Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.564
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Jurnal Informatika Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Biosel: Biologi Science and Education Applied Information System and Management Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Jurnal Telematika INTEK: Jurnal Penelitian Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia (JMIKI) Jurnal Pendidikan dan Konseling Ainet : Jurnal Informatika Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Parta: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat. Jurnal Karya Abdi Masyarakat Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Indonesia Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Radisi Journal of Intelligent Systems and Information Technology Scientific Journal of Informatics Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Aksi Kita: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Dharma Nusantara: Jurnal Ilmiah Pemberdayaan dan Pengabdian kepada Masyarakat
Untoro, Meida Cahyo
Teknik Informatika, Institut Teknologi Sumatera
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 50 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 50 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
SIBOX Smart Loker System with Dynamic Systems Development Method Untoro, Meida Cahyo; Praramadhana, Daffa; Suranta, Akmal Fauzan; Amrulloh, Iqbal; Praseptiawan, Mugi
Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol. 3 No. 1 (2023): Mei: Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/teknik.v3i1.302

Abstract

At this time logistics companies have a very important role in everyday life, especially in package delivery. The high level of online shopping is one of the reasons why the role of logistics is very important in our daily lives. Thus, seeing the common problems that occur in the conventional logistics delivery process, we came up with the idea to create an integrated smart locker to be one of the replacements for existing logistics outlets, we hope that with this application we can reduce the company's logistics expenses used in procuring logistics outlets and make it easier for couriers to work in the package delivery process. We created this application using a microservices architecture with the SDLC method used is Agile Dynamic System Development (DSDM). React JS framework as an interface and Express js and Laravel as an application that works behind the interface. The idea that we initiated we raised as a project within the company with the client from the company. In the end, the smart locker program made using the DSDM method has been completed and is ready to be implemented in the company and the client
Optimizing Startup Success Prediction Through SMOTE Oversampling and Classification Najie, Muhammad; Sofian, Ahmad Alif; Sidabutar, Ribka Julyasih; Untoro, Meida Cahyo
Journal of Intelligent Systems and Information Technology Vol. 1 No. 2 (2024): July
Publisher : Apik Cahaya Ilmu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61971/jisit.v1i2.33

Abstract

Rapid technological advancements have led to a surge in the number of startups competing with innovative ideas. Predicting the chances of a startup's future success becomes crucial for entrepreneurs in making informed decisions and strategizing their growth. This study investigates the effectiveness of the Gradient Boosting classification algorithm in predicting startup success. To address potential class imbalance within the dataset, a pre-processing step utilizing Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) was employed. The dataset itself encompassed a wide range of variables related to startup attributes and performance metrics. The F1-score metric was utilized to evaluate the model's accuracy while minimizing false positive predictions that could potentially mislead investors. Gradient Boosting algorithm was employed to analyze the dataset, which was pre-processed using SMOTE to handle potential class imbalance. This technique helps to create synthetic data points for the minority class, resulting in a more balanced dataset for the classification model. The dataset itself encompassed a wide range of variables related to startup attributes and performance. The F1-score metric was utilized to evaluate the model's accuracy while minimizing false positive predictions that could potentially mislead investors. Gradient Boosting algorithm achieved an F1-score of 86% for predicting successful startups and 85% for predicting unsuccessful ones. The low false positive prediction rate of 7.9% on the test data further validates the model's reliability. The findings demonstrate the effectiveness of Gradient Boosting in predicting startup success with high accuracy and minimal false positives
Digitalisasi Informasi Sebagai Penunjang Efektivitas Pelayanan Administrasi Koperasi Argo Mulyo Lestari Untoro, Meida Cahyo; Kurniawansyah, Apri; Perdana, Agung Mahadi Putra; Praseptiawan, Mugi; Nugroho, Eko Dwi; Afriansyah, Aidil; Yulita, Winda; Verdiana, Miranti
Parta: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Pendidikan Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38043/parta.v4i2.4588

