Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.561
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL INFORMATIKA Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Scientific Journal of Informatics G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) As-Sidanah : Jurnal Pengabdian Masyarakat Al-Khidmah Jurnal Pengabdian Masyarakat JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Jurnal Ilmiah Multidisiplin Nusantara Jurnal Padamu Negeri Jurnal Teras Pengabdian Masyarakat NJCOM: Community Service Journal Journal Of Global Computer Science
Fatah, Zaehol
Fakultas Sains Dan Teknologi Universitas Ibrahimy
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Penerapan Metode Topsis Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Langsung Tunai Zaehol Fatah; dewi khoirunisak
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 13 No. 1 (2026): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v13i1.1736

Abstract

Pandemi COVID-19 berdampak luas pada kondisi ekonomi masyarakat desa, sehingga program Bantuan Langsung Tunai (BLT) menjadi penting untuk menjaga daya beli keluarga kurang mampu. Pada praktiknya, pemilihan penerima di banyak desa masih dilakukan secara konvensional dan rentan bias. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan berbasis metode TOPSIS untuk membantu penentuan calon penerima BLT di Desa Lamongan. Sistem mengevaluasi setiap calon menurut empat Indikator utama penghasilan, keadaan rumah, Besaran Tanggungan, kategori umur dan menghasilkan peringkat kelayakan secara terukur. Hasil menunjukkan bahwa dengan menggunakan metode TOPSIS penerima utama ada yang sama, yakni Aseh dan Mizen Hamidi, dengan nilai preferensi 0,69231. Sistem mampu menyusun prioritas penerima secara konsisten, mempercepat proses seleksi, serta meningkatkan transparansi dan akuntabilitas penyaluran bantuan. Sistem ini direkomendasikan sebagai alat bantu pengambilan keputusan di tingkat desa.
Sistem Informasi Tes dan Pendaftaran Siswa Baru Berbasis Web SMK Ibrahimy Miftahul Ulum Wongsorejo Zaehol Fatah; wardhatun khasanah
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 13 No. 1 (2026): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v13i1.1739

Abstract

Sistem Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di SMK Miftahul Ulum Wongsorejo sebelumnya dilakukan secara manual, menyebabkan lambatnya proses, risiko kesalahan data, dan kurangnya transparansi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem informasi tes dan pendaftaran siswa baru berbasis web menggunakan framework Laravel dan metode Waterfall. Hasil pengujian sistem menunjukkan peningkatan efisiensi waktu pendaftaran sebesar 70%, dari rata-rata 7 hari menjadi 2 hari. Selain itu, akurasi data meningkat signifikan dengan penurunan kesalahan input sebesar 85%. Sistem ini juga memungkinkan calon siswa melakukan pendaftaran, upload dokumen, dan tes seleksi secara online. Dengan demikian, sistem ini terbukti efektif dalam mendigitalisasi proses PPDB, meningkatkan akurasi, efisiensi, dan transparansi seleksi.
Pelatihan Presentasi PowerPoint yang Lancar dan Menarik untuk Siswa MTs Gintangan Blimbingsari Banyuwangi Zaehol Fatah; Yaumil Farah
Jurnal Teras Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2: Juli (2026)
Publisher : PT. Teras Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64479/jtpm.v2i2.73

Abstract

Tujuan pelatihan presentasi menggunakan Microsoft PowerPoint di MTs Gintangan Blimbingsari Banyuwangi adalah untuk meningkatkan kreativitas dan pemahaman siswa dalam menyusun serta menyampaikan presentasi yang menarik. Melalui tahap koordinasi, persiapan materi, dan penyampaian teori. Materi diberikan meliputi penggunaan template, pengaturan layout, animasi, serta teknik penyampaian yang efektif dan komunikatif. Hasil pelatihan menunjukan peningkatan kemampuan siswa untuk membuat slide lebih menarik, dan mudah dipahami. Siswa juga menunjukkan peningkatan kepercayaan diri dalam menyampaikan materi di depan kelas. Metode penyampaian materi dan pendampingan terbukti dalam meningkatkan keterampilan siswa serta kemampuan komunikasi siswa. Meskipun adanya kendala seperti terbatas perangkat, pelatihan secara keseluruhan mampu meningkatkan kreativitas dan kesiapan siswa dalam menyampaikan ide secara efektif.
Pelatihan Pengaturan Keamanan di Windows dan Linux dalam Menghadapi Ancaman Siber bagi Siswa MTs Gintangan Blimbingsari Madatahliya; Zaehol Fatah
Jurnal Teras Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2: Juli (2026)
Publisher : PT. Teras Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64479/jtpm.v2i2.74

Abstract

Tujuan pelatihan pengaturan keamanan sistem operasi Windows dan Linux bagi siswa MTs Gintangan Blimbingsari adalah untuk meningkatkan pemahaman serta keterampilan siswa dalam menghadapi ancaman siber di era digital. Pelatihan ini dilaksanakan menggunakan metode praktik langsung melalui beberapa tahapan, yaitu koordinasi, persiapan materi, penyampaian teori, simulasi ancaman siber, dan praktik konfigurasi keamanan pada sistem operasi Windows dan Linux. Materi yang diberikan meliputi pengaturan firewall, penggunaan antivirus, pembaruan sistem, pengaturan hak akses pengguna, keamanan password, serta pengenalan ancaman siber seperti malware, phishing, dan ransomware. Hasil pelatihan menunjukkan adanya peningkatan kemampuan siswa dalam memahami dasar-dasar keamanan siber dan melakukan pengaturan keamanan sederhana pada komputer. Siswa mulai memahami pentingnya menjaga keamanan data pribadi, menggunakan password yang kuat, serta berhati-hati terhadap ancaman digital yang dapat menyerang perangkat komputer maupun akun pribadi. Metode praktik langsung dan pendampingan intensif terbukti efektif dalam meningkatkan keterampilan teknis serta kesadaran siswa terhadap pentingnya keamanan digital. Meskipun terdapat beberapa kendala seperti keterbatasan perangkat komputer dan minimnya pengalaman siswa dalam menggunakan Linux, secara keseluruhan pelatihan ini berhasil meningkatkan literasi digital serta kesiapan siswa dalam menghadapi ancaman siber.
Perbandingan Algoritma Naïve Bayes Dan Decision Tree Untuk Analisis Sentimen Komentar Youtube Terhadap Tragedi Robohnya Musala Al-Khoziny Nauradhia Shofarianti Putri; Zaehol Fatah; Irma Yunita
JURNAL INFORMATIKA Vol 15, No 1 (2026): Jurnal Informatika
Publisher : Informatics Engineering Department, Dayanu Ikhsanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55340/jiu.v15i1.2692

Abstract

Keterbatasan dalam penanganan ketidakseimbangan data serta minimnya perbandingan algoritma pada analisis sentimen berbasis kasus lokal menjadi tantangan dalam menghasilkan model yang akurat. Pada peristiwa robohnya musala Pondok Pesantren Al-Khoziny Sidoarjo, beragam opini publik di YouTube belum banyak dianalisis dengan pendekatan yang mempertimbangkan kondisi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sentimen publik serta membandingkan kinerja algoritma Naïve Bayes dan Decision Tree pada data yang tidak seimbang. Data yang digunakan berupa kurang lebih 2.200 komentar yang dikumpulkan pada Januari–Maret 2026 melalui web scraping. Tahapan analisis meliputi preprocessing teks, pelabelan sentimen ke dalam kategori positif, negatif, dan netral, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, serta penerapan SMOTE pada data latih untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas. Model kemudian dilatih dan diuji menggunakan kedua algoritma tersebut. Hasil menunjukkan bahwa Decision Tree unggul dengan accuracy sebesar 0,99 dan F-1 Scoresebesar 0,99, sedangkan Naïve Bayes memperoleh accuracy sebesar 0,68 dan F-1 Scoresebesar 0,74. Temuan ini menunjukkan bahwa penanganan data tidak seimbang dan pemilihan algoritma berpengaruh signifikan terhadap hasil analisis sentimen. Temuan ini dapat menjadi acuan bagi pengembang sistem analisis sentimen yang bekerja dengan dataset berbahasa Indonesia, khususnya dalam konteks peristiwa sosial-keagamaan dengan distribusi kelas yang tidak seimbang.
Co-Authors Abdul Jalil Abu Dzarrin Al Ghifari Achmad Baijuri Ahmad Efendi Ahmad Homaidi Ahmad Muflih Wafir Ahmad Wahyu Fernando Ahmad Yogianto Akhlis Munazilin Ali Muhajir Anisatul Rhodiah As’ad Alwi Shihab Cindy Nur Dina Alifia dewi khoirunisak Fikri Febrian Imam Nawawi Irma Yunita Irma Yunita Jarot Dwi Prasetyo Jarot Dwi Prasetyo Lukman Aliyasin Lukman Fakih Lidimilah M. Fazlur Rahman Assauqi Madatahliya Mahmudi Mahmudi Mita Abelia Moh. Aqil Mukhtar Alfarera Moh. Bahauddin Nasywa Faiz Atillah Mifta Nauradhia Shofarianti Putri Neny Yuli Susanti Neny Yuli Susanti Nori Nur Fasratul Aini Nur Azizah Nur Kamila Qurrotul A'yun Rohiqim Mahtum Rohiqim Mahtum Samsul Taufik Saleh Taufik Saleh Tawakal, Anzori wardhatun khasanah Yaumil Farah Zainul Arifin Alwi Al Qayyis Zainur Rohman