Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.842
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Inspiration Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) SemanTIK : Teknik Informasi Jurnal Informatika JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Teknoinfo Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) JURNAL PengaMAS Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Edumaspul: Jurnal Pendidikan Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar JURNAL IT: Media Infromasi STMIK Handayani Makassar Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer INTI Nusa Mandiri Journal of System and Computer Engineering Information System Journal (INFOS) Jurnal Abdimas Bina Bangsa Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Mosfet Innovative: Journal Of Social Science Research Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Abdul Latief Arda
Universitas Handayani Makassar
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Neuroscience Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
IoT-based Soil Nutrient Monitoring and Control Using Fuzzy Logic and Multi-Modal Sensor Integration Hakis, Andi Wahyunita; Arda, Abdul Latief; Jalil, Abdul
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 9 No. 5 (2025): October 2025
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v9i5.10575

Abstract

The decline in soil quality due to inappropriate agricultural practices has become one of the main factors contributing to reduced agricultural productivity. The primary focus of this research is on monitoring and controlling soil nutrient quality, particularly in clay soil used for chili cultivation. This study aims to develop an Internet of Things (IoT)-based monitoring system integrated with multi-modal sensors and fuzzy logic algorithms. The system is designed to support precision agriculture by enabling automated decision-making based on real-time environmental data. The research uses an experimental approach, involving the design of a system based on the ESP32 microcontroller, sensor data processing using the Mamdani fuzzy algorithm, and integration with the Blynk platform for remote monitoring and control. The system responds to changes in environmental conditions to determine optimal timing for irrigation and liquid nutrient application adaptively. The test results show that the system achieved a classification accuracy of 84% and an average F1-score of 88.5%, indicating its effectiveness in handling continuous and uncertain sensor data. Evaluation of the fuzzy logic performance revealed a 75.8% success rate in irrigation control and 99.8% accuracy in nutrient delivery, demonstrating the system’s ability to respond accurately and efficiently to actual soil and environmental conditions. With its stable, adaptive, and resource-efficient performance, this system has the potential to become a practical solution for automating irrigation and fertilization processes in support of technology-driven and sustainable agriculture.
SISTEM MONITORING BENDUNGAN BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) Hasruddin; Arda, Abdul Latief; Wardi, Wardi
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9 No 2 (2023): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v9i2.281

Abstract

Indonesia merupakan negara yang memiliki curah hujan cukup tinggi pada musim penghujan hampir keseluruhan daerah diguyur hujan dengan intensitas yang tinggi, sehingga perlu diwaspadai akan terjadinya banjir. Namun jika terjadi kelalaian dalam pengawasan bendungan tersebut akibatnya sangat merugikan karena menyangkut keselamatan warga disekitarnya jika terjadi meluapnya air. Oleh karena itu penulis bertujuan membuat sistem monitoring bendungan berbasi IoT, dimana sistem ini bukan hanya sebatas mengontrol ketinggian air, serta mengotomatisasi buka tutup pintu air pada bendungan, tetapi sistem monitoring ini dapat juga dikontrol setiap saat untuk disiarkan langsung atau live streaming dan diberitahukan melalui situs web ketika air meluap. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif dengan pendekatan eksperimen, jenis penelitian yang dapat dilakukan dalam penelitian sistem monitoring bendungan ini yaitu "eksperimen lapangan". Dari hasil pengujian, didapatkan bahwa jarak air ke sensor lebih dari 11 cm maka status yang tampil pada website adalah Normal dan pintu air dalam keadaan tertutup, jika jarak air ke sensor lebih dari atau sama dengan 10 cm dan kurang dari 11 cm maka status yang tampil pada website adalah Siaga 3, pada saat ini pula pesan whatsapp akan terkirim ke penjaga bendungan untuk menginformasikan bahwa air mengalami kenaikan, jika jarak air ke sensor lebih dari atau sama dengan 9 cm dan kurang dari 10 cm maka status yang tampil pada website adalah Siaga 2, pada saat ini pula pesan whatsapp akan terkirim ke penjaga bendungan untuk menginformasikan bahwa air mengalami kenaikan dan secara otomatis motor servo akan berputar 900 dan pintu bendungan akan terbuka setengah jika jarak air ke sensor kurang dari atau sama dengan 8 cm maka status yang tampil pada website adalah Siaga 1 dan sirine akan berbunyi serta secara otomatis motor servo akan berputar untuk membuka pintu air 1800 dan lagi pesan whatsapp akan terkirim ke penjaga pintu untuk menginformasikan bahwa ketinggian air dalam status siaga 1, serta fitur tambahan yaitu live streaming yang berfungsi sebagai pengontrol kondisi sekitar pintu bendungan apakah benar sensor ultrasonik mendeteksi kenaikan air atau tidak, kesemua alat yang digunakan dapat berfungsi dengan baik. hasil pengujian yang didapatkan nilai error rata-rata adalah 0,72% dan tingkat akurasi sebesar 99,28% dengan mengambil 15 sampel jarak dan air ditambahkan setiap 1 cm, pengujian ini dilakukan pada keadaan air yang tenang tanpa adanya gelombang atau riakan. Dan diperoleh kesimpulan bahwa pembacaan sensor dengan penggaris akurat dan alat berfungsi dengan baik.
Prototype Robot Pengantar Obat Berbasis IOT RSUD Mamuju Ansar, Ansar; Achmad, Andani; Arda, Abdul Latief
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i6.16281

