Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.779
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sosial Budaya JURNAL KEPEMIMPINAN DAN PENGURUSAN SEKOLAH JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Hikmah CITIZEN: Jurnal Ilmiah Mulitidisiplin Indonesia Edu Society: Jurnal Pendidikan, Ilmu Sosial dan Pengabdian Kepada Masyarakat Al-Aulia: Jurnal Pendidikan dan Ilmu-Ilmu Keislaman Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Social Knowledge Education (JSKE) Jurnal Pendidikan Agama Islam Indonesia (JPAII)
Jarir, Jarir
Unknown Affiliation
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Pengembangan Back-end pada Aplikasi Smart Nutrition Berbasis Node.js dan Hapi dengan Integrasi Google Cloud Platform Ridho, Lalu Kurnia Muhammad; Jarir, Jarir; Juliansyah, Akbar
Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Vol. 7 No. 4 (2025): November
Publisher : Sekawan Institut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/jtim.v7i4.812

Abstract

Advances in digital technology drive the need for smart and integrated nutrition monitoring systems, but developers often focus only on features without considering architectural design. This research aims to develop and implement a RESTful API on the Google Cloud Platform (GCP) backend for the Smart Nutrition App, which has the ability to support daily fruit consumption tracking powered by machine learning. The methodology used is based on the Software Development Life Cycle (SDLC) model, including requirements analysis, cloud-native system design, modular API development using Node.js and Hapi.js, functional testing in Postman, and stress testing in K6 to 4000 virtual users. The results show that the RESTful API can sustain a load of up to 1000 virtual users with 0% error rate, but performance degrades very sharply above this level, to the point where the error rate is 100% at 4000 users. These findings indicate the need for infrastructure optimization to support the demands of real applications. The result of this research is that the system meets the functional requirements and performs well at small scale but requires infrastructure improvements such as load balancing and auto-scaling for scaled environments. The main contribution of this research is to present a scalable and modular backend framework for Smart Nutrition App as a future reference when developing similar systems.
Integrasi Pembelajaran IoT Berbasis Heutagogi dalam Proyek KKN/Magang Mahasiswa PTI Purmadi, Ary; Juliansyah, Akbar; Putrayadi, Wirawan; Jarir, Jarir; Gargazi, Gargazi
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 10, No 1 (2026): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v10i1.23814

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan pendekatan heutagogi dalam program magang/Kuliah Kerja Nyata (KKN) mahasiswa Pendidikan Teknologi Informasi di komunitas petani organik. Permasalahan utama adalah keterbatasan kapasitas mahasiswa dalam mengembangkan teknologi tepat guna yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat, serta kebutuhan akan model pembelajaran yang mendorong kemandirian, refleksi, dan adaptasi. Tujuan penelitian adalah merancang dan menganalisis efektivitas model pembelajaran adaptif berbasis heutagogi dalam mendukung pengembangan produk teknologi tepat guna. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan observasi partisipatif, wawancara terbuka, serta dokumentasi laporan dan produk mahasiswa. Subjek penelitian terdiri dari lima mahasiswa Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi Universitas Pendidikan Mandalika yang mengikuti KKN di PT Lombok Organik Cahaya Nusantara selama tiga bulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa mampu menghasilkan lima produk inovatif, yaitu meja penelitian pertumbuhan tanaman dengan penyiraman otomatis, alat pengukur laju aliran air berbasis IoT, media pembelajaran penyiraman otomatis, modul digital penggunaan alat IoT, dan aplikasi web pemantau bibit cabai. Temuan ini menegaskan bahwa heutagogi mendorong mahasiswa untuk belajar secara mandiri, non-linear, dan reflektif, sekaligus menghubungkan teori akademik dengan kebutuhan praktis masyarakat. Kesimpulannya, pendekatan heutagogi efektif diterapkan dalam kegiatan KKN/magang untuk meningkatkan kapabilitas belajar mandiri, keterampilan teknis, serta kontribusi mahasiswa terhadap pemberdayaan komunitas pertanian organik.
Co-Authors Arief Rahman ASWATI, FAJAR Diman Ade Mulada, Diman Ade Edi Prasetyo Erlina, Gusti Eti Susanti Fariati, Betti Febriyani, Safna Gargazi Gargazi Harmaini Harmaini Jani Arni Khairiah Khairiah Khairina Khairina, Khairina Muhadi Muhadi, Muhadi Nopita, Rini Purmadi, Ary Rajuna, Rajuna Ridho, Lalu Kurnia Muhammad Sufia, Neng Suhernawati, Suhernawati Sulwana, Siti Suprapto, Muhammad Susanti, Elya Suseno Suseno Uri, Fatimah Wirawan Putrayadi, Wirawan