Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.058
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURTEKSI Majalah Ilmiah UNIKOM Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Building of Informatics, Technology and Science JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Abdidas J-Intech (Journal of Information and Technology) Indonesian Journal of Digital Business Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Jurnal Algoritma Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Jurnal Informatika dan Teknologi Pendidikan Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Journal of Management and Innovation Entrepreneurship (JMIE) Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Ulil Albab
Guntara, Rangga Gelar
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Perancangan Desain Antarmuka Aplikasi Monitoring Berat Badan dan Nutrisi Berbasis Design Thinking Nurfariz, Ilham; Guntara, Rangga Gelar; Ar-Ridlo, M Dzikri
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5037

Abstract

Pola hidup sehat merupakan aspek penting yang perlu diterapkan dalam kehidupan sehari-hari. Menurut World Health Organization (WHO), pola makan yang tidak sehat dapat meningkatkan risiko terjadinya penyakit tidak menular. Gizi seimbang didefinisikan sebagai susunan konsumsi pangan harian yang mengandung zat gizi dalam jenis dan jumlah yang sesuai dengan kebutuhan tubuh. Namun, berdasarkan data Survei Kesehatan Indonesia (SKI) tahun 2023, kondisi status gizi masyarakat Indonesia masih menunjukkan angka yang mengkhawatirkan. Prevalensi kelebihan berat badan dan obesitas tercatat sebesar 16,2% pada remaja usia 13–15 tahun, 12,1% pada remaja usia 16–18 tahun, serta 37,8% pada penduduk usia di atas 18 tahun. Selain itu, prevalensi kekurangan gizi juga masih ditemukan, yaitu sebesar 7,6% pada remaja usia 13–15 tahun, 8,3% pada remaja usia 16–18 tahun, dan 7,8% pada penduduk usia dewasa. Penelitian ini bertujuan untuk merancang desain antarmuka aplikasi monitoring berat badan dan nutrisi berbasis mobile yang mudah digunakan serta sesuai dengan kebutuhan pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Design Thinking yang terdiri dari lima tahapan, yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Proses perancangan berfokus pada pemahaman masalah pengguna, perumusan solusi, serta pengujian kegunaan rancangan antarmuka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan desain antarmuka yang dihasilkan memiliki tingkat kegunaan yang baik. Berdasarkan hasil usability testing menggunakan metode Cognitive Walkthrough, aplikasi memperoleh nilai 100% pada matriks effectiveness dan efficiency, serta 90% pada matriks learnability.
Integrasi AI Assistant Berbasis Prompt Engineering untuk Meningkatkan Praktik SEO di Era Answer Engine Optimization (AEO) Ghozi Irvani, Mohamad Fawaz; Purwaamijaya, Btari Mariska; Guntara, Rangga Gelar
Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Vol. 4 No. 12 (2025): JURNAL LOCUS: Penelitian dan Pengabdian
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/locus.v4i12.5103

Abstract

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) yang semakin masif telah mengubah cara produksi dan distribusi informasi di internet. Search engine kini tidak selalu mengarahkan pengguna ke halaman situs web, melainkan sering menyajikan jawaban instan secara langsung melalui konsep Answer Engine Optimization (AEO), yang perlahan menggeser fungsi Search Engine Optimization (SEO) tradisional. Pergeseran ini berdampak besar bagi pelaku industri digital, khususnya SEO specialist yang mengalami perubahan signifikan dalam pola kerja, strategi optimasi, dan sistem peringkat hasil pencarian. Namun, hingga kini belum ada solusi komprehensif yang efektif menjembatani skill gap dan trust gap antara perkembangan pesat AI dengan kebutuhan praktis para profesional SEO. Oleh karena itu, penelitian ini menegaskan urgensi perancangan dan pengembangan modul AI assistant yang dirancang khusus untuk membantu praktisi SEO beradaptasi terhadap dinamika AEO dan transformasi teknologi di ranah search engine. Pendekatan Research and Development yang dikombinasikan dengan metode design thinking menjadi strategi yang tepat untuk menghasilkan modul AI assistant yang tidak hanya inovatif, tetapi juga relevan, iteratif, dan dapat diintegrasikan secara menyeluruh dalam workflow praktisi SEO. Dengan rancangan yang end-to-end, modul ini diharapkan dapat menjadi supporting tool yang efektif untuk meningkatkan produktivitas, efisiensi, dan ketepatan strategi SEO modern. Pada akhirnya, pengembangan ini diharapkan mampu memperkuat posisi praktisi SEO agar tetap adaptif, kompetitif, dan mampu bersaing dalam ekosistem digital yang kini didominasi oleh AEO.
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna GoPay di Google Play Store menggunakan Model IndoELECTRA Fitriati, Lisna Rahma; Guntara, Rangga Gelar; Purwaamijaya, Btari Mariska
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.3053

Abstract

The use of digital wallets in Indonesia continues to increase, making it important to analyze user opinions on services such as GoPay. This study analyzes the sentiment of 9,713 GoPay user reviews from the Google Play Store (September 16–October 2, 2025) using the IndoELECTRA model. The research stages included data collection, pre-processing, tokenization, training, and model evaluation. IndoELECTRA produced 95% accuracy and an F1-score of 0.95, demonstrating its strong performance in processing informal Indonesian text. These results confirm the potential of monolingual models in understanding local linguistic contexts compared to some multilingual models. This research contributes to the development of Indonesian NLP, including sentiment evaluation on neutral ratings, although it is limited to Google Play Store data sources and only covers two main sentiment classes.
Co-Authors Adam Hermawan Adi Prehanto Ahmad Hamidi Amri, Teuku Khairul Annamayra, Ajeng Ar-Ridlo, M Dzikri Ar-Ridlo, Muhammad Dzikri Arhesa, Sandra Arrayyan, Dzakwan Rafi Asep Nuryadin Azzahra, Monica Salwa Bakhri, Rafdlal Saeful Chaeroni, Ahmad Fernando, Daud Fitria, Nanda Anis Fitriani, Vivi Indah Fitriati, Lisna Rahma Ghozi Irvani, Mohamad Fawaz Gita Febria Friskawati Gunawan Gunawan Herdiana, Oding Husniyah, Nadiyah Jaelani, Rusani Kashira, Frans Budi Kova, Stella Kusdinar, Yopi Labibah, Bintu Maesaroh, Syti Sarah Malik, Arief Abdul Muchamad Arif Al Ardha Nilan, Fariha Nugraha, Muhammad Rizki Nur, Lutfi Nurfariz, Ilham Nurfirmansyah, Muhammad Naufal Prameswari, Zahra Kirana Purwaamijaya, Btari Mariska Purwati Purwati Ramadansyah, Erif Ramadhani, Raja Almas Restu, Laras Bellaning Setiawan, Amelia Ananda Sukmana, Dimas Susanto, Fazry Rachman Teten Hidayat, Teten Utami, Mutiara Puteri Yullia Febrianti, Sheilla