cover
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 3,872 Documents
Integration of Security Information and Event Management and WhatsApp Bot to Improve Server Security in Real-time Widyawati, Lilik; Prana, Yogi Surya; Azwar, Muhamad
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.453

Abstract

Meskipun sistem Security Information and Event Management (SIEM) seperti Wazuh telah digunakan untuk mendeteksi dan merespons serangan, banyak dari sistem ini yang masih mengandalkan dashboard manual, yang mengurangi efisiensi dan waktu respons terhadap ancaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring serangan siber dengan mengintegrasikan Wazuh dengan WhatsApp Bot untuk memberikan pemberitahuan real-time, sehingga mempercepat respon terhadap insiden keamanan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Network Development Life Cycle (NDLC), yang melibatkan tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, simulasi prototipe, dan pengujian sistem. Pada tahap analisis, data mengenai teknologi terkini dalam manajemen keamanan siber dikumpulkan melalui studi literatur. Sistem yang dirancang mengintegrasikan Wazuh dengan WhatsApp Bot, memungkinkan pemberitahuan serangan dikirimkan langsung ke WhatsApp administrator. Proses implementasi dilakukan dengan mengonfigurasi Wazuh Server dan WhatsApp Bot, diikuti dengan pengujian untuk menilai keefektifan sistem. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi antara Wazuh dan WhatsApp Bot berhasil meningkatkan efisiensi pemberitahuan serangan. Rata-rata waktu pemberitahuan setelah implementasi sistem adalah 52 hingga 58 detik, lebih cepat dibandingkan dengan waktu pemberitahuan lebih dari satu menit pada sistem sebelumnya. Selain itu, sistem ini juga memungkinkan pengelolaan konfigurasi active-response secara otomatis melalui WhatsApp, yang memungkinkan administrator untuk merespons ancaman tanpa harus membuka dashboard. Pengujian juga menunjukkan bahwa pemblokiran serangan seperti Brute Force, SQL Injection, dan XSS dapat dilakukan dengan lebih cepat, dengan rata-rata waktu pemblokiran mencapai 3 menit 6 detik untuk Brute Force dan 1 menit 43 detik untuk SQL Injection. 
Dampak Kualitas Anggaran Pemerintahan dan Akuntabilitas Publik terhadap Kinerja Keuangan Negara Indonesia Akbar, Dicky Fahreza; Kristanto, Erwin Dwi; Syahputra, Eka Nanda; Kusmayati, Nindya Kartika; Kurniawati, Yuli
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.454

Abstract

Kualitas anggaran pemerintahan (X1) dan akuntabilitas publik (X2) berpengaruh terhadap kinerja keuangan negara Indonesia (Y1). Informasi dikumpulkan dengan mengirimkan kuesioner kepada 71 responden yang terkait dengan lembaga pemerintah. Kualitas anggaran, akuntabilitas publik, dan kinerja keuangan negara berhubungan satu sama lain dalam penelitian kuantitatif eksplanatif ini. Data dikumpulkan menggunakan SPSS versi 30.0. Analisis statistik menggunakan korelasi Pearson dan regresi berganda menunjukkan bahwa kedua variabel independen berpengaruh signifikan terhadap kinerja keuangan dan hasil korelasi mengungkapkan bahwa sub-variabel X1.4 (kualitas anggaran) dan X2.3 (akuntabilitas publik) memiliki kontribusi tertinggi terhadap gabungan variabel masing-masing (Total X1: r = 0,551; Total X2: r = 0,614). Analisis regresi menampilkan model yang signifikan (F = 41,372; p < 0,001) dengan koefisien determinasi (R²) 54,9%, menunjukkan bahwa 54,9% varians kinerja keuangan dijelaskan oleh kualitas anggaran dan akuntabilitas publik. Koefisien beta standar menunjukkan bahwa akuntabilitas publik (β = 0,500; p < 0,001) memiliki dampak lebih besar dibandingkan kualitas anggaran (β = 0,323; p = 0,002). Implikasi penelitian ini menekankan pentingnya peningkatan transparansi, mekanisme audit, dan partisipasi publik untuk memperkuat akuntabilitas, serta penyusunan anggaran yang berbasis kinerja. Penguatan kemandirian lembaga audit, penerapan standar audit internasional, dan pengembangan platform e-budgeting berbasis open data juga disarankan untuk mendukung perbaikan tata kelola keuangan negara. Studi ini juga mengidentifikasi keterbatasan, seperti ukuran sampel yang terbatas dan perlunya eksplorasi variabel tambahan seperti kebijakan fiskal atau faktor eksternal. Temuan ini memberikan dasar empiris bagi pemerintah dalam merancang strategi peningkatan kinerja keuangan melalui optimalisasi tata kelola anggaran dan akuntabilitas.
The Impact of Carbon Tax on Carbon Emissions: A Systematic Review Yusnidar, Yusnidar; Santoso, Rizki Agung; Fuadah, Luk Luk
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.455

Abstract

Penelitian Systematic Literature Review (SLR) bertujuan untuk melakukan Kajian Literatur Sistematis (SLR) untuk menganalisis bukti-bukti empiris yang telah ada yang dilakukan oleh peneliti sebelumnya. Penelitian SLR ini mulai dari tahun 2005 – 2024 karena dari dahulu sampai sekarang belum banyak melakukan penelitian tentang dampak pajak karbon terhadap emisi karbon pada negara berkembang. Penelitian sering dilakukan dinegara maju. Peneliti memilih jurnal yang bereputasi internasional dan terindeks di scopus dengan key word Tax carbon, Carbon Emssions mendapatkan 25 artikel. Hasil Penelitian SLR bahwa dampak pajak karbon dapat menurunkan emissi karbon, karena semangkin tinggi pajak karbon maka semangkin rendah emssi karbon dan perusahaan bertanggungjawab terkait emisi karbon..
Analisis Kepuasan Pegawai Terhadap Aplikasi E-KGB Pada Badan Kepegawaian Daerah Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction Paul, Debora; Yusnita, Amelia; Pahrudin, Pajar
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.456

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pegawai terhadap aplikasi e-KGB (Elektronik Kenaikan Gaji Berkala) pada Badan Kepegawaian Daerah (BKD) Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS). Aplikasi e-KGB dirancang untuk mempermudah proses administrasi kenaikan gaji berkala bagi pegawai di BKD Kaltim. Namun, penerimaan dan kepuasan pegawai terhadap aplikasi ini masih perlu dievaluasi untuk memastikan keberhasilan implementasi dan memberikan dasar bagi perbaikan aplikasi di masa depan. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada pegawai yang menggunakan aplikasi e-KGB di BKD Provinsi Kalimantan Timur. Responden diminta untuk memberikan penilaian terhadap masing-masing dimensi EUCS berdasarkan pengalaman mereka dalam menggunakan aplikasi tersebut. yang mengukur kepuasan pengguna berdasarkan lima dimensi EUCS, yaitu Content, Accuracy, Format, Ease of Use dan Timeliness. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar pegawai merasa puas dengan aplikasi e-KGB, terutama terkait kemudahan penggunaan dan kualitas informasi yang diberikan.
Financial Performance of Investment Companies Using the Treynor-Black Method: An Analysis of Risk-Adjusted Returns and Portfolio Optimization Manap, Abdul; Yusnindar, Yusnindar; Buana, Lilik Swartana Angga; Pane, Saut; Agung, Mohamad Ramadhan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.457

Abstract

This study evaluates the financial performance of investment firms using the Treynor-Black Method, which optimizes portfolios by combining high-alpha assets with the market portfolio to enhance risk-adjusted returns. The study applies the method to a sample of investment firms to examine its effectiveness in improving key performance metrics, including the Sharpe Ratio, Treynor Ratio, and Jensen's Alpha. The findings indicate that the Treynor-Black Method substantially improves portfolio performance, with optimized portfolios exhibiting higher Sharpe and Treynor Ratios and positive Jensen's Alpha. These results suggest systematic risk management and effective value addition through active management. However, the study acknowledges limitations such as reliance on historical data, potential data quality issues, and challenges in estimating alpha and beta. These constraints highlight the need for careful interpretation and suggest future research directions, including the use of real-time data and alternative optimization approaches. The study provides practical insights for investment managers, offering an enhanced framework for portfolio construction and performance evaluation. It contributes to the field by validating and extending the Treynor-Black Method, enhancing strategies for aligning portfolios with risk-return objectives.
Boosting Local Brand Awareness Through Engagement and eWOM Setianto, Diki Putra; Murtadho, Muis; Tan, Erwin Rediono
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.458

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Customer Engagement (CE) dan Electronic Word of Mouth (eWOM) terhadap Brand Awareness (BA) pada merek fashion lokal Indonesia dalam konteks ekonomi digital. Dengan menggunakan metode kuantitatif dan pendekatan Partial Least Squares konstrukl Equation Modeling (PLS-SEM), data dikumpulkan dari konsumen merek fashion lokal dan dianalisis untuk menguji dua hipotesis utama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa baik CE maupun eWOM berpengaruh positif dan signifikan terhadap BA, masing-masing dengan nilai p < 0.05 dan T-statistik yang melebihi ambang batas. Temuan ini mengindikasikan bahwa keterlibatan pelanggan dan promosi dari mulut ke mulut secara digital merupakan strategi efektif dalam membangun kesadaran merek. Penelitian ini memberikan implikasi praktis bagi pelaku usaha fashion lokal agar lebih fokus pada interaksi digital dan strategi berbasis komunitas guna meningkatkan daya saing di pasar domestik yang semakin kompetitif.
Strategi Infrastruktur Teknologi Informasi dalam Meningkatkan Kinerja Operasional Humaida, Raisa; Agustiyyani, Mutiara; Safitri, Safitri; Kurniawan, Ade; Purwani, Fenny
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.459

Abstract

Transformasi digital adalah elemen penting dalam memperbaiki efisiensi dan performa operasional perusahaan, termasuk PT. KAI (Persero) Divisi Regional III Palembang yang beroperasi dalam bidang transportasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dan menganalisis strategi pengembangan infrastruktur teknologi informasi (TI) yang dapat meningkatkan kinerja operasional perusahaan. Tantangan yang dihadapi adalah ketergantungan pada infrastruktur TI yang masih terbatas, seperti ketiadaan sistem pemantauan otomatis, backup data lokal, serta penggunaan perangkat keras yang sudah usang. Pendekatan penelitian ini adalah kualitatif deskriptif dengan mengandalkan wawancara lapangan dan studi literatur. Data diperoleh melalui wawancara dengan manajemen Divre III Palembang, tim IT pusat, operator stasiun, serta konsultan TI, beserta analisis pustaka mengenai strategi TI di bidang transportasi. Analisis data dilakukan dengan menggunakan kerangka teori Gendron (2012) dan analisis SWOT untuk menilai kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman dalam pengelolaan infrastruktur TI. Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa penguatan infrastruktur TI yang terencana dan sistematis dapat meningkatkan produktivitas, pelayanan kepada pelanggan, serta kesiapan perusahaan menghadapi berbagai tantangan teknis dan operasional. Rekomendasi yang diajukan meliputi penerapan sistem pemantauan otomatis, penyediaan backup data lokal, penggunaan dual ISP, dan pembaruan perangkat keras secara berkala untuk mendukung proses transformasi digital di PT. KAI Divre III Palembang.
Analisis Adaptif Zero Trust Architecture (ZTA) Berbasis Machine Learning untuk Deteksi Intrusi pada Jaringan IoT dalam Infrastruktur Kritis Darmawan, R Wahyudi; Irawan, Irawan; Petriansyah, Septa
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 3 No. 4 (2025): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v3i4.460

Abstract

Meningkatnya kompleksitas dan keterhubungan dalam ekosistem Internet of Things (IoT) telah menimbulkan tantangan baru dalam hal keamanan jaringan, di mana arsitektur tradisional tidak lagi memadai untuk menghadapi ancaman yang dinamis dan kontekstual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji sebuah pendekatan keamanan adaptif berbasis integrasi Zero Trust Architecture (ZTA) dengan algoritma adaptive machine learning untuk mendeteksi dan merespons intrusi secara kontekstual pada lingkungan IoT. Menggunakan desain eksperimental dengan metode simulasi hybrid, penelitian ini menggabungkan data dari lingkungan simulasi dan dataset realistik yang direkayasa untuk mencerminkan pola ancaman nyata. Data dikumpulkan melalui pengamatan sistem secara langsung dan dievaluasi menggunakan pendekatan analisis kinerja multi-metrik yang mencakup akurasi, presisi, recall, dan tingkat false positive. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan akurasi deteksi hingga 95,7% dengan false positive rate sebesar 3,1%, melampaui performa pendekatan berbasis deteksi statis. Temuan signifikan lainnya adalah keberhasilan implementasi model ZTA dinamis berbasis mikro-segmentasi dan behavior profiling yang dapat beradaptasi terhadap perubahan pola komunikasi dan aktivitas pengguna dalam jaringan IoT. Evaluasi kinerja juga memperlihatkan bahwa pendekatan multi-metrik memberikan pemahaman yang lebih komprehensif terhadap performa sistem keamanan secara real-time.Penelitian ini memberikan kontribusi konseptual terhadap pengembangan arsitektur keamanan adaptif berbasis zero trustdan pembelajaran mesin yang relevan dengan konteks keamanan jaringan kontemporer. Selain itu, pendekatan ini membuka ruang eksplorasi lebih lanjut dalam penerapan pada sistem 5G, edge computing, serta penguatan dengan teknologi blockchain untuk mendukung verifikasi dan otentikasi dalam kerangka ZTA. Temuan ini diharapkan dapat menjadi rujukan pengembangan solusi keamanan siber yang lebih resilien, kontekstual, dan terukur di masa mendatang.
Transformasi hukum bisnis di ekosistem digital: Studi atas perlindungan data pribadi konsumen Hidayat, Rahmad Sujud
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 3 No. 4 (2025): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v3i4.461

Abstract

Transformasi hukum bisnis di era ekosistem digital membawa perubahan besar dalam pola transaksi antara pelaku usaha dan konsumen, khususnya terkait dengan pengelolaan data pribadi. Data pribadi konsumen kini menjadi aset penting dalam kegiatan bisnis digital, namun juga menimbulkan risiko baru terkait privasi dan keamanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji perlindungan hukum atas data pribadi konsumen di tengah perubahan ekosistem bisnis digital. Metode penelitian yang digunakan adalah yuridis normatif dengan pendekatan studi kepustakaan, mengkaji peraturan perundang-undangan nasional seperti UU No. 27 Tahun 2022 dan UU No. 8 Tahun 1999. Temuan penelitian mengindikasikan bahwa walaupun telah tersedia regulasi yang cukup maju, tantangan dalam implementasi tetap signifikan, meliputi rendahnya literasi digital, ketidaksiapan pelaku usaha, dan masalah yurisdiksi lintas negara. Oleh karena itu, dibutuhkan strategi penguatan perlindungan konsumen melalui peningkatan edukasi, pembentukan otoritas perlindungan data yang independen, serta penguatan kerja sama internasional. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan hukum bisnis yang adaptif terhadap dinamika ekosistem digital, serta memperkuat hak-hak konsumen dalam era transformasi digital.
Konstruksi sosial atas konsumsi digital: Studi interpretatif tentang peran influencer dalam gaya hidup belanja online Rakhmatullah, M. Waldin
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i1.462

Abstract

Perkembangan gaya hidup elektronik telah mendorong munculnya praktik konsumsi digital yang sarat makna sosial dan simbolik, di mana influencer memegang peran sentral sebagai penghubung antara produk dan identitas konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi bagaimana konsumen membentuk makna atas konsumsi digital yang dipengaruhi oleh influencer dalam konteks gaya hidup elektronik mereka. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif fenomenologi interpretatif, penelitian ini melibatkan informan dari kalangan pengguna aktif media sosial yang pernah melakukan pembelian berdasarkan rekomendasi influencer. Hasil penelitian menunjukkan empat temuan penting: (1) konsumsi digital berfungsi sebagai medium ekspresi identitas sosial; (2) influencer bertindak sebagai simbol sosial yang mewakili nilai dan gaya hidup tertentu; (3) gaya hidup elektronik memediasi penerimaan dan interpretasi terhadap iklan digital; dan (4) interaksi virtual membentuk trust serta intensi beli secara simbolik dan afektif. Penelitian ini menegaskan bahwa konsumsi digital merupakan proses konstruktif yang melibatkan narasi, afiliasi emosional, dan performa sosial. Implikasi dari temuan ini membuka ruang baru dalam studi komunikasi digital dan pemasaran berbasis identitas, serta memperluas pemahaman tentang peran teknologi dalam membentuk dinamika relasi sosial dan ekonomi digital masa kini

Page 12 of 388 | Total Record : 3872