Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.899
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Mahasiswa TEUB Jurnal EECCIS Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science
Raden Arief Setyawan
Jurusan Teknik Elekto Fakultas Teknik Universitas Brawijaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 125 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 125 Documents
Search

 9   10   11   12   13 
Sistem Monitoring Sungai Brantas berbasis Internet of Things Muslim, ST., MT., Ph.D, Muhammad Aziz; Setyawan, Raden Arief; Basuki, Achmad; Razak, Angger Abdul
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 14 No. 2 (2020)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v14i2.621

Abstract

Sungai Brantas dikenal sebagai salah satu sungai yang paling tercemar di dunia. Sekelompok warga telah membersihkan sungai secara berkala, namun hal ini tidak cukup karena pertumbuhan sampah tidak berkurang. Saat ini belum ada data terkait dengan sampah di sungai Brantas untuk dapat mengambil kebijakan lebih jauh. Jurnal ini menyajikan sistem yang digunakan untuk memantau dan mengumpulkan data tentang sungai Brantas secara elektronik berdasarkan IOT. Data yang diukur adalah kecepatan aliran sungai, tinggi permukaan sungai dan kondisi limbah permukaan. Sistem berbasis pengolahan gambar digunakan untuk menganalisis persentase limbah di permukaan sungai. Sistem yang dibangun telah dapat bekerja dengan baik dalam mengirimkan data ke server, dan ditampilkan melalui situs web untuk dipantau oleh semua pemangku kepentingan.
Optimasi Daya Baterai Menggunakan Bluetooth Low Energy Pada Routing di Wireless Sensor Network Muttaqin, Adharul; Setyawan, Raden Arief; Muslichin, Muslichin
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 15 No. 2 (2021)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v15i2.1545

Abstract

Wireless Sensor Network (WSN) merupakan jaringan nirkabel untuk memantau kondisi fisik atau lingkungan, seperti suhu dan kelembapan, yang kemudian data tersebut diteruskan melalui sebuah jaringan kepada suatu lokasi (komputer) di mana data tersebut dapat diamati dan dianalisis. Tujuan utama WSN adalah menyediakan komunikasi nirkabel berdasarkan jaringan sensor berbiaya rendah dengan konsumsi daya yang sangat terbatas. Sehingga konsumsi energi merupakan permasalahan yang menantang pada WSN. Untuk mengurangi konsumsi energi pada WSN, protokol routing harus diterapkan. Salah satu tantangan pada routing yang terlibat dalam WSN, yaitu lalu lintas data yang dibuat memiliki redundansi (data yang tidak perlu/dibutuhkan) yang signifikan dalam sebagian besar kasus. Selain itu, perangkat WSN bergantung pada baterainya sebagai sumber listrik, sehingga masa pakai jaringan tergantung pada level baterai yang tersisa pada setiap node. Teknologi yang digunakan tiap node untuk saling berkomunikasi juga mempengaruhi konsumsi energi yang ada. Maka pada penelitian ini dirancang sebuah WSN yang berfokus pada pengiriman data dari tiap-tiap sensor node hingga mencapai sink node dengan mekanisme routing berdasarkan daya baterai pada node, sehingga data akan diteruskan melalui node yang memiliki daya terbesar. Protokol komunikasi yang digunakan adalah BLE yang sudah tertanam di ESP32. Metode komunikasi yang digunakan adalah connection-oriented atau master-slave, dengan shared-slave topology (SST) sebagai topologinya. DHT22 digunakan untuk mengukur suhu dan kelembapan relatif. Dari hasil percobaan, DHT22 memiliki error pada pembacaan suhu sebesar 1,935%, sementara pada pembacaan kelembapan udara memiliki error sebesar 1,90%. Hasil algrotima routing yaitu node menentukan dan mengirimkan data suhu dan kelembapan kepada node yang memiliki daya terbesar dengan rata-rata waktu 8,957 detik. Serta rata-rata waktu yang diperlukan oleh node untuk mengirimkan data suhu dan kelembapan kepada sink node yaitu 16,952 detik dengan 3 kali hop.
Aplikasi NODEMCU ESP8266 sebagai Pemantau Suhu dan Kelembaban Ruang Data Center Setyawan, Raden Arief; Muttaqin, Adharul; Khulud, Hani
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 15 No. 1 (2021)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v15i1.1554

