Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.494
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JOIV : International Journal on Informatics Visualization International Journal of Artificial Intelligence Research Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) JURTEKSI Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Systematics Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Buana Ilmu Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal) International Journal of Educational Review Journal of Applied Data Sciences Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Instal : Jurnal Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Abdimas Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Sistem Informasi STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal) Jurnal Abdi Citra Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat (Nyiur-Dimas) Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Journal of Information Technology Jurnal Publikasi Teknik Informatika
Priyatna, Bayu
Universitas Buana Perjuangan Karawang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 70 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : journal of information technology and computer science jointecs

 1 
Penerapan Algoritma Djikstra Pada Sistem Monitoring Petugas Lapangan Pemkab Bekasi Berbasis Android April Lia Hananto; Bayu Priyatna; Aviv Yuniar Rahman
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 4, No 3 (2019)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v4i3.1078

Abstract

Google adalah sebuah perusahaan multi nasional Amerika Serikat yang bergerak pada jasa dan produk Internet, produk-produk tersebut meliputi teknologi pencarian, komputasi web, perangkat lunak, dan periklanan, sebagian besar labanya berasal dari AdWords. Android merupakan salah satu sistem operasi yang sekarang mendominasi pasar sebagai platform yang digunakan untuk pemasangan software/aplikasi mobile oleh para developer, Pemda kabupaten Bekasih memiliki divisi KOMINFO yang mengatur seluruh sistem yang tersebar di seluruh wilayah kabupaten Bekasi, namun saat ini prmasalahan yang dihadapi KOMINFO Bekasi adalah; Titik-titik lokasi penyebaran konsumen tidak di petakan sehingga pembagian wilayah sulit untuk ditetapkan, Kunjungan petugas lapangan tidak tepat waktu dan lain sebagainya. Metode dalam penelitian ini menggunakan Djikstra. Hasil pengujian menggunakan alpha testing dari data petugas lapangan menunjukan bahwa 79,62% menyatakan sangat setuju, 9,26% menyatakan setuju dan sisanya menyatakan tidak setuju. Sebagian banyak petugas setuju dengan sistem yang telah dibuat dan hanya sedikit petugas yang tidak setuju dengan aplikasi tersebut. Dari data admin petugas dan keuangan menunjukan bahwa 90,44% menyatakan sangat setuju, 1,55% menyatakan setuju dan sisanya menyatakan tidak setuju. Dapat disimpulkan bahwa sistem monitoring  yang telah dibuat mudah dan layak untuk digunakan.
Analisis Sentimen Calon Presiden 2024 Menggunakan Algoritma SVM Pada Media Sosial Twitter Aprilia Putri Nardilasari; April Lia Hananto; Shofa Shofia Hilabi; Tukino Tukino; Bayu Priyatna
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v8i1.4265

Abstract

Analisis Sentimen banyak digunakan pemangku kepentingan dalam menilai sentimen terhadap suatu objek. Pada penelitan ini objek yang akan diambil yaitu analisis sentimen terhadap tokoh politik calon presiden 2024 yang sedang marak diperbincangkan oleh warganet, khususnya di twitter. Adapun permasalahan yang diangkat yaitu mengenai ukuran kinerja suatu algoritma dalam melakukan klasifikasi sentimen, beberapa algoritma kerap memiliki tingkat akurasi yang rendah. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan performance measure dari penelitian sebelumnya dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes yang memiliki tingkat akurasi cukup rendah, dan pada penelitian ini digunakan algoritma SVM. Penelitian ini mengambil data Twitter yang berhubungan terhadap calon presiden untuk melihat opini masyarakat kepada setiap calon presiden. Data yang diambil yaitu data twitter dengan kata kunci Ganjar, Anies, Prabowo sebanyak 8.959 data yang diambil pada tanggal 17-25 Oktober 2022. Hasil dari pengujian mendapatkan kesimpulan algoritma SVM mempunyai performance measure atau akurasi cukup tinggi dibandingkan dengan algoritma Naïve Bayes pada penelitian sebelumnya hanya sebesar 73, 86% sementara algoritma SVM mendapat nilai rata-rata accuracy mencapai 98,61% yaitu dataset Ganjar Pranowo, lalu precision 98,81%, recall 99,79%. Dan untuk proporsi sentimen menunjukan sentimen positif yang diperoleh Ganjar lebih tinggi daripada calon presiden lainnya yaitu 55%, Prabowo 30% dan Anies 15%, Sementara sentimen negatif Anies lebih tinggi 89% daripada Ganjar 8% dan Prabowo 3%.
Co-Authors Aang Alim Murtopo Abdullah Abdullah Adittia Agustian Afra, Alfina Fadhilah Agustia Tia Hananto Ahmad Fauzi alzahra, alika aziza Ammar Zuhair Angraeni, Rahmah Nur Ani Ani Anita Khansa Ramadanti April Lia Hananto April Lia Hananto Aprilia Putri Nardilasari Arip Solehudin Asep Haris Aulia, Aldi Aviv Yuniar Rahman Aviv Yuniar Rahman Baenil Huda Cahya Diningrat Desfianthy, Fatiya Hanifah Fatlun, Aulia Fitria Nurapriani Fitria Ratna Sari Florida Ivonia Manek Guntur, Muhamad Haerudin Haerudin Hananto, Agustia Handayani, Citra Hemant N Chaudhari Heryana, Nono Hilabi, Shofa Shofia Hilabi, Shofa Shofia Hilabi, Shofa Shofiah Hoerudin Hoerudin Huda, Baenil Intan, Melani Ismail, Dennisa Avriel Jabar Sanjaya Julia, Ina Julifer P Manurung Juniardi Karina Kurniawan, Muhamad Dicky Lutfiah, Siti Mega Rianita Kartika Mohamad Ricky Firdaus Muhammad Fahmi Miskon Muhammad Nova Naufal Zubdi Ahnaf Novalia, Elfina Nur ‘Azah Nurapriani, Fitria Nursyifa Paryono, Tukino Pradana Rizki Maulana Rini Mayasari Sabrina Amanda Salsabila Saepul Aripiyanto Satria Dawas Zhalifunas Septiana Rahayu Setiawan, Revi Shofa Shofia Hilabi Shofa Shofia Hilabi Shofa Shofiah Hilabi Shofa Shofiah Hilabi Shofia Hilabi, Shofa Sifa, Sifa Rismawati Siregar, Amril Mutoi Siti Masruroh Siti Masruroh Sofia Ramadanti Az-Zahra Sutan Faisal Syahri Susanto Tatang Rohana Teresa Abuya Titik Khawa Abdurahman Topan Setiawan Topan Trianto Tukino Tukino, Tukino tukino, tukino Tukino, Tukino Vina Andini Wahyu Aziz Ramadhani Yazid, Muhammad Abi Zahra, Nabila Zein, Selmia Aulia