cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,292 Documents
 102   103   104   105   106 
Analisis Content Marketing dan Electronic Word of Mouth pada Media Sosial Tiktok terhadap Keputusan Berkunjung ke Sakral Kopi Tabanan I Made Agus Kurnia Jaya; Kadek Cahya Dewi; Luh Kemala Putri Widhiari
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11715

Abstract

Perkembangan media sosial, khususnya TikTok, telah mengubah strategi pemasaran digital pada industri kuliner melalui penyajian konten yang menarik dan penyebaran ulasan konsumen secara daring. Sakral Kopi Tabanan memanfaatkan TikTok sebagai media promosi untuk meningkatkan keputusan berkunjung konsumen. Namun, masih terdapat perbedaan hasil penelitian mengenai pengaruh content marketing dan electronic word of mouth (E-WOM) terhadap keputusan konsumen, terutama pada konteks industri coffee shop. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh content marketing dan electronic word of mouth (E-WOM) pada media sosial TikTok terhadap keputusan berkunjung ke Sakral Kopi Tabanan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain asosiatif kausal. Sampel penelitian berjumlah 101 responden yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling, yaitu pengguna aktif TikTok yang pernah melihat konten Sakral Kopi Tabanan. Data dikumpulkan melalui kuesioner daring dan dianalisis menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan SPSS, didahului uji validitas, reliabilitas, serta uji asumsi klasik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa content marketing berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan berkunjung (p = 0,005). Electronic word of mouth (E-WOM) juga berpengaruh positif dan signifikan (p = 0,000) serta menjadi variabel yang paling dominan dengan koefisien regresi sebesar 0,559. Secara simultan, kedua variabel berpengaruh signifikan terhadap keputusan berkunjung (p = 0,000) dengan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,702, yang menunjukkan bahwa 70,2% variasi keputusan berkunjung dapat dijelaskan oleh model penelitian. Dengan demikian, optimalisasi content marketing yang didukung E-WOM positif pada TikTok merupakan strategi pemasaran digital yang efektif dalam meningkatkan keputusan berkunjung konsumen ke Sakral Kopi Tabanan.
Analisis Tingkat Kedisiplinan Mahasiswa dalam Mengumpulkan Tugas pada LMS SPADA Bina Adinata Alif Afdal; Kesi Natasyah; Unita Susanti; Juniarti Iryani
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11717

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong perguruan tinggi memanfaatkan Learning Management System (LMS) sebagai media pengelolaan pembelajaran, termasuk penyampaian materi, komunikasi akademik, dan pengumpulan tugas. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kedisiplinan mahasiswa dalam mengumpulkan tugas melalui LMS SPADA Bina Adinata. Penelitian menggunakan metode deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Subjek penelitian terdiri atas 21 mahasiswa Semester VI Program Studi Sistem Komputer Institut Teknologi dan Bisnis Bina Adinata serta dosen pengampu mata kuliah Metodologi Penelitian. Data dikumpulkan melalui kuesioner berskala Likert, wawancara, dan dokumentasi riwayat pengumpulan tugas pada sistem. Analisis dilakukan dengan menghitung persentase dan nilai rata-rata berdasarkan indikator ketepatan waktu, kepatuhan terhadap aturan, konsistensi penyelesaian tugas, serta kehadiran dan keaktifan dalam mengakses LMS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kedisiplinan mahasiswa berada pada kategori baik dengan nilai rata-rata kuesioner sebesar 59,4%. Rekapitulasi lima tugas memperlihatkan rata-rata 92,36% mahasiswa mengumpulkan tepat waktu, 6,68% terlambat, dan 0,96% tidak mengumpulkan. Kepatuhan terhadap ketentuan pengumpulan dan keaktifan mengakses LMS memperoleh penilaian paling kuat, sedangkan konsistensi pengumpulan tugas masih perlu ditingkatkan. Temuan ini menunjukkan bahwa LMS SPADA Bina Adinata mendukung keteraturan, tanggung jawab akademik, dan pemantauan batas waktu, meskipun efektivitasnya tetap dipengaruhi oleh manajemen waktu, motivasi belajar, dan aktivitas mahasiswa di luar perkuliahan. Optimalisasi fitur pengingat, umpan balik, serta pemantauan aktivitas direkomendasikan untuk memperkuat kedisiplinan mahasiswa secara berkelanjutan.
Pengaruh Struktur Modal dan Likuiditas terhadap Nilai Perusahaan Avera Novita Purnama Sari; Fridayana Yudiaatmaja
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11718

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh struktur modal yang diukur menggunakan Debt to Equity Ratio (DER) dan likuiditas yang diukur menggunakan Current Ratio (CR) secara simultan maupun parsial terhadap nilai perusahaan yang diukur menggunakan Price to Book Value (PBV) pada perusahaan manufaktur subsektor food and beverage di Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun 2025. Pendekatan pada penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan desain asosiatif untuk menguji hubungan kausalitas antarvariabel. Teknik penentuan sampel penelitian ini menggunakan metode sampel jenuh (sensus), sehingga seluruh perusahaan manufaktur subsektor food and beverage di BEI tahun 2025 dijadikan objek penelitian. Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa laporan keuangan tahunan perusahaan yang didapatkan melalui Bursa Efek Indonesia. Analisis data dilakukan menggunakan regresi linear berganda dengan bantuan perangkat lunak SPSS versi 27. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan struktur modal dan likuiditas berpengaruh signifikan terhadap nilai perusahaan, ditunjukkan dengan F-hitung 148,427 dengan tingkat signifikansi < 0,001. Secara parsial, struktur modal berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai perusahaan dengan t-hitung 15,837 dan tingkat signifikansi < 0,001, demikian pula dengan likuiditas yang berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai perusahaan dengan t-hitung 5,023 dan tingkat signifikansi < 0,001. Nilai Koefisien Determinasi (R2) sebesar 0,788 menunjukkan bahwa struktur modal dan likuiditas mampu menjelaskan nilai perusahaan sebesar 78,8%, sedangkan sisanya dijelaskan variabel lain di luar model penelitian. Temuan ini mengindikasikan bahwa optimalisasi penggunaan utang secara produktif dan penjagaan batas aman aset lancar direspon positif oleh pasar sebagai sinyal kestabilan bisnis yang mampu mendongkrak nilai ekuitas emiten food and beverage.
Evaluasi Program RVS (Rapid Village Survey) dalam Pengendalian Kusta di Wilayah Kerja Puskesmas Kusuma Bangsa Kota Pekalongan Tahun 2025 Evia Fardiana; Ardiana Priharwanti; Dewi Nugraheni Restu Mastuti
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11719

Abstract

Kusta (Morbus Hansen) masih menjadi masalah kesehatan masyarakat yang serius karena dapat menyebabkan kecacatan permanen dan stigma sosial apabila tidak ditemukan serta ditangani sejak dini. Kota Pekalongan merupakan salah satu wilayah endemis kusta di Jawa Tengah, dengan kasus aktif meningkat dari 43 kasus pada tahun 2024 menjadi 74 kasus pada tahun 2025, sementara hanya sekitar 50% masyarakat mampu mengenali gejala awal kusta. Kondisi ini mendorong Puskesmas Kusuma Bangsa melaksanakan Program Rapid Village Survey (RVS) sebagai strategi penemuan kasus aktif dalam mendukung deteksi dini. Penelitian bertujuan mengevaluasi pelaksanaan Program RVS dalam pengendalian kusta di wilayah kerja Puskesmas Kusuma Bangsa menggunakan model evaluasi CIPP (Context, Input, Process, Product). Penelitian menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan pengumpulan data melalui wawancara mendalam, observasi, dan dokumentasi. Informan dipilih secara purposive sampling, terdiri dari kepala puskesmas, petugas program kusta, dan masyarakat sebagai informan triangulasi. Aspek context mencakup kondisi kasus kusta, kebutuhan program, kebijakan, dan dukungan masyarakat; input meliputi sumber daya manusia, anggaran, sarana prasarana, metode, dan dukungan sosial; process menilai pelaksanaan kegiatan RVS di lapangan; dan product melihat hasil serta dampak program terhadap deteksi dini kusta. Hasil penelitian diharapkan memberikan gambaran menyeluruh mengenai pelaksanaan program beserta faktor pendukung dan penghambatnya, sebagai masukan bagi Puskesmas Kusuma Bangsa dalam meningkatkan efektivitas pengendalian kusta melalui penguatan sumber daya, peningkatan partisipasi masyarakat, serta optimalisasi deteksi dini.
Optimasi Sistem Pengisian Kendaraan Listrik Berbasis Fast Charging dan Smart Grid Budiarjo, Wisnu
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1172

Abstract

Penelitian ini membahas tentang optimasi sistem pengisian kendaraan listrik (EV) dengan penerapan teknologi fast charging dan smart grid untuk meningkatkan efisiensi distribusi energi dan pengelolaan beban pada jaringan listrik. Seiring dengan meningkatnya adopsi kendaraan listrik, pengelolaan pengisian daya yang efisien menjadi krusial dalam mendukung kelestarian lingkungan serta kestabilan sistem kelistrikan. Model yang dikembangkan dalam penelitian ini melibatkan integrasi kendaraan listrik dengan jaringan pintar (smart grid) untuk memaksimalkan pemanfaatan energi terbarukan, seperti energi surya, serta memastikan pengisian daya yang optimal melalui pengaturan waktu pengisian yang fleksibel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan smart grid dapat mengurangi beban puncak pada jaringan listrik, sementara sistem fast charging meningkatkan efisiensi pengisian kendaraan listrik. Penelitian ini juga menyarankan beberapa pendekatan teknis dalam penerapan smart grid untuk kendaraan listrik di Indonesia.
Efektivitas Senam Hamil terhadap Penurunan Nyeri Punggung pada Ibu Hamil Trimester III di PMB Reni Fatmawati Dista Putri Dewi Pritasari; Sulistiyah Sulistiyah; Reni Fatmawati
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11720

Abstract

Nyeri punggung merupakan keluhan muskuloskeletal yang paling sering dialami ibu hamil, terutama pada trimester III, akibat peningkatan berat badan, pembesaran uterus, perubahan pusat gravitasi tubuh, peningkatan lordosis lumbal, serta pengaruh hormon relaksin yang meningkatkan tekanan pada otot dan ligamen. Keluhan ini dapat mengganggu aktivitas sehari-hari, kualitas tidur, dan kesiapan ibu menghadapi persalinan jika tidak ditangani tepat. Senam hamil merupakan salah satu upaya nonfarmakologis yang direkomendasikan untuk mengurangi keluhan tersebut. Penelitian ini bertujuan mengetahui efektivitas senam hamil terhadap penurunan nyeri punggung pada ibu hamil trimester III di PMB Reni Fatmawati Kota Malang. Penelitian menggunakan desain pre-experimental dengan pendekatan One Group Pretest-Posttest Design pada 20 ibu hamil trimester III yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Tingkat nyeri diukur menggunakan Numeric Rating Scale sebelum dan sesudah program senam hamil, kemudian dianalisis menggunakan Wilcoxon Signed Rank Test dengan tingkat signifikansi 0,05. Hasil menunjukkan sebelum senam hamil sebagian besar responden mengalami nyeri sedang (45%), nyeri ringan (40%), dan nyeri berat (15%). Setelah senam hamil, 20% responden tidak lagi mengalami nyeri, 75% mengalami nyeri ringan, dan 5% mengalami nyeri sedang. Rata-rata skor nyeri menurun dari 4,45 menjadi 1,75, dengan penurunan rata-rata 2,70 poin, dan uji Wilcoxon menunjukkan perbedaan bermakna (p<0,05). Disimpulkan bahwa senam hamil efektif menurunkan nyeri punggung pada ibu hamil trimester III dan dapat direkomendasikan sebagai intervensi nonfarmakologis dalam pelayanan antenatal.
Analisis Pengendalian Kualitas Botol Kaca Menggunakan Metode Quality Control Circle (QCC) di PT XYZ Akhmad Nur Faizin; Dwi Irwati; Ghina Farhah Azizah
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11721

