Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.149
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Scientific Journal of Informatics Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat International Journal of Educational Review, Law And Social Sciences (IJERLAS) JSIKTI (Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia) International Journal of Social Science, Educational, Economics, Agriculture Research, and Technology (IJSET) International Journal of Health, Engineering and Technology Komunita: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Batubulan, Kadek Suarjuna
Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Otomatisasi Peringkasan Teks Pada Dokumen Hukum Menggunakan Metode Latent Semantic Analysis Millenia Rusbandi; Imam Fahrur Rozi; Kadek Suarjuna Batubulan
Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 3 (2021): Vol 7 No 3 (2021)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i3.515

Abstract

Pada masa sekarang, jumlah kriminalitas di Indonesia cukup banyak. Banyaknya jumlah kriminalitas di Indonesia akan berdampak pada jumlah dokumen hukum yang akan ditangani oleh aparat penegak hukum. Dalam pemahaman dokumen hukum, aparat penegak hukum seperti advokat, hakim, maupun jaksa harus membaca keseluruhan dokumen dimana akan memerlukan waktu yang cukup lama. Oleh karena itu dibutuhkan peringkasan agar aparat penegak hukum lebih mudah memahaminya. Sehingga salah satu solusi yang dibutuhkan yaitu dengan membuat sebuah ringkasan pada dokumen hukum dimana dokumen tersebut berbentuk PDF. Dalam hal meringkas teks, metode yang dapat digunakan yaitu algoritma Latent Semantic Analysis. Algoritma tersebut digunakan untuk menguraikan atau menganalisa makna yang masih tersembunyi dari suatu bahasa, kode atau jenis representasi lainnya, guna memperoleh informasi yang penting. Dari pengujian terhadap 10 dokumen yang diringkas oleh pakar, diperoleh hasil precision, recall, f-measure dan accuracy secara berurutan pada peringkasan teks otomatis dengan metode Latent Semantic Analysis untuk compression rate 75% yaitu 53%, 27%, 35% dan 71% lalu untuk compression rate 50% yaitu 54%, 56%, 55% dan 75%, serta untuk compression rate 25% yaitu 51%, 79%, 61% dan 75%. Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian yang telah dilakukan dapat ditarik kesimpulan bahwa Metode Latent Semantic Analysis dapat digunakan untuk melakukan peringkasan dokumen hukum.
KLASIFIKASI TINGKATAN MUTU BUAH MANGGIS BERDASARKAN WARNA DAN DIAMETER MENGGUNAKAN METODE K - NEAREST NEIGHBOR Ahmadi Yuli Ananta; Kadek Suarjuna Batubulan; Ahmad Nova Rifki Wildani
Jurnal Informatika Polinema Vol. 5 No. 2 (2019): Vol 5 No 2 (2019)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v5i2.239

Abstract

Buah manggis memasok kebutuhan tidak hanya pasar dalam negeri, tetapi juga pasar internasional. Oleh karena itu, mutu buah manggis harus selalu dijaga. Saat ini sortasi mutu manggis masih dilakukan secara manual oleh manusia, akibatnya menghasilkan keragaman mutu yang kurang baik karena keterbatasan visual, kelelahan, dan perbedaan persepsi masing-masing pengamat. Untuk itu diperlukan suatu sistem yang dapat mengklasifikasikan mutu buah manggis menggunakan pengolahan citra digital dan K - Nearest Neighbor. Data citra yang akan diambil yaitu sampel buah manggis yang baru dipanen dengan menggunakan kamera digital. Pemrosesan citra digital digunakan untuk mengekstrak fitur warna dan diameter buah manggis. Sedangkan K - Nearest Neighbor digunakan untuk klasifikasi mutu manggis. Penelitian ini menggunakan 75 buah manggis untuk data pelatihan dan 15 manggis untuk data pengujian. Mutu manggis dibagi menjadi 3 kelas, yaitu mutu Super, mutu I dan mutu II. Parameter yang digunakan untuk masukan K - Nearest Neighbor yaitu luas diameter, dan nilai Hue, Saturation, Value. Kata Kunci : Klasifikasi Mutu Manggis, Pengolah Citra Digital, K - Nearest Neighbor
GAME 3D MONOPOLI (GENYO) SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INGGRIS TEMATIK UNTUK ANAK SD BERBASIS ANDROID Ahmadi Yuli Ananta; Kadek Suarjuna Batubulan; Danang Eko Novianto
Jurnal Informatika Polinema Vol. 5 No. 1 (2018): Vol 5 No 1 (2018)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v5i1.240

Abstract

Bahasa inggris merupakan bahasa internasional yang wajib untuk dikuasai setiap orang untuk dapat mempermudah dalam berkomunikasi dengan warga asing, dalam prakteknya bahasa inggris sulit untuk dikuasai sehingga berbagai metode pembelajaran bermunculan sebagai media untuk belajar bahasa inggris yang diterapkan mulai dari anak usia dini sampai dengan dewasa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan cara belajar bahasa inggris bagi siswa SD kelas 4 dengan media game. Game ini sendiri dilengkapi dengan media pembelajaran bahasa inggris yang berisi konten latihan dan soal bahasa inggris sesuai dengan standar kompetensi guna meningkatkan kualitas berbahasa inggris anak mulai dari sejak dini. Game ini menggunakan metode Linear Conruential Generator (LCG) yang diterapkan pada dadu untuk memberikan nilai acak yang bagus dan Finite State Machine (FSM) sebagai alur game untuk menentukan setiap langkah dan keputusan yang diambil oleh pemain. Game juga menerapkan Artificial Intellegence untuk pemain yang dijalankan oleh computer sebagai lawan yang harus dihadapi seperti pada permainan monopoli pada umumnya. Game ini telah diuji dengan memberikan kuisioner kepada user yang telah mencoba memainkan gameplay dari game monopoli ini. Berdasarkan ujicoba tersebut, sistem sangat berguna untuk mengasah kemampuan anak SD dalam mempermudah proses belajar menggunakan bahasa inggris.
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING UTILITY PERFORMANCE PADA PT. XYZ DENGAN METODE BRAINSTORMING Andika Hilmi Hamdani; Kadek Suarjuna Batubulan; Irsyad Arif Mashudi
Jurnal Informatika Polinema Vol. 9 No. 4 (2023): Vol. 9 No. 4 (2023)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v9i4.1343

Abstract

Secara umum, utility di bidang teknik adalah perangkat atau sistem yang dirancang untuk menyediakan kebutuhan dasar atau untuk membantu penyelesaian pekerjaan atau proses tertentu. Dalam bidang teknik, utility umumnya mengacu pada sistem atau perangkat yang dirancang untuk menyediakan kebutuhan dasar seperti listrik, air, gas, atau telekomunikasi. pada PT.XYZ utility merupakan salah satu divisi dari departemen engineering yang memiliki tugas yakni memonitoring healthy assets, KPI (Key Performance Index), monitoring machine serta maintenance report. Metode brainstorming digunakan untuk menghasilkan ide-ide kreatif yang dapat diterapkan dalam pengembangan sistem monitoring utility. Berbagai ide dihasilkan melalui diskusi dan perdebatan antara para peserta brainstorming. Kemudian, ide-ide tersebut dianalisis dan diseleksi untuk dipilih yang paling sesuai dengan kebutuhan PT XYZ. Maka dari itu penulis juga melakukan pengujian terhadap karyawan PT XYZ agar sistem tersebut berjalan sesuai dengan kebutuhan. Dari 10 responden menyatakan bahwa lebih dari 50% akumulasi responden menyatakan bahwa aplikasi sistem monitoring utility performance berjalan dengan memuaskan dan sangat memuaskan, terdapat 10% hingga 30% responden yang menyatakan bahwa berjalan dengan baik serta 10% responden menyatakan kurang berjalan baik.
Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Mesin Produksi Menggunakan Metode PIECES Ilham Ibrahim; Kadek Suarjuna Batubulan; Dika Rizky Yunianto
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 1 (2023): Vol 10 No 1 (2023)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v9i4.1351

Abstract

Studi ini menyajikan pengembangan aplikasi pemantauan mesin produksi menggunakan metode PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, and Service). Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan keandalan, kinerja, dan keamanan sistem, sambil mempertimbangkan variabel ekonomi untuk memberikan solusi yang hemat biaya bagi perusahaan. Sistem ini dirancang dengan kontrol yang tepat dan tindakan keamanan untuk mencegah akses yang tidak sah dan memastikan integritas sistem. Kinerja sistem dioptimalkan, menghasilkan efisiensi yang lebih baik dalam proses produksi. Penerapan metode PIECES menghasilkan sistem yang andal, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat. Studi ini menunjukkan bahwa metode PIECES adalah pendekatan yang efektif untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem pemantauan mesin produksi.
LSTM Network Application for Forecasting Ethereum Price Changes and Trends Pradhana, Anak Agung Surya; Batubulan, Kadek Suarjuna
Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia (JSIKTI) Vol 7 No 2 (2024): December
Publisher : INFOTEKS (Information Technology, Computer and Sciences)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33173/jsikti.196

