dwi Ana; Ramadhan, Nur Ariesanto; Bhakti, R M Herdian
Journal of Citizen Research and Development Vol 1, No 2 (2024): November 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jcrd.v1i2.3402

Abstract

Pembelajaran berbasis elektronik (e-learning) adalah proses pembelajaran yang menggunakan jaringan komputer sebagai medianya atau representasi dari pembelajaran melalui media elektronik. Dengan adanya jaringan komputer, pembelajaran ini dapat dikembangkan dalam bentuk berbasis web, yang kemudian dikembangkan ke jaringan komputer yang lebih luas, yaitu internet. Pembelajaran berbasis web dapat menjadi lebih interaktif dan adaptif. Sistem e-learning diharapkan dapat membantu guru dalam meningkatkan proses pembelajaran dan mencapai tujuan pembelajaran. Oleh karena itu, diperlukan aplikasi e-learning berbasis website. Aplikasi ini diharapkan dapat memberikan siswa tingkat kreativitas yang lebih tinggi dan memungkinkan kegiatan belajar yang lebih inovatif dan efektif
Analisa Kerusakan Jaringan Komputer di SD Negeri Bangsri 04 dengan Expert System Forward Chaining Prasetyo, Tobiryanto; Bhakti, Raden Mohamad Herdian; Ramdhan, Nur Ariesanto
Journal of Citizen Research and Development Vol 1, No 2 (2024): November 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jcrd.v1i2.3393

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat dalam era digital ini memberikan tantangan tersendiri dalam pengelolaan infrastruktur jaringan di institusi pendidikan. Di SD Negeri Bangsri 04, masalah jaringan komputer, seperti koneksi yang lambat, gangguan perangkat keras, dan kesalahan konfigurasi, seringkali menjadi kendala yang signifikan dalam mendukung aktivitas akademik dan administrasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem pakar untuk mendiagnosa dan memberikan solusi atas kerusakan jaringan komputer di sekolah tersebut. Sistem pakar ini menggunakan metode Forward Chaining, yang merupakan teknik inferensi berbasis aturan untuk menentukan diagnosis berdasarkan gejala yang diinputkan. Proses penelitian meliputi identifikasi masalah teknis umum, pengumpulan data melalui wawancara dan observasi, serta pengembangan sistem berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis datanya. Sistem ini dirancang untuk memudahkan teknisi dan pengguna awam dalam mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah jaringan dengan cepat dan akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar ini mampu mendiagnosa berbagai jenis kerusakan jaringan komputer dengan tingkat akurasi yang tinggi. Sistem ini juga memberikan rekomendasi solusi yang relevan, sehingga dapat mengurangi waktu penanganan masalah dan meningkatkan efisiensi operasional jaringan di Sekolah. Dengan adanya sistem pakar ini, diharapkan SD Negeri Bangsri 04dapat meningkatkan kualitas layanan teknologinya, mengurangi downtime, dan menyediakan lingkungan belajar yang lebih stabil dan terhubung.
Clustering Seleksi Siswa Berprestasi di SMKS PGRI Brebes Dengan Algoritma K-Means Suci, Indah Permoni; Bhakti, R. M. Herdian; Premana, Agyztia
Journal of Citizen Research and Development Vol 1, No 2 (2024): November 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jcrd.v1i2.3315

Abstract

Pendidikan yang berkualitas tinggi mendorong siswa untuk belajar secara aktif, dinamis, mandiri, dan membuka potensi semua siswa melalui program ekstrakurikuler yang unggul. Dampak potensial dapat dilihat dari prestasi yang luar biasa. Pemilihan siswa berprestasi harus dilakukan secara objektif agar tidak merugikan sekolah dan siswa. Proses seleksi secara manual dengan menggunakan Microsoft Excel dapat menjadi mudah. Dalam penelitian ini telah menghasilkan Pehitungan 65 Data calon siswa berprestasi, di dapatkannya hasil Akhir atau titik pusat yang sama pada cluster ke 2 dan cluster  ke3 dengan nilai K1 = 69,31 K2 = 72,13 K3 = 80 K4 = 80 K5= 73,369 dan Siswa berprestasi memiliki hasil K1 = 79,07 K2 = 80,44 K3 = 80,58 K4 = 80,58 K5= 74,88, yaitu tidak mengalami posisi cendroid yang berbeda, maka perhitungan iterasi dalam metode k means cluster dihentikan dan dapat mengetahui siswa berprestasi
PENERAPAN ANALITYC HIERARCHY PROCESS PADA PEMILIHAN DOSEN TERBAIK POLITEKNIK NSC SURABAYA Fitro, Achmad; Rudianto; Herdian Bhakti, Raden Mohamad
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 4 No 01 (2022): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v4i01.683

Abstract

penelitian ini telah dibuat suatu aplikasi sebagai alat untuk sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan dengan kemampuan analisa untuk penilaian prestasi dosen menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP), dimana masing-masing kriteria dalam hal ini kegiatan-kegiatan yang dilakukan dosen. Proses penyelesaian dengan menggunakan metode AHP adalah a) membuat matrik perbandingan berpasangan, b ) menghitung nilai prioritas untuk masing-masing criteria, c) menghitung nilai prioritas masing-masing kriteria dan bentuk perhitungan dengan menggunakan AHP. Dengan perpaduan antara kriteria dan bobot yang dimasukkan dengan data dosen yang telah ada, aplikasi akan mampu menghasilkan urutan nilai prioritas global dari tiap-tiap dosen. Hasil dari proses ini berupa ranking Dosen. Ranking ini merupakan dasar rekomendasi bagi pengambil keputusan untuk memilih Dosen berprestasi pada periode tertentu. Software ini dibuat dengan menggunakan Xampp dan Adobe Dreamweaver sebagai tool.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Prediksi Penyakit Stroke Naja Maskuri, Muhammad; Harliana, Harliana; Sukerti, Kadek; Herdian Bhakti, Raden Mohamad
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 4 No 01 (2022): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v4i01.751

