cover
Contact Name
Nelfiyanti
Contact Email
nelfiyanti@ftumj.ac.id
Phone
+6281363155951
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Cempaka Putih Tengah 27 Jakarta Pusat
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
JISI UMJ (Jurnal Integrasi Sistem Industri UMJ)
ISSN : 23552085     EISSN : 2550083X     DOI : 10.24853/jisi
Core Subject : Engineering,
JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri Jurusan Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta mengundang para dosen, peneliti, pengkaji, praktisi, industri, dan pemerhati serta mahasiswa S1/S2/S3, untuk mengirimkan paper atau artikel ilmiahnya. JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri bersifat terbuka. Paper yang masuk akan di-review secara peer-review. Setelah proses review selesai, hasil review akan diinformasikan kepada penulis paper melalui sistem Open Journal System (OJS). JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri terbit 2 kali dalam setahun. Secara berkala JISI UMJ: Jurnal Integrasi Sistem Industri terbit setiap bulan Februari dan Agustus.
Articles 211 Documents
REDESAIN TATA LETAK PRODUK BERDASARKAN MARKET BASKET ANALYSIS Kawengian, Alfredo Rianto; Lahay, Idham Halid; Giu, Jamal Darussalam
JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri Vol. 12 No. 1 (2025): JISI UMJ
Publisher : Fakultas teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/jisi.12.1.49-58

Abstract

Agung Supermarket merupakan perusahaan retail yang cukup dikenal di masyarakat Kabupaten Gorontalo. Hampir setiap hari dan setiap waktu konsumen mengunjungi Agung Supermarket. Hal ini menyebabkan sering terjadinya penumpukan dan penataan produk yang kurang tepat membuat banyaknya keluhan konsumen kesulitan dalam mencari produk. Sehingga diperlukan inovasi dan strategi untuk tetap kompetitif dengan pesaing retail sekitarnya. Penelitian ini bertujuan menyusun perancangan ulang tata letak produk berdasarkan kebutuhan dan perilaku konsumen saat berbelanja. Metode Market Basket Analysis (MBA) digunakan untuk mencari pola belanja konsumen sehingga lebih mudah untuk menyusun strategi promosi dan tata letak produk pada supermarket. Namun, pola tersebut rentan berubah setiap periode. Kemudian dilakukan pengolahan lebih lanjut menggunakan Overall Variability of Association Rules (OCVR) agar hasilnya konsisten sepanjang periode tanpa rawan perubahan aturan karena tingkat variabilitas yang tinggi. Dari hasil OCVR dilakukan Pemetaan tata letak menggunakan Activity Relationship Chart (ARC) untuk mencari tahu hubungan antara keterkaitan atau keeratan setiap produk. Berdasarkan hasil pengolahan data dan analisis pembahasan yang telah dilakukan, ketentuan penataan layout yaitu dilakukan dengan mendekatkan produk-produk berdasarkan aturan asosiasi hasil analisis MBA, OCVR, dan ARC. Didapatkan 6 rules perubahan tata letak pada layout Agung Supermarket
Analisis Keseimbangan Produksi Lower Holder dengan Pendekatan Line Balancing Pada PT. XYZ Alvionita, Selvi; Rochmoeljati, Rr.
JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri Vol. 12 No. 1 (2025): JISI UMJ
Publisher : Fakultas teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/jisi.12.1.103-116

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menyeimbangkan produksi lower holder dengan melakukan pembagian tenaga kerja yang seimbang, dan merancang aliran proses serta tata letak produksi yang efisien untuk meminimalkan waktu tunggu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Ranked Positional Weight, Largest Candidate Rule, dan Kilbridge and Wester. Hasil penelitian menggunakan metode perusahaan line efficiency sebesar 62%, balance delay sebesar 38%, dan smoothness index sebesar 686,1. Metode Ranked Positional Weight line efficiency sebesar 62%, balance delay sebesar 38%, dan smoothness index sebesar 220,73. Metode Largest Candidate Rule line efficiency sebesar 62%, balance delay sebesar 38%, dan smoothness index sebesar 226,89. Metode Kilbridge and Wester line efficiency sebesar 62%, balance delay sebesar 38%, dan smoothness index sebesar 205,82. Maka dapat dipilih metode Kilbridge and Wester sebagai metode terbaik karena memiliki nilai smoothness index yang lebih kecil. Rekomendasi penelitian selanjutnya dapat mempertimbangkan faktor kendala teknis pada penggunaan mesin dan fasilitas produksi diperusahaan agar hasil penelitian dapat lebih optimal.
Analisis dan Mitigasi Risiko Pada Green Supply Chain Management dengan Integrasi Metode House Of Risk dan Fuzzy Logic Di PT XYZ Maghfiroh, Marjiatul; Ernawati, Dira; Rahmawati, Nur
JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri Vol. 12 No. 1 (2025): JISI UMJ
Publisher : Fakultas teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/jisi.12.1.1-12

