Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika

IMPLEMENTASI DEMPSTER SHAFER UNTUK MENDIAGNOSA GANGGUAN KEHAMILAN PADA IBU Sita Muharni; Sigit Andriyanto; David Naista
Jurnal Informatika Vol 21, No 2 (2021): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v21i2.3004

Abstract

Kehamilan merupakan suatu moment dimana seorang ibu mengandung buah hati selama sembilan bulan pada normal kehamilan ibu. Tingkat kematian pada ibu hamil sangat tinggi di Kota Metro antara lain, adanya penyakit yang diderita oleh ibu hamil yakni Ektopik, Hidatidosa, Postterm, Plasenta Previa,dan Solutio Plasenta. Kurangnya pengetahuan dan mahalnya biaya konsultasi kepada dokter spesialis kandungan, maka penelitian ini berusaha mengaplikasikan metode dempster shafer kedalam data gejala yang diberikan oleh dokter spesialis kandungan. Pengembangan sistem yang digunakan pada penelitian ini menggunakan RAD (Rapid Aplication Development). Selanjutnya menerapkan dua user kedalam sistem berbasis website, serta sistem pakar diagnosa gangguan ibu hamil dengan tingkat presentase sistem pakar sebesar 100% yang telah diberikan sebuah contoh kasus oleh Bapak Madya Desma Aliana Sp.Kep.An. selaku asisten dokter RSIA AMC dan dibuktikan oleh dr. Ellyzawati  Shinta,SPoG selaku dokter praktik RSIA AMC.
DITARIK: PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING PADA DATA TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA TAHUN 2016-2018 DAN 2019-2021 Sita Muharni; Sigit Andriyanto
Jurnal Informatika Vol 22, No 1 (2022): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v22i1.3172

Abstract

Berdasarkan Tinjauan yang telah dilakukan dengan cermat, dan mempertimbangkan artikel yang telah diterbitkan dalam Jurnal Informatika Volume 22 No.1 Juni 2022 untuk artikel yang berjudul “Penerapan Metode K-Means Clustering Pada Data Tingkat Pengangguran Terbuka Tahun 2016-2018 dan 2019-2021” halaman 89-99, DOI: https://doi.org/10.30873/ji.v22i1.3172Makalah ini telah ditemukan melanggar prinsip-prinsip Publikasi Penelitian Jurnal Informatika dan telah ditarik kembali.Artikel berisi materi yang berlebihan, editor menyelidiki dan menemukan bahwa makalah sama dengan yang diterbitkan dalam Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 2 No. 2 (2022): Juli 2022, hlm. 109-116, 2016, http://jurnal.bsi.ac.id/index.php/co-science/article/view/1151Dokumen dan isinya telah dihapus dari Jurnal Informatika, dan upaya yang wajar harus dilakukan untuk menghapus semua referensi ke artikel ini.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN UNIVERSITAS TERBAIK DI DUNIA Faisal Dikarya; Sita Muharni
Jurnal Informatika Vol 22, No 2 (2022): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v22i2.3324

Abstract

Universitas ialah perguruan tinggi yang mengajarkan berbagai ilmu pengetahuan yang terbentuk dari beragam fakultas yang mendirikan pendidikan akademik dan vokasi dan juga memberikan gelar akademis dalam beragam bidang. Fungsinya juga bukan sekedar wadah untuk membangun keahlian namun serta membangun individualitas, merubah pola pikir, sosial dan karakter. Semakin berkembangnya zaman maka semakin banyak juga universitas yang berdiri didalam negeri maupun diluar negeri maka dari itu dibuatlah Penelitian yang bertujuan untuk menentukan universitas terbaik dari 2000 data universitas teratas didunia. Data study ini dikutip dari Website kaggle.com/datasets. Metode yang digunakan ialah metode algoritma K-Means lalu diolah dengan aplikasi rapidminer. Bersumber dari hasil uji bisa disimpulkan maka yang terbaik di cluster 2 adalah Harvard University dengan 667 Universitas , di cluster 1 University of Haifa dengan 667 Universitas, dan di cluser 0 National Chung cheng University dengan 666 Unitersitas.
PENENTUAN BENIH LELE JAWA MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING (CBR) Trisna Hadi Prawira; Sita Muharni
Jurnal Informatika Vol 22, No 2 (2022): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v22i2.3325

Abstract

 Clarias Batrachus merupakan nama ilmiah dari Lele Jawa, atau lele asli, asli perairan Indonesia. Ikan lele ini mempunyai kebiasaan berjalan di daratan yang bertujuan untuk mencari daerah dengan lebih banyak air, sehingga ikan lele ini sering disebut dengan Walking Catfish.  Pemubidayaan lele jawa begantung pada kualitas benih. Hal ini karena benih yang berkualitas, adalah salah satu hal yang menciptakan atau yang menghancurkan kesuksesan sebuah kegiatan budidaya jadi pembudidaya membutuhkan pemilhan benih. Metode pemilihan yang sering digunakan adalah metode Case Base Reasoning. Metode ini memakai pengalaman sebelumnya pada masalah serupa buat tahu memecahkan kasus baru. Penalaran berbasis masalah mengidentifikasi masalah masa kemudian lalu membandingkannya menggunakan masalah baru melihat dari kriteria benih seperti ukuran, nafsu makan, kondisi, gerak, kondisi kulit, kumis dan nantinya mendapatkan solusi agar sesuai dengan kasus yang baru lalu dapat disimpulkan bahwa benih tersebut berkualitas atau tidak
PENERAPAN METODE ANALYCTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) UNTUK PEMILIHAN SUPPLIER OBAT Siti Nurjanah; Sita Muharni
Jurnal Informatika Vol 23, No 1 (2023): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v23i1.3531

Abstract

Proses pemilihan pemasok yang tidak dilakukan dengan baik akan berdampak buruk pada ketersediaan produk dalam hal ini dalam bisnis obat-obatan di Apotek. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) sering digunakan ketika mengevaluasi beberapa kriteria untuk memecahkan masalah di dunia nyata. Manfaat lain dari pendekatan ini termasuk penggunaan hirarki dengan banyak periode, banyak objek, dan banyak kriteria untuk mengatasi masalah yang kompleks. Hasilnya, dalam penelitian ini, penerapan metode AHP terbukti sangat efektif dalam mengidentifikasi pemasok obat-obatan dengan menggunakan kriteria seperti harga/diskon, jangka waktu pembayaran, waktu, dan faktor lainnya.