Abstract

Data center memiliki peranan yang sangat penting sebagai pusat penyimpanan seluruh perangkat TI baik dari server yang besar hingga pusat komunikasi data perusahaan. Perangkat-perangkat tersebut tentunya dapat menghasilkan panas yang cukup tinggi mengingat penggunaan yang dilakukan secara terus-menerus. Di sisi lain, sebuah perangkat juga berpotensi untuk menghasilkan embun jika kondisi ruangan data center terlalu dingin. Oleh karenanya dibutuhkan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk mendeteksi perubahan suhu dan kelembapan udara pada ruang data center. Pada penelitian ini telah dibuat sebuah alat dengan sistem yang mampu mengirimkan data secara real time ke thingspeak menggunakan NodeMCU ESP8266, sehingga suhu dan kelembapan dapat di pantau. Pada penelitian ini, error rata-rata suhu dari DHT11 yang digunakan sebesar 2.91%, sedangkan error rata-rata kelembapan sebesar 1.47%.
Rancang Bangun Sistem E2OV (Electronic – Election Observation and Voting) Menggunakan SMS Wicaksono, Satrio Agung; Setyawan, Raden Arief; Arwani, Issa; Herlambang, Admaja Dwi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 5 No 1: Februari 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (370.481 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201851399

Abstract

Data valid tentang popularitas dan elektabilitas yang bersumbersecara langsung dari masyarakat menjadi faktor penting dalam analisis kader partai untuk diusung menjadi calon legislatif dalam kegiatan pemilihan kepala daerah (Pilkada). Perancangan sistem E2OV (Electronic - Election Observation and Voting) menggunakan SMS (Short Message Service) akan mempermudah dalam mendapatkan data tersebut. Penelitian bertujuan untuk merancangan sistem observasi dan perolehan suara pemilihan secara elektronik berbasis SMS, melakukan transformasi data dari format SMS yang dikirim dengan struktur table dalam database, dan  melakukan ujicoba dari sistem yang dirancang sehingga diperoleh data yang valid untuk proses analisa lebih lanjut. Metode penelitian yang digunakan adalah R&D (research and development) yang terdiri dari tahap pra penelitian, identifikasi masalah, analisis, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil penenlitian menunjukkan bahwa: (1) hasil rancangansistem E2OV terdiri dari beberapa elemen, yaitu cellular operator cloud, SMS gateway, modem, database server, web server, dan internet cloud; (2) transformasi data menghasilkan data dengan beberapa karakteristik, yaitu data yang dikirimkan oleh pengirim formatnya telah terstandar, tiap gateway memiliki kemampuan untuk menerima SMS sebanyak dua SMS per menit, dan diperkirakan dapat menerima 1000 SMS dalam waktu bersamaan; (3) hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh data sebanyak 1200 data dapat diselesaikan dalam waktu 6 jam dengan menggunakan enam buah modem.
Wireless sensor network using nRF24L01+ for precision agriculture Abidin, Zainul; Falah, Raisul; Setyawan, Raden Arief; Wardana, Fitri Candra
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 14, No 2: April 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v14i2.8481

Abstract

Precision agriculture is a strategy for varying inputs and cultivation methods to suit varying soil conditions and agricultural crops. In order to optimize precision agriculture, wireless sensor network (WSN) is suitable to be integrated. In this research, network devices that communicate using nRF24L01+ based WSN was proposed. As a prototype, four sensor nodes were employed to measure the parameters of air temperature and humidity, soil moisture, and power supply voltage. While, a sink node serves to store measurement data locally. The data are sent to the sink node with a mesh network topology and saved in a comma-separated values (CSV) file and local database. Experimental results show that each sensor node can measure all parameters and successfully send data to the sink node every 1 minute without losing the data. The mesh topology can route data transfer automatically. Round trip time (RTT) of each sensor node depends on the distance from each node. Average power consumption of all sensor nodes in send mode is between 84 mW and 90 mW. Meanwhile, in sleep mode, the sensor nodes 1 and 2 consumed around 21-22 mW and the sensor nodes 3 and 4 consumed around 30 mW which are lower than the send mode.
Design and Development of a Bearing Fault Detection System Using CNN Karimul Afdlol, Ilham; Muhammad Aswin; Raden Arief Setyawan
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 20 No. 1 (2026)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v20i1.1890

Abstract

Bearings are a crucial mechanical component in machinery systems, they function to support and reduce friction between moving parts. Damage to bearings can lead to decreased machine efficiency and further damage to other components. This study aims to develop a bearing fault detection system using a Deep Learning approach. The dataset used was obtained from acoustic signal recordings of induction motor bearings under three different conditions: good condition, slightly damaged condition, and severely damaged condition. The signals are processed using the Short Time Fourier Transformation method to represent them as two-dimensional time-frequency-based spectrograms. The bearing conditions are classified by a Convolutional Neural Network model based on these spectrograms. The architecture used in this study consists of several convolutional and pooling layers for feature extraction and classification. The model training uses a dataset that has been split between training data and validation data. The training results show that the model can achieve a validation accuracy of up to 99%, with stable performance and no indication of overfitting or underfitting. The accuracy value reaches 0.99, with a precision of 1.00, recall of 1.00, and an F1-score of 1.00. The macro and weighted averages, each valued at 0.99, indicate that the model performs excellently across all classes. This study proves that the STFT and CNN methods are effective in detecting and classifying bearing faults using acoustic signals. This system has the potential to be implemented in industry as an efficient tool for preventive maintenance compared to conventional methods that rely on human hearing.
Prediksi Tekanan Darah Non-Invasif Berbasis Sinyal Photoplethysmography (PPG) Menggunakan Algoritma LightGBM Kacaribu, Angeline Anabelle; Muttaqin, Adharul; Setyawan, Raden Arief
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hipertensi merupakan salah satu masalah kesehatan utama yang  memerlukan pemantauan tekanan darah secara rutin. Metode pengukuran tekanan darah konvensional berbasis manset (cuff-based) memiliki  keterbatasan dalam pemantauan kontinu. Oleh karena itu, pengembangan metode estimasi tekanan darah tanpa manset (cuffless blood pressure  estimation) menjadi penting. Penelitian ini bertujuan untuk  mengembangkan model prediksi tekanan darah non-invasif berbasis sinyal Photoplethysmography (PPG) menggunakan algoritma Light Gradient  Boosting Machine (LightGBM). Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan sinyal, segmentasi beat-to-beat, serta ekstraksi fitur statistik,  perfusi, dan morfologi gelombang PPG. Fitur yang diperoleh digunakan  sebagai masukan model regresi LightGBM untuk memprediksi tekanan  darah sistolik, diastolik, dan denyut nadi. Hasil evaluasi menunjukkan nilai  Mean Absolute Error (MAE) sebesar 13.89 mmHg untuk tekanan sistolik,  6.36 mmHg untuk tekanan diastolik, dan 7.87 bpm untuk denyut nadi. Hasil ini menunjukkan bahwa metode yang diusulkan memiliki potensi dalam  estimasi tekanan darah non-invasif, meskipun masih diperlukan  pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan akurasi, khususnya pada tekanan sistolik. Kata Kunci : Photoplethysmography, estimasi tekanan darah tanpa manset, LightGBM, machine learning, pemrosesan sinyal. 
IMPLEMENTASI ALAT IOT UNTUK MENGUKUR AKTIVITAS AKTIF DAN PASIF BERBASIS REAL-TIME Sitorus, Wuri Handayani; Purnomo, Muhammad Fauzan Edy; Setyawan, Raden Arief
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah alat Internet of Things (IoT) yang dapat memantau parameter kesehatan vital secara real-time: saturasi oksigen, tinggi badan, berat badan, suhu tubuh, dan jumlah langkah kaki. Penelitian ini berupaya menciptakan solusi untuk pemantauan kesehatan jarak jauh yang efisien dan akurat, yang mengatasi keterbatasan alat pemantau konvensional. Kata kunci: Internet of things, akselerometer, mikrokontroller ESP32, Load cel HX711l, ultrasonic HC-SR04, MPU6050 
Adaptive Traffic Light Signal Control Using Fuzzy Logic Based on Real-Time Vehicle Detection from Video Surveillance Zulfa Fahrunnisa; Rahmadwati Rahmadwati; Raden Arief Setyawan
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2024): June
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v10i2.28712

Abstract

Intersections often become the focal points of congestion due to poor traffic signal management, reduced productivity, increased travel duration, gas emissions, and fuel consumption. Existing traffic light systems maintained constant signal duration regardless of traffic situations, resulting in green signals for lanes with no vehicle queues that increased waiting times in other lanes. Therefore, a real-time traffic signal optimization system using Fuzzy Logic control, utilizing vehicle queue and flow rate real-time data from video surveillance, is needed. This research used recorded video from surveillance cameras in Banten Province, Indonesia, during daylight conditions. Vehicle queues and flow rate data were used as parameters to determine traffic light signals. The YOLO algorithm obtained these parameter values, then served them as inputs for the Fuzzy Logic system to determine signal duration. The accuracy of the traffic situation estimation system fluctuated within a range of 40% to 100%. Simulation results showed an improvement of approximately 18% by evaluating the total number of vehicles that exited the queue and reduced vehicle waiting time by about 21% compared to the existing system on intersection efficiency. Consequently, the proposed system can reduce pollution and fuel consumption, contributing to urban sustainability and public well-being enhancement. Despite the improvements over the previous systems, the accuracy of the vehicle detection system may vary with traffic density based on the extent of occlusions present, which is an area that needs further refinement. This research's contributions include utilizing real-time video footage from surveillance cameras above traffic lights to obtain real traffic conditions and identify potential errors such as occlusion of overlapping vehicle due to very congested roads. Another contribution is the adjustment of the Fuzzy membership function based on the vehicle detection system's ability to ensure precise determination of green signal duration, even when the input data contains errors.
Matching algorithm performance analysis for autocalibration method of stereo vision Raden Arief Setyawan; Rudy Soenoko; Moch Agus Choiron; Panca Mudjirahardjo
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 18, No 2: April 2020
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v18i2.14842

Abstract

Stereo vision is one of the interesting research topics in the computer vision field. Two cameras are used to generate a disparity map, resulting in the depth estimation. Camera calibration is the most important step in stereo vision. The calibration step is used to generate an intrinsic parameter of each camera to get a better disparity map. In general, the calibration process is done manually by using a chessboard pattern, but this process is an exhausting task. Self-calibration is an important ability required to overcome this problem. Self-calibration required a robust and good matching algorithm to find the key feature between images as reference. The purpose of this paper is to analyze the performance of three matching algorithms for the autocalibration process. The matching algorithms used in this research are SIFT, SURF, and ORB. The result shows that SIFT performs better than other methods.
Co-Authors Abdillah, Zainal Abdullah Rasyid Abdullah, Shalahuddin Yoga Wardana Abrar, Ahmad Akmal Achmad Basuki Achmad Basuki Ade Vali Sofyan Adharul Muttaqin Admaja Dwi Herlambang, Admaja Dwi Agus Satrio Ahmad Sulkhan Taufik Akbar, Sabriansyah Rizkika Akhmad Zainuri Akmal Hibban Syah Alam Al-Mukhlasin, Sultan Ainnur Ridwan Alaydrus Algy Prastya Derosa Andreas Horaciyo Simanjuntak Angger Abdul Razak Asmungi, Gaguk Asrori Arsyad Aulia, Fikri Bayu Aditya Herlambang Bertoni Ramadhan Putra Bima Aditia M. S. Bimasena, Muhammad Farrel Brahmada, Yohanes Valerio Brian Reza Kawalta Tarigan S. Danial Risaf Ashari David Stefano Dewi Nur Ayuningtya Dian Falah J. Ebim Iskandar Muda Edinar Valiant Hawali Eldoni Tuah Rito Purba Endy Hendrawan Erfan Achmad Dahlan Erni Yudaningtyas Fajar Mit Cahyana Falah, Raisul Farizqi, Yayang Firhan Bagus Adji Fredy Christiawan Fuad Sultan Muhammad Gagas Wijaksana Nugraha Giffary Risa Nugraha Gilang Luih Pinandita Hafidin Bangun Widyanto Hani Khulud Harilegawa, Made Wena Harits Al Furqon Akbar Herdinto Praja Mukti Hidayat, Rasendriya Agraprana I B Giri Kusuma I Putu Putra Darmawan Ibrahim Hasan Ibtihal, Moch Fahulul Insanutama, Adam Issa Arwani Itsna Az Zahra Itsna Az Zahra Izanati, Nazuha James Christianto Jam’iyatul Hidayah Jason Danny Setiawan Jibril Asida Angkara Kacaribu, Angeline Anabelle Karimul Afdlol, Ilham Kenny Aldebaran Roberts Khulud, Hani Kusmaryanto, Sigit Kuswardana, Ega Ferdian Lukman Gumelar M. Rendra Perdana Kusuma Djaka Maulana, Eka Milendy Arifputra Pamungkas Moch. Agus Choiron Mochammad Agus Choiron Moh Fahri Ferdiansyah Moh. Wildan Ali Fikri Moh. Yusuf Firmansyah Mohammad Alif Robby Gani Mohammad Ghadafi Mudjirahardjo, Panca Muhamad Ilham Muhammad Aswin Muhammad Aswin Muhammad Aswin Muhammad Aswin Muhammad Aziz Muslim Muhammad Fauzan Edy Purnomo Muhammad Julius St. Muhammad Khairy Mahdi Muhammad Naufal Muhammad Rahma Arif Muhammad Wisem Royyan Muslichin Muslichin Muslichin, n/a Muslim, ST., MT., Ph.D, Muhammad Aziz Mustofa, Ali Mutia Prameswari n/a Angellica n/a Nurussa’adah n/a Soeprapto Nanang Sulistiyanto Nano Bagus Septyanto Nisa Intan Kumalasari Nurus Sa'adah Nurussa'adah, n/a Onny Setyawati Panca Mudji Rahardjo Panca Mudjirahardjo Ponco Siwindarto Prasetyo Rizky Arfan Sodiq Prawira, Muhammad Satya Buana Pretty Lumbantobing Prihartady, Dion Primusa, Reyhandhy Arianda Purnomo, Muhammad Fauzan Edy Rachmadwipa Novandri Rahmadwati, n/a Rahmansyah, Aqil Gama Raisul Falah Reynald Darmawan Reza Anhario Rhezananta Arya H. Ricky Insyani Santosa P. P. Rif'an, Mochammad Rizki Firmansyah Rizki Jumadil Putra Rizki Wahyu Nugroho Rizky Adi Sanjaya Rizqullah, Putra Romadhona, Nabila Fairuz Royyannuur Kurniawan Endrayanto Rudy Soenoko Rudy Sunoko Ruri Ridha Rajwari Saif Masharil Huda Samuel Aji Sena Satrio Agung Wicaksono Sepvicho Prima Putra P. Sigit Kusmaryanto, Sigit Sitorus, Wuri Handayani Sofyan Andika Yusuf Suyono, Hadi Taqiy Asyam Listyawan Thufeil Claudy Rahman Tommy Eka Putra Bimantara Vika Mubarokah Wardana, Fitri Candra Waru Djuriatno Waru Djuriatno Wiam Mardliy Syahrir Yana Wahyuana Yudika Putra Perdana Pangaribuan Yusuf Kurniawan Yusuf Rangga Pratomo Yusuf, n/a Zainul Abidin Zainul Abidin Zainuri, Akhmad Zamrut Hirsa Mohammad Zulfa Fahrunnisa