Abstract

Koperasi memiliki peran penting dalam perekonomian Indonesia. Argo Mulyo Lestari, salah satu koperasi yang mengelola dan menyediakan bibit pohon dan buah-buahan serta melakukan pendistribusian keseluruh wilayah Indonesia. Hasil observasi dengan cara wawancara mendapatkan data tentang proses bisnis yang dilakukan koperasi masih tergolong kuno, dengan cara mencatat pada buku, menyimpan pada excel. Proses bisnis yang tidak diimbangi dengan Teknologi informasi dan komunikasi mengakibatka, terjadi duplikasi data dan akses terbatas bagi seluruh anggota koperasi. Tim pengusul membuat usulan untuk menyelesaikan permasalahan dengan cara Teknologi Tepat Guna Digitalisasi Administrasi Koperasi Argo Mulyo Lestari. Tujuan dari digitalisasi, mempermudah, meningkatkan, dan keterbukaan data dalam melaksanakan proses bisnis. Digitalisasi mencangkup proses bisnis administrasi umum, simpan pinjam, keuangan dan pelaporan keuntungan serta kerugian. Teknologi tepat guna akan dievaluasi dengan menggunakan usability test. Hasil dari pengambdian, koperasi Argo Mulyo Lestari sudah menerapkan digitalisasi teknologi yang transparan, dan bertanggung jawab. Digitalisasi administrasi merupakan langkah yang tepat dalam menghadapi perkembangan teknologi informasi yang semakin canggih.
Redesigning UI/UX of A Mobile Application Using Task Centered System Design Approach Praseptiawan, Mugi; Untoro, Meida Cahyo; Fahrianto, Feri; Prabandari, Pungki Resti; Wisnubroto, M. Syamsuddin
Applied Information System and Management (AISM) Vol. 6 No. 1 (2023): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v6i1.24665

Abstract

Digital transformation requires a software system development method to identify and analyze user needs. In this research, software system development uses the Task Centered System Design framework with several stages, including identification, needs analysis, design, and evaluation. The identification stage is carried out by conducting interviews with stakeholders, and then the results of the interviews are analyzed and approved by stakeholders. This study aims to obtain user needs to build an application interface by applying the steps of the Task Centered System Design method and usability evaluation and calculating the weight of the feasibility value by testing the Heuristics method and System Usability Scale on the solution application design. The evaluation phase aims to determine the value of the usability problem in the design that has been designed. The evaluation phase uses the Usability Heuristic method by involving experts in the field of software development and the System Usability Scale method involving end users. After conducting research from the identification to the evaluation stage, the average severity rating of the Heuristic Usability test component scored less than 1 (one) in the second iteration, and the System Usability Scale results scored 70.3 for admin and 73.75 for the customer application. This result is in grade C with an adjective rating of Good.  
ANALISIS MODEL SISTEM REKOMENDASI KURSUS MOOC DENGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING DAN INTEGRASI EXPLAINABLE AI Putri, Nabila Muthia; Praseptiawan, Mugi; Untoro, Meida Cahyo
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 7 No 1 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v7i1.4274

Abstract

Sistem rekomendasi kursus Massive Open Online Course (MOOC) berperan penting dalam mendukung pembelajaran daring dengan memberikan saran kursus yang sesuai dengan preferensi pengguna. Dalam penelitian ini, kami mengembangkan model sistem rekomendasi kursus MOOC berbasis Collaborative Filtering dengan memanfaatkan dataset Coursera yang telah diproses. Preprocessing meliputi pembersihan data, penghapusan label yang tidak diperlukan, alokasi label, penghapusan data duplikat, dan analisis sentimen untuk memastikan konsistensi antara ulasan dan penilaian. Implementasi Collaborative Filtering melibatkan pembuatan tabel pivot, perhitungan Centered Cosine Similarity, dan prediksi penilaian kursus untuk pengguna yang belum pernah mengambil kursus tertentu. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik Root Mean Squared Error (RMSE) untuk mengukur tingkat kesalahan prediksi model. Hasil analisis dan evaluasi menunjukkan bahwa model yang dikembangkan berhasil memberikan rekomendasi kursus dengan tingkat kesalahan yang rendah, seperti yang tercermin dari nilai RMSE yang diperoleh yaitu 0.24 untuk sistem rekomendasi kursus MOOC. Integrasi Explainable AI dengan teknik LIME juga membantu dalam menjelaskan dan memahami rekomendasi yang diberikan oleh sistem, meningkatkan penjelasan tambahan terhadap model yang dibuat. Saran untuk pengembangan lebih lanjut termasuk fokus pada peningkatan interpretabilitas model dengan memperdalam integrasi Explainable AI, menggunakan dataset yang lebih besar, serta diversifikasi teknik pemodelan untuk meningkatkan kualitas dan akurasi rekomendasi yang diberikan oleh sistem.
Pengembangan UI Sistem Informasi Sensor Kekeruhan Air di PDAM Way Rilau dengan Design Thinking Meida Cahyo Untoro; Ferreyla Setara Ibn; Sarwono Sutikno; Agung Mahadi Putra Perdana
Aksi Kita: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2026): MARET-APRIL
Publisher : Indo Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63822/y14vk195

Abstract

Kualitas air bersih merupakan aspek penting dalam pelayanan publik, sehingga pemantauan kekeruhan air perlu dilakukan secara cepat, akurat, dan berkelanjutan. PDAM Way Rilau Bandar Lampung telah memanfaatkan sensor kekeruhan air, namun penyajian data masih menghadapi kendala karena belum didukung antarmuka sistem informasi yang efektif, mudah dipahami, dan sesuai kebutuhan pengguna. Kegiatan pengabdian ini bertujuan mengembangkan antarmuka pengguna (user interface/UI) untuk sistem informasi sensor kekeruhan air agar mendukung pemantauan data secara lebih efisien, terstruktur, dan responsif. Metode pelaksanaan dibagi menjadi tiga tahap, yaitu pra pelaksanaan, pelaksanaan, dan evaluasi. Pada tahap pelaksanaan digunakan pendekatan Design Thinking melalui tahapan empathize, define, ideate, prototype, dan test. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem berhasil menghasilkan 7 halaman utama, yaitu landing page, login, home, profile, report, access control, dan new user, serta 14 rancangan antarmuka dalam bentuk low-fidelity dan high-fidelity untuk tampilan desktop dan mobile. Berdasarkan tiga kebutuhan utama mitra, dua kebutuhan telah terpenuhi sepenuhnya dan satu kebutuhan terpenuhi secara parsial, sehingga tingkat keberhasilan program mencapai 66,7% berhasil penuh dan 33,3% berhasil parsial. Kegiatan ini memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan kemudahan akses informasi, keterbacaan data, dan pengelolaan sistem, meskipun penyempurnaan integrasi IoT dan kestabilan data real-time masih diperlukan.
Klasifikasi Jenis Kurma Berdasarkan Fitur Warna, Bentuk, dan Tekstur Dengan Support Vector Machine Andika Setiawan; Meida Cahyo Untoro
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 9 No 1 (2026): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v9i1.399

Abstract

This study was conducted to address the difficulty in distinguishing between the widely distributed date varieties in Indonesia ie Ajwa, Sukari, and Medjool, which often share similar visual characteristics. The objective of the research was to develop an automatic classification system based on digital image processing and machine learning. Date fruit images were collected and processed through several stages, including preprocessing, segmentation using adaptive thresholding and morphological operations, followed by feature extraction covering color (HSV mean and standard deviation), shape (area and Hu moments), and texture (GLCM). The extracted features were then classified using a Support Vector Machine (SVM) with k-fold cross-validation and parameter optimization via Grid Search, employing both linear and RBF kernels. The results demonstrated very high performance, with an average accuracy of 96.86% for the linear kernel and 88.33% for the RBF kernel, with the best model obtained using the linear kernel at C=100. The minimal classification errors indicate that the extracted features were effective in consistently distinguishing the three date varieties. These findings confirm that classical feature-based methods combined with SVM remain highly competitive and efficient, particularly with limited datasets. The implications of this research highlight its potential application in supporting the imported fruit trade industry as well as serving as a reference for future studies in agro-informatics.
PEMANFAATAN PLATFORM WISATA DIGITAL ARTOUR UNTUK MENDUKUNG PROMOSI WISATA LAMPUNG Ilham Firman Ashari; Sarwono Sutikno; Aidil Afriansyah; Verlina Agustine; Yondika Vio Landa; Anju Rodo Oldo Yosafat; Shinda Junia Pratama; Raihan Alif; Jihan Nur Alifia; M. Abdul Jabbar Assalam; Meida Cahyo Untoro
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 7 No. 3 (2026): Inpress Vol. 7 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v7i3.58306

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong sektor pariwisata untuk menyediakan layanan informasi yang lebih interaktif, mudah diakses, dan aman digunakan oleh masyarakat. Namun, platform wisata digital masih menghadapi beberapa kendala, seperti munculnya ulasan spam, informasi yang kurang relevan, serta unggahan file yang berpotensi mengganggu keamanan sistem. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan mendukung pemanfaatan platform wisata digital ARTour di Pantai Rio by The Beach, Lampung Selatan, Lampung, melalui pengembangan fitur keamanan dan pendampingan penggunaan aplikasi kepada masyarakat. Kegiatan dilaksanakan melalui beberapa tahapan, yaitu identifikasi kebutuhan pengguna, perancangan solusi, pengembangan platform berbasis web dan mobile, pengujian sistem, serta sosialisasi dan pendampingan penggunaan aplikasi. Uji coba aplikasi dilakukan secara langsung di kawasan wisata Pantai Rio by The Beach, Lampung Selatan, untuk melihat fungsi dan kemudahan penggunaan aplikasi pada kondisi wisata nyata. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa platform ARTour mampu memberikan akses informasi wisata yang lebih interaktif dan mudah digunakan. Selain itu, fitur penyaringan ulasan membantu mengurangi munculnya spam, sedangkan validasi unggahan gambar meningkatkan keamanan konten pada aplikasi. Pengguna juga memberikan respons positif terhadap tampilan dan kemudahan penggunaan platform.
THE APPLICATION OF MULTINOMIAL NAIVE BAYES FOR SENTIMENT ANALYSIS OF CULTURAL TOURISM REVIEWS: A CASE STUDY OF BOROBUDUR AND PRAMBANAN TEMPLES Irvan Alfaritzi; Baruna Abirawa; Smertniki Javid Ahmedthian; M. Syamsuddin Wisnubroto; Fajri Farid; Meida Cahyo Untoro
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 20 No 1 (2026): Mei 2026
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/dj70zr92

Abstract

Abstract : Candi Borobudur dan Candi Prambanan dikenal sebagai dua situs warisan dunia UNESCO, yang memiliki nilai sejarah dan budaya tinggi. Penelitian ini berfokus pada analisis komparatif sentimen wisatawan berdasarkan 10.000 ulasan yang diambil dari Google Maps. Tujuannya adalah mengidentifikasi persepsi wisatawan terhadap dua destinasi sekaligus mengevaluasi aspek kekuatan dan kelemahannya untuk memberikan umpan balik berbasis data bagi pengelola wisata. Metodologi yang diterapkan menggunakan pendekatan hibrida: data ulasan dikumpulkan melalui web scraping, diterjemahkan ke Bahasa Inggris dan dilabeli secara otomatis menggunakan VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner). Setelah tahap preprocessing dan pembobotan fitur menggunakan TF-IDF, model klasifikasi Multinomial Naive Bayes dilatih untuk memprediksi polaritas sentimen. Hasil analisis menunjukkan bahwa Candi Prambanan memiliki proporsi sentimen positif sebesar 82,5%, lebih tinggi dibandingkan Candi Borobudur sebesar 73,7%. Model klasifikasi mencapai akurasi 81,9% untuk Prambanan dan 74,7% untuk Borobudur. Visualisasi word cloud mengindikasikan keluhan negatif yang berulang, seperti “panas”, “harga tiket”, dan “parkir”. Analisis ini menunjukkan adanya perbedaan signifikan dalam persepsi pengunjung terhadap kedua destinasi dan memberikan kontribusi praktis dalam pengembangan strategi peningkatan kualitas layanan wisata berbasis analisis sentimen. English Abstract: Borobudur Temple and Prambanan Temple are known as two UNESCO world heritage sites, possessing high historical and cultural value. This research focuses on a comparative sentiment analysis of tourists based on 10,000 reviews taken from Google Maps. The objective is to identify tourist perceptions of the two destinations while also evaluating their strengths and weaknesses to provide data-driven feedback for tourism management. The methodology applied uses a hybrid approach: review data is collected via web scraping, translated into English, and automatically labeled using VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner). After the preprocessing stage and feature weighting using TF-IDF, a Multinomial Naive Bayes classification model is trained to predict sentiment polarity. The analysis results show that Prambanan Temple has a higher proportion of positive sentiment at 82.5%, compared to Borobudur Temple at 73.7%. The classification model achieved an accuracy of 81.9% for Prambanan and 74.7% for Borobudur. Word cloud visualizations indicated recurring negative complaints, such as “panas” (hot), “harga tiket” (ticket price), and “parkir” (parking). This analysis indicates a significant difference in visitor perceptions of the two destinations and provides a practical contribution to developing strategies for improving tourism service quality based on sentiment analysis.
Transformasi Media Pembelajaran Digital Melalui Aplikasi Edukatif Berbasis Android: Studi Kasus SMPN 1 Kalianda Meida Cahyo Untoro; Andika Setiawan; Arief Ichwani; Imam Eko Wicaksono; Mohamad Idris; Radhinka Bagaskara; Rahman Indra Kesuma; Raidah Hanifah; Leslie Anggraini
Dharma Nusantara: Jurnal Ilmiah Pemberdayaan dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2026): Dharma Nusantara: Jurnal Ilmiah Pemberdayaan dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Bhinneka Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/dharma.v4i1.2317

Abstract

Disrupsi teknologi menuntut transformasi metode pembelajaran konvensional menuju ekosistem digital. Namun, tenaga pendidik di SMPN 1 Kalianda masih menghadapi kendala rendahnya kompetensi Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK) dalam mengembangkan media ajar mandiri, meskipun 80% siswa telah memiliki perangkat smartphone. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan menjembatani kesenjangan tersebut melalui pelatihan pembuatan aplikasi edukatif berbasis Android menggunakan platform no-code Kodular. Metode pelaksanaan terdiri dari tiga tahapan utama: persiapan awal, In-House Training (IHT) untuk asimilasi konsep UI/UX, dan lokakarya praktik langsung. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan kompetensi pedagogis-teknologis yang terukur secara signifikan. Pemahaman peserta melonjak dari ketiadaan literasi dasar (baseline 0%) menjadi capaian skor rata-rata evaluasi 90 dari 100 poin. Selain itu, 70% peserta terbukti berhasil mengintegrasikan Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) ke dalam arsitektur prototipe aplikasi yang fungsional. Meskipun dihadapkan pada tantangan kelebihan kapasitas peserta dan rendahnya literasi komputasional dasar, pendekatan pendampingan adaptif terbukti efektif memitigasi hambatan tersebut. Sebagai luaran keberlanjutan program, inisiasi Komunitas Praktisi Guru Digital berhasil dibentuk guna memastikan adopsi media ajar inovatif secara berkesinambungan.
Co-Authors Afriansyah, Aidil Agung Mahadi Putra Perdana Ahmad Agung Zefi Syahputra Aidil Afriasnyah Algifari, Muhammad Habib Amrulloh, Iqbal Anastasia Puteri Dewi Andika Setiawan Andika Setiawan, Andika Andini, Maria Anggraini, Leslie Anju Rodo Oldo Yosafat Annisa Dwi Atika Anugerah Perdana Aprilia Purwanto Aprilianda, Mohamad Meazza Arief Ichwani Arre Pangestu Athalla, Muhammad Nadhif Bagaskara, Radhinka Bangun, Natasya Ate Malem Baruna Abirawa Ba’its, Alfian Kafilah Buliali, Joko Lianto Dani Al Mahkya Desi Budiarti Dharmawan, Benedictus Budhi Dian Anggraini Drantantiyas, Nike Dwi Grevika Eka Nur'azmi Yunira Eko Dwi Nugroho Eri Yuni Nilasari Faisal, Amir Fajri Farid Faza Nur Fuadina Febrianto, Andre Feri Fahrianto Ferreyla Setara Ibn Fery Widhiatmoko Fitrawan, Mhd. Kadar G. Gunawan Gunawan, Rayhan Fatih Harmiansyah Hidayah, Fathan Rizki Ibn, Ferreyla Setara Ilham Firman Ashari Imam Eko Wicaksono Irawati, Febri Dwi Irvan Alfaritzi Jerhi Wahyu Fernanda Jihan Nur Alifia Kesuma, Alvin Kurniawansyah, Apri Laisya, Nashwa Putri Leo Viranda Millennium Leonard Rizta Leslie Anggraini Listiani, Amalia M. Abdul Jabbar Assalam M. Syamsuddin Wisnubroto M. Syamsuddin Wisnubroto Mahdia Nisrina Maharani M Mandiri, Tobyanto Putra Marbun, Rustian Afencius Maria Oktarise Natania Gultom Mastuti Widianingsih, Mastuti Mohamad Idris Muhammad Adam Aslamsyah Muhammad Affandi Muhammad Alfarizi Tazkia Muhammad Farhan Muhammad Muttaqin Muhammad Nadhif Athalla Muhammad Yusuf Muhammad Zulfarhan Najie, Muhammad Nasrulloh, M. Anas Nazla Andintya Wijaya Nestiawan Ferdiyanto Nur'azmi, Eka Nurul Fajrin Ariyani Oktaviana Rinda Sari Perdana, Agung Mahadi Putra Prabandari, Pungki Resti Praramadhana, Daffa Praseptiawan, Mugi Pungki Resti Prabandari Putri, Nabila Muthia Radhinka Bagaskara Rahman Indra Kesuma Raidah Hanifah Raidah Hanifah Raihan Alif Retnosari, Hesti Revangga, Dwi Arthur Riyanarto Sarno Samsu Bahri Sarwono Sutikno Shinda Junia Pratama Sianturi, Elsa Elisa Yohana Sidabutar, Ribka Julyasih Sinaga, Nydia Renli Siregar, Abu Bakar Siddiq Smertniki Javid Ahmedthian Sofian, Ahmad Alif Sophia Nouriska Suranta, Akmal Fauzan Tirta Setiawan Verdiana, Miranti Verlina Agustine Winda Yulita Wisnubroto, M. Syamsuddin Yondika Vio Landa Yulita, Winda Yunira, Eka Nur'azmi Yusuf, Muhammad Asyroful Nur Maulana