cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 636   637   638   639   640 
Deteksi dan Klasifikasi Hama Pada Tanaman Menggunakan YOLOV8 Santoso, Allegra; Dewi, Candra; Santoso, Edy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hama merupakan ancaman utama dalam pertanian, terutama pada tanaman sensitif seperti hidroponik. Deteksi hama berbasis computer vision menjadi solusi potensial untuk meningkatkan efisiensi pengendalian di lapangan. Penelitian ini mengimplementasikan metode deteksi objek menggunakan model You Only Look Once versi 8 (YOLOv8) dengan dataset IP102 yang mencakup 102 kelas hama tanaman. Penelitian difokuskan pada eksplorasi hyperparameter untuk menemukan konfigurasi terbaik. Proses dimulai dengan preprocessing data melalui konversi anotasi dari format Pascal VOC ke YOLO, diikuti augmentasi data untuk meningkatkan keberagaman sampel. Model dilatih menggunakan kombinasi learning rate (0.001, 0.01, 0.05), batch size (8, 16, 32), dan tiga optimizer (SGD, Adam, AdamW). Evaluasi dilakukan menggunakan metrik precision, recall, mAP50, dan mAP50-95. Hasil menunjukkan bahwa konfigurasi default YOLOv8 (batch size 32, learning rate 0.01, dan optimizer SGD) memberikan performa terbaik dengan precision 0.530, recall 0.679, dan mAP50 sebesar 0.441. Penggunaan optimizer Adam dan AdamW menghasilkan performa yang lebih rendah. Temuan ini menunjukkan bahwa konfigurasi default YOLOv8 sudah cukup optimal untuk tugas deteksi hama multikelas pada dataset IP102.
Perbandingan Efektifitas Teknik Code Splitting dan Lazy Loading dalam Meningkatkan Efisiensi Website ReactJS (Studi Kasus: Website Pemesanan Perkemahan Bedengan) Prakoso, Gideon Aji; Kharisma, Agi Putra; Rahman, Muh. Arif
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Performa website merupakan hal yang krusial dalam menilai keberhasilan sebuah website. Sebuah website ReactJS yang memiliki visual kompleks seringkali mempunyai bundle JavaScript besar yang dapat menghambat waktu muat dan interaktivitas. Dua teknik optimasi front-end yang umum digunakan adalah code splitting dan lazy loading. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektifitas kedua teknik tersebut dalam meningkatkan performa website ReactJS. Penelitian ini menggunakan pendekatan non-implementatif analitik dengan studi kasus berupa website Pemesanan Perkemahan Bedengan. Website ini dimodifikasi menjadi dua versi: versi dengan code splitting dan versi dengan lazy loading. Pengujian dilakukan menggunakan Google Lighthouse untuk mengukur metrik First Contentful Paint (FCP), Largest Contentful Paint (LCP), Total Blocking Time (TBT), dan Speed Index. Data hasil dari pengujian dianalisis secara statistik mengunakan uji komparatif ANOVA dan Kruskal-Wallis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa baik code splitting dan lazy loading efektif dalam menurunkan waktu pemuatan website ReactJS dibandingkan tanpa optimasi. Namun, lazy loading menunjukkan keunggulan yang spesifik pada Total Blocking Time (TBT). Hasil ini mengindikasikan bahwa lazy loading relevan untuk website dengan banyak aset dan struktur halaman yang panjang. Sementara untuk code splitting efektif untuk website dengan banyak rute yang diakses oleh pengguna.
Pengembangan Sistem Transaksi Layanan Satelit Berbasis Website Pada Perusahaan Jasa Telekomunikasi (Studi Kasus: PT. XYZ) Zakira, Amala; Brata, Adam Hendra; Ananta, Mahardeka Tri
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

BimaSky adalah sistem transaksi layanan satelit berbasis website yang dikembangkan untuk mempermudah proses transaksi antara perusahaan penyedia layanan satelit dengan pelanggan bisnis (B2B). Sistem ini dirancang untuk mengatasi permasalahan transaksi konvensional seperti ketergantungan pada Account Manager, proses pembelian manual, serta keterbatasan dalam menjangkau pelanggan secara luas. Sistem dikembangkan menggunakan metode Agile dengan framework Scrum yang diadaptasi secara individu (Solo Scrum) melalui empat sprint pengembangan. Rekayasa kebutuhan dilakukan melalui wawancara dan observasi, mengidentifikasi lima masalah utama dan menghasilkan total 38 kebutuhan fungsional serta 1 kebutuhan non-fungsional untuk empat aktor (pengunjung, pelanggan, Account Manager, dan Tim Operasional). Arsitektur yang digunakan berbasis Model-View-Controller (MVC), dengan rancangan antarmuka yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna. Implementasi sistem berhasil direalisasikan sesuai spesifikasi teknis, melalui tahapan Solo Scrum yang terstruktur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memenuhi seluruh kebutuhan fungsional dan non-fungsional, dengan tingkat keberhasilan 100% pada uji validasi, pengujian unit dan integrasi memiliki nilai cyclomatic complexity tidak lebih dari 5, Selain itu, user acceptance testing (UAT) juga menunjukkan validitas keseluruhan, mengindikasikan bahwa sistem telah memenuhi kebutuhan dan harapan pengguna akhir. Meskipun ditemukan beberapa isu minor pada pengujian kompatibilitas di beberapa browser dan perangkat.
