cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,354 Documents
 493   494   495   496   497 
Implementasi Manpower Planning Approach untuk Optimalisasi Kompetensi Lulusan Jurusan Perhotelan di SMK Mutiara Terpadu Palabuhan Ratu Hermawan, Ridwan; Qomariyah, Siti; Alfauzi, Hasbulloh Karim; Muslimat, Emat; Hadad, Nawil
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5312

Abstract

The Manpower Planning Approach plays a strategic role in enhancing the quality of vocational education and producing graduates who are competent and job-ready in the hospitality sector. This approach is crucial in bridging the gap between graduates’ competencies and the needs of the service industry, which demands high professionalism, excellent service skills, and a strong work ethic. This study aims to comprehensively examine the implementation of the Manpower Planning Approach in the Hospitality Department, covering aspects such as planning, strategy, challenges, solutions, and evaluation. The research employs a qualitative approach, utilizing data collection techniques including classroom observations, interviews with teachers and students, and analysis of learning documents. The findings indicate that the implementation of the Manpower Planning Approach in the Hospitality Department has been carried out systematically and is oriented toward industry needs. The school applies a competency-based curriculum, enhances teacher capacity through industrial training, and strengthens partnerships with hotel industries for internship programs. Although several challenges remain such as limited practical facilities, a shortage of productive teachers, and rapid changes in the hospitality industry continuous improvement efforts have been made through strengthening partnerships, improving teacher competence, and developing learning facilities. This approach has proven effective in increasing the relevance of vocational education and enhancing the competitiveness of graduates in the hospitality sector.
The Role of Students’ Listening Habits to English Songs in Vocabulary Mastery: A Systematic Literature Review Muaviyah, Tsalis Aviatun; Yuswandari, Kurnia Devi; Novitaningrum, Angella; Mas'ud, Mohammad; Nahidin, khittotun
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5316

Abstract

The rapid growth of digital technology has expanded students’ exposure to English beyond formal classroom settings, particularly through informal activities such as listening to English songs. This study aims to systematically review existing research on students’ listening habits to English songs and their implications for vocabulary mastery in English as a Foreign Language (EFL) contexts. A Systematic Literature Review (SLR) method was employed by analyzing peer-reviewed journal articles published between 2020 and 2025. The selected studies focused on English songs, listening activities, listening habits, and vocabulary learning across various educational levels, ranging from elementary school to university. The reviewed articles were analyzed using thematic synthesis, and key findings were organized into a review table to identify recurring patterns and themes. The results indicate that English songs contribute positively to vocabulary mastery by providing repeated and contextualized exposure to lexical items. The findings also reveal that listening habits to English songs support vocabulary development more effectively when accompanied by active engagement, such as attention to lyrics and word meanings. In addition, English songs enhance motivation, listening comprehension, and pronunciation awareness, which indirectly strengthen vocabulary acquisition. Overall, this review concludes that English songs are an effective and accessible learning resource for vocabulary development in EFL contexts, particularly when listening activities are conducted purposefully rather than passively.
Prediksi Keputusan Kehadiran Mahasiswa Menggunakan Metode Naive Bayes Dengan Pendekatan Backward Reasoning Anugraha, Daffa; Shiddiq, Jati Nur; Surbakti, Gita Syahfitri Wulandari; Sari, Ika Yusnita
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.5317

Abstract

Kehadiran mahasiswa merupakan salah satu indikator penting dalam proses pembelajaran di perguruan tinggi karena berpengaruh langsung terhadap pemahaman materi, keterlibatan akademik, dan capaian hasil belajar. Tingkat ketidakhadiran yang tinggi dapat menjadi permasalahan serius apabila tidak diidentifikasi sejak dini. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi keputusan kehadiran mahasiswa menggunakan metode Naive Bayes dengan pendekatan Backward Reasoning guna menghasilkan model prediksi yang tidak hanya akurat, tetapi juga mudah diinterpretasikan. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan eksperimen komputasi. Data diperoleh melalui kuesioner yang diisi oleh 25 mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Universitas Islam Negeri Sumatera Utara. Variabel yang digunakan meliputi semester, tingkat pemahaman materi, metode pengajaran dosen, beban tugas, kondisi kesehatan, motivasi belajar, kebiasaan belajar, jarak tempat tinggal ke kampus, kondisi cuaca, dan waktu pelaksanaan perkuliahan. Data diproses menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes dengan pembagian data sebesar 80% untuk data latih dan 20% untuk data uji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model memperoleh tingkat akurasi sebesar 80% dengan nilai F1-score sebesar 0,80 serta performa yang stabil berdasarkan pengujian 5-Fold Cross Validation. Selanjutnya, pendekatan Backward Reasoning digunakan untuk menelusuri faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap hasil prediksi. Hasil analisis menunjukkan bahwa kondisi kesehatan dan motivasi belajar merupakan faktor dominan dalam menentukan keputusan kehadiran mahasiswa dibandingkan faktor eksternal seperti cuaca dan jarak. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan sistem pendukung keputusan untuk membantu pihak akademik dalam melakukan intervensi dini guna meningkatkan tingkat kehadiran mahasiswa
Analisis Pengendalian Kualitas Produk Trolly Roller Cableway System Menggunakan Metode Statistical Quality Control (SQC) pada PT Tera Optima Enggineering di Tanggerang Akbar, Muhammad Fathir; Pristiana, Ulfi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.5318

Abstract

Studi ini bertujuan untuk membahas pentingnya pengendalian mutu yang efektif dalam industri manufaktur.Khususnya pada sistem kereta gantung troli yang diproduksi di PT Tera Optima Engineering di Tangerang.Studi ini menyoroti bahwa kualitas produk sangat penting untuk kepuasan pelanggan,identitas perusahaan,dan daya saing jangka panjang.produk cacat dapat berdampak negatif pada citra perusahaan dan menyebabkan kerugian ekonomi.Tujuan utama studi ini adalah untuk menganalisis penerapan metode Pengendalian Mutu Statistik (SQC) dalam mengelola kualitas Sistem Kereta Gantung Troli dan mengidentifikasi akar penyebab cacat menggunakan P-Chart dan Diagram Tulang Ikan.Studi ini menggunakan pendekatan kuantitatif,menggunakan metode SQC untuk mengevaluasi proses produksi dengan data yang dikumpulkan dari cacat pada produk Sistem Kereta Gantung Troli pada November 2025.Alat utama yang digunakan dalam analisis adalah grafik kontrol P-Chart untuk memantau stabilitas proses dan mengidentifikasi penyimpangan serta diagram tulang ikan untuk secara sistematis mengidentifikasi dan mengkategorikan penyebab mendasar dari cacat.Analisis menunjukkan bahwa meskipun proses produksi secara keseluruhan umumnya terkendali secara statistik,dengan P-Chart menunjukkan sebagian besar titik data berada dalam Batas Kontrol Atas dan Bawah (UCL 0,193 dan LCL 0,047),beberapa jenis cacat yang berulang teridentifikasi,dengan cacat rol dan cacat pengelasan sebagai yang paling dominan.Analisis diagram tulang ikan mengkategorikan penyebab cacat menjadi enam faktor utama: Manusia,Mesin,Metode,Material,Pengukuran, dan Lingkungan. Secara khusus, faktor manusia (kurangnya konsentrasi dan pelatihan operator) dan faktor mesin (kondisi mesin yang sudah tua dan perawatan yang tidak memadai) diidentifikasi sebagai kontributor utama ketidakstabilan proses dan cacat produk. 
Pengaruh Persepsi Kualitas Produk dan Persepsi Harga terhadap Keputusan Pembelian You C-1000 Wildayanti, Rista; Halik, Johannes Baptista; Sambara, Kordiana
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5319

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh persepsi kualitas produk dan persepsi harga terhadap keputusan pembelian minuman fungsional You C-1000 di Kota Makassar. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain asosiatif kausal. Data dikumpulkan melalui metode survei terhadap 100 responden yang merupakan konsumen You C-1000, baik yang melakukan pembelian secara langsung maupun melalui platform digital. Teknik pengambilan sampel dilakukan secara acak dengan kriteria responden berusia minimal 17 tahun dan pernah mengonsumsi produk You C-1000 setidaknya satu kali. Analisis data dilakukan menggunakan metode Partial Least Square–Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan bantuan perangkat lunak SmartPLS 4. Hasil pengujian model menunjukkan bahwa seluruh indikator penelitian telah memenuhi kriteria validitas dan reliabilitas. Temuan penelitian menunjukkan bahwa persepsi kualitas produk berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap keputusan pembelian. Hal ini mengindikasikan bahwa kualitas produk telah dianggap memenuhi standar yang diharapkan konsumen sehingga tidak lagi menjadi faktor pembeda utama dalam pengambilan keputusan. Sebaliknya, persepsi harga terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian You C-1000. Konsumen cenderung lebih mempertimbangkan kesesuaian antara harga dan manfaat yang diperoleh dalam menentukan pilihan pembelian. Penelitian ini memberikan kontribusi teoretis dalam pengembangan kajian perilaku konsumen, khususnya pada produk minuman fungsional, serta memberikan implikasi praktis bagi perusahaan dalam merumuskan strategi pemasaran yang menekankan pada penciptaan nilai dan penetapan harga yang kompetitif.
Pengaruh Employer Branding terhadap Minat Gen-Z untuk Melamar di Café Dari Hati Lande, Stella Windasari; Sambara, Kordiana; Tandirerung, Ch. Jeane
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5326

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh employer branding terhadap minat Generasi Z dalam melamar pekerjaan di Café Dari Hati, sebuah usaha di sektor jasa kuliner yang menghadapi persaingan ketat dalam menarik tenaga kerja muda. Employer branding dipandang sebagai strategi penting dalam membentuk persepsi perusahaan sebagai tempat kerja yang menarik, terutama bagi Generasi Z yang dikenal selektif, berorientasi pada pengalaman kerja, serta mempertimbangkan nilai, reputasi, dan lingkungan kerja sebelum mengambil keputusan melamar. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei melalui penyebaran kuesioner kepada 20 responden Generasi Z yang telah mengajukan lamaran kerja di Café Dari Hati. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah purposive sampling. Instrumen penelitian diuji melalui uji validitas dan reliabilitas, sedangkan analisis data dilakukan menggunakan uji korelasi Spearman, koefisien determinasi, dan uji t untuk menguji hubungan serta pengaruh employer branding terhadap minat melamar kerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa employer branding memiliki hubungan yang sangat kuat, positif, dan signifikan terhadap minat Generasi Z untuk melamar pekerjaan di Café Dari Hati, dengan nilai koefisien korelasi sebesar 0,827 dan tingkat signifikansi 0,000. Nilai koefisien determinasi sebesar 70,8% mengindikasikan bahwa employer branding memberikan kontribusi besar terhadap minat melamar, sementara sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar model penelitian. Temuan ini menegaskan pentingnya penguatan strategi employer branding melalui citra perusahaan, budaya kerja, serta komunikasi yang relevan dengan karakteristik Generasi Z guna meningkatkan daya tarik perusahaan sebagai tempat kerja
Klasifikasi penyakit daun tanaman cabai menggunakan convolutional neural network (CNN) arvianne, charladinna; Saeful, Otong; Ramdhan, Nur
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5328

Abstract

Tanaman cabai (Capsicum annuum L.) merupakan salah satu komoditas hortikultura penting di Indonesia yang memiliki nilai ekonomi tinggi. Namun, produktivitas tanaman cabai sering mengalami penurunan akibat serangan penyakit daun seperti Bacterial Spot, Cercospora Leaf Spot, Curl Virus, Nutrition Deficiency, dan White Spot. Proses identifikasi penyakit secara manual masih memiliki keterbatasan karena bergantung pada pengalaman pakar, membutuhkan waktu yang relatif lama, serta berpotensi menimbulkan kesalahan subjektif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penyakit daun cabai secara otomatis menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) berbasis citra digital. Dataset yang digunakan berupa citra daun cabai berformat RGB yang diperoleh dari sumber publik dan terdiri dari enam kelas, yaitu lima kelas penyakit dan satu kelas daun sehat. Tahapan preprocessing meliputi resizing, normalisasi, dan augmentasi data untuk meningkatkan ketahanan model terhadap variasi kondisi lapangan. Arsitektur CNN dirancang menggunakan beberapa lapisan konvolusi dan max pooling yang diikuti oleh fully connected layer dengan fungsi aktivasi softmax. Proses pelatihan model dilakukan menggunakan optimizer Adam dan fungsi loss categorical cross-entropy. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model CNN yang dikembangkan mampu mencapai akurasi klasifikasi sebesar 95%, dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang tinggi pada sebagian besar kelas. Dengan demikian, model ini berpotensi diterapkan pada aplikasi berbasis mobile sebagai sistem deteksi dini penyakit daun cabai guna meningkatkan efisiensi dan produktivitas pertanian.
What Are The Main Factor for Improvement in Maintaining Quality Performance at Halal Food MSME? Putra, Wira Pramana; Rahman, Mila Safira; Afiasri, Amalina Filzah
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.533

