Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.708
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURTEKSI Majalah Ilmiah UNIKOM Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Building of Informatics, Technology and Science JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Abdidas J-Intech (Journal of Information and Technology) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Indonesian Journal of Digital Business Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Jurnal Algoritma Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Jurnal Informatika dan Teknologi Pendidikan Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Journal of Management and Innovation Entrepreneurship (JMIE) Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Ulil Albab
Guntara, Rangga Gelar
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
Sosialisasi Penerapan Aplikasi Physical Literacy (Fit-Lit) Berbasis Android dalam Pembelajaran Pendidikan Jasmani di Sekolah Dasar untuk Mewujudkan Pendidikan Berkualitas (SDG’s) Nur, Lutfi; Hidayat, Teten; Purwati, Purwati; Kusdinar, Yopi; Hamidi, Ahmad; Guntara, Rangga Gelar; Nugraha, Muhammad Rizki; Friskawati, Gita Febria; Ardha, Muchamad Arif Al; Chaeroni, Ahmad; Nilan, Fariha; Malik, Arief Abdul; Bakhri, Rafdlal Saeful; Arhesa, Sandra; Annamayra, Ajeng
Jurnal Abdidas Vol. 6 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/abdidas.v6i5.1228

Abstract

Sosialisasi penerapan aplikasi Physical Literacy (Fit-Lit) berbasis Android dilaksanakan sebagai upaya inovatif dalam mendukung implementasi pembelajaran Pendidikan Jasmani di Sekolah Dasar yang berorientasi pada peningkatan mutu pendidikan serta pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDG’s) khususnya poin ke-4, yaitu Quality Education. Aplikasi Fit-Lit dirancang untuk membantu guru dalam menilai dan memantau perkembangan literasi fisik peserta didik secara digital, interaktif, dan terukur. Melalui penerapan aplikasi ini, diharapkan guru dapat melaksanakan pembelajaran Penjas yang lebih adaptif terhadap teknologi, kontekstual, serta mampu menumbuhkan kesadaran siswa akan pentingnya aktivitas fisik dan gaya hidup sehat. Kegiatan sosialisasi ini bertujuan untuk memperkenalkan konsep literasi fisik berbasis teknologi dan memberikan pelatihan teknis kepada guru olahraga Sekolah Dasar agar mampu mengintegrasikan aplikasi Fit-Lit dalam proses pembelajaran. Metode pelaksanaan dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu sosialisasi/seminar dan praktek simulasi penggunaan aplikasi. Sasaran kegiatan ini meliputi guru olahraga SD. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman guru terhadap konsep literasi fisik serta kemampuan mereka dalam menggunakan aplikasi Fit-Lit sebagai alat bantu dalam pembelajaran Pendidikan Jasmani. Selain itu, kegiatan ini memperkuat kolaborasi antara UPI Kampus Tasikmalaya dengan IGORNAS Kota Tasikmalaya dalam pengembangan inovasi pembelajaran olahraga berbasis teknologi. Sosialisasi ini diharapkan menjadi langkah nyata dalam mewujudkan pendidikan jasmani yang berkualitas, inklusif, dan berkelanjutan sesuai semangat SDG’s.
USABILITY ANALYSIS OF WEB-BASED ANIMAL ADOPTION SYSTEM TO INCREASE USER EXPERIENCE Kova, Stella; Prehanto, Adi; Guntara, Rangga Gelar
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 10 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i3.3173

Abstract

Abstract: Usability testing of online animal adoption systems is important because it is not only related to the comfort and safety of users, but also to the welfare of the adopted animals. So far, usability testing of the animal adoption system on Eidos has not been carried out and there is a problem that there is confusion with the process flow in this animal adoption system. This usability testing uses the Heuristic Evaluation method and the System Usability Scale (SUS), which involves in-depth interviews to obtain results that are not only statistical assessments, but also deeper insights from the user's perspective. The results of the evaluation using Heuristic Evaluation obtained 59 problems, with an average severity rating of 3 or major, whose improvements have resulted in several draft design recommendations. The recommendation design has gone through final testing using the System Usability Scale (SUS) which managed to achieve a score of 78, or categorized as good, along with some minor critical feedback for system improvement. Therefore, users as a whole feel very satisfied in using the online adoption system from the results of the existing recommendation design. The implications of the resulting recommendation design have been tested for usability by three UI/UX design experts and users directly so that they can be used as a basis for developing a better online animal adoption system.            Keywords: animal adoption system; heuristic; prototype; system usability scale; usability  Abstrak: Pengujian usability sistem adopsi hewan secara online penting untuk diperhatikan karena tidak hanya berkaitan dengan kenyamanan dan keamanan penggunanya saja, tetapi juga meningkatkan kesejahteraan hewan yang diadopsi. Sejauh ini, pengujian usability dari sistem adopsi hewan pada Eidos masih belum dilakukan dan ditemukannya masalah bahwa adanya kebingungan dengan alur proses dalam sistem adopsi hewan ini. Pengujian usability ini menggunakan metode Heuristic Evaluation dan System Usability Scale (SUS), yang melibatkan in-depth interview untuk memperoleh hasil yang bukan hanya berupa penilaian statistik saja, melainkan juga wawasan yang lebih mendalam dari sudut pandang pengguna. Hasil evaluasi menggunakan Heuristic Evaluation mendapatkan 59 permasalahan, dengan rata-rata perhitungan severity rating sebesar tiga atau major, yang perbaikannya telah menghasilkan beberapa rancangan desain rekomendasi. Adapun desain rekomendasi tersebut telah melalui pengujian akhir menggunakan System Usability Scale (SUS) yang berhasil meraih skor sebesar 78, atau terkategori good, disertai beberapa umpan balik kritis yang bersifat minor untuk peningkatan sistem. Dengan demikian, pengguna secara keseluruhan merasa sangat puas dalam menggunakan sistem adopsi online dari hasil desain rekomendasi yang ada. Implikasi desain rekomendasi yang dihasilkan telah teruji kegunaannya oleh sebanyak tiga ahli UI/UX design dan pengguna secara langsung sehingga dapat digunakan sebagai landasan bagi pengembangan sistem adopsi hewan secara online yang lebih baik. Kata kunci: heuristik; kebergunaan; prototipe; sistem adopsi hewan; system usability scale
Implementasi Aplikasi Peringatan Bencana Longsor Berbasis Android Sebagai Teknologi Tepat Guna Untuk Masyarakat Desa Cililin Kabupaten Bandung Barat Guntara, Rangga Gelar; Herdiana, Oding; Nurfirmansyah, Muhammad Naufal
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Vol. 1 No. 3 (2023): Bulan Februari
Publisher : Bhinneka Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58266/jpmb.v1i3.53

Abstract

Bencana longsor di Desa Cililin Kabupaten Bandung Barat sering terjadi tanpa dapat diprediksi sebelumnya. Hal ini membuat masyarakat menjadi tidak tenang karena ancaman bencana yang dapat datang kapan saja. Oleh karena itu, diperlukan sebuah media yang dapat membantu masyarakat mendapatkan informasi keadaan bencana longsor di Desa Cililin secara mudah dan akurat. Melalui kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang dilakukan oleh dosen dari Universitas Pendidikan Indonesia Program Studi Bisnis Digital Kampus Daerah Tasikmalaya, telah dikembangkan sebuah sistem atau aplikasi berbasis android yang dapat digunakan sebagai media pemberi informasi peringatan bencana longsor. Aplikasi yang dibuat menggunakan teknologi Firebase Cloud Messaging dari Google Cloud Platform sebagai pengirim notifikasi peringatan bencana. Berdasarkan hasil kegiatan berupa pengujian aplikasi dan pelatihan penggunaan aplikasi langsung oleh masyarakat, dapat diberi kesimpulan bahwa aplikasi sudah berjalan sesuai fungsinya dan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dapat membantu menyelesaikan permasalahan mengenai peringatan bencana longsor di Desa Cililin. Selain itu, penulis menyarankan agar pemerintah setempat dapat berperan lebih proaktif lagi dalam pemeliharaan teknologi ini. Kemudian diharapkan teknologi tepat guna pada PKM ini dapat di implementasikan juga ke daerah-daerah lainnya.
Deteksi Komentar Spam Judi Online Berbahasa Indonesia Menggunakan XGBoost dan TF-IDF Arrayyan, Dzakwan Rafi; Guntara, Rangga Gelar; Nugraha, Muhammad Rizki
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.3012

Abstract

The phenomenon of online gambling continues to show growth with increasingly worrying trends. One of the challenges faced is the proliferation of gambling promotional comments on the YouTube platform due to the suboptimal performance of spam detection systems in recognizing manipulative language patterns. To address this issue, this study proposes a model for detecting spam comments in Indonesian using a combination of Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) and Extreme Gradient Boosting (XGBoost). The dataset contains 10,220 YouTube comments that have been manually labeled and processed through preprocessing stages, including unicode normalization and cleaning of irrelevant characters. The model was evaluated using 20% of the test data and produced an accuracy of 91%, precision of 92%, recall of 91%, and an F1-score of 91%. These results show that the combination of TF-IDF and XGBoost is effective for classifying short texts in YouTube comments. Thus, this study contributes to the development of Indonesian-language spam comment detection models, which are still rarely researched, and can also be used as a reference for media platforms in improving the effectiveness of stopping the spread of illegal content through social media comment sections.
Peningkatan Akurasi Rekomendasi Film Menggunakan Neural Collaborative Filtering dengan Arsitektur RecommenderNet Sukmana, Dimas; Guntara, Rangga Gelar; Nugraha, Muhammad Rizki
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.3013

Abstract

The rapid growth of the film industry and streaming platform users has given rise to the challenge of information overload, where users find it difficult to find films that suit their preferences amid the abundance of content choices. This study aims to develop a Neural Collaborative Filtering (NCF)-based movie recommendation system model with a RecommenderNet architecture to improve prediction accuracy and personal recommendation relevance. The model was evaluated using the Root Mean Square Error (RMSE) metric to assess rating prediction accuracy and Normalized Discounted Cumulative Gain (NDCG@100) to measure recommendation quality and order. The results show that the model achieves an RMSE of 0.1946 and an NDCG@100 of 0.8136, indicating the model's ability to learn user preferences and generate relevant and well-ordered recommendations. This research contributes to the development of more effective and personalized recommendation systems in the digital streaming domain and offers an efficient approach to reducing the impact of information overload and improving the user experience.
Analisis Perbandingan Model Transfer Learning untuk Klasifikasi Bentuk Wajah pada Rekomendasi Bingkai Kacamata Fitria, Nanda Anis; Purwaamijaya, Btari Mariska; Guntara, Rangga Gelar
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i2.9155

Abstract

Pemilihan bingkai kacamata yang sesuai dengan bentuk wajah masih menjadi tantangan, terutama dalam pembelian online yang tidak memungkinkan pengguna untuk mencoba produk secara langsung. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan membandingkan performa beberapa arsitektur transfer learning berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dalam klasifikasi bentuk wajah serta penerapannya pada sistem rekomendasi bingkai kacamata berbasis knowledge-based recommender system. Dataset yang digunakan diperoleh dari Kaggle dan terdiri atas 11.457 citra wajah yang terbagi ke dalam lima kelas bentuk wajah. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu CRISP-DM yang meliputi tahapan business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Empat arsitektur yang dibandingkan adalah MobileNetV2, MobileNetV3, DenseNet121, dan InceptionV3. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MobileNetV2 memberikan akurasi terbaik sebesar 86,32% dengan konsistensi prediksi yang baik tanpa indikasi overfitting. Sistem rekomendasi yang dikembangkan mampu memberikan saran bingkai sesuai bentuk wajah pengguna berdasarkan rule mapping. Temuan ini menunjukkan bahwa MobileNetV2 merupakan arsitektur paling optimal dalam penelitian ini dan berpotensi dikembangkan lebih lanjut menjadi sistem rekomendasi hybrid yang mempertimbangkan preferensi pengguna serta diintegrasikan dengan fitur interaktif seperti virtual try-on berbasis Augmented Reality (AR) untuk meningkatkan pengalaman pengguna dalam pemilihan kacamata secara daring.
Perancangan Desain Antarmuka Aplikasi Monitoring Berat Badan dan Nutrisi Berbasis Design Thinking Nurfariz, Ilham; Guntara, Rangga Gelar; Ar-Ridlo, M Dzikri
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5037

Abstract

Pola hidup sehat merupakan aspek penting yang perlu diterapkan dalam kehidupan sehari-hari. Menurut World Health Organization (WHO), pola makan yang tidak sehat dapat meningkatkan risiko terjadinya penyakit tidak menular. Gizi seimbang didefinisikan sebagai susunan konsumsi pangan harian yang mengandung zat gizi dalam jenis dan jumlah yang sesuai dengan kebutuhan tubuh. Namun, berdasarkan data Survei Kesehatan Indonesia (SKI) tahun 2023, kondisi status gizi masyarakat Indonesia masih menunjukkan angka yang mengkhawatirkan. Prevalensi kelebihan berat badan dan obesitas tercatat sebesar 16,2% pada remaja usia 13–15 tahun, 12,1% pada remaja usia 16–18 tahun, serta 37,8% pada penduduk usia di atas 18 tahun. Selain itu, prevalensi kekurangan gizi juga masih ditemukan, yaitu sebesar 7,6% pada remaja usia 13–15 tahun, 8,3% pada remaja usia 16–18 tahun, dan 7,8% pada penduduk usia dewasa. Penelitian ini bertujuan untuk merancang desain antarmuka aplikasi monitoring berat badan dan nutrisi berbasis mobile yang mudah digunakan serta sesuai dengan kebutuhan pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Design Thinking yang terdiri dari lima tahapan, yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Proses perancangan berfokus pada pemahaman masalah pengguna, perumusan solusi, serta pengujian kegunaan rancangan antarmuka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan desain antarmuka yang dihasilkan memiliki tingkat kegunaan yang baik. Berdasarkan hasil usability testing menggunakan metode Cognitive Walkthrough, aplikasi memperoleh nilai 100% pada matriks effectiveness dan efficiency, serta 90% pada matriks learnability.
Integrasi AI Assistant Berbasis Prompt Engineering untuk Meningkatkan Praktik SEO di Era Answer Engine Optimization (AEO) Ghozi Irvani, Mohamad Fawaz; Purwaamijaya, Btari Mariska; Guntara, Rangga Gelar
Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Vol. 4 No. 12 (2025): JURNAL LOCUS: Penelitian dan Pengabdian
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/locus.v4i12.5103

Abstract

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) yang semakin masif telah mengubah cara produksi dan distribusi informasi di internet. Search engine kini tidak selalu mengarahkan pengguna ke halaman situs web, melainkan sering menyajikan jawaban instan secara langsung melalui konsep Answer Engine Optimization (AEO), yang perlahan menggeser fungsi Search Engine Optimization (SEO) tradisional. Pergeseran ini berdampak besar bagi pelaku industri digital, khususnya SEO specialist yang mengalami perubahan signifikan dalam pola kerja, strategi optimasi, dan sistem peringkat hasil pencarian. Namun, hingga kini belum ada solusi komprehensif yang efektif menjembatani skill gap dan trust gap antara perkembangan pesat AI dengan kebutuhan praktis para profesional SEO. Oleh karena itu, penelitian ini menegaskan urgensi perancangan dan pengembangan modul AI assistant yang dirancang khusus untuk membantu praktisi SEO beradaptasi terhadap dinamika AEO dan transformasi teknologi di ranah search engine. Pendekatan Research and Development yang dikombinasikan dengan metode design thinking menjadi strategi yang tepat untuk menghasilkan modul AI assistant yang tidak hanya inovatif, tetapi juga relevan, iteratif, dan dapat diintegrasikan secara menyeluruh dalam workflow praktisi SEO. Dengan rancangan yang end-to-end, modul ini diharapkan dapat menjadi supporting tool yang efektif untuk meningkatkan produktivitas, efisiensi, dan ketepatan strategi SEO modern. Pada akhirnya, pengembangan ini diharapkan mampu memperkuat posisi praktisi SEO agar tetap adaptif, kompetitif, dan mampu bersaing dalam ekosistem digital yang kini didominasi oleh AEO.
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna GoPay di Google Play Store menggunakan Model IndoELECTRA Fitriati, Lisna Rahma; Guntara, Rangga Gelar; Purwaamijaya, Btari Mariska
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.3053

Abstract

The use of digital wallets in Indonesia continues to increase, making it important to analyze user opinions on services such as GoPay. This study analyzes the sentiment of 9,713 GoPay user reviews from the Google Play Store (September 16–October 2, 2025) using the IndoELECTRA model. The research stages included data collection, pre-processing, tokenization, training, and model evaluation. IndoELECTRA produced 95% accuracy and an F1-score of 0.95, demonstrating its strong performance in processing informal Indonesian text. These results confirm the potential of monolingual models in understanding local linguistic contexts compared to some multilingual models. This research contributes to the development of Indonesian NLP, including sentiment evaluation on neutral ratings, although it is limited to Google Play Store data sources and only covers two main sentiment classes.
Co-Authors Adam Hermawan Adi Prehanto Ahmad Hamidi Amri, Teuku Khairul Annamayra, Ajeng Ar-Ridlo, M Dzikri Ar-Ridlo, Muhammad Dzikri Arhesa, Sandra Arrayyan, Dzakwan Rafi Asep Nuryadin Azzahra, Monica Salwa Bakhri, Rafdlal Saeful Chaeroni, Ahmad Fernando, Daud Fiqriansyah, Yogi Ilham Fitria, Nanda Anis Fitriani, Vivi Indah Fitriati, Lisna Rahma Ghozi Irvani, Mohamad Fawaz Gita Febria Friskawati Gunawan Gunawan Herdiana, Oding Husniyah, Nadiyah Jaelani, Rusani Kashira, Frans Budi Khairunnisa, Najla Kova, Stella Kusdinar, Yopi Labibah, Bintu Maesaroh, Syti Sarah Malik, Arief Abdul Muchamad Arif Al Ardha Nazya, Alifia Fatimatun Nilan, Fariha Nugraha, Muhammad Rizki Nur, Lutfi Nurfariz, Ilham Nurfirmansyah, Muhammad Naufal Prameswari, Zahra Kirana Purwaamijaya, Btari Mariska Purwati Purwati Ramadansyah, Erif Ramadhan, Naufal Dzakwan Ramadhani, Raja Almas Restu, Laras Bellaning Setiawan, Amelia Ananda Siahaan, Michael Abraham Sukmana, Dimas Susanto, Fazry Rachman Teten Hidayat, Teten Ukasyah, Muhammad Utami, Mutiara Puteri Yullia Febrianti, Sheilla