Abstract

Forecasting Ethereum price changes presents challenges due to the cryptocurrency market’s volatility and rapid fluctuations. This study applies Long Short-Term Memory (LSTM) networks to predict Ethereum price trends using hourly historical data. The LSTM model captures temporal dependencies effectively, achieving moderate accuracy with a Root Mean Squared Error (RMSE) of 11.42. It performs well in stable market conditions, with predicted prices closely aligning with actual values, validating its potential for identifying long-term trends. However, the model struggles during high-volatility periods, failing to predict abrupt price spikes and market crashes accurately. Overfitting is also observed, indicated by disparities between training and test errors, limiting the model’s generalizability to unseen data. To address these issues, this research suggests incorporating features such as trading volumes, market sentiment, macroeconomic indicators, and blockchain metrics to enhance predictive accuracy. Additionally, employing advanced architectures like attention mechanisms, hybrid models, and real-time learning frameworks is recommended to improve adaptability and robustness in dynamic market environments. These enhancements aim to create a more comprehensive and reliable predictive tool. This study contributes to the advancement of predictive analytics in cryptocurrency markets, offering valuable insights for traders, investors, and policymakers navigating the complexities of digital finance.
PENGELOLAAN ARSIP DIGITAL DI BUMDES DESA DUWET KECAMATAN TUMPANG KABUPATEN MALANG MENGGUNAKAN TEKNOLOGI INFORMASI Ade Ismail; Kadek Suarjuna Batubulan; Vipkas Al Hadid Firdaus; Noprianto Noprianto; Dian Hanifudin Subhi
J-ABDI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 4: September 2022
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53625/jabdi.v2i4.3032

Abstract

Lokasi BUMDes Desa Duwet yang cukup dengan Taman Nasional Bromo Tengger Semeru (TNBTS) mengakibatkan desa ini memiliki kontur tanah berbukit, dengan ketinggian 700-1500 meter diatas laut, membuat suasana di desa cukup sejuk. Namun, daerah lereng menyimpan potensi bencana alam yang cukup besar, seperti bencana longsor. Ditambah lagi karena masuk sangat dekat dengan pegunungan semeru yang beberapa bulan lalu sempat erupsi dan banyak menimbulkan kerugian, baik secara moril maupun materiil. salah satu kerugian yang dialami oleh warga yang terdampak bencana biasanya adalah kehilangan dokumen pribadi dan keluarga yang penting seperti ijazah, akte lahir, KTP, dan surat surat berharga lainnya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan perubahan bentuk arsip dari arsip biasa ke arsip digital dan ini biasa disebut digitalisasi arsip. Digitalisasi arsip dapat menjadi sebuah langkah preventif dalam menyelamatkan arsip. Namun pada prosesnya, digitalisasi arsip ini tidaklah mudah, perlu adanya sosialisasi dan pelatihan bagi warga sehingga bisa memprose arsip pribadi menjadi arsip digital.
PEMBUATAN STRATEGI PROMOSI MELALUI DIRECT SELLING DAN MARKETING CREATIVE UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN PRODUK ANYAMAN BAMBU Nurtjahjani, Fullchis; Dwi Pribadi, Joni; Dhakirah, Sanita; Batubulan, Kadek Suarjuna; Firdausi, Annisa Taufika
Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v4i1.2043

Abstract

Kelompok Pengrajin Bambu desa Duwet merupakan usaha yang terbentuk secara resmi dalam wadah Usaha Peningkatan Pendapatan Keluarga Sejahtera (UPPKS) sejak tahun 2010, Berdasarkan hasil observasi, hasil penjualan mitra masih rendah disebabkan karena rendahnya diversifikasi produk, pemasaran yang terbatas, serta rendahnya pengetahuan dan keterampilan tenaga pemasaran. Tujuan dari pengabdian ini adalah untuk mengatasi permasalahan yang dihadapi oleh mitra agar dapat memaksimalkan penjualan. Metode pelaksanaan untuk mengatasi permasalahan yang ada yaitu dengan branstorming membuat design brosur, pamflet dan website serta pendampingan dan pelatihan menjadi tenaga marketing pada kelompok pengrajin anyaman bambu. Hasil dari kegiatan pengabdian menunjukkan peningkatan pengetahuan dan keterampilan mitra yang dibuktikan dengan kemampuan membuat brosur/pamflet produk, menjalankan sistem penjualan menggunakan website yang telah didesain oleh tim pengabdi. Dengan hasil tersebut diharapkan mitra dapat meningkatkan penjualannya
SOSIALISASI UNDANG-UNDANG CIPTA KERJA TENTANG PERIZINAN USAHA IBU-IBU PKK RW 20 KELURAHAN BUNULREJO MALANG Aini, Lilies Nur; Dhakirah, Sanita; Puspitasari, Ayu Febriyanti; Fauziah, Suci Nur; Adisaksana, Helmi; Batubulan, Kadek Suarjuna; Novitasari, Ane Fany
Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v2i2.1190

Abstract

 Indonesia merupakan salah satu negara yang mendukung adanya pendirian usaha-usaha, baik dari negara maupun dari pihak swasta. Izin usaha akan menjamin suatu usaha dapat berjalan tanpa intervensi dari pihak manapun dan mendapat pengakuan dikarenakan adanya kepastian hukum terhadap proses, barang dan jasa yang dihasilkan oleh suatu unit usaha. Izin usaha merupakan tahapan awal yang harus diurus sebelum sebuah unit usaha didirikan. Akan tetapi, seringkali ditemui di lapangan bahwa banyak dari masyarakat yang tidak paham mengenai izin usaha, baik dari segi pengertian, urgensi, ataupun jenis-jenis perizinannya. Tujuan dari PkM ini adalah untuk memberikan wawasan dan pengetahuan kepada Ibu-Ibu PKK RW 20 Kelurahan Bunulrejo Kota Malang tentang Undang-Undang Cipta Kerja Tentang Perizinan Usaha. Hasil evaluasi kegiatan pengabdian menunjukkan tercapainya target kegiatan yang meliputi jumlah peserta, tujuan sosialisasi, materi yang disampaikan serta penguasaan materi oleh peserta. Seluruh peserta memberikan sambutan dan antusiasme yang baik dalam kegiatan ini, hal ini dibuktikan dengan keaktifan peserta dalam berpartisipasi selama kegiatan berlangsung
Support Vector Machine for Accurate Classification of Diabetes Risk Levels Sugiartawan, Putu; Wardani, Ni Wayan; Pradhana, Anak Agung Surya; Batubulan, Kadek Suarjuna; Kotama, I Nyoman Darma
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 19, No 3 (2025): July
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.107740

Abstract

This research explores the application of Support Vector Machines (SVM) for accurately classifying diabetes risk levels based on a publicly available dataset containing 768 instances and 9 attributes, including glucose levels, BMI, blood pressure, and insulin levels. The model's systematic development process involved data preprocessing, feature selection, and hyperparameter optimization to ensure robust performance. Results indicate an overall accuracy of 76%, with high precision and recall for the non-diabetic risk class, but relatively lower performance for the diabetic risk class, highlighting the challenges posed by class imbalance and overlapping data features. To address these issues, future research should incorporate advanced resampling techniques, refined feature engineering, and alternative machine learning models like Random Forest or XGBoost. This research underscores the potential of SVM as a valuable tool for early diabetes detection, offering healthcare professionals a reliable means to identify at-risk individuals and personalize intervention strategies. By bridging theoretical advancements and practical applications, the research contributes to enhancing predictive analytics in medical diagnostics, paving the way for improved patient outcomes and efficient public health management
Co-Authors Ade Ismail Ade Ismail Adisaksana, Helmi Adisaksana, Helmy Agustina, Hiqma Nur Ahmad Nova Rifki Wildani Aini, Lilies Nur Alifia Zaida Nurmaya Ananta, Ahmadi Yuli Andika Hilmi Hamdani Ane Fany Novitasari Ane Fany Novitasari Ane Fany Novitasari Aniek Suryanti Kusuma, Aniek Suryanti Anisa Taufika Firdausi Annisa Taufika Firdausi Annisa Taufika Firdausi Annisa Taufika Firdausi Astiningrum, Mungki Ayu Febriyanti Puspitasari ‘Aini, Yulis Nurul Banni Satria Andoko Budi Harijanto, Budi Chrisnandari, Rosita Dwi Danang Eko Novianto Dewajani, Heny Dian Hanifudin Subhi Dika Rizky Yunianto Dwi Pribadi, Joni Elisiana, Malia Fadloli Fadloli Fadloli, Fadloli Fauziah, Suci Nur Galih Putra Riatma Hapsari, Ratih Indri Helmi Adisaksana I Putu Adi Pratama, I Putu Adi Ilham Ibrahim Imam Fahrur Rozi Irsyad Arif Mashudi Joni Dwi Pribadi Kotama, I Nyoman Darma Lilies Nur Aini Lusiani, Cucuk Evi Malia Elisiana Millenia Rusbandi Mohammad Maskan Mohammad Maskan, Mohammad Naswin, Ahmad Noprianto, Noprianto Novianto, Danang Eko Nurtjahjani, Fullchis Pradhana, Anak Agung Surya Putra Prima Arhandi, Putra Prima PUTU SUGIARTAWAN Ridwan Rismanto Rizky Ardiansyah Rosa Andrie Asmara Rusbandi, Millenia Sanita Dhakirah Sanita Dhakirah Shabrina Adani Putri, Shabrina Adani Shoumi, Milyun Ni’ma Sigit Hadiantoro, Sigit Suci Nur Fauziah Ulla Delfana Rosiani Vipkas Al Hadid Firdaus Wardani, Ni Wayan Wildani, Ahmad Nova Rifki Yulis Nurul Aini