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji prototipe robot pengantar obat yang berfungsi untuk mengantarkan obat ke setiap kamar pasien dengan mengikuti jalur yang telah ditentukan. Robot ini dilengkapi dengan teknologi RFID yang digunakan sebagai pembaca tanda untuk jalur kiri dan kanan, serta sensor infrared untuk mendukung navigasi yang akurat. Berdasarkan hasil pengujian, robot ini mampu beroperasi sesuai rencana, menunjukkan efisiensi dalam waktu tempuh dan kapasitas beban di berbagai kondisi dan kecepatan. Temuan ini menunjukkan bahwa robot pengantar obat siap diimplementasikan dalam lingkungan praktis sebagai solusi inovatif yang aman, efisien, dan andal dalam pengantaran obat kepada pasien.
Sistem Pengisian Token Listrik Jarak Jauh Berbasis Internet of Things (IoT) Hendra, Hendra; Arda, Abdul Latief; Taufik, Imran
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i6.16832

Abstract

Penelitian ini menitik beratkan pada sistem KWH digital (Prabayar) dengan mengontrol jarah jauh berbasis iot, Penelitian ini bertujuan (1) Merancang sistem pengisian token listrik jarak jauh berbasis internet of things.(2) mengimplementasikan teknologi ESP32 sebagai mikrokontroler untuk pengisian token listrik dimana dan kapanpun. Pada perancangan alat ini, penulis mencoba membangun sistem pengisian token listrik jarak jauh berbasis internet of things (IOT) dimana sistem bekerja kontrol otomatis pada selenoid yang ada pada KWH meteran untuk menekan angka token yang sudah disiapkan. Pengumpulan data diperoleh melalui observasi, wawancara dan studi pustaka. Model sistem yang dirancang yaitu dengan memasukkan token pada aplikasi android yang akan dikirimkan ke sistem berbasis Internet Of Things (IoT) melalui server cloud (Firebase). Perangkat ESP32 digunakan untuk akses ke jaringan internet melalui Wi-Fi. Dalam pengujian sistem ini membuktikan tingkat keberhasilan yang cukup bagus terletak pada sensor, dimana membaca suara buzzer yang ada pada kwh Meteran sudah cukup akurat, kemudian selenoid menekan sesuai inputan diaplikasi, berdasarkan jumlah pengujian sebanyak 5 kali disistem waktu total yang dihasilkan selama 125 detik maka rata-rata waktu yang dibutuhkan untuk satu kali pengisian token yaitu 25 detik sedangkan pengujian manual dihasilkan 145 detik maka rata-rata waktu yang dibutuhkan untuk satu kali pengisian token 29 detik.
Analysis of Student Behavior Based on the History of Learning Activities in the Learning Management System Using the Pearson Correlation Method Akbar, Imam; Hazriani, Hazriani; Arda, Abdul Latief; Samad, Ita Sarmita
Edumaspul: Jurnal Pendidikan Vol 8 No 1 (2024): Edumaspul: Jurnal Pendidikan
Publisher : Universitas Muhammadiyah Enrekang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33487/edumaspul.v8i1.7671

Abstract

The purpose of this study is to identify student learning behavior in online learning and to determine the relationship between student learning behavior and learning achievement based on learning history data (Learning logs) on the Learning Management System (LMS), including the performance of assignments and quizzes, utilization interaction features (forums and chat), as well as active access to learning resources (files and URLs). Pearson Correlation method is used to analyze the level of relationship between learning behavior and students’ achievement. The research object is 105 students at Muhammadiyah University of Enrekang who programmed introductory information technology (PTI) courses from 5 different classes but taught by the same lecturer. The total number of processed activity histories (after data preprocessing) is 6500 records, while the total number of logs before data preprocessing is 19386 records. Correlation analysis linking student behavior to student learning achievement is quite strong and unidirectional, as evidenced by the correlation value between learning behavior and student final grades which show an average number of 0.80 and all are positive, with confidence interval values reaching95%. This shows that the higher the learning activities that students participate in in online learning (the more active), the stronger the effect on student learning achievement. It also shows that student activity in completing assignments is the variable that most influences learning achievement with a correlation value of 0.88 (very strong).
PENINGKATAN KOMPETENSI GURU MELALUI PELATIHAN PEMBUATAN MEDIA PEMBELAJARAN MENGGUNAKAN APLIKASI CAMTASIA STUDIO PADA GURU SMPN 18 BARRU Umar, Dra Najira; Arda, Abdul Latief
-
Publisher : LPPM UNIVERSITAS KHAIRUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/pengamas.v6i3.4248

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk memberikan Pelatihan pemanfaatan serta penggunaan Aplikasi Camtasia Studio dalam mendukung proses pembelajaran di SMP Negeri 18 Barru. Jumlah peserta sebanyak 15 orang dan telah dilaksanakan pada hari Kamis, tanggal 6 Januari 2022. Metode yang digunakan adalah dengan ceramah, praktek, tanya jawab dan diskusi. Dengan terlaksananya kegiatan ini diharapkan para peserta mampu memanfaatkan Teknologi Informasi khususnya Penggunaan Camtasia Studio untuk membuat media pembelajaran yang interaktif sehingga secara tidak langsung akan memberikan dampak signifikan pada peningkatan mutu pembelajaran. Hasil kuesioner yang diberikan ke peserta menunjukkan bahwa 95% peserta memberikan tanggapan sangat baik dan 5% memberikan tanggapan baik terhadap kegiatan PkM. Di SMP Negeri 18 Kab. Barru belum semua guru dapat membuat media pembelajaran berbasis Teknologi Informasi, lebih banyak masih menggunakan media konvensional, sehingga dengan kegiatan PkM ini, guru mampu aplikasi Camtasia Studio dalam membuat media pembelajaran. Berdasarkan hasil pengamatan dan evaluasi terlihat guru dalam mengikuti pelatihan dengan sangat antusias. Peserta yang mengikuti program pelatihan ini memiliki disiplin ilmu dan latar belakang Pendidikan yang berbeda-beda. Setelah pelatihan peserta telah dapat membuat media pembelajaran dengan menggunakan Camtasia Studio dengan tingkat pemahaman sebesar 87%.
PERSONAL MOBILITY ASSISTANT UNTUK MENUNJANG MOBILITAS AMAN BAGI ANAK DI KOTA KENDARI MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN PENDEKATAN CONTEXT-AWARENESS Purnamasari, Etika; Hazriani, Hazriani; Arda, Abdul Latief
Information System Journal Vol. 8 No. 02 (2025): Information System Journal (INFOS) - In Process
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/infosjournal.2025v8i02.2417

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Personal mobility assistant untuk mendukung mobilitas aman anak di Kota Kendari. Sistem dirancang untuk memprediksi tingkat keamanan lokasi menggunakan algoritma Random Forest berdasarkan lima fitur location context: pertemuan dengan orang asing, kepadatan lalu lintas, pencahayaan, visibilitas, dan pantauan CCTV. Dataset diperoleh dari observasi lapangan pada 96 titik lokasi dengan total 279 variasi data, kemudian diolah menggunakan Python dan diintegrasikan ke aplikasi Flutter melalui API Flask. Hasil pelatihan model menunjukkan akurasi rata-rata 94,64% dengan 5-fold cross-validation, serta akurasi 100% pada 56 data uji. Parameter pengguna dan waktu diterapkan dengan pendekatan rule based untuk memberikan respons sesuai usia dan kondisi. Uji coba aplikasi menunjukkan peringatan dalam 1 detik dan performa yang efisien. Penelitian ini membuktikan bahwa sistem mampu mengklasifikasi keamanan lokasi dan berfungsi efektif untuk meningkatkan keselamatan mobilitas anak.
Co-Authors Abdul jalil Abdul Rahman Agussalim, Agussalim Akbar Iskandar Akmal Hidayah A Aksa, Andi Nurul Andani Achmad Andani Achmad Andani Ahmad Andi Taufiqurrahman Akbar Andi Zulkifli Nusri Andryanto A Ansar Ansar Antonius Riman Tampang Arthanugraha, Wahyu As'ad, Miftah Fadhli ASNIMAR ASNIMAR, ASNIMAR Dhimas Tribuana Dra Najira Umar Erwin, Ibnu Taimiyah Fajar Husain Asy'ari Fakhirah, Andi Lulu Hakis, Andi Wahyunita Hasanuddin, Zulfajri B Hasruddin Hazriani Hazriani, Hazriani Hendra Hendra Hermawati Mappiwali Hilyatul Auliyah Erwin Holyness Nurdin Singadimedja Imam Akbar, Imam Imran Taufik Imran Taufiq Isman Ita Sarmita Samad, Ita Sarmita J Sadly, Adnan Jusman Jusman Kherani, Riska M. Risal Muh Al Hijr Asqalani Muhammad Erwin Rosyadi. S Munawirah, Munawirah Nasrullah Nasrullah Nur Iman Nurul Humaera Baharudin Purnamasari, Etika Rahmaniar Rahmaniar, Rahmaniar Resky, Andi Muhammad Rian Sultan Asizan Rijal Rijal Saidi, Muliyana Sitti Sahara Syamel Sumarlina Sumarlina Supriadi Sahibu Surdin, Iskandar Syafruddin Syarif Taufik, Imran Tengku Riza Zarzani N Umar, Dra Najira Wardhani, Nurilmiyanti Wardi Wardi Wardi, Wardi Weya, Sermi Yuyun, Yuyun Zahir Zainuddin Zahir Zainuddin Zanudin Husain Zuhriyah, Sitti