cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tri A. Sundara
Contact Email
tri.sundara@stmikindonesia.ac.id
Phone
+628116606456
Journal Mail Official
ijcs@stmikindonesia.ac.id
Editorial Address
Jalan Khatib Sulaiman Dalam 1, Padang, Indonesia
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
The Indonesian Journal of Computer Science
Published by STMIK Indonesia Padang
ISSN : 25497286     EISSN : 25497286     DOI : https://doi.org/10.33022
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering
The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) is a bimonthly peer-reviewed journal published by AI Society and STMIK Indonesia. IJCS editions will be published at the end of February, April, June, August, October and December. The scope of IJCS includes general computer science, information system, information technology, artificial intelligence, big data, industrial revolution 4.0, and general engineering. The articles will be published in English and Bahasa Indonesia.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,127 Documents
 24   25   26   27   28 
Analisis Tingkat Kepuasaan Pengguna Aplikasi Mobile Traveloka Menggunakan Metode End-User Computing Satisfaction (EUCS) Muhammad Mumtaz; Rudy Sanjaya
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3454

Abstract

Aplikasi mobile Traveloka adalah layanan yang menawarkan akomodasi dan produk perjalanan, yang disediakan oleh PT Trinusa Travelindo. penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa puas pengguna dengan aplikasi mobile Traveloka. Penelitian menggunakan metodologi EUCS, yang menggabungkan kriteria seperti konten, akurasi, bentuk, kemudahan penggunan, dan ketepatan waktu sebagai komponen fundamental dari penilaian. Pengumpulan data dilakukan menggunakan kuesioner yang didistribusikan di antara pengguna mobile traveloka. Setelah penilaian menyeluruh dari validitas dan reliabelitas, temuan tes mengkonfirmasi validitas dan keandalan pertanyaan. Rata-rata kepuasan Kaplan dan Norton dan kategori digunakan untuk menghitung data output kuesioner. Survei melibatkan 300 peserta yang skor lima faktor, termasuk Akurasi, Konten, bentuk, ketepatan waktu, dan Kemudahan Penggunaan dinilai dalam angka 3,78 yang masuk dalam kategori puas. Oleh karena itu, pengembang disarankan untuk terus mempertahankan dan meningkatkan kualitas aplikasi mobile Traveloka
Analisis Pengguna Aplikasi Mobile Banking Sumsel Babel Menggunakan Metode System Usability Scale Aziz Saputra; Sanjaya, M Rudi
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3455

Abstract

Mobile banking telah menjadi bagian penting dari layanan perbankan modern, dan tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi tersebut menjadi kunci dalam meningkatkan pelayanan perbankan digital dengan metode System Usability Scale (SUS) melalui partisipasi 373 responden. Tujuan utamanya adalah mengidentifikasi masalah penggunaan dan memahami persepsi pengguna terhadap aplikasi ini. Hasil penelitian menunjukkan skor SUS sebesar 31,46, yang mengindikasikan kategori "Not Acceptable," dengan penilaian "Poor" pada skala Adjective Rating. Hasil ini menunjukkan bahwa aplikasi Mobile Banking Sumsel Babel memiliki tingkat usability yang rendah dan perlu perbaikan signifikan untuk meningkatkan kepuasan pengguna. Temuan ini dapat membantu penyedia layanan dalam mengidentifikasi area yang memerlukan perhatian khusus guna meningkatkan kualitas aplikasi mereka. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman usability aplikasi perbankan mobile dan menjadi pedoman bagi penyedia layanan finansial untuk memperbaiki pengalaman pengguna dalam aplikasi Mobile Banking Sumsel Babel
Analisis User Experience Pada Website Dicoding Menggunakan Metode User Experience Questionnaire (UEQ) Danendra, Devano; Oktadini, Nabila; Sevtiyuni, Putri Eka; Meiriza, Allsela; Putra, Pacu
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3456

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi terhadap user experience dari web Dicoding dengan menerapkan metode UEQ dan juga memberikan rekomendasi apa saja yang perlu diperbaiki guna meningkatkan pengalaman ketika menggunakan website Dicoding. Adapaun responden yang mencakup 100 orang yang pernah menggunakan website Dicoding yang tersebar di seluruh Indonesia. Kemudian data yang sudah didapatkan lalu dianalisis menggunakan UEQ tools. Dari hasil analisis yang sudah dilakukan attractivenes mendapatkan nilai 1.25 yang bermakna diatas rata-rata, perspicuity yang mendapatkan nilai 0.96 yang bermakna dibawah rata-rata, efficiency yang mendapatkan nilai 1.20 yang bermakna diatas rata-rata, dependability yang mendapatkan nilai 1.06 yang bermakna dibawah rata-rata, stimulation yang mendapatkan nilai 1.21 yang bermakna diatas rata-rata dan yang terakhir novelty yang mendapatkan nilai 0.87 yang bermakna diatas rata-rata.
Risk assessment using Business Intelligence framework for organizations: A Systematic Literature Review Esiefarienrhe, Bukohwo Michael; Khutswane, Thoriso
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3457

Abstract

Today many organizations are facing different kinds of risks as they are migrating towards new technologies. Risk assessment is one of the methods that were developed to help with identifying, assessing, and managing risks. Several studies have been conducted regarding risk assessment and business intelligence, however few studies have been conducted on how both can be integrated and use. A systematic literature review is conducted to understand the importance of risk assessment and business intelligence for organizations. Due to the relevance of BIS and the need for risk analysis before development and implementation, there is need to critically examine literaure to understand what has been done and the gap that exist for future researchers to implement. Therefore this study use the Systematic Literature Review methodology to collect 125 academic publications from over 6 academic, business and research databases for review. Inclusion and exclusion criteria were applied to the papers proning them to 65 and when quality assessment were applied, the total paper obtained amounted to 25 which were eventually used for the review. The results obtained from the review study showed that although there are much publication related to business intelligence and risk assessment, most of them did not incorporate quality assessment, rigorous testing, creation of new analytical tools, application of AI, and deep learning algorithms into developing their business intelligence systems. Future research focus areas resulting from this study were also highlighted in the conclusion session of this study.
Efektivitas Model Pembelajaran Project Best Learning (PjBL) Berbantuan ICT pada Mata Kuliah Manajemen Event untuk Meningkatkan Softskill Mahasiswa Astuti, Murni; Novrita, Sri Zulfia; Giatman; Ambiyar; Mukhlidi Muskhir; Hansi Effendi; Nurhasan Syah; Syahril
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3458

Abstract

Pemahaman mahasiswa yang kurang terhadap materi, Buku teks yang tidak memadai, serta bahasa buku yang tidak komunikatif sebagai faktor penyebab rendahnya hasil belajar mahasiswa. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan E-modul berbasis Project Based Learning. erintegrasi Information and Computer Technology/ICT yang efektif. Model penelitian yang digunakan adalah Model Plomp yaitu preliminary research, prototyping phase dan assessment phase. Populasi pada penelitian ini adalah Mahasiswa Program Studi Pendidikan Tata Rias dan Kecantikan Fakultas Pariwisata dan Perhotelan Universitas Negeri Padang. Subjek penelitian diambil secara Purposive Sampling. Instrumen yang digunakan adalah tes berbentuk essay yang terdiri dari soal pre-test dan post-test. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif. Desain penelitian ini adalah One Group Pretest-Postest Design. Teknik análisis dari hasil belajar tentang keefektifan E-modul menggunakan uji t tipe dua arah. Hasil analisis tes menunjukkan bahwa rata-rata nilai post-test yang diperoleh mahasiswa lebih baik daripada rata-rata nilai pre-test yang diperolehnya. Disimpulkan bahwa penggunaan E-modul berbasis Project Based Learning terintegrasi ICT efektif dalam meningkatkan hasil belajar mahasiswa pada mata kuliah Manajemen event sehingga efektif digunakan untuk proses pembelajaran. Diharapkan E-modul ini dapat dijadikan salah satu sumber belajar yang mampu mengembangkan potensi kemampuan mahasiswa dan meningkatkan hasil belajar mahasiswa.  
Infiltrasi Union: SQL injection untuk Ekstraksi Kredensial Admin Setiawan, Rangga Wahyu; Ashari, Wahid Miftahul
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3460

Abstract

Eksploitasi web adalah suatu tindakan untuk memanfaatkan celah keamanan pada sebuah situs web untuk mendapatkan akses yang tidak sah ke sistem tersebut, SQL injection adalah jenis kerentanan keamanan yang terjadi dalam aplikasi web berbasis database di mana penyerang melibatkan kode berbahaya ke dalam aplikasi untuk mendapatkan akses tidak sah ke informasi sensitif. Makalah ini bertujuan untuk memberikan wawasan yang komprehensif dan sistematis tentang metode yang ada untuk mendeteksi serangan injeksi SQL. Dalam penelitian ini, penulis mengambil aplikasi web sebagai objek dan mencoba mendemonstrasikan serangan aplikasi web umum yaitu SQL injection. Penggunaan query union memiliki peran penting dalam melakukan SQL injection pada kasus ini, karena jika dilihat dari database tersebut tidak memiliki field name username dan password. Inti serangan ini mencoba untuk menggabungkan hasil dari query asli dengan hasil dari query yang dicuri dari tabel "pengguna".
Pemilihan Bibit Padi yang Tepat untuk Musim Hujan Menggunakan Algoritma MOORA dalam Sistem Pendukung Keputusan Muhammad Alwi Badal; Supriatin
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3462

Abstract

The optimal selection of rice seedlings is a key factor in enhancing rice farming productivity during the rainy season. To achieve this goal, this research utilizes a Decision Support System (DSS) based on the MOORA Algorithm (Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis). This study explores the selection of the best rice seedlings for the rainy season using the MOORA Algorithm. Evaluation criteria include plant height, harvesting time, tolerance to waterlogging, resistance to pests, disease resistance, and average yield per hectare. The research results identify Inpari 30 Ciherang Sub-1 (BP07) as the top choice for the rainy season with a Yi (max) value of 0.2998. This is followed by Inpara 4 (BP03) in second place with a Yi (max) value of 0.2913, and Ciherang (BP02) in third place with a Yi (max) value of 0.2849. We hope that the research findings will provide a positive contribution to improving agricultural productivity in the future and assisting farmers in better facing the challenges of the rainy season.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Algoritma MOORA untuk Pemilihan Jenis Bibit Cabai Unggul Al Akbar, Abdussalam; Yasin, Alimuddin; Alex Rizky Saputra; Sepriano; Siregar, Ratu Mutiara; Budy Satria; Elfitra
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3464

Abstract

Cultivating chili plants is a business opportunity that has quite a large income. However, many farmers still use traditional concepts in determining which seeds to plant, such as trying out chili seeds without carrying out in-depth analysis or observation. A decision support system (DSS) is a system that is capable of providing decision recommendations using several criteria determined through method processes in the decision making system, namely ARAS, SAW, MOORA, AHP and others. The MOORA method is useful for separating the subjective part of an evaluation process into a decision weight criterion with several decision making attributes. And also the level of selectivity of this method is very good because it can determine objectives from conflicting criteria. Where the criteria can be profitable (benefit) or unprofitable (cost). Based on the results obtained after using the MOORA calculation method, there are 4 types of superior seed varieties that can be recommended for farmers, namely Taro Chili Seeds = 0.2875; Indrapura Chili Seeds = 0.2595 ; Lado Chili Seeds = 0.2490 ; Chili Seeds TM = 0.2154. By creating this decision support system, it is hoped that farmers will be able to use it as a reference in selecting superior chili seeds and be able to get maximum harvest results and increase commodity income for chili farmers.
Pengaruh Penerapan Sistem Informasi Pemerintah Daerah Terhadap Kualitas Laporan Keuangan Kota Pariaman Firmansyah Putra; Asmar Yulastri; Giatman; Ganefri; Ambiyar; Hansi Effendi; Mukhlidi Muskhir; Refdinal
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3466

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan sistem informasi manajemen Keuangan Daerah (SIMDA) terhadap kualitas laporan keuangan pada Pemerintah Daerah Kota Pariaman. Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian deskriptif kuantitatif. Penelitian ini dilakukan dengan mengambil objek pada Pejabat dan staff Pengelola Keuangan di SKPD Kota Pariaman. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer Metode analisis yang digunakan dalam penelitian untuk mengetahui antar variabel adalah analisis regresi sederhana dan pengujian hipotesis dengan bantuan software SPSS for windows untuk mengolah data. Pengaruh penggunaan penggunaan sistem informasi daerah telah dibuktikan pada hasil analisis uji t diperoleh nilai dari t hitung sebesar 7,044 atau lebih besar dari t tabel yaitu sebesar 1.69389. Nilai signifikansi diperoleh sebesar 0,000 atau koefisien lebih kecil dengan nilai probabilitas sebesar 0,05 sehingga pengaruh dari variabel penggunaan sistem informasi daerah (X) terhadap kualitas laporan keuangan (Y). Analisis koefisien determinasi berdasarkan nilai R Square dalam penelitian ini adalah sebesar 0,590 yang berarti variabel penggunaan sistem informasi daerah mempengaruhi variabel keputusan pembelian sebesar 59%. Sedangkan sisanya 41% dipengaruhi oleh variabel lain yang diteliti.
A Penerapan Deep Learning untuk Identifikasi Citra Tanaman Obat Anti-inflamasi Menggunakan Algoritma CNN: Penerapan Deep Learning untuk Identifikasi Citra Tanaman Obat Anti-inflamasi Menggunakan Algoritma CNN Triase, Triase
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3470

Abstract

Deep Learning bagian kecerdasan buatan dan big data menggunakan mechine learning solusi paling menjanjikan untuk masalah big data. Mechine learning adalah metode matematis yang diterapkan untuk menciptakan model yang menggambarkan pola-pola dalam data. Tanaman obat adalah jenis tumbuhan yang diketahui memiliki manfaat dalam menjaga kesehatan dan mengobati penyakit. Penggunaan tumbuhan obat sering kali terkait erat dengan pengobatan tradisional, karena sebagian besar pemahaman tentang manfaatnya tidak didasarkan pada uji klinis laboratorium, melainkan berdasarkan pengalaman penggunaan yang telah teruji dari masa ke masa. Untuk memaksimalkan penggunaan tanaman obat dengan mengenali daun tanaman obat ini, maka deteksi citra daun anti-inflamasi akan diuji menggunakan algoritma CNN dengan tahapan scraping data dari bing, preprocessing data secara manual dan pelatihan data dengan 10 epoch berhasil identifikasi dan mengklasifikasikan dengan benar sekitar 16% dari semua instance positif yang ada dari data pengujian dan merupakan tingkat keberhasilan yang rendah, sehingga memiliki kinerja yang tidak memuaskan dalam tugas identifikasi.

Page 26 of 113 | Total Record : 1127

 24   25   26   27   28 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 1 (2026): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 6 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 5 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 4 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 3 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 2 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 1 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Vol. 13 No. 6 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Vol. 13 No. 5 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Vol. 13 No. 4 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Vol. 13 No. 3 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Vol. 13 No. 2 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Vol. 13 No. 1 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Vol. 12 No. 4 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Vol. 12 No. 3 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 1 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 3 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 2 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 1 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science More Issue