Abstract

The Indonesian halal market is increasingly showing significant developments as evidenced by the spending on halal food consumption from Indonesian consumers which is always increasing from year to year. Halal food is an obligation for Muslims, so supply chain integration is needed to ensure that the entire process from upstream to downstream is maintained. and halal status of food products. The Bandung City is one of the highly developed priority cities for halal tourism in Indonesia, therefore insight is needed for halal food MSME owners in determining the factors that affect quality performance, with the hope of achieving food integrity, food safety status. This research is a quantitative research, with data sources obtained through distributing questionnaires online to 100 MSME food owners in the Bandung City. The analysis used is IPMA in order to be able to provide suggestions for improving managerial priorities in maintaining the continuity of quality performance. The results obtained are that the information integrity construct is the variable that has the highest performance level, so that halal food MSMEs in Bandung can improve information integrity in maintaining consistent quality performance. Furthermore, halal production integrity is the variable that has the lowest level of performance. Therefore, halal MSMEs in Bandung City can choose the halal production integrity as a top priority in order to improve the quality performance of MSME halal food in Bandung City.
Analisis Penerapan PSAK 72 dan PSAK 16 Berbasis Teori Akuntansi terhadap Kualitas Pelaporan Keuangan Perusahaan Publik di Indonesia (Studi Kasus PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk) Azura, Novi; Ananda, Ghina; Ndolu, Fransiska Yurike; Fatia, Nurul Eka
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5330

Abstract

Perkembangan ekonomi digital dan model bisnis berbasis layanan menuntut penyajian laporan keuangan yang mampu merepresentasikan substansi ekonomi transaksi secara akurat dan andal. Perusahaan publik, khususnya yang beroperasi dalam sektor telekomunikasi dan layanan digital, menghadapi kompleksitas dalam pengakuan pendapatan berbasis kontrak jangka panjang serta pengelolaan aset tetap yang digunakan secara intensif dalam aktivitas operasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan PSAK 72 tentang Pendapatan dari Kontrak dengan Pelanggan dan PSAK 16 tentang Aset Tetap berdasarkan landasan teori akuntansi serta dampaknya terhadap kualitas pelaporan keuangan perusahaan publik di Indonesia. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan desain studi kasus pada PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk sebagai perusahaan telekomunikasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Data penelitian diperoleh dari laporan keuangan konsolidasian tahun 2023 dan 2024, catatan atas laporan keuangan, laporan tahunan, serta dokumen standar akuntansi yang relevan. Metode analisis yang digunakan meliputi analisis isi dan analisis komparatif untuk menilai kesesuaian penerapan PSAK dengan teori akuntansi normatif, teori pengakuan pendapatan, prinsip akrual, prinsip pencocokan, dan decision usefulness theory. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan PSAK 72 dan PSAK 16 telah dilakukan secara konsisten dan saling terintegrasi, sehingga meningkatkan relevansi, keandalan, dan keterbandingan informasi keuangan, khususnya terkait pendapatan dan aset tetap. Dengan demikian, penerapan standar akuntansi berbasis teori akuntansi berperan penting dalam meningkatkan kualitas pelaporan keuangan serta kegunaan informasi bagi pengambilan keputusan ekonomi di pasar modal.
Pengaruh Ulasan Media Sosial Tiktok Terhadap Niat Mengunjungi Cafe Tomoro Di Kota Kediri widyatmoko, widyatmoko; Prasasti, Seroja Enjang
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5331

Abstract

Perkembangan media sosial telah membawa perubahan signifikan terhadap perilaku konsumen dalam proses pencarian, pengolahan, dan evaluasi informasi sebelum melakukan keputusan berkunjung ke suatu tempat usaha, khususnya pada sektor industri kuliner. Salah satu platform media sosial yang mengalami pertumbuhan pesat adalah TikTok, yang berbasis pada konten video pendek dan bersifat visual serta interaktif. Karakteristik tersebut menjadikan TikTok memiliki peran penting dalam membentuk persepsi, sikap, dan keputusan konsumen melalui berbagai konten ulasan yang dibuat oleh pengguna maupun kreator. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh ulasan media sosial TikTok terhadap niat mengunjungi Cafe Tomoro yang berlokasi di Kota Kediri. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan metode analisis Structural Equation Modeling–Partial Least Squares (SEM-PLS). Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner secara daring kepada 155 responden yang merupakan pengguna aktif TikTok, berdomisili di Kota Kediri, serta pernah melihat konten ulasan terkait Cafe Tomoro. Variabel independen yang dianalisis dalam penelitian ini meliputi manfaat yang dirasakan, kemudahan yang dirasakan, kualitas informasi, dan kepercayaan, sedangkan variabel dependen yang diteliti adalah niat mengunjungi. Hasil analisis menunjukkan bahwa seluruh variabel independen berpengaruh positif dan signifikan terhadap niat mengunjungi Cafe Tomoro. Temuan ini mengindikasikan bahwa ulasan TikTok yang informatif, mudah diakses, relevan, dan memiliki tingkat kredibilitas yang tinggi mampu meningkatkan minat konsumen untuk melakukan kunjungan. Dengan demikian, TikTok dapat dimanfaatkan secara optimal sebagai strategi pemasaran digital yang efektif dalam meningkatkan daya tarik dan kunjungan konsumen pada industri kuliner.

Page 495 of 836 | Total Record : 8354

 493   494   495   496   497 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue