cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 7,091 Documents
 704   705   706   707   708 
Evaluasi Kualitas Aplikasi DANA Berdasarkan Aspek Security, Usability, dan Reliability Berbasis Sentimen Analisis Menggunakan IndoBERT Nadian, Muhammad Azhar Putra; Setiawan, Nanang Yudi; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di SENTRIN 2026
Analisis Kemampuan Problem Solving Siswa pada Penerapan Model Problem Based Learning Berbantuan ChatGPT Herinda Cintami Nur Rahmawati; Uun Hariyanti; Aditya Rachmadi
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

naskah ini akan diterbitkan di JITECS
Perbandingan Metode Machine Learning untuk Prediksi Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Indonesia Pandu Syahfitra, Dian; Kurnianingtyas, Diva; Darma Setiawan, Budi
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artikel ini diterbitkan pada JITECS 2026
Analisis Perbandingan Progressive Web App dan Website Konvensional pada Platform E-Commerce Motiv Coffee untuk Optimalisasi Pengalaman Pengguna B2B-B2C Mario, Qyan Rommy; Agi Putra Kharisma; Fais Al Huda
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketergantungan Motiv Coffee pada marketplace eksternal dengan komisi hingga 15% mendorong pengembangan platform e-commerce internal yang mampu melayani segmen Business-to-Consumer (B2C) dan Business-to-Business (B2B). Penelitian ini menganalisis perbandingan kinerja teknis dan pengalaman pengguna antara dua arsitektur platform: Progressive Web App (PWA) dan Website Konvensional, yang dibangun menggunakan framework Next.js dan basis data PostgreSQL. Pendekatan analitik-komparatif dengan metode campuran diterapkan; pengujian kinerja teknis dilakukan dengan 10 iterasi untuk RAM dan transfer data serta 20 iterasi untuk Google Lighthouse, sedangkan pengujian pengalaman pengguna melibatkan 12 partisipan (10 B2C, 2 B2B) menggunakan System Usability Scale (SUS) dan pencatatan waktu penyelesaian tugas. Pengujian hipotesis menggunakan Mann-Whitney U Test, Independent Sample T-Test berdasarkan verifikasi normalitas Shapiro-Wilk, dan Paired Sample T-Test. Hasil menunjukkan PWA unggul dalam efisiensi RAM (selisih median 3.406 KB, p=0,0342), kecepatan muat repeat visit (626 ms vs 1.140 ms, p=0,0140), dan efisiensi tugas (47,5% lebih cepat, p=0,0008). Website Konvensional lebih unggul pada first visit LCP (74,75 ms, p=0,0047) dan efisiensi data (p=0,0000). Tidak ada perbedaan signifikan pada efektivitas (p=0,8298) dan kepuasan (p=0,6028); kedua platform mencapai "Best Imaginable" SUS (Website Konvensional: 93,33; PWA: 94,58). PWA direkomendasikan sebagai pilihan optimal, khususnya untuk penggunaan berulang B2B.  
Pembangunan Dashboard Business Intelligence untuk Monitoring Penjualan Menggunakan Metode Kimball (Studi Kasus: PT. Radnet Digital Indonesia) Hariyawan, Afifah Chairunnisa; Purnomo, Welly; Rahayudi, Bayu
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformasi digital di era saat ini mendorong perusahaan untuk mengikuti perkembangan teknologi. PT.Radnet Digital Indonesia, salah satu perusahaan yang bergerak di bidang penyedia layanan digital memerlukan alat visualisasi data yang dapat digunakan untuk monitoring penjualan yang terjadi. Data yang disimpan perusahaan masih bersifat mentah, sehingga memerlukan dashboard yang dapat mengintegrasi proses pengolahan data, mengeliminasi data yang tidak relevan, serta menampilkan visualisasi penjualan secara interaktif dan akurat. Dashboard dibangun menggunakan metode Kimball, PostgreSQL sebagai tempat penyimpanan data terintegrasi (data warehouse), proses ETL menggunakan Python, dan visualisasi menggunakan Microsoft Power BI. Hasil akhir dari penelitian ini adalah dashboard business intelligence yang interaktif dan informatif terhadap kebutuhan bisnis. Pengujian dilakukan menggunakan metode Dashboard Assessment Usability Model (DATUS) dengan dua pendekatan, yaitu perekaman dan kuesioner. Terdapat 10 task pada pengujian menggunakan teknik perekaman dan 20 pertanyaan pada pengujian menggunakan teknik kuesioner. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dashboard yang dibangun dapat digunakan untuk monitoring penjualan dengan presentase keberhasilan sebesar 80% dan hasil kuesioner yang menunjukkan bahwa dashboard dinilai efektif dan efisien, dengan nilai masing-masing sebesar 4 dari skala 5.
Analisis Penerapan XLM-RoBERTa pada Named Entity Recognition untuk Deteksi Entitas Sensitif Laporan Asuhan Gizi Klinik Berformat PDF Pradipta, Muhammad Fadhil; Noor Fatyanosa, Tirana; Data, Mahendra
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artikel ini diterbitkan pada seminar TBD
Pengembangan Sistem Informasi Perawatan dan Perbaikan (SIPP) Berbasis Web (Studi Kasus: Unit Penunjang Akademik Perawatan dan Perbaikan Politeknik Negeri Malang) Maharani, Anisa; Priyambadha, Bayu; Brata, Adam Hendra
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Unit Penunjang Akademik Perawatan dan Perbaikan (UPA PP) Politeknik Negeri Malang berperan dalam mendukung pengelolaan perawatan dan perbaikan fasilitas akademik. Namun, proses perawatan periodik dan perbaikan insidentil masih dilakukan secara manual sehingga menimbulkan kendala dalam pencatatan, pemantauan, koordinasi, dokumentasi riwayat pemeliharaan, dan penentuan prioritas pemeliharaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Perawatan dan Perbaikan (SIPP) berbasis web sebagai solusi digital dalam mendukung pengelolaan perawatan dan perbaikan fasilitas akademik di UPA PP POLINEMA. Sistem dikembangkan menggunakan metode Agile dengan framework Scrum Solo melalui empat sprint. Sistem dibangun menggunakan Laravel dan MySQL dengan arsitektur Model-View-Controller (MVC). Fitur utama meliputi kalender pemeliharaan, pengelolaan master data, pengajuan perawatan, pengajuan perbaikan, pencatatan riwayat pemeliharaan, serta rekomendasi jadwal pemeliharaan menggunakan metode SMART. Hasil pengujian menunjukkan bahwa fitur utama berjalan sesuai rancangan, kebutuhan sistem terpenuhi, dan sistem dapat mendukung proses perawatan serta perbaikan yang sebelumnya dilakukan secara manual menjadi lebih terstruktur, terdokumentasi, dan terpantau.
Aplikasi Speech-To-Sign Berbasis Android dengan Avatar BISINDO (Visualisasi Gerak Isyarat Tangan) untuk Mendukung Kemandirian Belajar Teman Tuli di Malang Kuntadi, Ananda Ravi; Fanani, Lutfi; Kharisma, Agi Putra
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mahasiswa Tuli masih menghadapi hambatan akses komunikasi ketika pembelajaran lisan berlangsung cepat, melibatkan diskusi banyak orang, atau tidak selalu didampingi juru bahasa isyarat. Penelitian ini mengembangkan StuDeaf, aplikasi Android speech-to-sign yang menampilkan transkripsi teks dan avatar BISINDO untuk mendukung kemandirian belajar Teman Tuli di Malang. Penelitian berfokus pada rekayasa perangkat lunak, bukan pelatihan model, sehingga layanan speech-to-text, pemetaan teks-ke-isyarat, dan peringkasan diperlakukan sebagai komponen black-box yang diintegrasikan melalui backend FastAPI. Aplikasi dibangun menggunakan Kotlin, Jetpack Compose, arsitektur MVVM, autentikasi, PostgreSQL/Supabase, dan REST API. Pengujian dilakukan melalui uji fungsional, uji latensi, uji stabilitas 50 sesi, serta evaluasi usability kepada 11 responden Tuli menggunakan instrumen berbasis System Usability Scale. Hasil menunjukkan fitur utama berjalan sesuai skenario, latensi kalimat pendek berada pada 5-10 detik, latensi kalimat panjang 10-15 detik, crash-free rate mencapai 100%, dan skor usability sebesar 70,8. StuDeaf menunjukkan kelayakan awal sebagai prototipe perangkat lunak bantu, meskipun optimasi latensi, perluasan kosakata, dan peningkatan naturalitas avatar masih diperlukan.
Studi Klasifikasi Aritmia Menggunakan Model GRU berbasis Continual Normalization pada Dataset Chapman-Shaoxing Zumaro, Athiya Jannati; Pramukantoro, Eko Sakti; Adinugroho, Sigit
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit kardiovaskular, khususnya aritmia, merupakan salah satu penyebab kematian tertinggi secara global. Deteksi aritmia otomatis berbasis sinyal elektrokardiogram (EKG) menjadi solusi penting untuk mengatasi keterbatasan interpretasi manual yang rentan terhadap kesalahan manusia. Namun, model deep learning konvensional menghadapi tantangan pelatihan ketika dihadapkan pada sinyal EKG berskala besar yang bersifat non-stasioner dan bervariasi antar pasien. Penelitian ini mengusulkan model Gated Recurrent Unit berbasis Continual Normalization (GRU-CN) untuk klasifikasi empat superclass aritmia: Atrial Fibrillation (AFIB), General Supraventricular Tachycardia (GSVT), Sinus Bradycardia (SB), dan Sinus Rhythm (SR) pada dataset Chapman-Shaoxing yang terdiri dari 45.108 rekaman. Model dikembangkan melalui pendekatan two-stage learning: tahap pertama berupa unsupervised pretraining menggunakan GRU Autoencoder untuk mempelajari representasi laten sinyal EKG, dilanjutkan dengan classifier secara supervised. Continual Normalization diterapkan dengan menggabungkan Batch Normalization dan Group Normalization secara berurutan untuk menstabilkan distribusi selama pelatihan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa GRU-CN mencapai test accuracy sebesar 92,57%, macro F1-score sebesar 0,9181, dan AUC Macro sebesar 99,00%, mengungguli model GRU Baseline (36,58%), GRU-BN (89,60%), dan GRU-GN (88,54%). Kontribusi pretraining autoencoder memberikan peningkatan akurasi sebesar 2,15% dibandingkan model tanpa pretraining. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi Continual Normalization dan strategi two-stage learning efektif dalam meningkatkan stabilitas dan akurasi klasifikasi aritmia pada data EKG berskala besar.
Evaluasi Penerimaan Penggunaan AI Chatbot Veronika pada Layanan Pelanggan Digital Telkomsel Menggunakan TAM dan Variabel Trust Farrel, Zhafa Anbiya Ananta; Rachmadi, Aditya; Wijoyo, Satrio Hadi
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformasi digital mendorong Telkomsel mengimplementasikan AI chatbot Veronika sebagai layanan pelanggan digital. Keberhasilan adopsinya bergantung pada penerimaan pengguna, namun integrasi trust ke dalam Technology Acceptance Model (TAM) pada konteks chatbot telekomunikasi di Indonesia masih belum terjawab celah yang dikonfirmasi melalui analisis bibliometrik terhadap 107 artikel terindeks Scopus. Penelitian ini menganalisis pengaruh trust, perceived ease of use (PEOU), dan perceived usefulness (PU) terhadap behavioral intention (BI) penggunaan Veronika, termasuk peran mediasi PU. Pendekatan kuantitatif explanatory digunakan dengan kuesioner Likert 5 poin terhadap 232 mahasiswa S1 Universitas Brawijaya yang dianalisis menggunakan PLS-SEM (SmartPLS 4.0). Hasil menunjukkan seluruh tujuh hipotesis diterima: trust berpengaruh terhadap PU (β = 0,347) dan BI (β = 0,278), PEOU terhadap PU (β = 0,160) dan BI (β = 0,164), PU terhadap BI (β = 0,275), serta PU memediasi secara parsial komplementer pengaruh trust (β tidak langsung = 0,095; t = 2,812; p = 0,005) dan PEOU (β tidak langsung = 0,044; t = 2,147; p = 0,032) terhadap BI. Model menjelaskan 30,1% varians BI dan 18,6% varians PU, dengan jalur trust→PU sebagai prediktor terkuat (f² = 0,128). Temuan ini membuktikan bahwa trust merupakan konstruk determinan yang memberikan nilai tambah eksplanatori pada TAM, baik secara langsung maupun melalui mediasi PU, dalam konteks layanan pelanggan berbasis AI.

Page 706 of 710 | Total Record : 7091

 704   705   706   707   708 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 6 (2026): Juni 2026 Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026 Vol 10 No 4 (2026): April 2026 Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue