Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data) Prosiding Seminar Nasional Darmajaya JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Informasi dan Komputer Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Sinar Sang Surya: Jurnal Pusat Pengabdian kepada Masyarakat International Research on Big-data and Computer Technology (IRobot) Metta : Jurnal Ilmu Multidisiplin Jurnal Abdimas Bina Bangsa Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Batara Wisnu : Indonesian Journal of Community Services Ilmu Komputer untuk Masyarakat Prisma Sains: Jurnal Pengkajian Ilmu dan Pembelajaran Matematika dan IPA IKIP Mataram Digital Transformation Technology (Digitech) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Journal of Digital Community Services Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (J-Diteksi) Darma Abdi Karya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Technology and Data Science
Muharni, Sita
Universitas Dharma Wacana
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : jurnal informatika

 1 
IMPLEMENTASI DEMPSTER SHAFER UNTUK MENDIAGNOSA GANGGUAN KEHAMILAN PADA IBU Sita Muharni; Sigit Andriyanto; David Naista
Jurnal Informatika Vol 21, No 2 (2021): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v21i2.3004

Abstract

Kehamilan merupakan suatu moment dimana seorang ibu mengandung buah hati selama sembilan bulan pada normal kehamilan ibu. Tingkat kematian pada ibu hamil sangat tinggi di Kota Metro antara lain, adanya penyakit yang diderita oleh ibu hamil yakni Ektopik, Hidatidosa, Postterm, Plasenta Previa,dan Solutio Plasenta. Kurangnya pengetahuan dan mahalnya biaya konsultasi kepada dokter spesialis kandungan, maka penelitian ini berusaha mengaplikasikan metode dempster shafer kedalam data gejala yang diberikan oleh dokter spesialis kandungan. Pengembangan sistem yang digunakan pada penelitian ini menggunakan RAD (Rapid Aplication Development). Selanjutnya menerapkan dua user kedalam sistem berbasis website, serta sistem pakar diagnosa gangguan ibu hamil dengan tingkat presentase sistem pakar sebesar 100% yang telah diberikan sebuah contoh kasus oleh Bapak Madya Desma Aliana Sp.Kep.An. selaku asisten dokter RSIA AMC dan dibuktikan oleh dr. Ellyzawati  Shinta,SPoG selaku dokter praktik RSIA AMC.
DITARIK: PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING PADA DATA TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA TAHUN 2016-2018 DAN 2019-2021 Sita Muharni; Sigit Andriyanto
Jurnal Informatika Vol 22, No 1 (2022): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v22i1.3172

Abstract

Berdasarkan Tinjauan yang telah dilakukan dengan cermat, dan mempertimbangkan artikel yang telah diterbitkan dalam Jurnal Informatika Volume 22 No.1 Juni 2022 untuk artikel yang berjudul “Penerapan Metode K-Means Clustering Pada Data Tingkat Pengangguran Terbuka Tahun 2016-2018 dan 2019-2021” halaman 89-99, DOI: https://doi.org/10.30873/ji.v22i1.3172Makalah ini telah ditemukan melanggar prinsip-prinsip Publikasi Penelitian Jurnal Informatika dan telah ditarik kembali.Artikel berisi materi yang berlebihan, editor menyelidiki dan menemukan bahwa makalah sama dengan yang diterbitkan dalam Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 2 No. 2 (2022): Juli 2022, hlm. 109-116, 2016, http://jurnal.bsi.ac.id/index.php/co-science/article/view/1151Dokumen dan isinya telah dihapus dari Jurnal Informatika, dan upaya yang wajar harus dilakukan untuk menghapus semua referensi ke artikel ini.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN UNIVERSITAS TERBAIK DI DUNIA Faisal Dikarya; Sita Muharni
Jurnal Informatika Vol 22, No 2 (2022): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v22i2.3324

Abstract

Universitas ialah perguruan tinggi yang mengajarkan berbagai ilmu pengetahuan yang terbentuk dari beragam fakultas yang mendirikan pendidikan akademik dan vokasi dan juga memberikan gelar akademis dalam beragam bidang. Fungsinya juga bukan sekedar wadah untuk membangun keahlian namun serta membangun individualitas, merubah pola pikir, sosial dan karakter. Semakin berkembangnya zaman maka semakin banyak juga universitas yang berdiri didalam negeri maupun diluar negeri maka dari itu dibuatlah Penelitian yang bertujuan untuk menentukan universitas terbaik dari 2000 data universitas teratas didunia. Data study ini dikutip dari Website kaggle.com/datasets. Metode yang digunakan ialah metode algoritma K-Means lalu diolah dengan aplikasi rapidminer. Bersumber dari hasil uji bisa disimpulkan maka yang terbaik di cluster 2 adalah Harvard University dengan 667 Universitas , di cluster 1 University of Haifa dengan 667 Universitas, dan di cluser 0 National Chung cheng University dengan 666 Unitersitas.
PENENTUAN BENIH LELE JAWA MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING (CBR) Trisna Hadi Prawira; Sita Muharni
Jurnal Informatika Vol 22, No 2 (2022): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v22i2.3325

Abstract

 Clarias Batrachus merupakan nama ilmiah dari Lele Jawa, atau lele asli, asli perairan Indonesia. Ikan lele ini mempunyai kebiasaan berjalan di daratan yang bertujuan untuk mencari daerah dengan lebih banyak air, sehingga ikan lele ini sering disebut dengan Walking Catfish.  Pemubidayaan lele jawa begantung pada kualitas benih. Hal ini karena benih yang berkualitas, adalah salah satu hal yang menciptakan atau yang menghancurkan kesuksesan sebuah kegiatan budidaya jadi pembudidaya membutuhkan pemilhan benih. Metode pemilihan yang sering digunakan adalah metode Case Base Reasoning. Metode ini memakai pengalaman sebelumnya pada masalah serupa buat tahu memecahkan kasus baru. Penalaran berbasis masalah mengidentifikasi masalah masa kemudian lalu membandingkannya menggunakan masalah baru melihat dari kriteria benih seperti ukuran, nafsu makan, kondisi, gerak, kondisi kulit, kumis dan nantinya mendapatkan solusi agar sesuai dengan kasus yang baru lalu dapat disimpulkan bahwa benih tersebut berkualitas atau tidak
PENERAPAN METODE ANALYCTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) UNTUK PEMILIHAN SUPPLIER OBAT Siti Nurjanah; Sita Muharni
Jurnal Informatika Vol 23, No 1 (2023): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v23i1.3531

Abstract

Proses pemilihan pemasok yang tidak dilakukan dengan baik akan berdampak buruk pada ketersediaan produk dalam hal ini dalam bisnis obat-obatan di Apotek. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) sering digunakan ketika mengevaluasi beberapa kriteria untuk memecahkan masalah di dunia nyata. Manfaat lain dari pendekatan ini termasuk penggunaan hirarki dengan banyak periode, banyak objek, dan banyak kriteria untuk mengatasi masalah yang kompleks. Hasilnya, dalam penelitian ini, penerapan metode AHP terbukti sangat efektif dalam mengidentifikasi pemasok obat-obatan dengan menggunakan kriteria seperti harga/diskon, jangka waktu pembayaran, waktu, dan faktor lainnya.
Penerapan Metode OCRA untuk Rekomendasi Café & Coffee Shop Terbaik di Kota Metro Yaritsha Zahra, Nazwa; Muharni, Sita
Jurnal Informatika Vol 26 No 1 (2026): Jurnal Informatika
Publisher : Institut Informatika Dan Bisnis Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract —  The café and coffee shop industry in Metro City has experienced rapid growth in recent years, in line with changing habits among students and workers, who increasingly use cafés as places to study, work, discuss, and socialize. This trend offers consumers a wide range of choices but also makes the process of selecting the best café more complex, as evaluations are often influenced by personal preferences and reviews that may not be entirely objective. Based on these conditions, this study aims to identify relevant evaluation criteria and apply the Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) method to generate recommendations for the best cafes in Metro City. This study employs a quantitative approach with a descriptive-comparative design. Data were collected via a closed-ended Likert-scale questionnaire administered to 50 respondents—comprising students and workers—and supplemented with secondary data from digital platforms. Six criteria were used in the analysis: price as a cost attribute, and taste quality, service, facilities, location, and customer ratings as benefit attributes.The results of the study show that, out of the 15 initial alternatives, 9 cafés met the data eligibility criteria for further analysis. Based on OCRA calculations, Bongsu Signature received the highest preference score of 0.9353, followed by Ffaux Society at 0.9334 and Timeless Coffee Bar at 0.8878. These findings indicate that the OCRA method is capable of generating systematic, measurable, and relatively objective recommendations, thereby reinforcing the role of MCDM-based decision support systems for both consumers and local café operators in Metro City. Managerially, the findings can serve as an evaluation reference for local café operators to improve service quality, facilities, and product quality, which strongly influence consumer preferences.   Keywords — OCRA, decision support system, café, MCDM, decision making.
Co-Authors ., Rusliyawati Al Farisi, Muhammad Farhan Andika Restu Saputra Anisa Anisa Apri Candra Widyawati Apri Riyawan Apsiswanto, Untoro Damar Galih Prasetyo David Naista Doni Andrian Dwi Feriyanto Dzaki, Muhammad Daffa Eka Gustinasari Eko Wardoyo Elita Yuni Setiyarini Elita Yuni Setiyarini Erika Adelia Pratiwi Ervi Ana Etanaulia Marsim Faisal Dikarya Gusti Rai Indrawan Gustinasari, Eka Hafidz, Muhamad Luthfi Hardo Ardiyanto Ida Nur Aeni, Ida Nur Irnanda, Intania Johan Johan Kesumaningrum, Chrisensia Puspa Khoiriyah, Mafiqotul Komang Yudhistira Kurnia Muludi Lutfi Andrianto M Nur Ikhsanto Muhammad Farhan Al Farisi Muhammad Reza Redo Islami Muri, Adinda Cantika Nur Aminudin Oktalia Pardosi, Joseph Kevin Fratama Perdana, Andreas Prasetyo, Damar Galih Pratomo, Panji Andhika Rahsel, Yoeyong Rellisa Dewi Zita Asmara Rendy Yudha Pratama Rengga Adinata Ricco Herdiyan Saputra Ridwan Yusuf Riswan Hasbid Rizka Dwi Yovita Saputri, Tri Aristy Selvi Puspita Sari Setiawan, Susilo Sigit Andriyanto Siti Nurjanah Sulistiyanto Sulistiyanto Sulistiyanto Sulistiyanto, Sulistiyanto Supardi Supardi Supardi Supardi Suprapto, Bambang Susilo Setiawan Susilo Setiawan Syaputra, Muhammad Adie Titin Rosdyanti Tri Adi Nugroho Tri Adi Nugroho Trisna Hadi Prawira Usep Saprudin Utami, Winda Afrilia Winia Waziana Yaritsha Zahra, Nazwa Yessiana Luthfia B Yonaldy, Bernardinus Zidan Danida Aprianto