Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.096
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURTEKSI Majalah Ilmiah UNIKOM Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Building of Informatics, Technology and Science JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Abdidas J-Intech (Journal of Information and Technology) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Indonesian Journal of Digital Business Jurnal Algoritma Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Jurnal Informatika dan Teknologi Pendidikan Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Journal of Management and Innovation Entrepreneurship (JMIE) Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Ulil Albab
Guntara, Rangga Gelar
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Ulil Albab

 1 
Analisis Penjualan Handphone di Tokopedia dengan Teknik Web Scraping Menggunakan Python pada Google Colab Guntara, Rangga Gelar; Kashira, Frans Budi; Amri, Teuku Khairul; Restu, Laras Bellaning; Susanto, Fazry Rachman
ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 3 No. 4: Maret 2024
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jim.v3i4.3200

Abstract

Menganalisis penjualan handphone di Tokopedia bisa memberikan wawasan berharga kepada pemilik data, termasuk mengenai tren penjualan, faktor-faktor yang memengaruhi penjualan, dan potensi untuk meningkatkan penjualan. Dengan memahami pola penjualan, pemilik data memiliki kemampuan untuk meramalkan permintaan di masa depan. Melalui pemahaman terhadap faktor-faktor yang memengaruhi penjualan, pemilik data dapat mengambil langkah-langkah untuk meningkatkan volume penjualan. Selain itu, dengan kesadaran terhadap peluang peningkatan penjualan, pemilik data dapat merancang strategi yang efektif untuk meningkatkan performa penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan panduan yang mendetail mengenai pendekatan yang dapat diambil oleh pemilik data dalam menganalisis penjualan handphone di platform Tokopedia. Panduan ini akan mencakup prosedur akuisisi data, metodologi analisis, dan cara menginterpretasi hasil. Signifikansi dari tujuan penelitian ini dapat dipahami melalui pemahaman bahwa analisis penjualan handphone memberikan wawasan berharga kepada pemilik data, termasuk identifikasi tren penjualan, faktor-faktor yang berpengaruh, dan potensi peningkatan penjualan. Metode yang digunakan mengadaptasi metode AI Life Cycle dengan teknik web scarpping dengan bahasa pemrogaman Python di lingkungan Google Colab. Hasil penelitian menunjukkan metode dapat menghasilkan visualisasi data sesuai dengan pengolahan data menggunakan teknik regresi linier.
Co-Authors Adam Hermawan Adi Prehanto Ahmad Hamidi Amri, Teuku Khairul Annamayra, Ajeng Ar-Ridlo, M Dzikri Ar-Ridlo, Muhammad Dzikri Arhesa, Sandra Asep Nuryadin Azzahra, Monica Salwa Bakhri, Rafdlal Saeful Chaeroni, Ahmad Fernando, Daud Fiqriansyah, Yogi Ilham Fitriani, Vivi Indah Gita Febria Friskawati Gunawan Gunawan Herdiana, Oding Husniyah, Nadiyah Jaelani, Rusani Kashira, Frans Budi Khairunnisa, Najla Kova, Stella Kusdinar, Yopi Labibah, Bintu Maesaroh, Syti Sarah Malik, Arief Abdul Muchamad Arif Al Ardha Nazya, Alifia Fatimatun Nilan, Fariha Nugraha, Muhammad Rizki Nur, Lutfi Nurfirmansyah, Muhammad Naufal Prameswari, Zahra Kirana Purwaamijaya, Btari Mariska Purwati Purwati Ramadansyah, Erif Ramadhan, Hafizh Arkaan Ramadhan, Naufal Dzakwan Ramadhani, Raja Almas Restu, Laras Bellaning Setiawan, Amelia Ananda Siahaan, Michael Abraham Susanto, Fazry Rachman Teten Hidayat, Teten Ukasyah, Muhammad Utami, Mutiara Puteri Yullia Febrianti, Sheilla