Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
The Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) is a peer-reviewed open access journal published twice a year (January and July), a scientific journal published by Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global. The Ajcsr Journal (Academic Journal of Computer Science Research) aims to provide a national forum for researchers and professionals to share their ideas on all topics related to computer science (computer engineering, network engineering, design and multimedia, computerized accounting, business intelligence and management support systems, e-commerce). It is published in online version (e-ISSN 2722-4392).
Articles
118 Documents
<![CDATA[Pemisahan Trafik Data Network Menggunakan Mikrotik pada SkyBlue ]]>
<![CDATA[Susanto, Fredy]]>;
<![CDATA[Dzulhaq, M. Iqbal]]>;
<![CDATA[Muis, Abdul]]>
<![CDATA[ Academic Journal of Computer Science Research Vol 6, No 1 (2024): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.38101/ajcsr.v6i1.10838
<![CDATA[Pada era industri 4.0 internet sangatlah dibutuhkan dalam hal pekerjaan, pendidikan, hiburan dan banyak lainya. Salah satu kegiatan paling sering dilakukan yaitu game online. Untuk bermain game online dibutuhkannya layanan internet. SkyBlue adalah salah satu jasa penyedia layanan internet di Teluk Naga Kabupaten Tangerang. SkyBlue menyediakan jasa layanan internet berupa RT/RW Net dan Wi-Fi Voucher. Namun kualitas jaringan SkyBlue saat bermain game online kurang maksimal, sering mengalami lag pada layanan internet SkyBlue sehingga mengganggu kenyamanan pelanggan. Oleh karena itu penulis membuat pemisahan trafik jaringan untuk game online pada SkyBlue. Metode yang digunakan yaitu NDLC (Network Development Life Cycle), pada tahap implementasi NDLC yaitu dengan menggunakan fitur yang digunakan yaitu firewall mangle dan raw untuk menandai port-port dari server game yang digunakan. Hasil dari penelitian ini didapat ping yang telah di tes tiga kali melalui Ookla yaitu 9 ms, 8 ms, 13 ms dan kecepatan download 23.42 Mbps, 23.14 Mbps, 23.31 Mbps serta upload 7.97 Mbps, 7.68 Mbps, 7.84 Mbps sementara hasil yang didapat pada saat melakukan uji koneksi langsung pada fitur game online-nya didapat ping yang telah di tes yaitu 8 ms, 6 ms dan 16 ms dengan hasil yang didapat jaringan pada SkyBlue menjadi lebih stabil karena difokuskan pada satu isp untuk jalur game online.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process dan Technique for Order by Similarity to Ideal Solution dalam Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dosen Terbaik Fakultas ]]>
<![CDATA[Hamonangan, Apriyanto]]>;
<![CDATA[Tullah, Rahmat]]>;
<![CDATA[Agusli, Rachmat]]>;
<![CDATA[Ryando, M. Bucci]]>
<![CDATA[ Academic Journal of Computer Science Research Vol 6, No 1 (2024): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.38101/ajcsr.v6i1.10082
<![CDATA[Perguruan Tinggi memiliki tanggung jawab penting dalam menjalankan tridharma perguruan tinggi, yaitu pendidikan, penelitian, dan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM). Dalam konteks ini, dosen menjadi elemen kunci dalam menjalankan misi tersebut, sebagaimana yang ditetapkan dalam Undang-Undang Nomor 14 Tahun 2005. Pentingnya pengambilan keputusan dalam merekrut dosen terbaik sangat signifikan untuk mendukung proses belajar mengajar dan menghasilkan mahasiswa yang kompeten di bidangnya. Seringnya tidak ada objektif dalam memiilih dosen terbaik menjadi permasalahan yang perlu diatasi pada Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi Global Institute. Untuk mengatasi masalah tersebut, perlu diterapkan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Hasil yang didapat dari penelitian ini dengan beberapa sample data yaitu dosen dengan nilai prefensi sebesar 0.60317 dan terendah 0.36203.]]>
<![CDATA[Pengembangan Media Pembelajaran Metode Master pada Kauny Quranic School Ar-Rahman ]]>
<![CDATA[Isral, Isral]]>;
<![CDATA[Ferawati, Ferawati]]>;
<![CDATA[Dewi, Julita Mulya]]>
<![CDATA[ Academic Journal of Computer Science Research Vol 6, No 2 (2024): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.38101/ajcsr.v6i2.15654
<![CDATA[Metode master adalah metode menghafal Al-Qur’an semudah tersenyum dengan mengimajinasikan ilustrasi visual pada setiap ayat yang dibacakan diiringi dengan gestur tubuh. Banyak siswa/i mengabaikan pembelajaran metode master tersebut, sehingga siswa/i kurang konsisten dalam berlatih atau mengulang-ngulang metode master dan mengabaikan memaknai arti dari ayat yang dihafal. Hal tersebut mengakibatkan pembelajaran metode master yang dilakukan tidak dapat maksimal. Apabila pembelajaran metode master tidak dapat maksimal, maka yang terjadi adalah siswa kurang memahami pelajaran tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memberikan kontribusi solusi berupa media pembelajaran yang bisa dimanfaatkan pengguna sebagai alat bantu pembelajaran untuk berlatih di mana saja terutama di rumah. Penelitian ini menggunakan metode ADDIE (Analysis -Design - Development - Implementation - Evaluation). Hasil dari penelitian ini adalah sebuah media pembelajaran yang berisikan 20 surat dalam juz amma yang terdapat video materi metode master.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma K-Means Clustering dalam Pengelompokkan Produk Pigeon Pada PT. Digital Niaga Indonesia Berdasarkan Analisis Recency, Frequency, Monetary (RFM) ]]>
<![CDATA[Pudoli, Ahmad]]>;
<![CDATA[Nugroho, Radityo]]>;
<![CDATA[Yulianawati, Yulianawati]]>;
<![CDATA[Kusumaningsih, Dewi]]>
<![CDATA[ Academic Journal of Computer Science Research Vol 6, No 1 (2024): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.38101/ajcsr.v6i1.10794
<![CDATA[Persaingan bisnis dalam era global saat ini semua perusahaan yang bergerak dalam bidang perdagangan produk harus cermat dan tepat dalam menemukan konsep serta pola di penjualan yang dilakukan agar dapat meningkatkan angka penjualan dan penggunaan metode pemasaran di perusahaan, salah satunya adalah dengan pemanfaatan dan pengelolaan data penjualan yang dimiliki. PT. Digital Niaga Indonesia merupakan perusahaan yang menjalankan bisnisnya di online shop seperti Shopee, Tokopedia, serta Lazada dari Toko Pigeon Indonesia yang menjual perlengkapan bayi mulai dari botol susu, dot maupun perlengkapan bayi lainnya. Namun demikian dari semua produk yang ditawarkan tentunya tidak semua diminati dan terjual dengan lancar, ada yang terjual sangat laris, yang laris, serta kurang laris. Data dan informasi penjualan yang dimiliki perusahaan jika hanya tersimpan secara digital di dalam database tentunya tidak dapat dimanfaatkan dan diolah untuk kebutuhan dari pengembangan strategi pemasaran perusahaan. Tujuan dari penelitian yang dilakukan merupakan untuk mengetahui Algoritma K-Means fungsionalitasnya dalam menghasilkan menentukan Cluster atau disebut juga kelompok untuk produk paling laris, laris dan kurang laris untuk menjadi dasar pembuatan promosi di setiap marketplace pada PT. Digital Niaga Indonesia. Dalam menentukan peminatan barang menggunakan laporan penjualan 4 bulan yaitu Agustus sampai November 2022, kemudian data akan diproses dengan Algoritma K-Means Clustering. Hasil akhir adalah didapatkan 557 produk dan menghasilkan nilai di akhir 3 Cluster atau kelompok berikut : Cluster 1 atau ditulisn dengan C1 sebanyak 100 data, kemudian untuk Cluster 2 ditulis dengan lambang C2 dengan hasil 20 data serta dalam Cluster 3 atau kelompok tiga dilambangkan dengan C3 menghasilkan 437 data yang didapat dari 124473 data transaksi. Metode RFM dapat menentukan bahwa Cluster 1 adalah produk yang kurang laris, Cluster 2 paling laris, dan Cluster 3 laris. Evaluasi Cluster yang dibuat dihitung dengan DBI dan mengelluarkan hasil 0.520.]]>
<![CDATA[Web E-Commerce Kamar Indekost dengan PERN Stack ]]>
<![CDATA[Suheri, Agus]]>;
<![CDATA[Sulaeman, Helmi]]>;
<![CDATA[Widaningsih, Sri]]>
<![CDATA[ Academic Journal of Computer Science Research Vol 6, No 2 (2024): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.38101/ajcsr.v6i2.10811
<![CDATA[Teknologi informasi dan internet berperan penting dalam kehidupan manusia, diantaranya aplikasi berbasis web e-commerce yang populer di berbagai negara. Di Indonesia, rumah kost menjadi kebutuhan utama, dengan harga terjangkau, namun pencarian dan reservasi rumah kost masih menimbulkan masalah. Pemilik kost sering menggunakan cara konvensional seperti mencetak brosur atau pamflet untuk beriklan, menyulitkan calon penyewa luar daerah. Variasi harga sewa dan perbedaan harga untuk periode waktu tertentu juga menjadi kendala pemilik kost. Mengatasi masalah ini dirancang e-commerce penyewaan kamar indekos berbasis web berteknologi PERN-Stack. Aplikasi memberikan kemudahan pengguna dalam mencari dan memesan rumah kost. Pemilik kost mendapatkan mempromosikan rumah kost mereka. Dan masyarakat dengan mudah mencari dan memesan rumah kost sesuai kebutuhan. Penelitian ini menciptakan aplikasi yang bermanfaat dan efisien dalam membantu masyarakat mencari tempat tinggal sementara yang nyaman.]]>
<![CDATA[Penerapan Model Rapid Application Development Pada Pengembangan Sistem Inventori Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Yanuarti, Elly]]>;
<![CDATA[Irawadi, Syafrul]]>;
<![CDATA[Wijaya, Benny]]>;
<![CDATA[Kristina, Kristina]]>
<![CDATA[ Academic Journal of Computer Science Research Vol 6, No 1 (2024): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.38101/ajcsr.v6i1.10678
<![CDATA[Penggunaan teknologi sistem informasi berbasis web telah banyak diterapkan di berbagai bidang kehidupan. Sistem informasi berbasis web menawarkan banyak manfaat diantaranya akses lebih mudah dan tidak memerlukan sumber daya yang besar, dapat dijalankan di sistem operasi manapun yang memiliki browser. Proses bisnis pada Toko Besi Air Sabak kurang efektif karena barang yang masuk dan barang yang keluar dicatat pada sebuah buku, masih belum optimal dalam pemanfaatan komputer dan hanya sebatas perekapan data dalam bentuk spreedsheet sehingga jika terjadi kekeliruan dalam menghitung stok barang maka dibutuhkan waktu yang lama untuk menelusurinya. Manajemen penyimpanan datanya belum rapi dan banyak tumpukan berkas penjualan dan pembelian barang. Maka dari itu penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem inventori yang berbasis web yang dapat mengontrol dan mengatasi permasalahan yang ada. Model pengembangan sistem dalam penelitian ini adalah Rapid Application Development dengan alat bantu pemodelan UML. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem inventori berbasis web yang mampu mengolah data pembelian barang, penjualan barang dan barang rusak sehingga dapat menghasilkan informasi stok awal, penambahan dan pengurangan stok serta informasi stok akhir dari barang. Sistem inventori yang dibangun dapat meningkatkan efisiensi operasional bisnis, dapat membantu mengelola data dalam bentuk digital sehingga data yang tersimpan lebih mudah diakses dan lebih cepat ditemukan serta menghasilkan informasi yang dibutuhkan.]]>
<![CDATA[Sistem Pelayanan Perbaikan Mesin Produksi Berbasis Web Pada PT XYZ ]]>
<![CDATA[Hakim, Zainul]]>;
<![CDATA[Rochman, Abdur]]>;
<![CDATA[Hasoloan, Oscar]]>
<![CDATA[ Academic Journal of Computer Science Research Vol 6, No 2 (2024): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.38101/ajcsr.v6i2.15655
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi dan telekomunikasi telah mempengaruhi berbagai bidang pekerjaan, termasuk pelayanan perbaikan mesin di perusahaan. PT XYZ, yang mulai beroperasi pada September 2010 dengan 31.000 karyawan, masih menggunakan metode konvensional untuk layanan perbaikan mesin. Tingginya produktivitas sering menyebabkan mesin mengalami error dan kerusakan, yang jika tidak segera diperbaiki dapat mengurangi hasil produksi. Selain itu, belum adanya prosedur standar membuat mekanik kesulitan dalam memprioritaskan dan menangani masalah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis, merancang, dan membuat sistem informasi yang dapat mengatasi masalah tersebut di PT XYZ. Metode yang digunakan adalah SDLC dengan model waterfall. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasilnya adalah sistem informasi perbaikan mesin berbasis web yang memungkinkan perbaikan dilakukan dengan cepat dan tepat sesuai dengan prioritas dan urgensi masalah.]]>
<![CDATA[Teknologi Pembelajaran Interaktif Ekosistem Hewan Laut Dengan Metode Multiple Based Marker Berbasis Augmented Reality ]]>
<![CDATA[Maisaroh, Siti]]>;
<![CDATA[Ramdhan, Syaipul]]>;
<![CDATA[Khoirunisa, Alfiah]]>;
<![CDATA[Kustina, Linda]]>
<![CDATA[ Academic Journal of Computer Science Research Vol 6, No 1 (2024): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.38101/ajcsr.v6i1.10815
<![CDATA[Pendidikan berperan penting dalam meningkatkan kualitas hidup dan mengembangkan potensi manusia. Sebagai tulang punggung kemajuan suatu negara, pendidikan harus menjadi sarana yang menginspirasi rasa ingin tahu siswa. Salah satu misi pendidikan adalah menciptakan suasana belajar yang memikat, di mana guru menggunakan media pembelajaran yang tidak hanya efisien namun juga efektif dalam menyampaikan materi. Dalam menghadirkan konsep baru pada pengajaran ilmu pengetahuan alam, khususnya ekosistem hewan laut, teknologi Augmented Reality (AR) menjadi pilihan yang menarik. Melalui pengembangan aplikasi AR dengan pendekatan Marker Based Tracking, pencipta aplikasi bertujuan memberikan pengalaman belajar yang inovatif kepada siswa di SD Penerus Bangsa. Aplikasi ini tidak hanya menampilkan model 3D ekosistem hewan laut, tetapi juga menyertakan materi dan kuis interaktif. Dengan menerapkan metode ini, proses belajar mengajar di SD Penerus Bangsa menjadi lebih menarik, tidak monoton, dan meningkatkan efektivitas guru dalam menyampaikan informasi kepada siswa. Aplikasi AR ini dirancang tidak hanya untuk mempermudah pembelajaran, tetapi juga untuk merangsang minat siswa sehingga mereka dapat lebih aktif dan antusias dalam proses pendidikan mereka.]]>
<![CDATA[Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment Pada Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Program Indonesia Pintar (PIP) ]]>
<![CDATA[Suciaty, Nenda Putri]]>;
<![CDATA[Irmayanti, Dede]]>;
<![CDATA[Alam, Syariful]]>
<![CDATA[ Academic Journal of Computer Science Research Vol 6, No 2 (2024): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.38101/ajcsr.v6i2.15516
<![CDATA[Program Indonesia Pintar (PIP) merupakan program bantuan tunai pemerintah yang menyasar anak usia sekolah yang orang tuanya tidak mampu, yang teridentifikasi dengan Kartu Indonesia Pintar (KIP). Namun program tersebut masih belum menyasar calon penerima bantuan sehingga menimbulkan kesenjangan bagi siswa yang memenuhi kriteria penerima bantuan PIP. Sistem pendukung keputusan dapat membantu dalam mengurangi ketidak tepatan saat memilih calon penerima bantuan. Sistem ini dibangun menggunakan metode pengembangan Waterfall dan metode WASPAS untuk menghitung peringkat calon penerima bantuan PIP serta menggunakan metode Rank Order Centrooid (ROC) untuk pembobotan pada setiap kriteria. Perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML). Bahasa pemrograman menggunakan PHP, Framework CodeIgniter dan database MySQL. Sistem menyediakan fungsi pengelolaan data kriteria, subkriteria, alternatif, penilaian, pengelolaan data pengguna, data profil, serta memungkinkan tampilan perhitungan dan pencetakan hasil akhir. Hasil perhitungan sistem ini memberikan urutan pilihan alternatif penerima bantuan PIP, dari nilai tertinggi hingga terendah.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode K-Means dan Euclidean Distance Untuk Seleksi Metode Judul Tugas Akhir ]]>
<![CDATA[Ningrum, Leny Tritanto]]>;
<![CDATA[Irmayansyah, Irmayansyah]]>;
<![CDATA[Utari, Lis]]>
<![CDATA[ Academic Journal of Computer Science Research Vol 6, No 1 (2024): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.38101/ajcsr.v6i1.10766
<![CDATA[Salah satu syarat kelulusan mahasiswa pada sebuah perguruan tinggi yaitu melalui tahap penyelesaian tugas akhir dalam bentuk skripsi sebagai laporan penelitian. Tahap awal penyusunan skripsi yaitu pengajuan judul tugas akhir berdasarkan bidang kajian dan metode yang digunakan. Data skripsi di repository perpustakaan semakin bertambah. Bidang kajian dan metode yang dipilih mahasiwa seringkali serupa dengan data judul skripsi yang tersimpan di perpustakaan. Dari data judul skripsi yang tersimpan tersebut dapat digali pengetahuan agar lebih selektif dalam memberikan persetujuan berdasarkan bidang kajian dan metode judul tugas akhir yang diajukan mahasiswa. Objek pada penelitian ini adalah salah satu perguruan tinggi swasta di Bogor. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui sebaran bidang kajian dan metode yang pernah digunakan oleh mahasiswa sebagai bahan evaluasi untuk pengajuan judul skripsi berikutnya sehingga dapat lebih memudahkan bagian akademik. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah algoritma K-Means dan pengukuran jarak data menggunakan Euclidean Distance. Data yang digunakan adalah judul skripsi mahasiswa tahun 2019, 2020, 2021, dan 2022 yang terdiri dari atribut judul, kelas, dan topik penelitian. Dalam proses pengolahannya, dilakukan persiapan data (data preparation) dengan mentransformasikan data judul menjadi atribut metode dan bidang kajian. Setelah dilakukan persiapan data dilakukan proses normalisasi yang bertujuan mengubah data kategori menjadi numerik agar dapat diterapkan pada tahap modeling. Penelitian ini menghasilkan 2 klaster berdasarkan bidang kajian dan metode yang terdiri dari metode Data Mining serta Decision Support System (DSS). Hasil uji akurasi klaster menggunakan Silhoutte Coeffisient sebesar 0,62% dan menunjukkan klaster yang dihasilkan baik dan masuk ke dalam kategori medium structure.]]>