Abstract

Stroke merupakan gangguan fungsi otak yang disebabkan oleh terganggunya aliran darah ke otak. Penyakit stroke dapat menyebabkan kecacatan pada penderitanya atau bahkan kematian. Data Organisasi Stroke Dunia menyatakan bahwa setiap tahun terdapat 13,7 juta penderita stroke dan 5,5 juta kasus kematian akibat stroke. Penyakit ini merupakan penyakit mematikan nomor tiga dunia. Berdasarkan hal tersebut maka penelitian ini bertujuan untuk melakukan penerapan algoritma K-Nearest Neighbor dalam memprediksi penyakit stroke serta dapat mengetahui akurasi yang dihasilkan algoritma KNN dalam memprediksi penyakit stroke. Melalui hasil perhitungan klasifikasi-prediksi pada data penyakit stroke dengan data latih sebanyak 80 data dan data uji sebanyak 20 data dapat diketahui bahwa algoritma KNN dapat melakukan prediksi penyakit stroke berdasarkan jenis kelamin, umur, hipertensi, riwayat penyakit jantung, status menikah, tipe pekerjaan, tipe tempat tinggal, rerata kadar glukosa , bmi dan status merokok dengan akurasi yang didapatkan sebesar 95% dengan nilai k=9.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Beasiswa di SMKS Maarif Nu 03 Larangan Menggunakan Metode Weighted Aggregatedsum Product Assessment (WASPAS) Nurfikri, Muhammad Ihsan; Bhakti, R M Herdian; Bachri, Otong Saeful
Jurnal Multidisiplin Teknologi dan Arsitektur Vol 3, No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/motekar.v3i1.6032

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah proses seleksi penerima beasiswa di SMKS Maarif Nahdhotul Ulama 03 Larangan, yang diperuntukkan bagi siswa berprestasi namun memiliki keterbatasan ekonomi. Mengingat banyaknya jumlah siswa, penilaian manual terhadap berbagai kriteria seperti nilai akademik, prestasi ekstrakurikuler, dan kondisi ekonomi dinilai kurang efektif. Oleh karena itu, diterapkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) yang memberikan bobot pada setiap kriteria, sehingga menghasilkan perankingan yang lebih tepat dan objektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alternatif A7 memperoleh nilai tertinggi sebesar 1,279662 dan menduduki peringkat pertama, disusul oleh A1 dengan nilai 1,266194 di peringkat kedua, A64 dengan nilai 1,168183 di peringkat ketiga, A95 dengan nilai 1,154944 di peringkat keempat, dan A5 dengan nilai 1,143422 di peringkat kelima. Diharapkan, SPK berbasis WASPAS ini dapat mendukung pengambilan keputusan yang lebih efisien dan adil dalam menentukan penerima beasiswa di sekolah tersebut.
Co-Authors Abd. Charis Fauzan Abdul Hamid Abdul Kolik Agung Permana, Tegar Agyztia Premana Ahmad Najmi Fuadi Ahmad Najmi Fuadi Aida Gustika Puteri Anin, Anindia Anindia Ardiani Ariesanto Ramdhan, Nur Arif Febriyanto Badruzzaman, Ni'am Bambang Irawan Bambang Irawan /E21207042 Caturahma, Dianita Dhiyaul Haq , Adly Muhamad Dian Kristiawan Nugroho Dimas Prayogi Dumadi, Dumadi Endang Tjahjaningsih Febriyanto, Arif Feronika, Fadia Fery Sofian Efendi Fitro, Achmad Fuadi, Ahmad Najmi Gian Fitralisma Harliana Harliana Harliana Harliana Hartatik Hery Widijanto Iza Azkiah Jamaludin, Muhammad Lutfi Jiwangga, Alifah Tembang Khairunnisa, Ika Khalid Iskandar Kurniawan, Indra Agung Lie Liana Lukman Hakim Maksudi Maksudi Muhammad Bagus Irwana Aji Muhammad Fizarudin Muhammad Lutfi Jamaludina Muhammad Muhidin Muhammat Maariful Huda Naja Maskuri, Muhammad Nur Ariesanto Ramdhan Nurfikri, Muhammad Ihsan Nurkholis Nurkholis Otong Saeful Bachri Prasetyo, Tobiryanto Premana, Agyztia Puji Wahyuningsih Ramadhan, Nur Ariesanto Ramdhan, Nur Ariesanto Roby Setiadi Rudianto Sari, Intan Dwi Ana Setyawan, Dimas Ari Shahib, Muhammad Umar Siswahyudianto Subana Subana Suci, Indah Permoni Sukerti, Kadek Tegar Agung Permana Tengku Riza Zarzani N Tito Prabowo Tohayah Tohayah Wahfiroh Khayun, Wiwin Wahyuningsih, Puji Wicaksono, Freddy Wildan F. Abdillah Wiwien Hadi Kurniawati