Analisis Kualitas Website Karir.com Menggunakan Metode WebQual 4.0 dan Importance Performance Analysis (IPA) Bilqis, Ariqa; Wijoyo, Satrio Hadi; Nugraha, Dwi Cahya Astriya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi membawa perubahan signifikan terhadap transformasi digital untuk berbagai layanan, termasuk hadirnya layanan pencarian kerja atau yang dikenal sebagai job portal. Karir.com merupakan salah satu job portal yang cukup dikenal di Indonesia. Namun, adanya persaingan pasar mendorong perusahaan penyedia layanan job portal, termasuk Karir.com, untuk terus meningkatkan kualitas platformnya guna mempertahankan dan menarik lebih banyak pengguna. Terdapat beberapa masalah yang ditemukan pada website Karir.com yang mengindikasikan bahwa layanan belum sesuai dengan harapan pengguna. Maka dari itu, perlu dilakukan evaluasi untuk mengukur kualitas website Karir.com berdasarkan persepsi pengguna disertai perbaikan yang dapat diterapkan. Penelitian ini menggunakan model WebQual 4.0 yang mengukur dimensi usability, information quality, dan service interaction quality, serta metode Importance Performance Analysis yang menilai aspek kepentingan dan kinerja untuk mengidentifikasi atribut yang menjadi prioritas perbaikan. Hasil penelitian terhadap 115 responden menunjukkan bahwa kinerja website Karir.com masih belum memenuhi kepentingan pengguna. Hal ini diketahui berdasarkan perolehan nilai analisis kesesuaian sebesar 81,80% dan analisis kesenjangan sebesar -0,80, yang menandakan bahwa kinerja website Karir.com masih belum sesuai dengan kepentingan pengguna. Perbaikan dapat dilakukan dengan menyederhanakan navigasi, memperbanyak dan memperbarui informasi lowongan, meninjau kelengkapan informasi perusahaan dan deskripsi lowongan, serta menyediakan fitur chat dengan perusahaan.
Penerapan Federated Learning untuk Deteksi Penipuan Kartu Kredit: Studi Kinerja Model Terdistribusi Mahfudzi, Nabillah Azzam Luthfi; Yahya, Widhi; Pramukantoro, Eko Sakti
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deteksi penipuan kartu kredit merupakan tantangan penting dalam dunia keuangan yang membutuhkan akurasi tinggi sekaligus menjaga privasi data pengguna. Pendekatan tradisional seperti centralized learning mengharuskan pengumpulan data ke satu server pusat, yang meningkatkan risiko pelanggaran privasi. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini menerapkan Federated Learning (FL), yaitu metode pelatihan model secara terdistribusi di masing-masing site atau klien tanpa memindahkan data mentah. Model yang digunakan adalah LightGBM karena efektif dalam mendeteksi transaksi mencurigakan, dan proses agregasi global dilakukan dengan teknik Knowledge Distillation yang dijalankan pada akhir setiap ronde pelatihan lokal. Dataset yang digunakan berasal dari dua sumber berbeda dengan total 10 dataset, untuk mensimulasikan skenario multi-klien dengan domain data yang bervariasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model FL mencapai akurasi hingga 96%, sebanding dengan centralized learning, serta menunjukkan distribusi metrik yang seimbang antar kelas. Pengujian lintas domain menunjukkan peningkatan F1-score hingga 94%, menandakan kemampuan generalisasi model terhadap data baru. Dari sisi efisiensi, meskipun agregasi membutuhkan waktu lebih lama seiring bertambahnya klien, proses tetap dalam batas wajar. Secara keseluruhan, kombinasi FL dan Knowledge Distillation terbukti menjaga privasi tanpa mengorbankan performa deteksi, menjadikannya solusi potensial untuk sistem deteksi penipuan di lingkungan nyata.
Perancangan Antarmuka Pengguna Sistem Informasi Penjualan dan Pengelolaan Toko “Oemah Ngebul” Menggunakan Pendekatan Human Centered Design (HCD) Pratama Putra, Wildan Aprilian; Sukmo Wardhono, Wibisono; Chandra Saputra, Mochamad
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital, pemanfaatan teknologi sangat penting bagi UMKM, termasuk Toko “Oemah Ngebul” yang bergerak di bidang penjualan sembako. Berdasarkan observasi pra-penelitian, toko ini belum menerapkan digitalisasi dalam operasionalnya, sehingga pelaksanaan kegiatan kurang efisien. Permasalahan tersebut menunjukkan pentingnya perancangan sebuah sistem informasi yang fungsional serta mudah digunakan oleh pengguna akhir, terutama oleh staff atau pemilik usaha yang berkemungkinan tidak memiliki latar belakang teknis. Dalam perancangan sistem informasi, sangat diperlukan antarmuka pengguna yang baik sehingga dapat memastikan kemudahan pengguna dalam mengakses informasi yang dibutuhkan. Penelitian ini bertujuan merancang desain solusi antarmuka pengguna berupa wireframe yang kemudian dikembangkan menjadi high-fidelity prototype menggunakan pendekatan Human Centered Design (HCD), serta mempertimbangkan kebutuhan calon pengguna akhir. Prototype yang telah dirancang diuji menggunakan metode Usability Testing, yang menilai tiga aspek: efficiency, effectiveness, dan satisfaction. Hasil pengujian menunjukkan nilai efficiency sebesar 0.08 goals/second (4.6 goals/minute), effectiveness mendapatkan nilai completion rate sebesar 96 %, dan satisfaction dengan skor kepuasan pengguna sebesar 71.5, termasuk dalam grade B dan adjective score dalam kategori “good”. Berdasarkan hasil tersebut, dapat diartikan bahwa pengguna dapat menuntaskan tugas dengan baik menggunakan prototype yang dirancang.
Pembangunan Dataset Denial of Service (DoS) Terenkripsi untuk Pelatihan Model Keamanan Jaringan Santoso, Azarya; Achmad Basuki; Data, Mahendra
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan membangun dataset lalu lintas jaringan terenkripsi yang mencakup trafik normal dan serangan Denial of Service (DoS) pada lapisan aplikasi berbasis HTTPS, untuk mendukung pengembangan sistem deteksi berbasis pembelajaran mesin. Kebutuhan akan dataset terenkripsi muncul seiring meningkatnya penggunaan protokol HTTPS dan keterbatasan metode deteksi berbasis payload maupun signature dalam menangani komunikasi terenkripsi. Simulasi dilakukan di Mininet dengan topologi tiga host virtual dan satu switch, menggunakan komunikasi HTTPS dengan sertifikat self-signed. Trafik benign dihasilkan melalui skrip Python multithread, sedangkan trafik DoS pada lapisan aplikasi disimulasikan menggunakan tools open source seperti GoldenEye, ScarletDDoS, Slowloris, SlowHTTPTest, dan Torshammer. Simulasi berbasis waktu dilakukan untuk menyetarakan durasi antar skenario. Trafik direkam secara pasif oleh Argus, lalu diproses menjadi dataset melalui ekstraksi fitur, pelabelan otomatis, dan penggabungan data. Proses pembangunan dataset memakan waktu sekitar 90-100 menit. Dataset akhir terdiri dari 373.983 entri, 123 fitur, dan 3 label utama. Mayoritas entri merupakan trafik berbahaya (97,7%), yang terutama berasal dari serangan flood seperti post_flood dan get_flood. Analisis menunjukkan adanya fitur dengan nilai hilang penuh dan konstan, serta distribusi data yang tidak seimbang akibat dominasi serangan flood, namun validasi label menunjukkan konsistensi
Analisis Prediksi Kualitas Urin Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors (KNN) Dhiya'uddin, Muhammad Faishal; Wahyu Widodo, Agus; Indriati
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kualitas urin merupakan indikator penting dalam memantau kondisi kesehatan seseorang. Faktor-faktor seperti pola makan, gaya hidup, dan kondisi kesehatan secara umum dapat tercermin melalui hasil analisis urin. Oleh karena itu, penelitian yang mendalam mengenai prediksi kualitas urin memiliki nilai penting dalam mendukung upaya pencegahan penyakit dan pemeliharaan kesehatan. Metode klasifikasi machine learning, termasuk K-Nearest Neighbors (KNN)Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemampuan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dalam memprediksi kualitas urin berdasarkan data hasil pemeriksaan urinalisis. Dataset yang digunakan terdiri dari berbagai parameter fisik, kimia, dan mikroskopik urin, seperti warna, transparansi, glukosa, protein, pH, berat jenis, dan keberadaan sel. Data telah melalui tahapan pra-pemrosesan meliputi pengisian nilai kosong, pengkodean label kategorikal, dan normalisasi numerik. Model KNN diimplementasikan dengan nilai k = 5 dan evaluasi dilakukan menggunakan metode 5-Fold Cross Validation. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model KNN memiliki rata-rata akurasi sebesar 94,22%, precision 92,49%, recall 94,22%, dan F1 score 92,64%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode KNN cukup efektif untuk memprediksi kualitas urin sebagai bagian dari sistem pendukung keputusan dalam bidang kesehatan.
Analisis Perbaikan Proses Bisnis Menggunakan Metode Business Process Improvement (Studi Kasus: Bengkel Manna Motor) Andriani, Neria Lefi; Syawli, Almira; Eris Maghfiroh, Intan Sartika
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bengkel Manna Motor yang merupakan salah satu usaha yang bergerak dibidang otomotif. Bengkel ini menghadapi masalah terkait efisiensi proses bisnis yang berdampak dengan kualitas layanan kepada pelanggan. Proses bisnis yang berjalan saat ini masih menggunakan sistem manual dengan dokumentasi yang kurang terstruktur. Alur kerja yang kurang efisien menyebabkan bottleneck dibeberapa titik, seperti proses pendaftaran kendaraan masuk, diagnosa kendaraan kerusakan, dan proses pembayaran. Selain itu, kurangnya koordinasi antar pegawai menyebabkan waktu tunggu pelanggan menjadi lebih lama dari yang seharusnya. Berdasarkan analisis tersebut, dirancang rekomendasi perbaikan yang menyederhanakan alur kerja, waktu tunggu, dan sebagai rencana rancangan pengimplementasian sistem dokumentasi digital serta standarisasi prosedur operasional. Dengan adanya penelitian ini yang bertujuan untuk menganalisis kondisi saat ini, memberikan rancangan rekomendasi perbaikan proses bisnis, dan mengimplentasikan metode Business Process Improvement sebagai metode untuk meningkatkan efisiensi operasional pada Bengkel Manna Motor. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan teknik observasi, wawancara dan analisis dokumen. Metode Business Process Improvement, terutama pada tahapan streamlining untuk mengidentifiasi aktivitas yang tidak memberikan nilai tambah dan mengoptimalkan alur kerja. Hasil perbandingan antara proses bisnis saat ini dengan rekomendasi proses bisnis yang diusulkan bahwa adanya peningkatan yang signifikan terhadap alur proses dalam beberapa aspek. Perubahan tanpa mengurangi kualitas layanan dengan meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi waktu tunggu pelanggan. Proses bisnis usulan mencakup perubahan task process, process validation dan time analysis yang menjadi uji peningkatan pada proses bisnis Bengkel Manna Motor, sehingga proses bisnis yang diusulkan dapat terkontrol lebih baik terhadap kualitas layanan dan memonitoring yang lebih efisien.
Analisis Tingkat Penerimaan Teknologi LMS BRONE Menggunakan Model UTAUT2: Studi Kasus Mahasiswa Teknologi Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya Irmawan, Rozy Setia; Wijoyo, Satrio Hadi; Hariz Farisi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformasi digital dalam pendidikan tinggi mendorong Universitas Brawijaya untuk mengimplementasikan Learning Management System (LMS) bernama BRONE sebagai media utama pembelajaran daring. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi tingkat penerimaan teknologi LMS BRONE menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2). Tujuannya adalah memahami sejauh mana variabel Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, Facilitating Conditions, dan Habit memengaruhi Behavioral Intention mahasiswa dalam menggunakan LMS BRONE. Penelitian ini merupakan studi kuantitatif analitik-deskriptif menggunakan metode survei. Populasi penelitian adalah mahasiswa aktif Program Studi Teknologi Informasi FILKOM UB yang telah berpengalaman menggunakan BRONE. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah Purposive Sampling, dengan jumlah sampel sebanyak 99 responden. Instrumen pengumpulan data berupa kuesioner menggunakan skala Likert 5 poin. Data dianalisis dengan pendekatan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) melalui software SmartPLS 4. Hasil analisis menunjukkan bahwa dari lima variabel independen yang diuji, hanya Facilitating Conditions dan Habit yang berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention mahasiswa dalam menggunakan LMS BRONE. Variabel Performance Expectancy, Effort Expectancy, dan Social Influence tidak menunjukkan pengaruh signifikan. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa keberhasilan adopsi LMS BRONE sangat bergantung pada kesediaan infrastruktur teknis dan kebiasaan mahasiswa dalam menggunakan sistem.

Page 638 of 685 | Total Record : 6850

 636   637   638   639   640 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue