Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.296
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKSI (Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi) Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Bakti Masyarakat Indonesia Infotech: Journal of Technology Information Jurnal Mandala Pengabdian Masyarakat International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Joutica : Journal of Informatic Unisla Al-Khidmah Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sains dan Teknologi Prosiding Seri Seminar Nasional Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Jurnal Serina Abdimas Journal of Innovation and Community Engagement
Novario Jaya Perdana
Universitas Tarumanagara, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 101 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 101 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PENJUALAN BERBASIS WEB DENGAN INTEGRASI API UNTUK OPTIMALISASI PROSES TRANSAKSI PADA MICROSTADIO Carissa Puteri; Jap Tji Beng; Novario Jaya Perdana; Nathasya Kristianti Ferdiana
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/br8vky84

Abstract

MicroStadio merupakan usaha penjualan miniatur stadion yang sebelumnya menjalankan proses transaksi secara manual melalui media sosial, sehingga sering terjadi duplikasi data, kesalahan input, dan keterlambatan laporan. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem informasi penjualan berbasis web dengan integrasi Application Programming Interface (API) untuk mengoptimalkan proses transaksi pada MicroStadio. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL, serta mengintegrasikan modul produk, keranjang, pesanan, dan pembayaran dalam arsitektur Model-View-Controller (MVC). API berfungsi sebagai jembatan komunikasi antara antarmuka pengguna dan server untuk mempercepat pengolahan data, menjaga konsistensi transaksi, serta meningkatkan skalabilitas sistem. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan efisiensi pengelolaan transaksi dibandingkan proses manual, dengan penurunan kesalahan pencatatan dan percepatan pembuatan laporan. Selain itu, mekanisme fallback service diterapkan untuk menjaga kestabilan sistem ketika API eksternal tidak tersedia. Dengan demikian, penerapan sistem informasi penjualan berbasis web dengan integrasi API terbukti mampu mengoptimalkan proses transaksi sekaligus mendukung transformasi digital pada usaha kecil seperti MicroStadio. Kata Kunci: Sistem Informasi Penjualan, Aplikasi Web, MVC, Integrasi API, Usaha Kecil
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM E-COMMERCE PENJUALAN BAHAN-BAHAN KIMIA PADA TOKO MERDEKA Nathasya Kristianti Ferdiana; Jap Tji Beng; Novario Jaya Perdana; Valencia Valencia
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/kb7r5x11

Abstract

Toko Merdeka Kimia menyediakan bahan-bahan kimia untuk UMKM seperti usaha laundry, perawatan kendaraan, dan industri lainya. Sampai saat ini, Toko Merdeka Kimia masih menggunakan penjualan dengan cara manual dengan menggunakan aplikasi whatsapp atau langsung berkunjung ke toko. Maka dari itu, proyek ini memiliki tujuan untuk melakukan perancangan dan mengimplementasikan sistem e-commerce berbasis web pada Toko Merdeka Kimia. Sistem ini dirancang agar mempermudah transaksi penjualan, mempermudah pelanggan untuk mengakses informasi produk, dan memonitor transaksi. Pengembangan sistem aplikasi ini menggunakan metodologi SDLC Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Fitur utama dari aplikasi ini adalah sistem pemesanan dan halaman admin. Dengan mengimplementasikan sistem e-commerce ini, efisiensi dalam mengolah transaksi meningkat dan dapat memperluas jangkauan pasar dari Toko Merdeka Kimia. Aplikasi ini diharapkan dapat membatu Toko Merdeka Kimia dapat bersaing lenih baik di pasar yang kompetitif dan juga dapat meningkatkan kepuasan pelanggan. Kata Kunci: Kimia, Waterfall, E-commerce, Sistem, Pelanggan
PERANCANGAN APLIKASI INVENTORI UNTUK MENGELOLA BAHAN BAKU PADA BENGKEL BUBUT William Alexander; Jap Tji Beng; Novario Jaya Perdana
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/2xh97v41

Abstract

Bengkel Bubut merupakan usaha yang bergerak dalam bidang pembuatan dan perbaikan komponen logam, dengan sistem pengelolaan persediaan yang masih dilakukan secara manual. Kondisi ini menimbulkan permasalahan seperti kesalahan pencatatan stok, keterlambatan informasi, serta kesulitan dalam memantau ketersediaan bahan secara real time. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan aplikasi inventori berbasis web dengan menggunakan metodologi Waterfall. Pengembangan sistem dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur pengelolaan data stok, pengelompokan barang berdasarkan kategori, pencarian data dengan filter, serta pembuatan laporan stok secara otomatis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan inventori serta meminimalkan kesalahan pencatatan data. Kata Kunci: Inventori, Bengkel Bubut, Waterfall, Pengelolaan Stok
KLASIFIKASI KINERJA PENGIRIMAN LOGISTIK BERBASIS PREDIKSI ETA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DI PT. DE BESTA TRANS Nathanael Dennis Gunawan; Jap Tji Beng; Novario Jaya Perdana; Dhira Francesco; Dennis Matthew
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/gpwqvh82