Abstract

Manajemen rantai pasok menjadi aspek penting dalam meningkatkan daya saing perusahaan, terutama dengan tantangan risiko operasional dan lingkungan yang dapat mengganggu kinerja. PT XYZ sebagai salah satu produsen bumbu masak terbesar di Indonesia telah berkomitmen untuk menerapkan zero waste, namun Perusahaan masih menghadapi kendala dalam pengelolaan limbah, seperti limbah tulang ayam dari produksi dan limbah spesifik lainnya. Ketidakefisienan dalam pengelolaan ini tidak hanya meningkatkan biaya operasional tetapi juga menimbulkan risiko terhadap lingkungan. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan yang terintegrasi melalui konsep green supply chain management (GSCM) menggunakanametode House of Risk (HOR) dan fuzzy logic untukamengidentifikasi sumber utama risiko yang perlu diprioritaskan untuk mitigasi, sekaligus memberikan rekomendasi alternatif dalam penanganan risiko. Hasil penelitian ini pada house of risk tahap 1 didapatkan 18 kejadianarisiko yang disebabkan oleh 22 penyebab risiko pada aktivitas green supply chain. Berdasarkan konsep diagram pareto didapatkan 12 agen resiko yang paling dominan. Dari hasil House Of Risk Tahap 2 menunjukkan bahwa terdapat 13 aksi mitigasi yang diusulkan agaradapat meminimalisir penyebab risiko paling dominan yang telah terjadi pada aktivitas green supply chain PT.XYZ.
Analisis Beban Kerja Bagian Proses Produksi Dengan Metode Full Time Equivalent (FTE) Suwanto, A.Aji; Mindhayani, Iva
JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri Vol. 12 No. 1 (2025): JISI UMJ
Publisher : Fakultas teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/jisi.12.1.59-66

Abstract

Unlogic Project merupakan sebuah usaha kecil menengah yang bergerak dibidang konveksi dengan produk berupa baju. Hal ini diketahui bahwa beban kerja pada proses produksi di unlogic project masih belum optimal dan masih terdapat tidak berkeseimbangan beban kerja karyawan. Maka dalam penelitian ini peneliti menggunakan metode Full Time Equivalent (FTE), gunanya untuk menyederhanakan pengukuran kerja dengan mengubah jam beban kerja ke jumlah orang yang dibutuhkan untuk menyelesaikan pekerjaan tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui beban kerja yang diterima oleh karyawan, mengetahui jumlah kebutuhan tenaga kerja optimal berdasarkan perhitungan beban kerja menggunakan metode Full Time Equivalent (FTE). Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan waktu siklus, uji kecukupan data, uji keseragaman data, rating faktor, waktu normal, full time equivalent, kondisi awalan jumlah karyawan dan kondisi usulan jumlah karyawan, dan usulan pemerataan beban kerja. Selanjutnya dilakukan analisis data menggunakan diagram keseimbangan untuk mencari hasil keseimbangan dari setiap karyawan pada proses produksi. Berdasarkan hasil penelitian menggunakan metode full time equivalent diketahui bahwa ada ketidakseimbangan pada beban kerja dari 10 karyawan, dimana ada 1 karyawan memiliki beban kerja yang di atas normal dan 9 lainnya memiliki beban kerja yang di bawah normal. Untuk dilakukan beberapa perbaikan yaitu dengan menggabungkan beberapa pekerjaan. Hasilnya adalah didapatkan bahwa jumlah tenaga kerja optimal sebanyak 8 karyawan dan nilai keseimbangan meningkat 7% dari sebelumnya adalah 0,40 % menjadi 0,47%.
IDENTIFIKASI KEBUTUHAN PELANGGAN DAN SPESIFIKASI PRODUK RANGKA SEPEDA KAYU TIPE SEPEDA GUNUNG Nurjannah, Nurjannah; Oktavina, Rakhma; Marpaung, Bella Oktavia; Setiawan, Reinaldy Bayu; Adi, Danang Sudarwoko; Amin, Yusup
JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri Vol. 12 No. 1 (2025): JISI UMJ
Publisher : Fakultas teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/jisi.12.1.117-130

Abstract

Sepeda, sebagai alat transportasi roda dua yang banyak digunakan oleh berbagai kalangan usia, menawarkan fleksibilitas dan sifat ramah lingkungan yang membuatnya menjadi pilihan populer. Selain berfungsi sebagai alat transportasi yang ekonomis dan efisien, sepeda juga sering kali menjadi hobi bagi banyak orang. Komponen kunci dari sebuah sepeda adalah rangka, yang berperan penting dalam menahan beban pengguna serta mempengaruhi desain dan kenyamanan. Salah satu produk yang menghadapi tantangan dalam hal desain dan kenyamanan adalah rangka sepeda kayu mountain bike yang dikembangkan oleh Badan Riset dan Inovasi Nasional. Meskipun produk ini sudah memenuhi kriteria kegunaan, masalah utama terletak pada desain dan kenyamanan konsumen. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengidentifikasi kebutuhan pelanggan terhadap rangka sepeda kayu berjenis sepeda gunung, serta mengetahui spesifikasi produk inovasi dari sepeda kayu. Metode yang digunakan untuk mengidentifikasi kebutuhan pelanggan yaitu Quality Function Deployment (QFD), sedangkan spesifikasi didapatkan dengan membandingkan beberapa ukuran sepeda gunung yang ada dipasaran. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 12 kebutuhan pelanggan dengan 9 karakteristik teknis yang nanti akan menjadi spesifikasi produk.
Analisis Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Intensi Membeli Melalui Live Shopping pada Generasi Z Indah, Putri Dwi; Zunaidi, Rizqa Amelia; Putra, Perdana Suteja
JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri Vol. 12 No. 1 (2025): JISI UMJ
Publisher : Fakultas teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/jisi.12.1.13-22

Abstract

Live Shopping adalah konsep yang menggabungkan fitur streaming langsung dengan transaksi pembelian secara real-time. live shopping lebih interaktif karena pelaku bisnis dapat memberikan keterangan secara detail mengenai sebuah produk. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi intensi dan perilaku generasi Z dalam berbelanja melalui live shopping. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode Structural Equation Modelling (SEM) untuk menguji hubungan korelasi antar variabel. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah purposive samping dengan jumlah sampel sebanyak 200 responden. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan penyebaran kuesioner secara online kepada pengguna live shopping. Dalam penelitian ini menggunakan variabel trust, online live shopping experience, attitude, subjective norm, perceived behavior control, intention to live shopping, dan online live shopping behavior. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa trust memiliki pengaruh terhadap attitude, attitude dan subjective norm memiliki pengaruh terhadap intention to live shopping, intention to live shopping memiliki pengaruh terhadap online live shopping behavior. Namun, online live shopping experience tidak memiliki pengaruh terhadap attitude, dan perceived behavior control juga tidak memiliki pengaruh terhadap intention to live shopping. Kata kunci: Live shopping, intention to live shopping, theory of planned behavior
ANALISA PERBAIKAN BENANG KUSUT AKIBAT RING TOUCH PADA PROSES PENGGULUNGAN DI MESIN RING SPINNING FRAME Harianto, Dedy; Pujianto, Hendri; Bintang, Hamdan S; Alfanti, Dita
JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri Vol. 12 No. 1 (2025): JISI UMJ
Publisher : Fakultas teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/jisi.12.1.67-78

Abstract

Cacat pada benang dalam industri pemintalan tekstil dapat mempengaruhi kualitas produk serta efisiensi produksi. Salah satu cacat yang umum terjadi adalah ring touch pada mesin Ring Spinning Frame (RSF), yang disebabkan oleh gesekan berlebihan antara cincin (ring) dan traveller. Cacat ini dapat meningkatkan tingkat kecacatan produk akhir serta mengganggu stabilitas proses produksi. Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan metode 5W+1H sebagai alat diagnostik dalam perbaikan kualitas benang yang mengalami cacat akibat ring touch. Cause and Effect Diagram digunakan untuk mengidentifikasi penyebab utama permasalahan, diikuti oleh penerapan metode 5W+1H dalam perencanaan tindakan perbaikan. Hasil analisis menunjukkan bahwa penyebab utama adalah ketidaksesuaian posisi spindle, yang dipengaruhi oleh perubahan pengaturan ring flange dan kendornya mur di bawah spindle. Langkah perbaikan meliputi pengencangan baut pengunci ring flange, penyetelan ulang sesuai spesifikasi, serta pemeriksaan dan penggantian mur yang kendur. Perbaikan dilakukan oleh tim pemeliharaan RSF selama jadwal perawatan mesin. Implementasi tindakan ini terbukti meningkatkan stabilitas operasional mesin, mengurangi tingkat benang kusut secara signifikan, serta menghasilkan benang dengan keseragaman yang lebih baik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis metode 5W+1H dapat menjadi strategi diagnostik yang efektif dalam mengoptimalkan kualitas benang dan meningkatkan efisiensi produksi di industri tekstil
PEMILIHAN PEMASOK MENGGUNAKAN METODE K-MEANS KLUSTERING BERBASIS PYTHON Zaen, Miftakhul; Boru Butar Butar, Maulida; Nasution, Syarifuddin; Mohamad Noor, Asep
JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri Vol. 12 No. 1 (2025): JISI UMJ
Publisher : Fakultas teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Supplier selection is a decision-making process that is complex and carries a lot of risks. Therefore, in order to make decisions more precise, decision-making requires tools that are scientific, logical and structured. Currently, most supplier selection is done using manual calculations, so it requires accuracy in doing so. With current technological advances supplier selection can be implemented with artificial intelligence. Implementing artificial intelligence by selecting suppliers can reduce errors in manual calculations and hopefully get better suppliers. The purpose of this research is to implement artificial intelligence into supplier selection with the method used, namely K-means clustering with the criteria used are quality, price, and delivery time. The data used in this research is secondary data sourced from Kaggle so the weight of each criterion is unknown. The results of this study show that the best suppliers are supplier 19 in cluster 0, supplier 8 in cluster 1, and supplier 20 in cluster 3.
USULAN PERBAIKAN KUALITAS PAINTING BOOTH DENGAN METODE SIX SIGMA PADA PT. FOSTA UNGGUL PERDANA Sukwadi, Ronald; Wibowo, Alfian Adhi Setyo; Silitonga, Riana Magdalena; Widawati, Enny; Silalahi, Agustinus; Thu, Nguyen Thi Bich
JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri Vol. 12 No. 2 (2025): JISI UMJ
Publisher : Fakultas teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/jisi.12.2.153-166

Abstract

PT. Fosta Unggul Perdana merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang manufaktur khusus dalam pembuatan painting booth. Tujuan dari penelitian ini yaitu membuat sebuah metode perbaikan di mana dapat mengetahui jenis – jenis kecacatan dan tingkat kecacatan yang terjadi pada proses produksi di PT. Fosta Unggul Perdana. Di mana metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu menggunakan metode Six Sigma. Metode yang digunakan yaitu melakukan pengumpulan data, yang hasilnya yaitu ditemukan 5 kecacatan yang terjadi pada proses produksi painting booth pada perusahaan yaitu kecacatan salah melubangi material, kecacatan salah menekuk material, kecacatan pengelasan tidak rapih, kecacatan penghalusan tidak rapih, dan kecacatan salah dalam pemasangan benda dalam perakitan akhir. Dengan tingkat kecacatan yang cukup banyak, maka metode perbaikan akan menggunakan Six Sigma guna memudahkan dalam menjabarkan dan menganalisa tiap kecacatan yang terjadi dan dapat mengetahui aspek mana yang paling sering terjadi cacat dalam proses produksi. Dengan menggunakan Six Sigma, diketahui untuk nilai Sigma yang diperoleh sebelum dilakukan perbaikan yaitu sebesar 3,144 Sigma dengan Nilai DPMO (Defect Per Million Opportunities) sebesar 50.133,11. Berdasarkan hasil tersebut, dibuat sebuah perbaikan dengan menggunakan salah satu tools yaitu FMEA dan juga pembuatan SOP baru sehingga setelah dilakukan penerapan pada perusahaan nilai Sigma dari sebelumnya 3,144 Sigma meningkat menjadi 3,625 Sigma dengan Nilai DPMO (Defect Per Million Opportunities) yang turun dari yang sebelumnya 50.133,11 menjadi 16.800.
Analisis Persediaan Bahan Baku Menggunakan Metode EOQ Multi-Item Di PT. XYZ Azalia, Cheryl; Royan, Sumiati
JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri Vol. 12 No. 2 (2025): JISI UMJ
Publisher : Fakultas teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/jisi.12.2.167-176

Abstract

Semakin tingginya kebutuhan implan tulang di Indonesia hingga mencapai 120 ribu per tahun 2021 memberi dampak terhadap perkembangan industri kesehatan lokal yang mendorong industri medis khususnya produsen implan dalam menyusun strategi yang tepat, salah satunya mengontrol persediaan bahan baku di PT. XYZ. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengendalian persediaan bahan baku implant screw berupa as stainless steel melalui metode Economic Order Quantity (EOQ) Multi-Item sehingga menghasilkan total biaya persediaan paling optimal. Dalam mengendalikan persediaan, perusahaan harus mampu meminimalisasi terjadinya overstock maupun outstock bahan baku agar operasional berjalan dengan efektif. Berdasarkan hasil penelitian ini, diketahui bahwa melalui metode EOQ Multi-Item perusahaan menghemat total biaya persediaan hingga sebesar Rp47.666 dari metode yang digunakan perusahaan yaitu sebesar Rp Rp6.577.300 sehingga metode EOQ Multi-Item dianggap cukup untuk dijadikan pertimbangan dalam pengendalian persediaan bahan baku.