Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.383
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Tekno Kompak Jurnal Inti Talafa : Jurnal Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Journal Automation Computer Information System (JACIS) Jurnal Web Informatika Teknologi [J-WIT] QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Jurnal Multidisiplin Teknologi dan Arsitektur Journal of Citizen Research and Development
R.M.Herdian Bhakti
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
DESIGN OF A WEB-BASED MARKETPLACE AS A MEANS OF SELLING AND PURCHASING EVENT TICKETS IN THE CIAYUMAJAKUNING REGION Dhiyaul Haq , Adly Muhamad; Bhakti , M.Herdian; Susanto, Budi
INTI TALAFA Vol. 17 No. 1 (2025): Edisi Januari - Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32534/int.v17i1.7158

Abstract

Marketplace is a place that connects sellers and buyers to conduct buying and selling transactions. The purpose of designing and building a web-based marketplace platform that facilitates the sale and purchase of event tickets in the Ciayumajakuning region. The Ciayumajakuning region currently does not have a means of selling and purchasing event tickets so that the lack of information about events that are currently being held in the Ciayumajakuning region. To sell event tickets currently still using manual methods by meeting directly with buyers and promotions through social media so that it is less than optimal in selling tickets. This sometimes causes many problems including the circulation of fake event tickets. The application created is a web-based marketplace as a means of selling and purchasing event tickets for ciayumajakuning area events. The website was created using the Nattive PHP programming language, the application interface was developed from the Bootstrap CSS Framework and as a database is MySQL. The method used is RAD (Rapid Application Development). This web-based application can present information about events that may be currently ongoing or upcoming. This application allows users to view a list of events with detailed information such as date, time, location, category, and event description. Keywords: Marketplace, Website, Sales, Purchase, Event tickets.
EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSING HEART DISEASE USING WEB-BASED ANALYTIC HIERARCHY PROCESS AND CERTAINTY FACTOR METHODS Hakim, Lukman; Wicaksono, Freddy; Bhakti, M.Herdian
INTI TALAFA Vol. 17 No. 1 (2025): Edisi Januari - Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32534/int.v17i1.7159

Abstract

Health is the most valuable thing for humans, one example is that humans often forget about their heart health. The heart is one of the organs of the body that is very vital and has a very important role for humans. Basically, heart disease is often called a “silent killer”, based on World Health Organization (WHO) data that heart disease is the number one cause of death in the world. Therefore, a system is needed to help prevent heart disease and provide the right diagnosis and solution. This study aims to design a web-based expert system for diagnosing symptoms of heart disease in humans using the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Certainty Factor (CF) methods. The Analytical Hierarchy Process (AHP) method determines the weight of the expert, while the Certainty Factor method calculates the diagnosis of user disease symptoms. The final results of the system show that the system is able to diagnose heart disease through the symptoms selected by the user. The system can also provide descriptions and appropriate handling solutions for diseases experienced by users.       Kata kunci: Sistem Pakar, Penyakit Jantung, Analytical Hierarchy Process, Certainty Factor
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA TERBAIK MENGGUNAKAN METODE AHP Anin, Anindia; Anindia Ardiani; Otong Saeful Bachri; R.M Herdian Bhakti
Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 18 No. 1 (2025): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/q6cbsj32

Abstract

Penentuan siswa terbaik di lingkungan sekolah seringkali menghadapi tantangan dalam hal objektivitas dan konsistensi. SMP Negeri 3 Tanjung mengalami kesulitan dalam memilih siswa terbaik secara sistematis karena belum adanya sistem penilaian terstruktur yang mempertimbangkan berbagai kriteria secara kuantitatif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam pemilihan siswa terbaik. Metode AHP dipilih karena mampu menguraikan permasalahan kompleks menjadi hierarki dan melakukan perbandingan antar kriteria serta alternatif secara berpasangan. Kriteria yang digunakan meliputi nilai akademik, sikap dan kedisiplinan, keikutsertaan dalam organisasi sekolah, serta prestasi dalam kejuaraan. Hasil perhitungan menunjukkan nilai akademik memiliki bobot tertinggi yaitu 0.5345, diikuti oleh nilai sikap dan kedisiplinan sebesar 0.2775, keikutsertaan organisasi sebesar 0.1236, dan kejuaraan lomba sebesar 0.0642. Dengan hasil perhitungan akhir menggunakan metode AHP, siswa bernama Ajeng Malica Aura Madura mendapat nilai tertinggi sebesar 0.1539 dan ditetapkan sebagai siswa terbaik peringkat pertama. Sistem ini terbukti memberikan hasil penilaian yang lebih transparan, terstruktur, dan dapat dipertanggungjawabkan oleh pihak sekolah.
Pemetaan Wilayah Rawan Kecelakaan Lalu Lintas di Kabupaten Brebes Menggunakan Algoritma K-Means Agung Permana, Tegar; Tegar Agung Permana; Saeful Bachri, Otong; Herdian Bhakti, RM
Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 18 No. 1 (2025): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v18i1.2929

Abstract

Kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Brebes merupakan masalah kritis karena tingginya frekuensi insiden yang terjadi di wilayah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan area yang rentan terhadap kecelakaan dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering , yang mendukung proses pengambilan keputusan berbasis data. Isu utama yang dieksplorasi dalam penelitian ini adalah bagaimana algoritma K-Means dapat diimplementasikan untuk mengelompokkan zona rawan kecelakaan dan meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap keselamatan jalan. Metodologi yang digunakan meliputi pengumpulan data melalui tinjauan pustaka, observasi langsung, dan wawancara, yang dilanjutkan dengan penggunaan algoritma K-Means untuk mengklasifikasikan data kecelakaan berdasarkan jumlah kejadian, korban jiwa, dan cedera. Temuan menunjukkan bahwa algoritma K-Means secara efektif mengelompokkan lokasi rawan kecelakaan ke dalam tiga tingkat risiko yang berbeda: tinggi, sedang, dan rendah. Dengan demikian, informasi yang terklasifikasi ini dapat membantu otoritas terkait dalam meningkatkan langkah-langkah keselamatan lalu lintas dan mengedukasi masyarakat tentang area berisiko tinggi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan kebijakan keselamatan lalu lintas yang lebih terinformasi dan strategis di Kabupaten Brebes.
Penggunaan Algoritma K-Means dalam Pengelompokan Pasien Diabetes Mellitus Berdasarkan Parameter Klinis di Puskesmas Brebes Feronika, Fadia; Ariesanto Ramdhan, Nur; Mohamad Herdian Bhakti, Raden
Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 18 No. 1 (2025): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v18i1.2947

Abstract

Diabetes Mellitus merupakan salah satu penyakit kronis yang jumlah penderitanya terus bertambah setiap tahunnya, termasuk di wilayah Puskesmas Brebes. Banyaknya pasien dengan kondisi klinis yang beragam mendorong perlunya suatu metode untuk mengelompokkan pasien berdasarkan tingkat keparahannya. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means dalam proses pengelompokan pasien Diabetes Mellitus dengan menggunakan beberapa parameter klinis, yaitu Gula Darah Puasa (GDP), kadar HbA1c, Kolesterol Total (CHOL), serta tekanan darah sistolik dan diastolik. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif dengan metode data mining berbasis algoritma K-Means. Data yang digunakan diperoleh dari rekam medis Puskesmas Brebes. Proses klasterisasi menghasilkan tiga kelompok, yaitu kategori risiko rendah, sedang, dan tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means mampu melakukan pengelompokan data pasien secara akurat sesuai tingkat keparahan. Hasil tersebut kemudian divisualisasikan melalui sistem berbasis web yang bertujuan untuk mempermudah pihak puskesmas dalam menganalisis kondisi pasien serta mendukung pengambilan keputusan medis yang lebih efektif.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Beasiswa di SMKS Maarif Nu 03 Larangan Menggunakan Metode Weighted Aggregatedsum Product Assessment (WASPAS) Nurfikri, Muhammad Ihsan; Bhakti, R M Herdian; Bachri, Otong Saeful
Jurnal Multidisiplin Teknologi dan Arsitektur Vol 3, No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/motekar.v3i1.6032

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah proses seleksi penerima beasiswa di SMKS Maarif Nahdhotul Ulama 03 Larangan, yang diperuntukkan bagi siswa berprestasi namun memiliki keterbatasan ekonomi. Mengingat banyaknya jumlah siswa, penilaian manual terhadap berbagai kriteria seperti nilai akademik, prestasi ekstrakurikuler, dan kondisi ekonomi dinilai kurang efektif. Oleh karena itu, diterapkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) yang memberikan bobot pada setiap kriteria, sehingga menghasilkan perankingan yang lebih tepat dan objektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alternatif A7 memperoleh nilai tertinggi sebesar 1,279662 dan menduduki peringkat pertama, disusul oleh A1 dengan nilai 1,266194 di peringkat kedua, A64 dengan nilai 1,168183 di peringkat ketiga, A95 dengan nilai 1,154944 di peringkat keempat, dan A5 dengan nilai 1,143422 di peringkat kelima. Diharapkan, SPK berbasis WASPAS ini dapat mendukung pengambilan keputusan yang lebih efisien dan adil dalam menentukan penerima beasiswa di sekolah tersebut.
Penerapan Algoritma K-Means untuk Mengetahui Pola Belajar Siswa TK: Analisis Strategi Menuju Transformasi Pembelajaran Anak Usia Dini Khairunnisa, Ika; Irawan, Bambang; Bhakti, R.M Herdian
Journal Automation Computer Information System Vol. 5 No. 2 (2025): November
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v5i2.129

Abstract

Di tingkat Taman Kanak-Kanak (TK), setiap anak memiliki latar belakang, kemampuan, dan gaya belajar yang berbeda, sehingga diperlukan strategi pembelajaran yang adaptif agar setiap anak dapat berkembang secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode K-Means dalam menentukan kelompok belajar di TK Aisyiyah Bustanul Athfal Wangandawa. Metode K-Means digunakan untuk mengelompokan anak berdasarkan kemampuan dasar seperti menulis, membaca, dan berhitung sehingga proses pembelajaran dapat lebih terarah dan efektif. Penerapan clustering ini juga memudahkan pendidik dalam merancang strategi pembelajaran yang lebih responsif terhadap kebutuhan anak. Dengan demikian, penggunaan metode K-Means dalam pembentukan kelompok belajar di TK dapat menjadi solusi untuk meningkatkan kualitas pendidikan anak usia dini secara sistematis dan berbasis data
Penentuan Jarak Lokasi UMKM Menggunakan Metode Euclidean Distance Berbasis Sistem Informasi Geografis Shahib, Muhammad Umar; Irawan, Bambang; Bhakti, R.M. Herdian
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 2 (2024): AGUSTUS
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i2.4111

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penentuan jarak lokasi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dengan memanfaatkan Metode Euclidean Distance berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) dalam konteks Dinas Koperasi Usaha Mikro dan Perdagangan. Dengan semakin pentingnya optimalisasi penempatan UMKM untuk pertumbuhan ekonomi lokal, penelitian ini menawarkan solusi teknologi informasi yang dapat memudahkan pengambilan keputusan dalam hal penentuan lokasi usaha. Data yang digunakan mencakup informasi lokasi UMKM yang telah terdaftar, serta titik-titik strategis seperti pasar tradisional, pusat keramaian, dan sentra ekonomi lainnya yang menjadi potensial untuk pertumbuhan UMKM. Studi kasus dilakukan dengan mengaplikasikan sistem ini pada wilayah tertentu di bawah Dinas Koperasi Usaha Mikro dan Perdagangan, dimana evaluasi terhadap keefektifan sistem dilakukan. Sehingga hasil dari penelitian ini mampu memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan efisiensi penempatan UMKM, memperlihatkan potensi teknologi SIG dalam mendukung pertumbuhan sektor UMKM, serta memberikan panduan yang relevan bagi kebijakan penempatan usaha mikro di masa depan. Secara lebih luas, penelitian ini juga dapat membuka peluang bagi pengembangan sistem serupa dalam konteks lain yang membutuhkan pengelolaan dan analisis data spasial untuk pengambilan keputusan strategis.
ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN DI TOKO RITEL DMART MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI BERBASIS WEBSITE Fuadi, Ahmad Najmi; Bhakti, Mohamad Herdian; Premana, Agyztia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4963

Abstract

Industri ritel di Indonesia mengalami transformasi signifikan dengan masuknya retailer global yang meningkatkan modernisasi dan persaingan. Toko ritel lokal seperti DMART harus bersaing dengan pemain besar nasional dan internasional serta menghadapi perubahan perilaku konsumen yang mencari pengalaman berbelanja yang lebih nyaman dan modern. Untuk tetap kompetitif, memahami preferensi pembelian konsumen menjadi krusial. Namun, DMART belum memiliki alat analisis yang tepat untuk mengidentifikasi pola pembelian ini, yang dapat menghambat keputusan strategis terkait penempatan produk, penetapan harga, dan promosi. Implementasi Algoritma Apriori menjadi solusi potensial untuk mengatasi masalah ini. Algoritma Apriori memungkinkan identifikasi pola hubungan antar item dalam data transaksi, membantu ritel mengelompokkan produk yang sering dibeli bersama dan memprediksi perilaku pembelian di masa depan. Penelitian ini menggunakan data transaksi yang terhitung mulai tanggal 1-31 Desember 2023 dengan total 600 data transaksi dan 161 variasi barang , nilai minimum support yang di tentukan adalah  6,6 % dan confidence 65%.Dengan hasil analisis ini, DMART dapat mengoptimalkan strategi pemasaran, meningkatkan efisiensi persediaan, dan mempersonalisasi layanan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan. Penerapan Algoritma Apriori diharapkan dapat menjadi langkah strategis yang membantu DMART menghadapi tantangan dalam industri ritel yang semakin kompetitif ini.
IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BENDA LANGIT DI SMP N 1 TANJUNG Febriyanto, Arif; Bhakti, Raden Mohamad Herdian; Wahyuningsih, Puji
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4996

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran berbasis augmented reality (AR) pada perangkat Android guna memperkenalkan benda langit kepada siswa SMP N 1 Tanjung. Penggunaan AR dalam pembelajaran diharapkan dapat meningkatkan minat dan pemahaman siswa terhadap materi benda langit. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian pengembangan (R&D) dengan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation). Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan kuesioner yang diberikan kepada siswa dan guru. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media pembelajaran berbasis AR ini efektif dalam meningkatkan pemahaman siswa terhadap materi benda langit. Siswa menunjukkan minat yang lebih tinggi dan keaktifan dalam pembelajaran. Selain itu, guru juga menyatakan bahwa media ini sangat membantu dalam menjelaskan konsep-konsep abstrak terkait benda langit. Kesimpulannya, implementasi AR sebagai media pembelajaran benda langit di SMP N 1 Tanjung memberikan dampak positif terhadap proses belajar mengajar dan dapat dijadikan alternatif metode pembelajaran yang menarik dan interaktif.
Co-Authors Abd. Charis Fauzan Abdul Hamid Abdul Kolik Agung Permana, Tegar Agyztia Premana Ahmad Najmi Fuadi Ahmad Najmi Fuadi Aida Gustika Puteri Anin, Anindia Anindia Ardiani Ariesanto Ramdhan, Nur Arif Febriyanto Badruzzaman, Ni'am Bambang Irawan Bambang Irawan /E21207042 Caturahma, Dianita Dhiyaul Haq , Adly Muhamad Dian Kristiawan Nugroho Dimas Prayogi Dumadi, Dumadi Endang Tjahjaningsih Febriyanto, Arif Feronika, Fadia Fery Sofian Efendi Fitro, Achmad Fuadi, Ahmad Najmi Gian Fitralisma Harliana Harliana Harliana Harliana Hartatik Hery Widijanto Iza Azkiah Jamaludin, Muhammad Lutfi Jiwangga, Alifah Tembang Khairunnisa, Ika Khalid Iskandar Kurniawan, Indra Agung Lie Liana Lukman Hakim Maksudi Maksudi Muhammad Bagus Irwana Aji Muhammad Fizarudin Muhammad Lutfi Jamaludina Muhammad Muhidin Muhammat Maariful Huda Naja Maskuri, Muhammad Nur Ariesanto Ramdhan Nurfikri, Muhammad Ihsan Nurkholis Nurkholis Otong Saeful Bachri Prasetyo, Tobiryanto Premana, Agyztia Puji Wahyuningsih Ramadhan, Nur Ariesanto Ramdhan, Nur Ariesanto Roby Setiadi Rudianto Sari, Intan Dwi Ana Setyawan, Dimas Ari Shahib, Muhammad Umar Siswahyudianto Subana Subana Suci, Indah Permoni Sukerti, Kadek Tegar Agung Permana Tengku Riza Zarzani N Tito Prabowo Tohayah Tohayah Wahfiroh Khayun, Wiwin Wahyuningsih, Puji Wicaksono, Freddy Wildan F. Abdillah Wiwien Hadi Kurniawati