Abstract

Efisiensi waktu pengiriman adalah faktor terpenting dalam menjaga kinerja operasional logistik. Sebelumnya, PT. De Besta Trans sudah memiliki model prediksi Estimated Time of Arrival (ETA) untuk memperkirakan waktu tiba pengiriman, namun sampai sekarang masih belum terdapat sistem evaluasi yang menilai tingkat ketepatan pengiriman. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi kinerja pengiriman berbasis hasil prediksi ETA menggunakan algoritma Machine Learning. Data yang digunakan termasuk hasil prediksi ETA, waktu sampai, durasi aktual serta variabel lain seperti rute dan sopir. Metode yang digunakan meliputi preprocessing data, pembentukan label kategori (clustering), dan pelatihan model klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors, Random Forest dan Logistic Regression. Proses evaluasi dilakukan dengan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan f1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Logistic Regression menunjukkan performa terbaik dengan tingkat akurasi sebesar 99,76%. Hasil tersebut membuktikan bahwa integrasi prediksi ETA dengan klasifikasi kinerja dapat meningkatkan efektivitas sistem evaluuasi logistik secara lebih efisien. Kata Kunci: Machine Learning, Estimated Time of Arrival (ETA), Logistic Regression, Klasifikasi, Kinerja Pengiriman
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI INVENTORI MULTI-LOKASI BERBASIS WEB PADA PT XYZ DENGAN METODE WATERFALL Dhira Francesco; Jap Tji Beng; Novario Jaya Perdana; Putri Dewi Zabita; Mikhael Edo Sinambela
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/mdyfwn12

Abstract

PT XYZ merupakan perusahaan distributor yang menjual komponen industri seperti bearing, oil seal, dan suku cadang mesin. Perusahaan ini masih melakukan pencatatan stok secara manual menggunakan spreadsheet, yang sering menimbulkan ketidaksesuaian data dan keterlambatan pembaruan antar lokasi penyimpanan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang sistem informasi inventori multi-lokasi berbasis web menggunakan model pengembangan Waterfall. Sistem dirancang untuk mengintegrasikan data stok dari beberapa cabang dan gudang ke dalam satu basis data terpusat agar pemantauan dan pelaporan dapat dilakukan secara real-time. Pemodelan sistem dilakukan menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan Entity Relationship Diagram (ERD) untuk memastikan konsistensi proses dan integrasi data. Hasil penelitian ini memberikan kerangka konseptual bagi pengembangan sistem informasi yang mampu meningkatkan akurasi data, sinkronisasi stok, serta efisiensi pengambilan keputusan pada perusahaan distribusi. Kata Kunci: Sistem Informasi Inventori, Multi-Lokasi, Waterfall, ERD, Berbasis Web.
PERANCANGAN WEBSITE SISTEM INFORMASI POINT OF SALES PADA TOKO REDIFOOD Lauren Kezia Vanessa; Jap Tji Beng; Novario Jaya Perdana; Vienchenzia O. D. Dinatha
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/3a2v9w57

Abstract

Pengembangan sistem informasi Point of Sales (POS) ini bertujuan untuk menyelesaikan masalah pencatatan transaksi manual yang dilakukan Toko RediFood. Pencatatan transaksi manual sering menyebabkan adanya ketidaksesuaian data transaksi di toko, sehingga menyebabkan perhitungan omzet toko dan jumlah stok terjual yang tidak akurat. Sistem POS menyediakan solusi dengan menyimpan dan menampilkan semua data transaksi dan jumlah stok terjual dengan tepat secara otomatis. Pengembangan sistem dilakukan dengan metodologi Scrum yang berfokus berdasarkan Sprint untuk memastikan proses perancangan lebih terstruktur. Pemrograman kode menggunakan bahasa pemrograman PHP untuk mengolah logika database serta JavaScript untuk memperindah tampilan website yang digunakan bersama dengan HTML dan CSS Bootstrap. Kata Kunci: Point of Sales (POS), transaksi, sistem, website
PERANCANGAN SISTEM MANAJEMEN SERVIS KENDARAAN BERBASIS WEB PADA PT XYZ Dennis Matthew; Jap Tji Beng; Novario Jaya Perdana; Justin Aaron Ho; Mikhael Edo Sinambela
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/b7spnq07

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong banyak perusahaan untuk beralih ke sistem berbasis web dalam pengelolaan data dan layanan. PT XYZ membutuhkan sistem yang dapat membantu admin dalam mengelola data pengguna serta layanan servis kendaraan secara efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem manajemen admin berbasis web yang mencakup pengelolaan pengguna (admin, staff, dan customer) serta layanan servis kendaraan dan test drive. Metode pengembangan yang digunakan adalah model Waterfall, yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem manajemen admin yang memudahkan proses pengelolaan data pengguna dan layanan, meningkatkan efisiensi operasional, serta mendukung proses reservasi layanan servis kendaraan di perusahaan. Kata Kunci: Sistem manajemen admin, layanan servis kendaraan, web-based system, Waterfall
ANALISIS DESKRIPTIF DAN DETEKSI OUTLIER PADA DATA PENJUALAN PRODUK DI MARKETPLACE: STUDI KASUS TOKO XYZ Alif Fazjrul Caesar Ifmaini; Jap Tji Beng; Novario Jaya Perdana
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/q7v1py77

Abstract

Penelitian ini menelaah karakteristik transaksi penjualan pada platform e-commerce melalui variabel Order Amount (harga yang dibayar oleh pembeli), Quantity (jumlah produk per transaksi), dan Shipping Fee (biaya pengiriman). Analisis deskriptif mencakup rata-rata, median, minimum, maksimum, dan standar deviasi, diikuti dengan penerapan metode Z-Score dan IQR untuk mendeteksi transaksi ekstrem. Hasil mengindikasikan bahwa sebagian besar transaksi berada di rentang harga menengah, namun ditemukan nilai ekstrem pada variabel harga dan ongkir yang signifikan. Temuan ini memberikan implikasi bagi pelaku usaha dalam mengoptimalkan strategi penetapan harga dan pengelolaan ongkir serta meningkatkan kualitas data transaksi.   Kata Kunci: Analisis Deskriptif, Deteksi Outlier, E-Commerce, Order Amount, Quantity, Shipping Fee
PENERAPAN METODE REORDER POINT DAN SAFETY STOCK DALAM SISTEM INVENTORY WEB PADA BIOFILTER MANDIRI FIBERTECH Anthony Bernard; Jap Tji Beng; Novario Jaya Perdana; Rahmiyana Nurkholiza
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/sxkpym68

Abstract

Biofilter Mandiri Fibertech adalah perusahaan manufaktur komponen fiberglass seperti tangki septic dan bak air berbahan FRP yang menghadapi tantangan pencatatan bahan baku secara manual, menyebabkan keterlambatan produksi, ketidakakuratan stok, dan risiko kehabisan maupun penumpukan persediaan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan pengembangan sistem inventory berbasis web yang menerapkan metode Reorder Point (ROP) dan Safety Stock (SS) pada bahan baku utama. Pengembangan sistem menggunakan metodologi Agile Scrum dan teknologi web termasuk HTML, CSS, JavaScript, PHP, dan framework Bootstrap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setelah implementasi sistem, keakuratan pencatatan bahan baku meningkat, stok bahan baku menjadi lebih optimal, serta frekuensi kejadian stok habis dan stok berlebih berkurang secara signifikan. Dengan demikian, penerapan metode ROP dan SS melalui sistem web terbukti menjadi solusi efektif dalam pengelolaan persediaan bahan baku di lingkungan manufaktur. Kata Kunci: Aplikasi Web, Reorder Point,, Safety Stock, Agile Scrum
ANALISIS PEMANFAATAN VISUALISASI DATA DALAM MENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJERIAL PADA INDUSTRI PERHOTELAN Dea Auliya Rahmawati; Jap Tji Beng; Novario Jaya Perdana
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/w5dnzn63

Abstract

Transformasi digital menuntut setiap organisasi untuk memanfaatkan data sebagai dasar utama pengambilan keputusan. Pada industri perhotelan, keberhasilan manajemen tidak hanya bergantung pada kualitas layanan, tetapi juga pada kemampuan menginterpretasikan data operasional secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemanfaatan visualisasi data dalam mendukung pengambilan keputusan manajerial, dengan menjadikan dashboard Power BI di Hotel YXZ sebagai contoh ilustratif penerapan konsep Business Intelligence (BI). Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif, melalui kajian literatur dan observasi penerapan visualisasi Power BI yang terhubung ke sistem basis data MySQL. Analisis berfokus pada peran visualisasi dalam menampilkan indikator kinerja utama (Key Performance Indicators / KPI) yang umum digunakan di industri perhotelan seperti Occupancy Rate, Average Daily Rate (ADR), Revenue per Available Room (RevPAR), Gross Operating Profit per Available Room (GOPPAR), Customer Satisfaction Index (CSI), dan Average Length of Stay (ALOS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa visualisasi data meningkatkan efektivitas manajerial dalam tiga aspek utama: (1) mempercepat pengambilan keputusan berbasis data, (2) meningkatkan kolaborasi antarbagian melalui akses data terpadu, dan (3) memperkuat kemampuan analisis prediktif terhadap tren bisnis. Kesimpulannya, visualisasi data melalui Power BI merupakan elemen strategis dalam sistem BI modern yang berperan penting untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas keputusan pada industri perhotelan. Kata Kunci: Visualisasi Data, Business Intelligence, Pengambilan Keputusan, Industri Perhotelan
Co-Authors Agus Budi Dharmawan Agus Budi Dharmawan Alif Fazjrul Caesar Ifmaini Alvin Chandra Andre Ertanto Andre, Andre Andy Wijaya Nusantara Angeline, Mariani Anindya, Florentina Pramita Anthony Anthony Bernard Arisandi, Desi Aurelia Naftali Kalengkongan Aurelia Naftali Kalengkongan bagus Mulyawan Bagus Mulyawan Bernike Burnama Bernike Burnama Bryan Filemon Budiyantara, Agus Bunardi Budiman Burnama, Bernike Calvinus, Yohanes Carissa Puteri Caroline Wili Harto CECILIANA TAKESHI Cecillia Cherish Mardjuki Chairisni Lubis Chairisni Lubis Chairisni Lubis Charles Yuliansen Chavia Rossyerin Prabowo Sutjiadi Daffa Hilmi Aji Daniel Ary Nugroho Danu Yuliarto Dany Setiawan Darren Melvin Darwin Raharja Dea Auliya Rahmawati Dedi Trisnawarman Dennis Matthew Derren Chrissanto Desi Arisandi Desi Arisandi Devin Abipraya Dhananjaya, Asoka Dhira Francesco Dyah Erny Herwindiati Dyah Erny Herwindiati Edgar Lawrence Edward Darmaja Edwin Suryaputra Endah Setyaningsih Ery Dewayani Ery Dewayani Fabio Santoso Faithtria, Monica Glory Fasia Meta Sefira Fedrik Pangestu Felicia, Clara Ferdinand, Kelvin Fransisca Iriani Roesmala Dewi Frederick, Thomas Gian Ramanda Gian Ramanda Gilang Samudro Gilang Samudro Suwarjono Giselle Naomi Sutanto Gozali, Carisha Puspa Grasella Aldonia Pangandaheng Gregorio Melvin Karnikov Gumay, Fhilia Anasty Hansen Han Hanven Pradana Herwindiati, Dyah Erni Hetty Karunia Tunjungsari Hidayat, Farasya Syifa Hizkia Natanael Ivan Ivan Sutedjo Jane Syahwalina Kaprica Sandra Jane Syahwalina Kaprica Sandra Jap Tji Beng Jason Jeanny Pragantha Jeffri Alimin Jonathan Joselin Sandra Wijaya Jovian, Ernestito Justin Aaron Ho Kacen Kalengkongan, Aurelia Naftali Kelvin Fernando Pinem Kelvin Wijaya Kevin kevin Kevin Marcello Jonathan Khallifah Mubarak Armando Lauren Kezia Vanessa Lim, Yulia Lioviani Gavrilla Louis, Josh Mariani Angeline Mariani Angeline Mega Sandra Mei Ie Melinda Gloria Michelle Naomi Mikhael Edo Sinambela Milson, Audie Muhammad Adi Nugraha Natalicia Margatan Nathan, Michael Nathanael Dennis Gunawan Nathaniel Andrew Nathasya Kristianti Ferdiana Nicko Kurniawan Nizham Kamil Hia Owen Maytrio Phratama Pertiwi , Saula Rahmadianti K. Phang, Jastien Phratama, Owen Maytrio Prisiani, Yuri Putri Dewi Zabita Putri, Tiara Maharani Azkia Rachelle Marvella Narto Atmodjo Rahmiyana Nurkholiza Ribka Suwardy Richard, Richard Riyanto, Radika Yudha Salsabila, Unik Hanifah Santoso, Salim Sarah Azka Nazwah Saula Rahmadianti K. Pertiwi Saula Rahmadianti Krisma Pertiwi Saula Rahmadianti Krisma Pertiwi Sebastian, Dennis Sherena Yemima Purba Sri Tiatri Steven Cang Steven Dharmawan Sudono Widjaja Sukardi, Aldy Sultan Said Abdul Rahim Supirman Supirman Sutanto, Giselle Naomi Tamara Violeta Teny Handhayani Tiara Zahro Tony Tony Trisnawarman, Dedi Upie Fitri Nurqalby Valencia Valencia Valencia Valencia Valencia Vanesa Nellie Victor Femona Laoli Vienchenzia O. D. Dinatha Vincent Marcellino Viny Christanti M Viny Christanti Marwadi Wasino Wasino Wasino Wasino, Wasino William Alexander William Antonius William Wijaksana Willson Steven Zebua Willyanto Wijaya Windah Maria Sonia Nadiah Hutagalung Yagyu Munenori M.E. Yongky Saputra Zyad Rusdi Zyad Rusdi