Claim Missing Document
Check
Articles

PENINGKATAN KOMPETENSI SISWA SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN MELALUI PELATIHAN PEMROGRAMAN WEB BERBASIS HTML, CSS, DAN JAVASCRIPT Darmansah; Koko Handoko; Novri Adhiatma; Erlin Elisa
JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan) Vol. 6 No. 1 (2026): April
Publisher : Lembaga Penelitian Pengabdian Masyarakat Penerbitan dan Percetakan Indonesian Scholar Khiar Wafi (LPPMPP IKHAFI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jpmtt.v6i1.640

Abstract

Perkembangan teknologi digital menuntut peningkatan kompetensi peserta didik dalam bidang pemrograman sebagai bagian dari penguatan literasi digital. Namun, pembelajaran teknologi informasi di SMA/SMK biasanya terbatas pada penggunaan perangkat lunak dasar dan pemrograman web. Tujuan dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk meningkatkan kemampuan siswa SMK Kolese Tiara Bangsa Batam dengan mengajarkan mereka dasar pemrograman web yang menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript. Kegiatan dilaksanakan dalam empat tahap yaitu persiapan, pelatihan intensif berbasis praktek langsung dan pembelajaran berbasis proyek. evaluasi melalui pre-test dan post-test dan tindak lanjut program. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa nilai rata-rata meningkat sebesar 61,6% dari 52,4 pada pre-test menjadi 84,7 pada post-test. Selain itu, 86% peserta dapat menyelesaikan proyek website sederhana secara mandiri. Tingkat kepuasan peserta terhadap pelatihan sangat baik. Hasilnya menunjukkan bahwa pendekatan pelatihan berbasis praktik efektif dalam meningkatkan pemahaman konseptual dan keterampilan teknis siswa dalam pengembangan website. Sebagai model untuk penguatan kompetensi digital siswa secara berkelanjutan, program ini dapat diterapkan di sekolah lain.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN PADA DATA SUPERMARKET MENGUNAKAN PEMOGRAMAN PYTHON WIBOWO, RIZKY PRASTYA; Elisa, Erlin
Computer Science and Industrial Engineering Vol 14 No 01 (2026): Comasie Vol 14 No 1
Publisher : LPPM Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33884/comasiejournal.v14i01.11287

Abstract

The rapid growth of transactional data in the retail sector, particularly in supermarkets, has resulted in large and complex sales datasets that require effective analytical methods to identify meaningful sales patterns. This study applies data mining through clustering techniques by implementing the K-Means algorithm using Python to classify supermarket sales patterns and group transactions with similar characteristics. The research methodology includes data collection, preprocessing, normalization using StandardScaler, determination of the optimal number of clusters through the Elbow Method, clustering with the K-Means algorithm, and evaluation of clustering quality using the Silhouette Score, Davies–Bouldin Index, and Inertia (Within-Cluster Sum of Squares). The results indicate that from 1,000 sales transactions, three clusters were formed, consisting of 515 transactions in the low sales cluster, 314 in the medium sales cluster, and 171 in the high sales cluster. The clustering evaluation produced a Silhouette Score of 0.6055, a Davies–Bouldin Index of 0.502, and an Inertia value of 122.01, indicating that the resulting clusters are compact and well separated. These findings confirm that the K-Means algorithm is effective for grouping supermarket sales patterns and can support sales management and strategic planning.
Co-Authors Adisaputra, Winarta - Agustira, Felia alfannisa annurrallah fajrin Alfannisa Annurullah Fajrin Alfannisa Fajrin Algifanri Maulana, Algifanri Alita Tiffana Amrizal Amrizal Amrizal Andi Maslan Andrianto Andrianto Anggia Arista anto, ridy Arista, Anggia aryanto, Mhd isrok Azwanti, Nurul Boru Sitorus, Melani Krissa Delvi Br Purba, Neni Marlina Budi Santoso Butar Butar, Masro Shausi Darmansah Darmansah Darmansah, Darmansah Darmansyah , Darmansyah david Effendi, Bagus Cecep Eko Suharyanto, Cosmas Ellbert Hutabri, Ellbert Fajrin, Alfannisa fajrin, alfannisa annurrallah Febry irianti Simanjuntak, Sheryl Fernaldy, Kelvin Fransisco, Rico Fransisco Handoko, Koko Handoko, Koko Harman, Rika Hartati, Milasari Hendry . Hernandi, Gelen Betanio Holman Tua, Arnol Jeni, Jeni Chrisna Sitanggang Khe Ben KIKI VALENTINA SIANTURI Koko, Koko Handoko Larisma Nursinta Nainggolan Leonardo Lowensky, Elnas Mardiansyah, Yopy Maslan, Andi Muhammad Taufik Syastra NANDA HARRY MARDIKA Naomi, Cathrine Narti Eka Putria Nofriani Fajrah, Nofriani Nopriadi Nopriadi Novianti, Agnes Novri Adhiatma Novri Adhiatma Novri Adhiatma, Novri Novrianto NURJAYA NURJAYA, NURJAYA Nurma Dhona Handayani Rahmad Rahmat Fauzi Rahmat Fauzi Raymond Raymond Ronald Wangdra Satria, ROBBY Sijabat, Aditiya Riyanto Simanjuntak, Pastima Simanjutak , Pastima Simanjutak, Pastima Sinaga, Dewi Febryanti Sesilia Suharyanto, Cosmas Eko Suvianto Wangdra tan, Fitrini Tan, James Tanjung, Muhammad Iqbal Tipa, Handra Tri Utami, Yunita tukino, tukino Tukino, Tukino Uape, Frederikus Cyriaco Leu Le Vincent Z Viska, Indriani Yulia Wandela, Rido Sepka WIBOWO, RIZKY PRASTYA Wilianti, Livia Yvonne Wangdra Zetli, Sri Zetly, Sri