Abstract

Kualitas produk merupakan faktor penting dalam menjaga daya saing perusahaan manufaktur, khususnya pada industri botol kaca yang memiliki risiko cacat produk cukup tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis defect dominan pada produk botol kaca tipe 26538 Sprite serta menganalisis akar penyebabnya menggunakan metode Quality Control Circle (QCC). Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan deskriptif kuantitatif dengan menerapkan 8 langkah QCC. Data diperoleh dari hasil inspeksi kualitas produk periode Oktober–November 2025 dan dianalisis menggunakan check sheet, diagram Pareto, dan diagram sebab-akibat (fishbone diagram). Hasil analisis menunjukkan bahwa defect dominan yang terjadi adalah Mould Number Reader (MNR), Check Shoulder, dan Check Under Ring yang memberikan kontribusi terbesar terhadap total produk cacat. Faktor penyebab defect berasal dari aspek manusia, mesin, metode, material, dan lingkungan kerja. Melalui penerapan metode QCC, penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan usulan perbaikan yang efektif untuk menurunkan tingkat defect, meningkatkan kualitas, serta mendukung budaya continuous improvement di perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa total defect mencapai 530.218 unit, dengan jenis defect dominan yaitu Mould Number Reader (MNR) sebesar 298.270 unit (56,25%), Check Shoulder sebesar 101.374 unit (19,12%) dan Check Under Ring sebesar 85.357 unit (16,10%). Analisis fishbone mengidentifikasi faktor manusia, mesin, metode, dan lingkungan sebagai penyebab utama, faktor mesin menjadi prioritas perbaikan. Implementasi usulan perbaikan melalui penerapan QCC berhasil menurunkan total defect menjadi 256.300 unit, sedangkan defect MNR berkurang menjadi 45.989 unit atau sekitar 2% dari total defect setelah perbaikan. Hasil penelitian membuktikan bahwa metode QCC efektif dalam meningkatkan kualitas produk serta mendukung budaya continuous improvement di PT XYZ.
Pengaruh ESG Disclosure, Profitabilitas, Likuiditas terhadap Keputusan Investasi pada Perusahaan Manufaktur Non-Cyclical Fadhilah Lulu Luthfiyah; Lidia Wahyuni
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11722

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh ESG Disclosure, profitabilitas, dan likuiditas terhadap keputusan investasi pada perusahaan manufaktur subsektor consumer non-cyclical yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2022–2024. Keputusan investasi diproksikan menggunakan Price to Earnings Ratio (PER), ESG Disclosure diukur berdasarkan indeks pengungkapan yang mengacu pada GRI Standards 2021, profitabilitas diproksikan dengan Return on Assets (ROA), dan likuiditas diukur menggunakan Current Ratio (CR). Ukuran perusahaan digunakan sebagai variabel kontrol. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder yang diperoleh dari laporan tahunan dan laporan keberlanjutan perusahaan. Sampel dipilih menggunakan metode purposive sampling berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan, sehingga diperoleh 120 data observasi. Analisis data dilakukan menggunakan regresi data panel dengan bantuan perangkat lunak EViews 9. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ESG Disclosure tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan investasi. Temuan ini mengindikasikan bahwa investor masih lebih mempertimbangkan informasi keuangan dibandingkan informasi non-keuangan dalam pengambilan keputusan investasi. Profitabilitas berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan investasi, yang menunjukkan bahwa kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba menjadi faktor penting bagi investor. Sementara itu, likuiditas tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan investasi karena kemampuan perusahaan dalam memenuhi kewajiban jangka pendek belum menjadi pertimbangan utama investor. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pengembangan literatur mengenai faktor-faktor yang memengaruhi keputusan investasi, khususnya terkait peran informasi keuangan dan non-keuangan, serta menjadi bahan pertimbangan bagi investor, perusahaan, dan peneliti selanjutnya dalam pengambilan keputusan dan penyusunan strategi bisnis yang berorientasi pada keberlanjutan.
Ensemble Learning Models for Energy Efficiency Prediction in Smart Sustainable Systems Nur Oktavin Idris; Fuad Pontoiyo
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11724

Abstract

The growing demand for energy-efficient buildings requires accurate predictive models to support sustainable development. However, conventional prediction approaches often struggle to capture the complex nonlinear relationships between building design characteristics and energy consumption, limiting prediction accuracy for practical building energy management. Therefore, developing more reliable predictive models has become an important challenge in supporting data-driven energy management. This study implemented and evaluated machine learning models, specifically ensemble learning methods, to predict building energy efficiency based on building design parameters. The study aimed to compare the predictive performance of conventional regression and ensemble learning models for estimating heating and cooling loads while identifying the most influential building design parameters affecting energy efficiency. The proposed methodology consisted of data preprocessing, model development using Linear Regression, Random Forest, and Gradient Boosting, followed by performance evaluation using Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), and the coefficient of determination (R²). The results indicate that the ensemble learning models substantially outperform Linear Regression in predicting both heating and cooling loads. Random Forest achieved the best performance for heating load prediction, while Gradient Boosting performed best for cooling load prediction. Feature importance analysis showed that geometric parameters, including relative compactness, overall height, and surface area, had the greatest influence on energy efficiency. These findings demonstrate that ensemble learning not only improves prediction accuracy but also enhances model interpretability through feature importance analysis, providing valuable support for data-driven decision-making in smart and sustainable building systems.
Pengaruh Motivasi dan Pengembangan Kapasitas terhadap Produktivitas Anggota Kelompok Binaan CSR PT. ANTAM UBPE Pongkor Alifh Nurwahid; Diana Hasan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11726

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh motivasi dan pengembangan kapasitas terhadap produktivitas anggota kelompok binaan Corporate Social Responsibility (CSR) PT. ANTAM Tbk Unit Bisnis Pertambangan Emas (UBPE) Pongkor. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh belum optimalnya produktivitas beberapa kelompok binaan meskipun berbagai program pemberdayaan telah dilaksanakan. Pendekatan yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan desain penelitian asosiatif. Populasi penelitian adalah seluruh anggota kelompok binaan CSR PT. ANTAM Tbk UBPE Pongkor, dengan teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling sehingga diperoleh 110 responden yang memenuhi kriteria penelitian. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner, sedangkan analisis data menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan IBM SPSS melalui uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, uji hipotesis (uji t dan uji F), serta analisis koefisien determinasi (R²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial motivasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap produktivitas anggota kelompok binaan CSR. Pengembangan kapasitas juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap produktivitas. Selain itu, secara simultan motivasi dan pengembangan kapasitas berpengaruh positif dan signifikan terhadap produktivitas anggota kelompok binaan CSR PT. ANTAM Tbk UBPE Pongkor. Temuan ini menunjukkan bahwa peningkatan motivasi yang didukung oleh pengembangan kapasitas melalui pelatihan, pembinaan, dan pendampingan secara berkelanjutan mampu meningkatkan produktivitas anggota kelompok binaan. Hasil penelitian diharapkan menjadi masukan bagi perusahaan dalam mengembangkan program CSR yang lebih efektif, berkelanjutan, dan berorientasi pada peningkatan kapasitas masyarakat.

Page 104 of 830 | Total Record : 8292

 102   103   104   105   106 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue